YouTubeTVアナリスト。ビデオ監視システムにおけるビデオ分析。ビデオ分析技術

特定の測定可能な目標が設定されていない場合、プロモーション戦略を構築するにはどうすればよいですか？
競合他社の分析がない場合、コンテンツの品質を客観的に評価するにはどうすればよいですか？
主要な指標によってダイナミクスなしで広告のパフォーマンスを分析する方法は？

はじめに：動画コンテンツの品質とYouTubeプロモーションのパフォーマンスの指標

覚えておいてください：あなたはただ一つの有名で人気のある指標に集中することはできません。ビジネスプロモーション、チャンネルの収益化、動画のランキングなどの複雑なプロセスは、多くの要因に依存します。ダイナミクスを調べ、可能であれば、メトリックの全範囲について競合他社と比較することが重要です。

視聴回数と総再生時間

以前は、特定の動画の視聴回数/一般的なチャンネルの視聴回数は成功の指標でした。誰もが不正行為を含め、何らかの方法でそれらを取得しようとしました。今、これを行うことは有害であるだけでなく、無意味でもあります。視聴した動画の数ではなく、視聴時間とエンゲージメントルール。

つまり、ビデオが何回視聴されたかは関係ありません。重要なのは、ビデオがどれだけ長く視聴されたかです。たとえば、10分の1ビューは、それぞれ30秒の10ビューよりもプラットフォームにとって価値があります。

YouTubeのヘルプで説明されているように、総再生時間は主要なランキング要素の1つです。

確かに、これらの指標の間には多くの場合、良好な相関関係があります。これは、YouTube Analyticsレポートで顕著です（ツールの詳細については、次のセクションを参照してください）。

サブスクライバー、ユニークな視聴者、リーチ

チャネルの通常の開発には、加入者の着実な成長が伴います。急激な上昇は、広告/ PRの動きや不正行為の成功、および評判の問題、低品質のコンテンツのリリースについての購読解除の波を示している可能性があります。

同時に、加入者の数はほとんどの場合、視聴者の数とは異なります。一部のフォロワーはあなたの新しい動画に気付かないでしょうが、推奨事項、検索、外部リソースなど、まったく新しい視聴者を引き付けることにもなります。

ユニークな視聴者とチャンネル登録者に加えて、リーチ（合計インプレッション数）とアイコンCTR（インプレッション数からビューへのコンバージョン）を確認することも役立ちます。

数値が大きいほど、次のようになります。

チャンネル登録者の増加は、質の高いコンテンツを制作していることを示しています。
視聴者はあなたの動画を見ている人の数を示します。
リーチは、動画が検索、おすすめ、フィードに表示された回数を示します。

聴衆の地理と年齢

彼らがどのように見えるかだけでなく、誰が見えるかも重要です。広告主は、地域からの眺めよりもモスクワからの眺めにもっとお金を払っても構わないと思っています。同じ原則により、ヨーロッパまたは米国のユーザーは、CISの対象者よりも高価です。

エンゲージメント（好き/嫌い、コメント、共有）

エンゲージメント（ER）は、視聴者が動画にどのように反応するかを示します。 Backlinkoの調査によると、社会的反応（いいね、シェア、コメント）は、動画の評価にプラスの影響を及ぼします。

自然なエンゲージメントが高いことは、チャネルで直接広告を購入したいビジネス担当者やブロガーにとって強力なシグナルです。

ちなみに、嫌いは悪くない、同じ関与。これは、動画が視聴者に無関心ではなく、感情を呼び起こすというYouTubeの良い兆候です。「トレンド」に移動すると、嫌いなものの「トラック」がビデオにまったく干渉しないことがわかります。

嫌いなものが多い動画の例ですが、それにもかかわらず、YouTubeのトレンドに影響を与えています

動画の数とリリースの規則性

ビデオの数、公開の頻度と規則性は、間接的ですが重要な指標です。

第一に、十分な数のビデオがなければ、チャネルの現金化/広告交換または広告ネットワークへの参加の条件を満たすことはほとんど不可能です。第二に、加入者は自分が持っているものに満足することはありません-彼らは常に何か新しいものを望んでいます。第三に、放棄された、または時折復活するサイトは、真面目な広告主を引き付けません。

