Analytik YouTube TV. Video analytika vo video monitorovacích systémoch. Technológie na analýzu videa

• Ako zostaviť stratégiu propagácie, ak nie sú stanovené konkrétne merateľné ciele?
• Ako objektívne posúdiť kvalitu obsahu, keď neexistuje analýza konkurencie?
• Ako analyzovať výkonnosť reklamy bez dynamiky podľa kľúčových ukazovateľov?

Úvod: metriky kvality videoobsahu a výkonnosti propagácie na YouTube

Majte na pamäti: nemôžete sa sústrediť len na jeden známy a populárny ukazovateľ. Zložité procesy, ako je propagácia podnikania, speňaženie kanálov, hodnotenie videí, závisia od mnohých faktorov. Na celú škálu metrík je dôležité pozerať sa v dynamike a pokiaľ možno v porovnaní s konkurenciou.

Počet zobrazení a celková doba pozerania

Predtým boli zhliadnutia určitého videa / všeobecného zhliadnutia kanála ukazovateľom úspechu: každý sa ich snažil získať akýmkoľvek spôsobom, vrátane podvádzania. Teraz je to nielen škodlivé, ale aj zbytočné. Pravidlá doby pozerania a interakcie, nie počet prehratých videí.

To znamená, že nezáleží na tom, koľkokrát bolo video pozreté – dôležité je, ako dlho bolo natočené. Napríklad 1 zhliadnutie v trvaní 10 minút bude pre platformu hodnotnejšie ako 10 zhliadnutí po 30 sekundách.

Celková doba pozerania je jedným z hlavných faktorov hodnotenia, ako je opísané v pomocníkovi služby YouTube.

Je pravda, že medzi týmito indikátormi je často dobrá korelácia, čo je viditeľné v prehľadoch YouTube Analytics (viac o nástroji v ďalšej časti).

Odberatelia, jedineční diváci, dosah

Normálny vývoj kanála je sprevádzaný stálym rastom predplatiteľov. Ostré skoky nahor môžu naznačovať úspešné reklamné / PR ťahy alebo podvádzanie a vlnu odhlásení - o problémoch s povesťou, uvoľňovaní nekvalitného obsahu.

Zároveň je počet predplatiteľov takmer vždy odlišný od počtu divákov. Niektorí sledovatelia si nevšimnú vaše nové videá, ale pritiahnu aj úplne nové publikum: z odporúčaní, vyhľadávaní a externých zdrojov.

Okrem jedinečných divákov a odberateľov je užitočné pozrieť sa aj na dosah (celkový počet zobrazení) a CTR ikony (konverzia medzi zobrazeniami).

Čím väčšie čísla, tým lepšie:

• Rast odberateľov naznačuje, že produkujete kvalitný obsah.
• Diváci ukazujú, koľko ľudí pozerá vaše videá.
• Dosah ukazuje, koľkokrát sa vaše videá zobrazili vo vyhľadávaní, v odporúčaniach a v informačných kanáloch.

Geografia a vek publika

Dôležité je nielen to, ako vyzerajú, ale aj to, kto vyzerá. Za zhliadnutia z Moskvy sú inzerenti ochotní zaplatiť viac ako za zhliadnutia z regiónov. Podľa rovnakého princípu - používatelia v Európe alebo Spojených štátoch sú drahší ako publikum SNŠ.

Zapojenie (páči sa mi/nepáči sa mi, komentáre, zdieľania)

Engagement (ER) ukazuje, ako diváci reagujú na video. Podľa štúdie Backlinko majú sociálne reakcie – lajky, zdieľania, komentáre – pozitívny vplyv na hodnotenie videí.

Vysoká prirodzená angažovanosť je silným signálom pre obchodných zástupcov a blogerov, ktorí si chcú kúpiť priamu reklamu na kanáli.

Mimochodom, nechutnosti nie sú zlé, rovnaké zapojenie. Pre YouTube je to dobré znamenie, že video nie je publiku ľahostajné, vyvoláva emócie. Môžete prejsť na „Trendy“ a zistíte, že „kamióny“ nepáči sa videám vôbec nerušia.

Príklad videa s veľkým počtom nepáči sa mi, ktoré napriek tomu zasiahlo trendy na YouTube

Počet videí a pravidelnosť ich vydávania

Nepriamym, ale významným ukazovateľom je počet videí, frekvencia a pravidelnosť ich zverejňovania.

Po prvé, bez dostatočného počtu videí je len ťažko možné splniť podmienky na speňaženie kanála / účasť na reklamnej burze alebo reklamnej sieti. Po druhé, predplatitelia nebudú spokojní s tým, čo majú - vždy chcú niečo nové. Po tretie, opustená alebo občas oživujúca stránka nepritiahne serióznych inzerentov.

