นักวิเคราะห์ทีวี YouTube การวิเคราะห์วิดีโอในระบบเฝ้าระวังวิดีโอ เทคโนโลยีการวิเคราะห์วิดีโอ

• จะสร้างกลยุทธ์การส่งเสริมการขายได้อย่างไรถ้าไม่ได้กำหนดเป้าหมายที่วัดได้เฉพาะ?
• จะประเมินคุณภาพของเนื้อหาอย่างเป็นกลางได้อย่างไรเมื่อไม่มีการวิเคราะห์คู่แข่ง
• จะวิเคราะห์ประสิทธิภาพโฆษณาโดยไม่มีไดนามิกด้วยตัวบ่งชี้หลักได้อย่างไร

เกริ่นนำ: ตัวชี้วัดคุณภาพเนื้อหาวิดีโอและประสิทธิภาพการโปรโมตของ YouTube

โปรดจำไว้ว่า: คุณไม่สามารถมุ่งความสนใจไปที่ตัวบ่งชี้ที่เป็นที่รู้จักและเป็นที่นิยมเพียงตัวเดียว กระบวนการที่ซับซ้อน เช่น การโปรโมตธุรกิจ การสร้างรายได้จากช่อง การจัดอันดับวิดีโอขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาถึงไดนามิก และหากเป็นไปได้ ให้เปรียบเทียบกับคู่แข่งสำหรับเมตริกทั้งหมด

จำนวนการดูและเวลาในการรับชม

ก่อนหน้านี้ จำนวนการดูวิดีโอบางรายการ/การดูช่องทั่วไปเป็นเครื่องบ่งชี้ความสำเร็จ ทุกคนพยายามเพื่อให้ได้มาไม่ว่าจะด้วยวิธีใดก็ตาม รวมถึงการโกง การทำเช่นนี้ไม่เพียงแต่เป็นอันตราย แต่ยังไร้ประโยชน์อีกด้วย กฎเวลาในการรับชมและการมีส่วนร่วม ไม่ใช่จำนวนวิดีโอที่ดู

กล่าวคือดูวิดีโอกี่ครั้งไม่สำคัญ สำคัญว่าดูวิดีโอนานแค่ไหน ตัวอย่างเช่น 1 การดู 10 นาทีจะมีคุณค่าต่อแพลตฟอร์มมากกว่า 10 การดูแต่ละครั้ง 30 วินาที

เวลาในการรับชมเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักในการจัดอันดับ ดังที่อธิบายไว้ในความช่วยเหลือของ YouTube

จริงอยู่ ตัวบ่งชี้เหล่านี้มักมีความเกี่ยวข้องกัน ซึ่งจะเห็นได้ชัดเจนในรายงาน YouTube Analytics (เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือนี้ในหัวข้อถัดไป)

ผู้ติดตาม ผู้ชมที่ไม่ซ้ำกัน เข้าถึง

การพัฒนาตามปกติของช่องนั้นมาพร้อมกับการเติบโตอย่างต่อเนื่องของสมาชิก การกระโดดขึ้นอย่างรวดเร็วสามารถบ่งบอกถึงความสำเร็จในการโฆษณา / การเคลื่อนไหวประชาสัมพันธ์หรือการโกง และคลื่นของการเลิกติดตาม - เกี่ยวกับปัญหาชื่อเสียง การเปิดตัวเนื้อหาคุณภาพต่ำ

ในเวลาเดียวกัน จำนวนผู้ติดตามมักจะแตกต่างจากจำนวนผู้ชมเกือบทุกครั้ง ผู้ติดตามบางคนจะไม่สังเกตเห็นวิดีโอใหม่ของคุณ แต่จะดึงดูดผู้ชมใหม่ทั้งหมด: จากคำแนะนำ การค้นหา และแหล่งข้อมูลภายนอก

นอกจากผู้ดูและผู้ติดตามที่ไม่ซ้ำกันแล้ว การดูการเข้าถึง (จำนวนการแสดงผลทั้งหมด) และ CTR ของไอคอน (Conversion ของการแสดงผลต่อการดู) ยังมีประโยชน์อีกด้วย