ここでは、公開するビデオの種類を理解することも重要です。最初に1つのトピックを選択した場合は、さらに作業を進めます。そして、最初にレビューを投稿し、次に「会話型」ビデオ、次にクリップを投稿すると、ERが失われます。視聴者は、自分にとって興味深いもの、つまり動画のごく一部しか見ることができません。または、1つのトピックをカバーするチャネルに移動することもできます。

内部ツール-YouTubeチャンネルを徹底的に分析するため

サードパーティのツールとサービスの方が便利かもしれませんが、内部ツールを無視することはできません。彼らだけが（完全に無料で）視聴者、トラフィックソース、視聴時間などに関する詳細な統計を提供します。

YouTubeアナリティクス

Cleverが解決するタスク：

タグとその評価の分析。
YouTube検索での動画の位置の評価。
セマンティクスの収集（Yandex、YouTube、Googleトレンドの場合）。
エンゲージメント評価（いいね、コメント、ソーシャルメディアシェア）。

プラグインは、ビデオの説明の作成（タイムコードの挿入、タグの生成）、テンプレートのヒントや注釈の追加などにも役立ちます。

Tubebuddy

TubeBuddyは、自分のチャンネルを最適化し、他の人のチャンネルを分析するためのプラグインであり、VidIQと同様の機能を備えています。 ChromeとFirefoxで動作します。

ツールの機能：

一部のソーシャルネットワークでのいいね/嫌い、コメント、ビデオビュー、メンションに関する統計を提供します。
チャンネルの視聴回数、チャンネル登録者数、動画数の決定。
SEOの観点からのビデオブログのエクスプレス監査。

TubeBuddyには、自分のチャンネルや動画を他の人のチャンネルや動画と比較したり、キーワードやタグを選択して分析したり、高度な埋め込みを行ったりするための補助ツールもあります。これだけでは不十分な場合は、さらに必要です。月額9ドルから有料プランを購入すると、追加機能にアクセスできるようになります。スケジュールに沿ったビデオの更新、Facebookの投稿、大規模なプレイリストの更新、A / Bテストなどがあります。その他。

複数のソーシャルメディアの詳細な分析のための強力なサービス

ビジネス担当者、マーケティング担当者、またはブロガーが一度に複数のプラットフォームで作業する場合は、専用のSMMサービスを使用してこれを行う方が便利で簡単な場合があります。 YouTube、ソーシャルネットワーク/メッセンジャーなど、すべてのサイトから統計を収集して競合他社を分析できます。自動投稿機能は、多くの場合、そこに接続されています。

EPICSTARS

可能性：

チャンネル登録者、エンゲージメント、平均視聴回数、動画数に関する統計。
視聴者の人口統計および地理に関する信頼できるデータの発行（ブロガーが自分のチャネルまたは他のサイトに接続すると、情報はWeb分析システム（たとえば、Youtube Analyticsから直接ロードされます）。
広告の費用、広告主のレビュー、コンテンツの例を表示します。
安全な取引。

LiveDune

LiveDuneは、YouTube分析、ソーシャルネットワーク、オピニオンリーダーの検索のためのロシアのサービスです。 YouTubeの他に、彼はVK、Instagram、Twitter、OK、Facebookで働いています。登録しなくても、フォロワー数と総視聴回数を含むYouTubeのトップ100チャンネルを見ることができます。登録後、より詳細な統計が利用可能になります。

機能性：

視聴者（地理、性別、年齢）、エンゲージメントのダイナミクス（好き/嫌い、コメント）、視聴回数別のYouTube統計。
コメントを収集してアカウント/コミュニティにアップロードします。
競合他社の広告キャンペーンの追跡、ブロガーの不正行為のチェックなど。

サービスのサブスクリプションは月額300から9500ルーブルの費用がかかります。

ファンページカルマ

Fanpage Karmaは、単純なFacebookページアナライザーから多機能SMMプラットフォームに成長した外国のサービスです。現在、Google +、Pinterest、Twitter、Instagram、YouTubeでも動作します。