Tu je tiež dôležité pochopiť, aké videá zverejniť. Ak ste si na začiatku vybrali jednu tému, pracujte na nej ďalej. A ak najprv uverejníte recenzie, potom „konverzačné“ videá a potom klipy, prídete o ER. Vaše publikum bude sledovať len to, čo je pre neho zaujímavé, teda malú časť videí. Alebo dokonca prejdite na kanály, ktoré pokrývajú jednu tému.

Interné nástroje – na dôkladnú analýzu vášho kanála YouTube

Nástroje a služby tretích strán môžu byť pohodlnejšie, ale nemožno zanedbávať interné nástroje. Iba oni (úplne zadarmo) poskytnú podrobné štatistiky o sledovanosti, zdrojoch návštevnosti, čase pozerania atď.

YouTube Analytics

Úlohy, ktoré Clever rieši:

• Analýza značiek a ich hodnotení.
• Hodnotenie pozícií videa vo vyhľadávaní na YouTube.
• Zhromažďovanie sémantiky (pre Yandex, YouTube, Google Trends).
• Hodnotenie zapojenia (páči sa mi, komentáre, zdieľania na sociálnych sieťach).

Plugin tiež pomáha skladať popisy videa (vkladať časové kódy, generovať značky), pridávať tipy a anotácie pre šablóny atď.

Tubebuddy

TubeBuddy je doplnok na optimalizáciu vašich kanálov a analýzu kanálov iných ľudí, má funkciu podobnú VidIQ. Funguje s prehliadačmi Chrome a Firefox.

Možnosti nástroja:

• Poskytovanie štatistík o hodnoteniach páči sa mi/nepáči sa mi, komentároch, zhliadnutiach videí a zmienok na niektorých sociálnych sieťach.
• Určenie zhliadnutí, odberateľov a počtu videí na kanáli.
• Expresný audit videoblogu z pohľadu SEO.

TubeBuddy má tiež pomocné nástroje na porovnávanie vášho kanála / videa s niekým iným, výber a analýzu kľúčových slov a značiek a pokročilé vkladanie. Ak to nestačí, potrebujete viac - potom si môžete kúpiť platený plán od 9 dolárov mesačne, otvorí sa vám prístup k ďalším funkciám - aktualizácie videa podľa plánu, príspevky na Facebooku, masívna aktualizácia zoznamov skladieb, A / B testy , a ďalšie.

Výkonné služby pre podrobnú analýzu viacerých sociálnych médií

Ak obchodný zástupca, marketér alebo bloger pracuje s viacerými platformami naraz, môže byť pohodlnejšie a jednoduchšie to urobiť prostredníctvom špecializovaných služieb SMM. Umožňujú vám zbierať štatistiky a analyzovať konkurentov zo všetkých stránok v jednom okne: YouTube, sociálne siete / poslovia. Často sú tam pripojené funkcie automatického odosielania.

EPICSTARS

možnosti:

• Štatistiky odberateľov, zapojenie, priemerný počet zhliadnutí, počet videí.
• Vydávanie spoľahlivých údajov o demografii a geografii publika (informácie sa načítavajú priamo z webového analytického systému, napríklad Youtube Analytics, keď bloger prepojí svoj kanál alebo inú stránku).
• Zobrazte náklady na reklamu, recenzie inzerentov, príklady obsahu.
• Bezpečný obchod.

LiveDune

LiveDune je ruská služba pre analytiku YouTube, sociálne siete a vyhľadávanie mienkotvorných lídrov. Okrem YouTube spolupracuje s VK, Instagram, Twitter, OK, Facebook. Bez registrácie môžete vidieť 100 najlepších kanálov na YouTube s počtom sledovateľov a celkovým počtom zobrazení. Po registrácii sú k dispozícii podrobnejšie štatistiky.

Funkčnosť:

• Štatistiky YouTube podľa publika (geografia, pohlavie, vek), dynamiky zapojenia (páči sa mi/nepáči sa mi, komentáre), zhliadnutí.
• Zhromažďovanie a nahrávanie komentárov do účtov / komunít.
• Sledovanie reklamných kampaní konkurentov, kontrola blogerov, či nepodvádzajú atď.

Predplatné služby stojí od 300 do 9500 rubľov mesačne.

Fanpage Karma

Fanpage Karma je zahraničná služba, ktorá sa z jednoduchého analyzátora facebookových stránok rozrástla na multifunkčnú SMM platformu. Teraz funguje aj s Google+, Pinterest, Twitter, Instagram, YouTube.

Čo dokáže Fanpage Karma:

• Určite najlepšie typy a formáty obsahu, najlepší čas na publikovanie.
• Posúďte obchodné účty podľa KPI (predplatitelia, miera odozvy, zapojenie atď.).
• Porovnajte neobmedzený počet strán, identifikujte trendy.