ยิ่งตัวเลขมากยิ่งดี:

• การเติบโตของสมาชิกแสดงให้เห็นว่าคุณกำลังผลิตเนื้อหาที่มีคุณภาพ
• ผู้ดูแสดงจำนวนคนที่ดูวิดีโอของคุณ
• การเข้าถึงแสดงจำนวนครั้งที่วิดีโอของคุณปรากฏในการค้นหา ในวิดีโอแนะนำ ในฟีด

ภูมิศาสตร์และอายุของผู้ชม

สิ่งสำคัญไม่เพียงแต่หน้าตาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงหน้าตาด้วย ผู้โฆษณายินดีจ่ายสำหรับการดูจากมอสโกมากกว่าการดูจากภูมิภาค ด้วยหลักการเดียวกัน - ผู้ใช้ในยุโรปหรือสหรัฐอเมริกามีราคาแพงกว่าผู้ชมของ CIS

การมีส่วนร่วม (ชอบ/ไม่ชอบ แสดงความคิดเห็น แชร์)

การมีส่วนร่วม (ER) แสดงให้เห็นว่าผู้ดูตอบสนองต่อวิดีโออย่างไร จากการศึกษาของ Backlinko ปฏิกิริยาทางโซเชียล เช่น การกดไลค์ การแชร์ ความคิดเห็น ส่งผลดีต่อการให้คะแนนวิดีโอ

การมีส่วนร่วมอย่างเป็นธรรมชาติสูงเป็นสัญญาณที่มีประสิทธิภาพสำหรับตัวแทนธุรกิจและบล็อกเกอร์ที่ต้องการซื้อโฆษณาทางตรงบนช่อง

โดยวิธีการที่ไม่ชอบไม่ได้เลวร้ายการมีส่วนร่วมเดียวกัน นี่เป็นสัญญาณที่ดีสำหรับ YouTube ที่วิดีโอไม่แยแสกับผู้ชม แต่กระตุ้นอารมณ์ คุณสามารถไปที่ "เทรนด์" และพบว่า "รถบรรทุก" ที่ไม่ชอบไม่รบกวนวิดีโอเลย

ตัวอย่างวิดีโอที่มี dislikes จำนวนมาก ซึ่งถึงกระนั้นก็ตีเทรนด์ของ YouTube

จำนวนวิดีโอและความสม่ำเสมอของการเปิดตัว

จำนวนวิดีโอ ความถี่ และความสม่ำเสมอของการเผยแพร่เป็นตัวบ่งชี้ทางอ้อมแต่มีนัยสำคัญ

ประการแรก หากไม่มีวิดีโอเพียงพอ แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะปฏิบัติตามเงื่อนไขสำหรับการสร้างรายได้ของช่อง / การมีส่วนร่วมในการแลกเปลี่ยนโฆษณาหรือเครือข่ายโฆษณา ประการที่สอง สมาชิกจะไม่พอใจกับสิ่งที่พวกเขามี - พวกเขาต้องการสิ่งใหม่เสมอ ประการที่สาม ไซต์ที่ถูกละทิ้งหรือฟื้นฟูเป็นครั้งคราวจะไม่ดึงดูดผู้โฆษณาที่จริงจัง

สิ่งสำคัญคือต้องทำความเข้าใจว่าควรเผยแพร่วิดีโอประเภทใด หากคุณเลือกหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งตั้งแต่แรก ให้ดำเนินการต่อไป และถ้าคุณโพสต์บทวิจารณ์ก่อน จากนั้นเป็นวิดีโอ "สนทนา" แล้วคลิป คุณจะสูญเสีย ER ผู้ชมของคุณจะดูเฉพาะสิ่งที่น่าสนใจสำหรับพวกเขา นั่นคือส่วนเล็ก ๆ ของวิดีโอ หรือแม้กระทั่งไปที่ช่องที่ครอบคลุมหัวข้อเดียว