Fanpage Karmaでできること：

コンテンツの最適なタイプと形式、公開するのに最適な時期を決定します。
KPI（サブスクライバー、応答率、エンゲージメントなど）によってビジネスアカウントを評価します。
無制限のページ数を比較し、傾向を特定します。

YouTube分析をサポートする料金は、月額150ドルからです。

JagaJam

JagaJamは、LiveDuneがブランドに焦点を合わせているように、ソーシャルメディア分析のためのロシアのサービスです。 VKontakte、Facebook、Instagram、Odnoklassniki、Twitter、YouTube、Pinterestからデータを収集します。

可能性：

サブスクライバーのダイナミクス、エンゲージメント、コンテンツの人気、リーチに関するレポート。
ソーシャルネットワークの聴衆とのコミュニケーションの有効性と質の評価。
振り返ってみると、SMM戦略と競争分析を作成するための指標。
公開、レポートのエクスポートなどに最適な時間を見つける。

最低料金は月額4900ルーブルです。

ポップスター

Popstersは、13のソーシャルネットワークとプラットフォームを分析するためのロシアのサービスです。 YouTube、TikTok、Facebook、Instagram、Telegram、Odnoklassniki、その他のプラットフォームで動作します。

サービスの統計を表示するには、登録する必要があります。次に、目的のチャネルのURLを指定します。システムは次のように表示します。

チャンネル情報-いいね、嫌い、視聴回数、コメント、チャンネル登録者の総数、エンゲージメントの割合。
各動画の詳細データ-再生回数、高評価、低評価、コメント、ERの割合。
グラフ形式のチャネルに関する一般的なデータ-曜日別のアクティビティ、時刻、サブスクライバーの増加など。
チャンネルでの高評価、低評価、コメント、視聴回数、ER、ERviewによる、時系列の動画評価。

評価は、説明、リンク、写真、その他の特性にテキストが含まれていることでフィルタリングできます。グラフをクリックするだけで、チャンネルの一般データからグラフを拡大できます。レポートは、XLSX、PPTX、およびPDF形式でダウンロードできます。

料金にもよりますが、サービス料金は月額399ルーブルからです。 7日間の無料試用期間があります。1つのソーシャルネットワークに最大10チャンネルをアップロードし、結果をXLSX形式でダウンロードできます。

これは、Popstersでのチャネル分析の結果です。

YouTubeチャンネルの評価とカタログ-トップスとミドル農民を見つけて評価するため

YouTubeの初心者が絶えず成長するためには、より成功している平均とトップに焦点を当てることが役立ちます。彼らの主題の最高のものを無料でフォローし、あなたが彼らの代わりにどれだけ稼ぐことができるかを理解するために-評価サービスまたはYouTubeチャンネルカタログが役立ちます。画像広告を目的とした大企業は、カタログを使用して広告サイトを事前に選択することもできます。そして、あなたが広告統合のためにいくら払わなければならないかを見積もるために。

Socialblade

Socialbladeは、2,450万のYouTubeチャンネルを持つ外国のサービスです。彼はまた、Facebook、Twitter、Twitch、Instagramでデータを収集しています。

YouTubeの統計を表示するには、登録する必要はありません。メインページのフィールドにチャンネル名またはURLを入力するだけです。

Socialbladeの統計は次のとおりです。

サブスクライバー別のダイナミクス、ビュー、おおよそのチャネル収益（Google Adsenseからの収益を意味します）。
プラットフォーム独自の指標（サブスクライバーランク、ビデオビューランク、ソーシャルブレードランク、合計グレード）に基づくチャンネル評価。
公開された動画の数、国、チャンネルのトピック。

あなたは2年間振り返って統計を研究することができます。

Whatstat

Whatstatは、Socialbladeに似たロシアの評価サービスです。データベースには約7500のYouTubeチャンネルがあります。 WhatstatはTwitchからもデータを収集します。

次の統計はYouTubeチャンネルで見つけることができます：

チャンネル登録者、視聴回数、動画数。
登録日、推定収入。
カテゴリー。

データの遡及-3か月。 Socialbladeとは異なり、ロシアには100/250/500のトップチャンネルの評価があり、主題（教育、音楽など）ごとのサイトの内訳もあります。