Tarif s podporou analytiky YouTube začína na 150 dolároch mesačne.

JagaJam

JagaJam je ruská služba pre analýzu sociálnych médií, rovnako ako LiveDune je zameraná na značky. Zhromažďuje údaje z VKontakte, Facebooku, Instagramu, Odnoklassniki, Twitteru, YouTube, Pinterestu.

možnosti:

• Správy o dynamike odberateľov, interakcii, obľúbenosti obsahu, dosahu.
• Hodnotenie efektívnosti a kvality komunikácie s publikom sociálnych sietí.
• Ukazovatele v retrospektíve - na zostavenie stratégie SMM a konkurenčnej analýzy.
• Nájdenie optimálneho času na publikovanie, export reportov a pod.

Minimálna tarifa je 4900 rubľov mesačne.

Popsters

Popsters je ruská služba na analýzu 13 sociálnych sietí a platforiem. Funguje s YouTube, TikTok, Facebook, Instagram, Telegram, Odnoklassniki a ďalšími platformami.

Ak chcete zobraziť štatistiky v službe, musíte sa zaregistrovať. Potom zadajte adresu URL požadovaného kanála. Systém ukáže:

• Informácie o kanáli – celkový počet hodnotení Páči sa mi, Nepáči sa mi, zhliadnutí, komentárov, odberateľov, percento zapojenia.
• Podrobné údaje pre každé video - počet zhliadnutí, páči sa mi, nepáči sa mi, komentárov, percento ER.
• Všeobecné údaje o kanáli vo forme grafov - aktivita podľa dňa v týždni, denná doba, nárast počtu predplatiteľov atď.
• Hodnotenie videí na kanáli podľa hodnotení Páči sa mi, Nepáči sa mi, komentárov, zhliadnutí, ER, ERview a v chronologickom poradí.

Hodnotenia je možné filtrovať podľa prítomnosti textu v popise, odkazov, fotografií a iných charakteristík. A priblížte si ľubovoľný graf zo všeobecných údajov na kanáli jednoduchým kliknutím naň. Prehľad je možné stiahnuť vo formátoch XLSX, PPTX a PDF.

Služba stojí od 399 rubľov mesačne v závislosti od tarify. K dispozícii je bezplatné skúšobné obdobie 7 dní – na jednu sociálnu sieť môžete nahrať až 10 kanálov a stiahnuť si výsledok vo formáte XLSX.

Toto je výsledok analýzy kanálov v Popsters

Hodnotenia a katalógy kanálov YouTube - na vyhľadávanie a hodnotenie špičkových a stredných roľníkov

Aby sa nováčik na YouTube neustále rozvíjal, je užitočné zamerať sa na tých úspešnejších – priemerných a špičkových. Ak chcete zadarmo sledovať tých najlepších v ich predmete, ako aj pochopiť, koľko môžete zarobiť namiesto nich – pomôžu vám hodnotiace služby alebo katalógy kanálov YouTube. Veľký biznis, zameraný skôr na imidžovú reklamu, môže využiť katalógy aj na predbežný výber inzertných stránok. A odhadnúť, koľko budete musieť zaplatiť za integráciu reklamy.

Socialblade

Socialblade je zahraničná služba s 24,5 miliónmi kanálov YouTube. Údaje zbiera aj na Facebooku, Twitteri, Twitchi, Instagrame.

Na zobrazenie štatistík YouTube sa ani nemusíte registrovať – stačí zadať názov kanála alebo URL do poľa na hlavnej stránke.

Štatistiky zo Socialblade zahŕňajú:

• Dynamika podľa odberateľov, zhliadnutí, približné zárobky kanála (čo znamená príjmy zo služby Google Adsense).
• Hodnotenie kanála na základe vlastných ukazovateľov platformy (hodnotenie predplatiteľov, poradie zhliadnutia videa, poradie na sociálnej sieti, celkové hodnotenie).
• Počet zverejnených videí, krajina a téma kanála.

Štatistiky si môžete spätne študovať 2 roky.

Whatstat

Whatstat je ruská hodnotiaca služba podobná Socialblade. V databáze je približne 7500 kanálov YouTube. Whatstat tiež zhromažďuje údaje z Twitchu.

Nasledujúce štatistiky možno nájsť na kanáloch YouTube:

• Odberatelia, videnia, počet videí.
• Dátum registrácie, predpokladaný príjem.
• Kategória.

Retrospektíva údajov - 3 mesiace. Na rozdiel od Socialblade existujú v Rusku hodnotenia 100/250/500 najlepších kanálov, ako aj rozdelenie stránok podľa predmetu (vzdelanie, hudba atď.).