เครื่องมือภายใน - สำหรับการวิเคราะห์ช่อง YouTube ของคุณอย่างละเอียด

เครื่องมือและบริการของบุคคลที่สามอาจสะดวกกว่า แต่ไม่สามารถละเลยเครื่องมือภายในได้ มีเพียงพวกเขา (ฟรีแน่นอน) เท่านั้นที่จะให้สถิติโดยละเอียดเกี่ยวกับผู้ชม แหล่งที่มาของการเข้าชม เวลาในการรับชม ฯลฯ

YouTube Analytics

งานที่ฉลาดแก้ไข:

• การวิเคราะห์แท็กและการให้คะแนน
• การประเมินตำแหน่งวิดีโอในการค้นหา YouTube
• การรวบรวมความหมาย (สำหรับ Yandex, YouTube, Google Trends)
• การประเมินการมีส่วนร่วม (ไลค์ คอมเมนต์ แชร์บนโซเชียลมีเดีย)

ปลั๊กอินยังช่วยเขียนคำอธิบายวิดีโอ (ใส่ไทม์โค้ด สร้างแท็ก) เพิ่มคำแนะนำและคำอธิบายประกอบสำหรับเทมเพลต ฯลฯ

ทูปบัดดี้

TubeBuddy เป็นปลั๊กอินสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพช่องของคุณและวิเคราะห์ช่องของผู้อื่น มีฟังก์ชันการทำงานคล้ายกับ VidIQ ทำงานร่วมกับ Chrome และ Firefox

ความสามารถของเครื่องมือ:

• ให้สถิติการชอบ/ไม่ชอบ ความคิดเห็น การดูวิดีโอ และการกล่าวถึงในโซเชียลเน็ตเวิร์ก
• การกำหนดจำนวนการดู สมาชิก และจำนวนวิดีโอในช่อง
• แสดงการตรวจสอบบล็อกวิดีโอจากมุมมองของ SEO

TubeBuddy ยังมีเครื่องมือเสริมสำหรับเปรียบเทียบช่อง / วิดีโอของคุณกับของคนอื่น การเลือกและวิเคราะห์คำหลักและแท็ก และการฝังขั้นสูง หากยังไม่เพียงพอ คุณต้องการมากกว่านี้ - คุณสามารถซื้อแผนชำระเงินได้ในราคา 9 ดอลลาร์ต่อเดือน แผนจะเปิดให้เข้าถึงฟังก์ชันเพิ่มเติมได้ - อัปเดตวิดีโอตามกำหนดเวลา โพสต์บน Facebook อัปเดตเพลย์ลิสต์จำนวนมาก ทดสอบ A/B , และคนอื่น ๆ.

บริการอันทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์โดยละเอียดของโซเชียลมีเดียหลายตัว

หากตัวแทนธุรกิจ นักการตลาด หรือบล็อกเกอร์ทำงานร่วมกับหลายแพลตฟอร์มพร้อมกัน การดำเนินการผ่านบริการ SMM เฉพาะทางอาจสะดวกและง่ายกว่า ช่วยให้คุณรวบรวมสถิติและวิเคราะห์คู่แข่งจากเว็บไซต์ทั้งหมดในหน้าต่างเดียว: YouTube, โซเชียลเน็ตเวิร์ก / ผู้ส่งสาร ฟังก์ชันการโพสต์อัตโนมัติมักเชื่อมต่ออยู่ที่นั่น

EPICSTARS

ความเป็นไปได้:

• สถิติผู้ติดตาม การมีส่วนร่วม จำนวนการดูเฉลี่ย จำนวนวิดีโอ
• การออกข้อมูลที่เชื่อถือได้ในด้านประชากรศาสตร์และภูมิศาสตร์ของผู้ชม (ข้อมูลถูกโหลดโดยตรงจากระบบวิเคราะห์เว็บ เช่น Youtube Analytics เมื่อบล็อกเกอร์เชื่อมต่อช่องของเขาหรือไซต์อื่นๆ)
• แสดงค่าโฆษณา รีวิวของผู้ลงโฆษณา ตัวอย่างเนื้อหา
• ข้อตกลงที่ปลอดภัย