しかし、交換は、安全な協力のために、サイトに関するより詳細な統計を取得するために、中小規模のチャネルの選択により適しています。それらの中の一つ - 。このプラットフォームには11,800のYouTubeチャンネルがあり、合計リーチは5億インプレッションです。競合他社を分析したり、広告統合のためのブロガーを見つけたりするには、登録する必要があります。サブスクリプションや長期のモデレーションはありません。フィルタ、統計の表示、コンテンツの例、広告統合を使用して、適切なチャネルをすばやく見つけることができます。

EPICSTARSのYouTubeチャンネルのカタログ-統計とフィルター付き

主なことについて簡単に

総再生時間はビューよりも重要です。加入者に加えて、あなたは報道を見る必要があります。聴衆の関与と特徴を考慮することが重要です。コンテンツの量とその発行の規則性を見ても問題はありません。
自分のYouTubeチャンネルを分析するときは、内部ツールであるクリエイティブスタジオ（YouTube Analytics）を無視することはできません。さらに、Google Analyticsを接続できます。チャネルによる検索からセマンティクスを収集し、個々のページの出席を調査し、サブスクリプションフォームによってコンバージョンを計算します。
拡張機能VidIQ、Clever、TubeBuddyは、ビデオブログの明示的な監査や便利な競合分析に最適です。それらの機能のほとんどは無料です。
YouTubeチャンネルに加えて、ソーシャルネットワークやインスタントメッセンジャーでのプロモーションがある場合は、LiveDune、Fanpage Karma、JagaJamなどの多機能SMMサービスを検討する価値があります。確かに、ブロガーと協力するためのプラットフォームとは対照的に、彼らは有料で安くはありません。データベースには約40,000のサイトがあるため、分析の競合他社や広告のパートナーを簡単に見つけることができます。
広告用のプラットフォームを選択し、「中間の農民」と「トップス」から競合他社を分析するには、評価サービスが適しています：外国のSocialblade、ロシアのWhatstat。 YouTubeチャンネルの評価とカタログは、登録なしで無料で利用できます。
企業がYouTubeで主に「初心者」と「中小農民」を探していて、見込み客を対象としていて、安全な取引でのみ作業する準備ができている場合は、交換が最善の選択肢です。原則として、それらは評価やSMMサービスよりも多くの統計を提供します。広告や競争分析のためのブロガーの検索は、登録後すぐには利用できません。有料のエントリーやアプリケーションの長期的な検討はありません。

それは、YouTubeでチャンネル統計、ビデオビュー、サブスクリプション、サブスクリプション解除を表示する方法と場所、およびそれを行う必要がある理由がすべてです。幸運を！

ビデオ分析-ストリーミングビデオの分析（ビデオ分析）に基づく自動データ収集のためにコンピュータービジョン手法を使用するハードウェアおよびソフトウェアまたはテクノロジー。ビデオ分析は、画像処理とパターン認識アルゴリズムに依存して、人間が直接介入することなくビデオを分析します。ビデオ分析は、インテリジェントビデオ監視システム（CCTV）、ビジネスインテリジェンス（BI）、およびビデオ検索で使用されます。

ビデオ分析機能。

目標に応じて、ビデオ分析は1つまたは複数の基本機能を実装できます。

物体検出原則として、カメラの視野内のオブジェクトは、ビデオモーションディテクタを使用して検出されます。ビデオ分析とIRモーションセンサーの主な違いは、一度に複数のオブジェクトをローカライズ（選択）して独立して分析する機能です。動きがフレーム内のオブジェクトをローカライズするのに十分な機能ではない場合は、テンプレートを使用して検出を実行できます。たとえば、人の顔、車のナンバープレートの検出、座りがちな海洋ターゲットの検出などです。

オブジェクトトラッキング。追跡（追跡）アルゴリズムを使用すると、1台のカメラの視野内でのオブジェクトの動きの特定の軌道と、複数のカメラからのデータに基づく一般化された軌道の両方を一度に取得できます。追跡は、その軌道に沿ったオブジェクトの動作を分析するために必要です。たとえば、流れに対する人の動きや、速度を上げた動きを判断するために必要です。さらに、同じオブジェクトに対するビデオ分析システムの繰り返しのアラームを除外するために追跡が必要です。プロフェッショナルシステムは、「1つのアラームオブジェクト-1つのトリガー」ルールに従って動作し、高いオペレーターの生産性を実現します。