Ale výmeny sú vhodnejšie na výber stredných a malých kanálov, na získanie podrobnejších štatistík o stránkach, na bezpečnú spoluprácu. Jeden z nich - . Platforma má 11 800 kanálov YouTube s celkovým dosahom 500 miliónov zobrazení. Ak chcete analyzovať konkurenciu alebo nájsť bloggera na integráciu reklamy, stačí sa zaregistrovať. Žiadne odbery ani zdĺhavé moderovanie. Môžete rýchlo nájsť vhodné kanály pomocou filtrov, zobraziť štatistiky, príklady obsahu a integrácie reklám.

Katalóg kanálov YouTube na EPICSTARS - so štatistikami a filtrami

Stručne o hlavnej veci

• Celková doba pozerania je dôležitejšia ako počet zhliadnutí; okrem predplatiteľov sa musíte pozrieť aj na pokrytie; je dôležité zvážiť zapojenie a charakteristiky publika; nezaškodí pozrieť sa na množstvo obsahu a pravidelnosť jeho vydávania.
• Pri analýze vlastných kanálov YouTube nemôžete zanedbávať interný nástroj – kreatívne štúdio (YouTube Analytics). Okrem toho môžete pripojiť Google Analytics: zbierať sémantiku z vyhľadávania podľa kanála, študovať návštevnosť jednotlivých stránok, vypočítať konverziu pomocou formulára odberu.
• Rozšírenia VidIQ, Clever, TubeBuddy sú vhodné na expresný audit vašich video blogov a pohodlnú konkurenčnú analýzu. Väčšina ich funkcií je zadarmo.
• Ak okrem kanálov YouTube existuje aj propagácia na sociálnych sieťach a instant messengeroch, oplatí sa zvážiť multifunkčné služby SMM: napríklad LiveDune, Fanpage Karma alebo JagaJam. Je pravda, že sú platené a nie lacné, na rozdiel od platformy pre prácu s blogermi. Je ľahké nájsť konkurentov na analýzu a partnerov na reklamu na nej, pretože v databáze je asi 40 000 stránok.
• Na výber platforiem pre reklamu, na analýzu konkurentov z radov „stredných roľníkov“ a „vrcholov“ sú vhodné hodnotiace služby: zahraničný Socialblade, ruský Whatstat. Ich hodnotenia a katalógy kanálov YouTube sú k dispozícii bezplatne a bez registrácie.
• Ak firma hľadá na YouTube väčšinou „nováčikov“ a „stredných roľníkov“, je zameraná na potenciálnych zákazníkov a je pripravená pracovať iba na bezpečnom obchode, potom sú výmeny tou najlepšou voľbou. Spravidla poskytujú viac štatistík ako služby hodnotenia a SMM. Vyhľadávanie blogerov pre reklamu alebo analýzu konkurencie nie je k dispozícii ihneď po registrácii: žiadny platený vstup ani dlhodobé zvažovanie aplikácie.

Je to všetko o tom, ako a kde si prezerať štatistiky kanálov, zhliadnutia videí, odbery a odhlásenia odberov na YouTube a prečo to musíte urobiť. Veľa štastia!

Analytika videa- hardvér a softvér alebo technológia, ktorá využíva metódy počítačového videnia na automatizovaný zber údajov založený na analýze streamovaného videa (analýza videa). Analýza videa sa spolieha na spracovanie obrazu a algoritmy rozpoznávania vzorov na analýzu videa bez priameho ľudského zásahu. Video analytika sa používa v inteligentných video monitorovacích systémoch (CCTV), business intelligence (BI) a vo vyhľadávaní videa.

Funkcie analýzy videa.

V závislosti od cieľov môže analýza videa implementovať jednu alebo niekoľko základných funkcií:

Detekcia objektov Objekty v zornom poli kamery sa spravidla detegujú pomocou videodetektorov pohybu. Hlavným rozdielom medzi analýzou videa a IR snímačmi pohybu je schopnosť lokalizovať (vybrať) a nezávisle analyzovať niekoľko objektov naraz. Ak pohyb nie je dostatočnou vlastnosťou na lokalizáciu objektu v snímke, detekciu možno vykonať pomocou šablón. Napríklad detekcia tvárí ľudí, poznávacích značiek áut alebo detekcia sedavých morských cieľov.

Sledovanie objektu. Sledovacie (sledovacie) algoritmy umožňujú získať konkrétnu trajektóriu pohybu objektu ako v zornom poli jednej kamery, tak aj zovšeobecnenú trajektóriu založenú na údajoch z viacerých kamier naraz. Sledovanie je potrebné na analýzu správania objektu pozdĺž jeho trajektórie, napríklad na určenie pohybu osoby proti prúdu alebo pohybu pri zvýšenej rýchlosti. Okrem toho je sledovanie potrebné na vylúčenie opakovaných alarmov systémov video analýzy na rovnaké objekty. Profesionálne systémy fungujú podľa pravidla „jeden alarmujúci objekt – jedno spustenie“, aby sa dosiahla vysoká produktivita operátora.