LiveDune

LiveDune เป็นบริการภาษารัสเซียสำหรับการวิเคราะห์ของ YouTube, เครือข่ายสังคมออนไลน์ และการค้นหาผู้นำความคิดเห็น นอกจาก YouTube แล้ว เขายังทำงานร่วมกับ VK, Instagram, Twitter, OK, Facebook โดยไม่ต้องลงทะเบียน คุณสามารถดูช่อง 100 อันดับแรกบน YouTube ด้วยจำนวนผู้ติดตามและจำนวนการดูทั้งหมด หลังจากลงทะเบียนแล้ว จะมีสถิติโดยละเอียดเพิ่มเติม

ฟังก์ชั่น:

• สถิติ YouTube ตามผู้ชม (ภูมิศาสตร์ เพศ อายุ) การมีส่วนร่วม (ชอบ/ไม่ชอบ ความคิดเห็น) จำนวนการดู
• การรวบรวมและอัปโหลดความคิดเห็นไปยังบัญชี / ชุมชน
• ติดตามแคมเปญโฆษณาของคู่แข่ง ตรวจสอบบล็อกเกอร์สำหรับการโกง ฯลฯ

การสมัครสมาชิกบริการมีค่าใช้จ่าย 300 ถึง 9500 รูเบิลต่อเดือน

แฟนเพจ กรรม

Fanpage Karma เป็นบริการจากต่างประเทศที่เติบโตจากตัววิเคราะห์เพจ Facebook ธรรมดาๆ ไปสู่แพลตฟอร์ม SMM แบบมัลติฟังก์ชั่น ตอนนี้ยังใช้งานได้กับ Google+, Pinterest, Twitter, Instagram, YouTube

Fanpage Karma ทำอะไรได้บ้าง:

• กำหนดประเภทและรูปแบบของเนื้อหาที่ดีที่สุด เวลาที่ดีที่สุดในการเผยแพร่
• ประเมินบัญชีธุรกิจตาม KPI (สมาชิก อัตราการตอบกลับ การมีส่วนร่วม ฯลฯ)
• เปรียบเทียบจำนวนหน้าไม่จำกัด ระบุแนวโน้ม

อัตราภาษีพร้อมการสนับสนุนสำหรับการวิเคราะห์ของ YouTube เริ่มต้นที่ 150 ดอลลาร์ต่อเดือน

จากาจาม

JagaJam เป็นบริการภาษารัสเซียสำหรับการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย เช่นเดียวกับ LiveDune ที่เน้นไปที่แบรนด์ รวบรวมข้อมูลจาก VKontakte, Facebook, Instagram, Odnoklassniki, Twitter, YouTube, Pinterest

ความเป็นไปได้:

• การรายงานพลวัตของสมาชิก การมีส่วนร่วม ความนิยมของเนื้อหา การเข้าถึง
• การประเมินประสิทธิภาพและคุณภาพของการสื่อสารกับผู้ชมเครือข่ายสังคม
• ตัวชี้วัดย้อนหลัง - สำหรับการจัดทำกลยุทธ์ SMM และการวิเคราะห์การแข่งขัน
• ค้นหาเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเผยแพร่ การส่งออกรายงาน ฯลฯ

อัตราภาษีขั้นต่ำคือ 4900 รูเบิลต่อเดือน

ป๊อปสเตอร์

Popsters เป็นบริการของรัสเซียสำหรับการวิเคราะห์ 13 เครือข่ายและแพลตฟอร์มโซเชียล ทำงานร่วมกับ YouTube, TikTok, Facebook, Instagram, Telegram, Odnoklassniki และแพลตฟอร์มอื่นๆ

หากต้องการดูสถิติในบริการ คุณต้องลงทะเบียน แล้วระบุ URL ของช่องที่ต้องการ ระบบจะแสดง:

• ข้อมูลช่อง - จำนวนรวมของการชอบ, ไม่ชอบ, การดู, ความคิดเห็น, สมาชิก, เปอร์เซ็นต์ของการมีส่วนร่วม
• ข้อมูลโดยละเอียดสำหรับแต่ละวิดีโอ - จำนวนการดู การชอบ การไม่ชอบ ความคิดเห็น เปอร์เซ็นต์ ER
• ข้อมูลทั่วไปของช่องในรูปแบบกราฟ - กิจกรรมตามวันในสัปดาห์ ช่วงเวลาของวัน การเติบโตของสมาชิก และอื่นๆ
• การให้คะแนนวิดีโอในช่องตามการชอบ ไม่ชอบ ความคิดเห็น มุมมอง ER, ERview และตามลำดับเวลา

การให้คะแนนสามารถกรองได้โดยการแสดงข้อความในคำอธิบาย ลิงก์ รูปภาพ และลักษณะอื่นๆ และขยายกราฟจากข้อมูลทั่วไปของช่องโดยคลิกที่ช่องนั้น สามารถดาวน์โหลดรายงานในรูปแบบ XLSX, PPTX และ PDF

ค่าบริการจาก 399 รูเบิลต่อเดือนขึ้นอยู่กับอัตราภาษี มีช่วงทดลองใช้งานฟรี 7 วัน - คุณสามารถอัปโหลดได้สูงสุด 10 ช่องในเครือข่ายโซเชียลเดียว และดาวน์โหลดผลลัพธ์ในรูปแบบ XLSX

นี่คือผลการวิเคราะห์ช่องใน Popsters

การจัดอันดับและแคตตาล็อกของช่อง YouTube - สำหรับการค้นหาและประเมินยอดและชาวนากลาง

เพื่อให้มือใหม่ YouTube พัฒนาอย่างต่อเนื่อง คุณควรมุ่งเน้นไปที่ความสำเร็จมากกว่า - ค่าเฉลี่ยและอันดับสูงสุด เพื่อติดตามสิ่งที่ดีที่สุดในหัวข้อของพวกเขาฟรีรวมทั้งทำความเข้าใจว่าคุณสามารถสร้างรายได้มากแค่ไหน - บริการให้คะแนนหรือแคตตาล็อกช่อง YouTube จะช่วยได้ ธุรกิจขนาดใหญ่ที่มุ่งเป้าไปที่การโฆษณาแบบรูปภาพมากขึ้น ยังสามารถใช้แคตตาล็อกเพื่อเลือกไซต์โฆษณาเบื้องต้นได้ และเพื่อประมาณการว่าคุณจะต้องจ่ายเท่าไรสำหรับการรวมโฆษณา

Socialblade

Socialblade เป็นบริการต่างประเทศที่มีช่อง YouTube 24.5 ล้านช่อง เขายังรวบรวมข้อมูลบน Facebook, Twitter, Twitch, Instagram

หากต้องการดูสถิติของ YouTube คุณไม่จำเป็นต้องลงทะเบียน - เพียงป้อนชื่อช่องหรือ URL ในช่องบนหน้าหลัก

สถิติจาก Socialblade รวมถึง:

• พลวัตตามผู้ติดตาม จำนวนการดู รายได้ของช่องโดยประมาณ (หมายถึงรายได้จาก Google Adsense)
• การให้คะแนนช่องโดยอิงจากตัวบ่งชี้ของแพลตฟอร์ม (อันดับสมาชิก อันดับการดูวิดีโอ อันดับใบมีดโซเชียล คะแนนรวม)
• จำนวนวิดีโอที่เผยแพร่ ประเทศและหัวข้อของช่อง

ท่านสามารถศึกษาสถิติย้อนหลังได้ 2 ปี

Whatstat

Whatstat เป็นบริการจัดอันดับของรัสเซียที่คล้ายกับ Socialblade มีประมาณ 7500 ช่อง YouTube ในฐานข้อมูล Whatstat ยังรวบรวมข้อมูลจาก Twitch

สถิติต่อไปนี้สามารถพบได้ในช่อง YouTube:

• ผู้ติดตาม จำนวนการดู จำนวนวิดีโอ
• วันที่ลงทะเบียน รายได้โดยประมาณ
• หมวดหมู่.