オブジェクトの分類一部のビデオ分析システムは、ライブ通知または検索結果をフィルタリングするためにオブジェクトを分類します。たとえば、オブジェクトの一般的な分類子は、形状の特徴と絶対寸法を使用して、オブジェクトをグループ（人、人のグループ、車両）に分散します。ビデオ分析システムのより洗練された分類子は、人の性別またはリターングループを決定できます。

オブジェクトの識別オブジェクトの識別は、ビデオ分析システムの最も複雑なコンポーネントです。最新のシステムでは、ナンバープレートによって、人または車両の生体認証機能によって人を識別することができます。識別は、指紋、銀行カード、チケット、パス、またはモバイルデバイス識別子に基づく、ビデオ分析の範囲外の追加手段を使用して実現できます。

状況の検出（認識）。ビデオ分析では、ストリーミングビデオからオブジェクトを選択できるだけでなく、このオブジェクトの動作の分析に基づいて警告状況を認識することもできます。これは、従来のビデオ監視システムでは不可能でした。また、状況ビデオ分析では、信号線の交差、落下する人、禁止されている駐車、火災の発生を自動的に検出できます。

ビデオ分析の作業の結果は、ビデオ監視システムのオペレーターに送信したり、後続の検索のためにビデオアーカイブに記録したりできるイベント（メッセージ）です。さらに、ビデオ分析はメタデータ、つまりビデオシーケンスの各フレームのコンテンツを説明するデータ構造を生成します。メタデータには、オブジェクトの場所と識別子（通常はアラームフレームの形式）、オブジェクトの移動の軌跡と速度、オブジェクトの分離またはマージに関するデータ、アラーム状況の発生と終了に関するデータなどの情報が含まれます。。メタデータはビデオアーカイブに記録され、ビデオと一緒に再生されます。

ビデオ分析の主なタイプ。

アプリケーションの観点から、次のタイプのビデオ分析が区別されます。

境界ビデオ分析（境界ビデオ分析）は、拡張された領域と境界を保護し、侵入を検出し、「滅菌ゾーン」で信号線を通過するために使用されます。境界ビデオ分析の機能は比較的まれな違反ですが（したがって、ゾーンは「滅菌」と呼ばれます）、オブジェクトの形状とタイプを明確に定義することはできません。たとえば、人が這ったり自転車に乗ったりすることができます。

状況ビデオ分析（状況ビデオ分析）は、人の行動や車両の動きに関連する警戒すべき状況を認識するために使用されます。状況ビデオ分析は、ユーザー定義のルール（たとえば、特定のエリアでの駐車禁止）に基づいて、または蓄積された統計（たとえば、この時間帯に通常の2倍の人が公園にいる）に基づいて機能します。とこの曜日）。

生体認証ビデオ分析（生体認証ビデオ分析）は、生体認証の顔の特徴に基づいて人物を識別および追跡するために使用されます。古典的なバイオメトリクスは、ブラックリストとホワイトリストを使用して人々の画像を比較します。生体認証ビデオ分析は、地理的に分散した監視ネットワーク全体で、人物のプロファイリングや複数のカメラからの観測の相関など、より複雑なシナリオを処理できます。

番号付きビデオ分析（ナンバープレートの読み取り）は、車両のナンバープレートを認識したり、複数のカメラからのデータを使用してそれらの動きを分析したりするために使用されます。

マルチカメラビデオ分析（複数のカメラ追跡ビデオ分析）は、複数のカメラを使用してオブジェクトを追跡するために使用されます。マルチカメラビデオ分析の作業の結果は、観測エリア全体の計画におけるオブジェクトの動きの軌跡です。

ビデオ分析システムアーキテクチャ。

ハードウェアおよびソフトウェアアーキテクチャの観点から、次のタイプのビデオ分析システムが区別されます。

サーバービデオ分析サーバー上のビデオデータの集中処理を前提としています。通常、サーバーは、中央処理装置（CPU）またはグラフィックス処理装置（GPU）上の複数のカメラまたはエンコーダーからのビデオストリームを分析します。サーバー側のビデオ分析の主な利点は、1つのハードウェアプラットフォームでビデオ分析アルゴリズムを組み合わせることができることです。サーバービデオ分析の主な欠点は、ビデオソースからサーバーへの継続的なビデオ送信の必要性であり、これにより通信チャネルに負荷がかかります。