Klasifikácia objektov Niektoré systémy na analýzu videa klasifikujú objekty na filtrovanie aktuálnych upozornení alebo výsledkov vyhľadávania. Napríklad typický klasifikátor predmetov, využívajúci tvarové znaky a absolútne rozmery, rozdeľuje predmety do skupín: osoba, skupina ľudí, vozidlo. Sofistikovanejšie klasifikátory v systémoch na analýzu videa môžu určiť pohlavie alebo návratovú skupinu osoby.

Identifikácia objektu Identifikácia objektov je najkomplexnejšou súčasťou systémov video analýzy. Moderné systémy umožňujú identifikovať ľudí podľa biometrických znakov osoby alebo vozidiel – podľa ŠPZ. Identifikáciu je možné realizovať pomocou ďalších prostriedkov mimo rozsahu analýzy videa: na základe odtlačkov prstov, bankových kariet, lístkov, preukazov alebo identifikátorov mobilných zariadení.

Detekcia (rozpoznanie) situácií. Video analytika umožňuje nielen vybrať objekty zo streamovaného videa, ale aj rozpoznať alarmujúce situácie na základe analýzy správania sa tohto objektu, čo nie je možné s bežným video monitorovacím systémom. Situačná videoanalýza tiež dokáže automaticky rozpoznať prekročenie signálneho vedenia, pád ľudí, zakázané parkovanie a vznik požiaru.

Výsledkom práce videoanalytiky sú udalosti (správy), ktoré je možné preniesť na prevádzkovateľa video monitorovacieho systému alebo zaznamenať do videoarchívu na následné vyhľadávanie. Okrem toho analýza videa generuje metadáta, čiže dátové štruktúry, ktoré popisujú obsah každej snímky videosekvencie. Metadáta obsahujú informácie ako umiestnenie a identifikátory objektov (zvyčajne vo forme poplachového rámca), trajektóriu a rýchlosť pohybu objektov, údaje o oddelení alebo zlúčení objektov, údaje o vzniku a konci poplachovej situácie. . Metadáta sa zaznamenávajú do videoarchívu a prehrávajú sa spolu s videom.

Hlavné typy analýzy videa.

Z hľadiska aplikácie sa rozlišujú tieto typy analýzy videa:

Analytika obvodového videa(obvodová video analytika) sa používa na ochranu rozšírených oblastí a perimetrov, detekciu narušenia a prekročenia signálneho vedenia v „sterilnej zóne“. Funkciou obvodovej analýzy videa sú pomerne zriedkavé porušenia (preto sa zóna nazýva „sterilná“), ale tvar a typ objektu nemožno jasne definovať, napríklad sa človek môže plaziť alebo jazdiť na bicykli.

Situačná analýza videa(situation video analytics) slúži na rozpoznávanie alarmujúcich situácií spojených so správaním ľudí alebo s pohybom vozidiel. Situačná videoanalýza môže fungovať na základe pravidiel definovaných používateľom (napríklad zakázané parkovanie v danej oblasti) alebo na základe nahromadených štatistík (napríklad v parku je v túto dennú dobu dvakrát viac ľudí ako zvyčajne a v tento deň v týždni).

Biometrická analýza videa(biometric video analytics) sa používa na identifikáciu a sledovanie osôb na základe biometrických čŕt tváre. Klasická biometria používa čierne a biele listiny na porovnávanie obrázkov ľudí. Biometrická analýza videa dokáže zvládnuť zložitejšie scenáre, ako je profilovanie ľudí alebo korelácia pozorovaní z viacerých kamier v rámci geograficky distribuovanej sledovacej siete.

Číslovaná analýza videa(čítanie ŠPZ) slúži na rozpoznávanie ŠPZ vozidiel, ako aj na analýzu ich pohybu pomocou údajov z viacerých kamier.

Analytika videa z viacerých kamier(video analýza sledovania viacerých kamier) sa používa na sledovanie objektov pomocou viacerých kamier. Výsledkom práce viackamerovej video analytiky je trajektória pohybu objektu na pláne celej pozorovacej plochy.

Architektúra systémov na analýzu videa.

Z hľadiska hardvérovej a softvérovej architektúry sa rozlišujú tieto typy systémov na analýzu videa:

Analytika videa na serveri predpokladá centralizované spracovanie video údajov na serveri. Server zvyčajne analyzuje toky videa z viacerých kamier alebo kódovačov na centrálnej procesorovej jednotke (CPU) alebo grafickej procesorovej jednotke (GPU). Hlavnou výhodou analýzy videa na strane servera je schopnosť kombinovať algoritmy analýzy videa na jednej hardvérovej platforme. Hlavnou nevýhodou serverovej video analýzy je potreba nepretržitého prenosu videa zo zdroja videa na server, čo predstavuje záťaž pre komunikačné kanály.