組み込みのビデオ分析（エッジビデオ分析）ビデオデータのソース、つまりエンコーダーのカメラに直接実装されます。組み込みビデオ分析は、デバイスの専用プロセッサ（DSP、ASIC、FPGA、ARM、またはx86アーキテクチャ）で実行され、ビデオストリームとともに結果（メタデータ）を送信します。組み込みのビデオ分析の主な利点は、通信チャネルとビデオ処理サーバーの負荷を軽減することです。オブジェクトまたはイベントがない場合、ビデオは送信されず、通信チャネルをロードせず、処理サーバーはビデオ分析およびインデックス作成のために圧縮ビデオをデコードしません。サーバービデオ分析と比較して、組み込みのビデオ分析は、通信チャネルとサーバーの使用効率を10〜100倍向上させることができます。

分散ビデオ分析は、サーバー側と組み込みのビデオ分析のハイブリッドソリューションであり、処理はビデオソースと中央機器の間で分散されます。たとえば、マルチカメラ追跡システムでは、オブジェクトはビデオデータのソースで検出され、サーバー上の複数のソース間の結果の比較が行われます。

不安な状況を特定する方法。

アラーム状況を自動認識するためのビデオ分析を構成するには、次の方法があります。

ルールベースのビデオ分析（ルールベースのビデオ分析）は、最も一般的なタイプのビデオ分析であり、ユーザーはアラームイベントを定義するルールを事前に定義します。たとえば、ユーザーは、人が立ち入り禁止の制限区域や駐車場の制限区域を設定できます。

統計的学習に基づくビデオ分析（統計学習ビデオ分析）オブジェクトの動作に関する統計データを収集し、非標準の動作の場合にアラームを生成します。

ビデオ分析の一般的な利点。

従来のビデオ監視システムに対するビデオ分析の主な利点は、オペレーターの介入なしにビデオデータストリームからメタデータを自動的に抽出することです。結果のメタデータを使用して、ビデオアーカイブをすばやく検索し、アラーム通知を送信し、統計を収集できます。

手動のビデオ監視と比較して、ビデオ分析は、ビデオ監視のコストと、検出および応答時間の観点からの人的要因を削減できます。ビデオ監視システムのビデオデータの大部分（99％以上）はユーザーの関心を引くものではないため、ビデオ分析では、不要なビデオデータをフィルタリングすることで、通信チャネルとアーカイブシステムの負荷を大幅に減らすことができます。

既存の問題。

多くのビデオ分析実装の主な問題は、偽陽性率が高いことです。これにより、テクノロジーの経済的影響が急速に軽減されます。この問題は、ビデオ分析アルゴリズムの改善、特別なテストベンチでの自動テスト、重要度によるイベントのランク付けによって徐々に解決されています。

もう1つの問題は、システム統合とビデオ分析の実装に多大なコストがかかることです。 ONVIFなどのオープンスタンダードの出現、キャリブレーション手順の簡素化、ビデオ分析構成により、この要素の役割は減少しています。

国際規格。

一般的なインテリジェントビデオ監視、特にビデオ分析は、標準化の初期段階にあります。次の国際機関は、ビデオ分析システムのデータ送信および制御インターフェイスを開発しています。

ONVIF（Open Network Video Interface Forum）は、約500のメーカーを統合し、ロシア、ヨーロッパ、および日本で確固たる地位を築いています。 IPカメラ、ビデオ分析サーバー、ビデオレコーダー、アクセス制御システム（ACS）、およびその他のコンポーネント間の相互作用のインターフェイスについて説明します。 ONVIFの特徴的な機能は、セキュリティシステムコンポーネント間の通信にSOAPを使用することです。

PSIA（Physical Security Interoperability Alliance）は、約65のメーカーを結集し、北米で強力な存在感を示しています。 PSIAの特徴的な機能は、POSTプロトコルの使用です。 ONVIFと比較すると、PSIAは実装が簡単ですが、柔軟性と拡張性が低くなります。