Vstavaná analýza videa (edgeová analýza videa) implementované priamo v zdroji video dát, teda v kamerách v kódovačoch. Zabudovaná analýza videa beží na špecializovanom procesore (architektúra DSP, ASIC, FPGA, ARM alebo x86) zariadenia a prenáša výsledky (metadáta) spolu s videom. Hlavnou výhodou vstavanej analýzy videa je zníženie zaťaženia komunikačných kanálov a servera na spracovanie videa. Pri absencii objektov alebo udalostí sa video neprenáša a nenačítava komunikačné kanály a server spracovania nedekóduje komprimované video na analýzu a indexovanie videa. V porovnaní s analýzou videa na serveri môže vstavaná analýza videa zvýšiť efektivitu používania komunikačných kanálov a serverov 10 až 100-krát.

Distribuovaná analýza videa je hybridné riešenie medzi serverovou a vstavanou analýzou videa, v ktorom je spracovanie rozdelené medzi zdroj videa a centrálne zariadenie. Napríklad v systémoch sledovania viacerých kamier sa objekty zisťujú v zdroji video údajov a porovnávajú sa výsledky medzi niekoľkými zdrojmi - na serveri.

Metódy na identifikáciu úzkostných situácií.

Existujú nasledujúce metódy na konfiguráciu analýzy videa na automatické rozpoznanie poplachových situácií:

Analytika videa založená na pravidlách(analytika videa založená na pravidlách) je najbežnejším typom analýzy videa, v ktorej používateľ vopred definuje pravidlá, ktoré definujú udalosti alarmu. Používateľ môže napríklad nastaviť zakázanú oblasť, kde nie sú povolené žiadne osoby, alebo zakázanú oblasť na parkovanie áut.

Analytika videa založená na štatistickom učení(statistical learning video analytics) zbiera štatistické údaje o správaní objektov a generuje alarm v prípade neštandardného správania.

Všeobecné výhody analýzy videa.

Hlavnou výhodou video analýzy oproti konvenčným video monitorovacím systémom je automatická extrakcia metadát z video dátového toku bez zásahu operátora. Výsledné metadáta možno použiť na rýchle vyhľadávanie vo videoarchíve, odosielanie upozornení na poplach a zhromažďovanie štatistík.

V porovnaní s manuálnym videomonitorovaním môže videoanalytika znížiť náklady na videomonitorovanie a ľudský faktor, pokiaľ ide o detekciu a čas odozvy. Keďže významná časť obrazových údajov (viac ako 99 %) vo video monitorovacích systémoch nie je pre používateľov zaujímavá, video analytika môže drasticky znížiť zaťaženie komunikačných kanálov a archivačného systému filtrovaním nepotrebných obrazových údajov.

Existujúce problémy.

Hlavným problémom mnohých implementácií analýzy videa je vysoká miera falošných pozitív, ktorá rýchlo znižuje ekonomický dopad technológie. Problém sa postupne rieši zdokonaľovaním algoritmov videoanalýzy, automatickým testovaním na špeciálnych testovacích laviciach a hodnotením udalostí podľa dôležitosti.

Ďalším problémom sú značné náklady na integráciu systémov a implementáciu analýzy videa. Úloha tohto faktora sa znižuje v dôsledku objavenia sa otvorených štandardov, ako je ONVIF, zjednodušenia kalibračných postupov a konfigurácie analýzy videa.

Medzinárodné normy.

Inteligentné video dohľad vo všeobecnosti a video analytika zvlášť sú v ranom štádiu štandardizácie. Nasledujúce medzinárodné organizácie vyvíjajú rozhrania na prenos údajov a ovládanie pre systémy na analýzu videa:

ONVIF (Open Network Video Interface Forum) združuje asi 500 výrobcov a má silné pozície v Rusku, Európe a Japonsku. Popisuje rozhrania interakcie medzi IP kamerami, servermi na analýzu videa, videorekordérmi, systémami kontroly prístupu (ACS) a ďalšími komponentmi. Charakteristickým rysom ONVIF je použitie SOAP na komunikáciu medzi komponentmi bezpečnostného systému.

PSIA (Physical Security Interoperability Alliance) združuje približne 65 výrobcov a má silné zastúpenie v Severnej Amerike. Charakteristickým rysom PSIA je použitie protokolu POST. V porovnaní s ONVIF je PSIA jednoduchšia na implementáciu, ale menej flexibilná a škálovateľná.

CAP (Common Alerting Protocol) je protokol hlásenia alarmov. Na rozdiel od ONVIF a PSIA sa rozhranie CAP nešpecializuje na video dohľad a analýzu videa.

Oblasti použitia video analýzy.

Ekonomický efekt implementácie video analýzy je zreteľnejší vo veľkých geograficky distribuovaných video monitorovacích sieťach. Ako sa technológia stáva lacnejšou, video analytika sa stáva atraktívnou pre domácnosti a malé podniky.

Video analytika je programový logický systém založený predovšetkým na videoanalýze, ktorý umožňuje zvýraznenie najdôležitejších bodov v správaní ľudí alebo iných kontrolovaných objektov.

Základné princípy, na ktorých sú založené analytické algoritmy:

1. Osoba nemôže zachytiť všetky informácie.

2. Človek nikdy nedokáže predvídať všetky problémové situácie.

3. Ten človek sa bude aj tak mýliť.

Je potrebné jasne rozlíšiť, že špeciálna laboratórna videoanalytika nie je založená na detektor objektov , ako to robí drvivá väčšina firiem, ale len využíva Objekt Detektor ako komponent a nie najvýznamnejší prvok, ktorých je v systéme veľa.

Najvyššia miera praktickosti je založená na VIDEOSEMANTIC.

Analytika videa "Pozor!" je postavená na samoučiacej sa architektúre, ktorá na základe predchádzajúcej štatistiky správania určuje, čo je nové, nezvyčajné, zvláštne, nezvyčajné v činnostiach ovládaných objektov.

Všetky kriminálne javy sú spravidla páchané neštandardným spôsobom, pretože vyžadujú špeciálne pohyby, nezvyčajné trajektórie pohybu, špecifické sekvencie. Najčastejšie ich sprevádza psycho-emocionálne vzrušenie, ktoré ich núti páchať neštandardné činy. Toto všetko, ako aj všetky nové zmeny v rámci, nájdete v analýze videa Pozor!

"Pozor!" je potrebný nielen na vyhľadávanie zločinu, ale umožňuje vám nájsť aj ďalšie dôležité momenty v živote podniku, domu alebo ulice. Analytika videa okrem iného umožňuje veľmi rýchlo prezerať veľké objemy záznamov a zvýrazniť v nich iba momenty, ktoré si zaslúžia pozornosť. Stovky hodín sa ľahko zmestia do niekoľkých minút analytických rámcov.

Video analytika v riadení premávky

Video analytika tiež zaujíma dôstojné miesto v riadení premávky, zisťovaní nehôd, dopravných priestupkoch, bezpečnosti a vyhľadávaní vozidiel.

Analytika videa "Pozor!" - je to len pohodlie, nie všeliek na všetky neduhy. Namiesto neustáleho a každého druhého pozorovania masy monitorov navrhuje len občas venovať pozornosť naznačeným momentom, ktoré navyše idú postupne na jeden monitor a to len na 1/10. A navyše dlho nezmiznú z obrazovky a dávajú príležitosť rozptýliť sa, ísť na toaletu alebo sledovať krásny gól futbalového zápasu.

Toto je účinný prostriedok nápravy bojovať proti problémom ľudského faktora... Poslednú vetu treba brať doslovne, vyrovnávame ľudský faktor, a nie vytvárame zázraky umelej inteligencie. Od Lich video sémantika z klasickej video analytiky: alebo.

Čo je to vlastne video dohľad?

Často dochádza k zámene pojmov: video dohľad, alarmy, bezpečnosť... Rôzni šikovní ľudia sa ich snažia nahradiť video analytikou. Toto slovo ešte nie je ani zapísané do oficiálneho slovníka, ešte nie je v iných jazykoch sveta, technológiu ešte nikto oficiálne neuznal, ale už ňou chcú nahradiť všetky technické bezpečnostné prostriedky . A problém nie je v kvalite techniky, ale v zmysle celkovo. Prečo odstraňovať, rušiť alebo vymieňať video dohľad? Je potrebné ho vylepšiť a nie prerobiť na detektory dymu, detektory pohybu, detektory aktivity a iné veci, ktoré nie sú charakteristické pre video dohľad. Okrem toho samotné takéto senzory, ktoré existujú už dlho, stoja rádovo menej ako videokamery s video kanálmi a môžu pracovať v úplnej tme.

Čo je to vlastne video dohľad? Sú to oči človeka v diaľke. A nehádžte na ne prach. Hlavnou vecou v procese video sledovania je osoba. Ak to vyhodíme, nebude tam žiadne video sledovanie. Video dohľad je ako keď je človek na mieste, kde je kamera a vidí všetko, čo sa deje. Nechaj cez spánok, ale vidí. Vzhľadom na svoju selektivitu nereaguje na rušivé vplyvy, ako sú kývajúce sa konáre, vtáky a pod., a tiež dokáže na prvý pohľad posúdiť primeranosť osôb prechádzajúcich okolo objektu (aj keď nie vždy).