CAP（Common Alerting Protocol）は、アラームレポートプロトコルです。 ONVIFやPSIAとは異なり、CAPインターフェースはビデオ監視とビデオ分析に特化していません。

ビデオ分析の応用分野。

ビデオ分析の実装による経済的効果は、地理的に分散した大規模なビデオ監視ネットワークでより顕著になります。テクノロジーが安価になるにつれて、ビデオ分析は家庭や中小企業にとって魅力的になりつつあります。

ビデオ分析は、主にビデオ分析に基づくプログラムロジックシステムであり、人やその他の制御対象の動作における最も重要なポイントを強調表示できます。

分析アルゴリズムの基礎となる基本原則：

1.人がすべての情報を取得することはできません。

2.人はすべての問題の状況を予測することはできません。

3.とにかく人は間違っているでしょう。

特別なラボビデオ分析がに基づいていないことを明確に区別する必要がありますオブジェクト検出器、圧倒的多数の企業によって行われているように、しかし使用するだけ物体コンポーネントとしての検出器であり、システムに多く存在する最も重要な要素ではありません。

最高の実用性はVIDEOSEMANTICに基づいています。

ビデオ分析「注意！」は自己学習アーキテクチャに基づいて構築されており、以前の動作統計に基づいて、制御対象オブジェクトのアクションで何が新しく、異常で、特別で、異常であるかを判断します。

原則として、すべての犯罪現象は非標準的な方法で行われています。特別な動き、異常な動きの軌道、特定のシーケンスが必要です。彼らはほとんどの場合、精神的感情的な覚醒を伴い、それが彼らに非標準的な行動をとらせます。これらすべて、およびフレームの新しい変更は、Attention！ビデオ分析によって検出されます。

"注意！" 犯罪を検索するだけでなく、企業、家、または街路の生活の中で他の重要な瞬間を見つけることもできます。とりわけ、ビデオ分析により、大量の記録を非常に迅速に表示し、注目に値する瞬間のみを強調表示することができます。数百時間は、数分の分析フレームに簡単に収まります。

交通管制におけるビデオ分析

ビデオ分析は、交通管制、事故検出、交通違反、セキュリティ、車両検索においても価値のある場所を占めています。

ビデオ分析「注意！」 -それは単なる便利さであり、すべての病気の万能薬ではありません。モニターの質量を毎秒一定に観察する代わりに、彼女は、示された瞬間にたまに注意を払うことを提案します。さらに、1つのモニターで、その1/10だけで順番に進みます。また、画面から長時間消えることがないため、気を散らしたり、トイレに行ったり、サッカーの試合の美しいゴールを見たりすることができます。

これは効果的な救済策です 人的要因の問題と戦うために..。最後の文は文字通りに解釈する必要があります。私たちは人的要因を平準化しており、人工知能の奇跡を生み出していません。から古典的なビデオ分析からの豊富なビデオセマンティクス：または。

ビデオ監視とは本当に何ですか？

多くの場合、概念の代替があります：ビデオ監視、アラーム、セキュリティ...さまざまな賢い人々がそれらをビデオ分析に置き換えようとしています。この単語は公式の辞書にも入力されていません、それはまだ世界の他の言語ではありません、技術はまだ誰にも公式に認識されていませんが、彼らはすでにセキュリティのすべての技術的手段をそれに置き換えたいと思っています。そして問題は技術の質ではなく、一般的な意味でです。なぜビデオ監視を削除、キャンセル、交換するのですか？それは改善される必要があり、煙探知器、動き検出器、活動検出器、およびビデオ監視の特徴ではない他のものに変換されないようにする必要があります。さらに、長い間存在していたそのようなセンサー自体は、ビデオチャネルを備えたビデオカメラよりも一桁安く、完全な暗闇の中で動作することができます。

ビデオ監視とは本当に何ですか？これらは遠くにいる人の目です。そして、それらにほこりを投げないでください。ビデオ監視の過程で主なものは人です。私たちがそれを捨てると、ビデオ監視はありません。ビデオ監視は、人がカメラのある場所にいて、起こっていることすべてを見るようなものです。眠りを通り抜けるが、彼は見る。その選択性を考えると、揺れる枝や鳥などの干渉に反応せず、物体の上を通り過ぎる人々の適切さを一目で評価することもできます（常にではありませんが）。

ですから、これらの機能はビデオ監視に任せましょう。何にも置き換えず、何百もの場所に多数のビデオカメラを同時に置いていることを快適に感じられるようにするだけです。さらに、彼は本当に望むならテレビを見たり、寝ることさえでき、一般的に不快感をできるだけ少なくしました。私たちはまだ人間の生理機能を壊すことはできません。私たちの仕事はそれに適応し、マン氏が注意を向ける準備ができている状態で物体の安全を確保することです。したがって、ビデオチャネル、メッセージ、警告の無限のストリームを駆動することは意味がありません-単にそれが面倒であるという理由だけで、誰もそれらを認識しません。ビデオ分析のタスクは、ビデオ監視システムと人との間の快適な接続を見つけることです。

ビデオ分析-これはオペレーターの脳のための一種のコンディショナーです。脳自体と混同しないでください。

私たちは犯罪者と戦っていません、私たちはすでに彼らと戦うためにすべてを発明しました。周りのすべてを見るために、ビデオ監視があります。建物を保護するために、盗難警報器があります。攻撃に対抗するために、警備員と警察がいます。私たちはオペレーターの不注意、所有者の不注意、警備員の眠気と戦っています...-私たちは人的要因と戦っています！

YouTube Analyticsは、動画とチャンネル全体のパフォーマンスを追跡するのに役立つグラフとレポートを収集しました。さまざまなレポート（「表示時間」、「トラフィックソース」、「人口統計データ」など）には、膨大な量のデータが含まれています。

「YouTubeAnalytics」のセクションはどこにありますか

YouTube Analyticsレポートを開くには、次のURLにアクセスしてください。このリンクまたは、次の手順を実行します。

YouTubeアナリティクスでデータを表示する

以下に、YouTubeAnalyticsレポートでさまざまなタイプのデータを表示および理解する方法に関する基本情報を示します。

コンピューターで

データのフィルタリング

多くのレポートの上部には、必要な情報を見つけやすくするためのフィルターがあります。データは次の方法でフィルタリングできます。

コンテンツ;
デバイスのタイプ。
位置;
時間範囲;
コンテンツの種類（「ビデオ」または「プレイリスト」）。
ユーザーステータス;
可能であれば、再生のタイプ（ブロードキャストまたはビデオオンデマンド）。
YouTube製品（該当する場合）。
コンテンツの言語。

折れ線グラフ複数線チャート

多線図では、動画とチャンネルの視聴のダイナミクスを調べたり、視聴者のどの地域が他の地域よりも頻繁にチャンネルを視聴しているかを調べることができます。最大25のインジケーターを同時に比較できます。

デフォルトでは、上位5つの位置が選択され、さまざまな色の線で表されます。ただし、興味のあるコンテンツを表示するように選択できます。

また、選択したアイテムを合計と比較することができます。これを行うには、チェックボックスをオンにします 要約データ右上隅にあります。

ノート。このようなグラフに他のメジャーを追加することはできません。

結合されたヒストグラム

面グラフ（コンボ棒グラフ）は、選択したデータが合計にどのように関連しているかを示します。これにより、パフォーマンスの比較と傾向の特定が容易になります。

デフォルトでは、棒グラフには最も高い値を持つ5つの測定値が表示されます。最大25のインジケーターを同時に比較できます。

円グラフ

円グラフごとに最大25個のメジャーを表示できます。カーソルをセクター上に移動して、それが何に対応するかを確認します。

ノート。このチャートでは、時間のダイナミクスを見て、単一の指標を合計と比較することはできません。これを行うには、複数の折れ線グラフまたは結合された棒グラフを使用します。

棒グラフ

ヒストグラムでは、データは水平バーの形式で表示され、その長さはインジケーターの値に比例します。この図では、時間のダイナミクスを表示できません。これを行うには、折れ線グラフを使用します。

ノート。このチャートはまた、単一の指標を合計と比較していません。

YouTubeTVアナリスト。 ビデオ監視システムにおけるビデオ分析。 ビデオ分析技術