Nechajme teda tieto funkcie na video dohľad, ničím ich nenahradíme, len to urobíme tak, aby človek pohodlne cítil, že je súčasne na stovkách miest veľkého počtu kamier. Okrem toho mohol pozerať televíziu alebo dokonca spať, ak naozaj chcel, a vo všeobecnosti zažívať čo najmenej nepohodlia. Fyziológiu človeka sa nám stále nepodarí zlomiť, našou úlohou je prispôsobiť sa jej, zaistiť bezpečnosť objektu v podmienkach pozornosti, ktorú je pán Človek pripravený venovať. Preto nemá zmysel viesť nekonečný prúd video kanálov, správ, varovaní - nikto ich nebude vnímať, jednoducho preto, že je to únavné. Úlohou video analýzy je nájsť pohodlné spojenie medzi video monitorovacím systémom a osobou.

Analytika videa- toto je druh kondicionéra pre mozgy operátora, nemali by ste si ho mýliť so samotnými mozgami.

Nebojujeme proti zločincom, už sme vymysleli všetko, aby sme s nimi bojovali. Aby ste videli všetko okolo, je tu video dohľad. Na ochranu budov slúži EZS. Proti útoku sú stráže a polícia. Bojujeme s neopatrnosťou operátora, s neopatrnosťou majiteľa, s ospalosťou strážnika, ... - bojujeme s ľudským faktorom!

Služba YouTube Analytics zhromaždila grafy a prehľady, ktoré vám pomôžu sledovať výkonnosť vašich videí a kanála ako celku. Rôzne prehľady (napríklad „Čas zobrazenia“, „Zdroje návštevnosti“, „Demografické údaje“) obsahujú obrovské množstvo údajov.

Kde je sekcia „YouTube Analytics“

Ak chcete otvoriť prehľady YouTube Analytics, prejdite na tento odkaz alebo urobte nasledovné:

Zobrazenie údajov v službe YouTube Analytics

Nižšie nájdete základné informácie o tom, ako zobraziť a pochopiť rôzne typy údajov v prehľadoch YouTube Analytics.

Na počítači

Filtrovanie údajov

Mnohé prehľady majú v hornej časti filtre, ktoré uľahčujú vyhľadanie potrebných informácií. Údaje je možné filtrovať podľa:

• obsah;
• typ zariadenia;
• umiestnenie;
• časové rozpätie;
• typ obsahu ("Videá" alebo "Zoznamy videí");
• stav používateľa;
• typ prehrávania (vysielanie alebo video na požiadanie), ak je to možné;
• produkt YouTube (ak je k dispozícii);
• jazyk obsahu.

Čiarový graf Viacčiarový graf

Na viacriadkovom diagrame môžete študovať dynamiku videí a zhliadnutí kanálov, ako aj zistiť, ktoré oblasti divákov sledujú váš kanál častejšie ako ostatné. Súčasne je možné porovnávať až 25 ukazovateľov.

V predvolenom nastavení je vybratých päť najvyšších pozícií reprezentovaných čiarami rôznych farieb. Môžete si však vybrať zobrazenie akéhokoľvek obsahu, ktorý vás zaujíma.

Okrem toho je možné vybrané položky porovnať so súčtom. Ak to chcete urobiť, začiarknite políčko Súhrnné údaje v pravom hornom rohu.

Poznámka. Do takéhoto grafu nemôžete pridať ďalšie miery.

Kombinovaný histogram

Plošný graf (kombinovaný stĺpcový graf) zobrazuje vzťah medzi vybratými údajmi a súčtom. Vďaka tomu je ľahké porovnávať výkon a identifikovať trendy.

Stĺpcový graf štandardne zobrazuje päť meraní s najvyššími hodnotami. Súčasne je možné porovnávať až 25 ukazovateľov.

Koláčový graf

Na jeden koláčový graf môžete zobraziť až 25 mier. Presuňte kurzor na sektor, aby ste videli, čomu zodpovedá.

Poznámka. Na tomto grafe sa nemôžete pozrieť na dynamiku času a porovnať jeden ukazovateľ so súčtom. Ak to chcete urobiť, použite viacriadkový graf alebo kombinovaný stĺpcový graf.

stĺpcový graf

Na histograme sú údaje prezentované vo forme vodorovných pruhov, ktorých dĺžka je úmerná hodnote ukazovateľa. Na tomto diagrame nie je možné zobraziť dynamiku času. Ak to chcete urobiť, použite čiarový graf.

Poznámka. Tento graf tiež neporovnáva ani jeden ukazovateľ so súčtom.