ข้อมูลย้อนหลัง - 3 เดือน ต่างจาก Socialblade ตรงที่มีการจัดเรตติ้งช่องยอดนิยม 100/250/500 ช่องในรัสเซีย รวมถึงการแจกแจงไซต์ตามหัวเรื่อง (การศึกษา เพลง ฯลฯ)

แต่การแลกเปลี่ยนจะเหมาะสมกว่าสำหรับการเลือกช่องทางขนาดกลางและขนาดเล็ก เพื่อรับสถิติโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับไซต์ เพื่อความร่วมมือที่ปลอดภัย หนึ่งในนั้น - . แพลตฟอร์มนี้มีช่อง YouTube 11,800 ช่องซึ่งมีการแสดงผลรวม 500 ล้านครั้ง ในการวิเคราะห์คู่แข่งหรือหาบล็อกเกอร์สำหรับการรวมโฆษณา คุณเพียงแค่ต้องลงทะเบียน ไม่มีการสมัครสมาชิกหรือการกลั่นกรองนาน คุณสามารถค้นหาช่องที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ตัวกรอง ดูสถิติ ตัวอย่างเนื้อหาและการรวมโฆษณา

แคตตาล็อกช่อง YouTube บน EPICSTARS - พร้อมสถิติและตัวกรอง

สั้นๆ เกี่ยวกับสิ่งสำคัญ

• เวลาในการรับชมสำคัญกว่าจำนวนการดู นอกจากสมาชิกคุณต้องดูความครอบคลุม การพิจารณาการมีส่วนร่วมและลักษณะของผู้ฟังเป็นสิ่งสำคัญ การดูปริมาณเนื้อหาและความสม่ำเสมอของสิ่งพิมพ์ไม่ใช่เรื่องเสียหาย
• เมื่อวิเคราะห์ช่อง YouTube ของคุณเอง คุณไม่สามารถละเลยเครื่องมือภายใน - สตูดิโอสร้างสรรค์ (YouTube Analytics) นอกจากนี้ คุณสามารถเชื่อมต่อ Google Analytics: เพื่อรวบรวมความหมายจากการค้นหาโดยช่อง ศึกษาการเข้าร่วมของแต่ละหน้า คำนวณการแปลงตามแบบฟอร์มการสมัครรับข้อมูล
• ส่วนขยาย VidIQ, Clever, TubeBuddy เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการตรวจสอบบล็อกวิดีโอของคุณและการวิเคราะห์การแข่งขันที่สะดวกสบาย คุณสมบัติส่วนใหญ่นั้นฟรี
• หากนอกเหนือจากช่อง YouTube แล้ว มีการโปรโมตบนโซเชียลเน็ตเวิร์กและโปรแกรมส่งข้อความทันที ก็ควรพิจารณาบริการ SMM แบบมัลติฟังก์ชั่น เช่น LiveDune, Fanpage Karma หรือ JagaJam จริงอยู่ พวกเขาได้รับเงินและไม่ถูก ตรงกันข้ามกับแพลตฟอร์มสำหรับการทำงานกับบล็อกเกอร์ หาคู่แข่งเพื่อการวิเคราะห์และพันธมิตรในการโฆษณาได้ง่าย เนื่องจากมีไซต์ประมาณ 40,000 ไซต์ในฐานข้อมูล
• ในการเลือกแพลตฟอร์มสำหรับการโฆษณา การวิเคราะห์คู่แข่งจาก "ระดับกลาง" และ "ระดับบนสุด" - บริการการจัดอันดับมีความเหมาะสม: Socialblade ต่างประเทศ Russian Whatstat การให้คะแนนและแคตตาล็อกของช่อง YouTube มีให้บริการฟรีและไม่ต้องลงทะเบียน
• หากธุรกิจกำลังมองหา "มือใหม่" และ "ชาวนากลาง" ส่วนใหญ่บน YouTube มุ่งเป้าไปที่โอกาสในการขายและพร้อมที่จะทำงานในข้อตกลงที่ปลอดภัยเท่านั้น การแลกเปลี่ยนเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด ตามกฎแล้ว พวกเขาให้สถิติมากกว่าบริการการให้คะแนนและ SMM การค้นหาบล็อกเกอร์เพื่อการโฆษณาหรือการวิเคราะห์การแข่งขันไม่สามารถใช้ได้ในทันทีหลังจากลงทะเบียน: ไม่มีรายการที่ต้องชำระเงินหรือการพิจารณาใบสมัครในระยะยาว

มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับวิธีการและตำแหน่งในการดูสถิติของช่อง การดูวิดีโอ การสมัครรับข้อมูลและการยกเลิกการสมัครบน YouTube และเหตุผลที่คุณต้องทำ ขอให้โชคดี!

การวิเคราะห์วิดีโอ- ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์หรือเทคโนโลยีที่ใช้วิธีการคอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับการรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติตามการวิเคราะห์การสตรีมวิดีโอ (การวิเคราะห์วิดีโอ) การวิเคราะห์วิดีโออาศัยการประมวลผลภาพและอัลกอริธึมการจดจำรูปแบบเพื่อวิเคราะห์วิดีโอโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์โดยตรง การวิเคราะห์วิดีโอใช้ในระบบเฝ้าระวังวิดีโออัจฉริยะ (CCTV) ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) และการค้นหาวิดีโอ

ฟังก์ชันการวิเคราะห์วิดีโอ

ขึ้นอยู่กับเป้าหมาย การวิเคราะห์วิดีโอสามารถใช้ฟังก์ชันพื้นฐานหนึ่งหรือหลายฟังก์ชัน:

การตรวจจับวัตถุตามกฎแล้ว วัตถุในมุมมองของกล้องจะถูกตรวจจับโดยใช้เครื่องตรวจจับการเคลื่อนไหวของวิดีโอ ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการวิเคราะห์วิดีโอและเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว IR คือความสามารถในการแปล (เลือก) และวิเคราะห์วัตถุหลายชิ้นอย่างอิสระในคราวเดียว หากการเคลื่อนไหวไม่ใช่คุณสมบัติเพียงพอสำหรับการแปลวัตถุในเฟรม การตรวจจับสามารถทำได้โดยใช้เทมเพลต ตัวอย่างเช่น การตรวจจับใบหน้าผู้คน ป้ายทะเบียนรถ หรือการตรวจจับเป้าหมายทางทะเลที่อยู่ประจำ

การติดตามวัตถุอัลกอริธึมการติดตาม (ติดตาม) ช่วยให้ได้รับวิถีการเคลื่อนที่ของวัตถุทั้งในมุมมองของกล้องหนึ่งตัว และวิถีทั่วไปตามข้อมูลจากกล้องหลายตัวในคราวเดียว การติดตามเป็นสิ่งจำเป็นในการวิเคราะห์พฤติกรรมของวัตถุตามแนววิถี ตัวอย่างเช่น เพื่อกำหนดการเคลื่อนไหวของบุคคลต่อกระแสน้ำหรือการเคลื่อนที่ด้วยความเร็วที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ จำเป็นต้องมีการติดตามเพื่อแยกการเตือนซ้ำๆ ของระบบวิเคราะห์วิดีโอไปยังออบเจ็กต์เดียวกัน ระบบระดับมืออาชีพทำงานตามกฎ "หนึ่งวัตถุที่น่าตกใจ - หนึ่งทริกเกอร์" เพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานมีประสิทธิผลสูง

การจำแนกวัตถุระบบวิเคราะห์วิดีโอบางระบบจัดประเภทออบเจ็กต์เพื่อกรองการแจ้งเตือนสดหรือผลการค้นหา ตัวอย่างเช่น ตัวแยกประเภททั่วไปของวัตถุ โดยใช้คุณสมบัติรูปร่างและขนาดสัมบูรณ์ กระจายวัตถุออกเป็นกลุ่ม: บุคคล กลุ่มคน ยานพาหนะ ตัวแยกประเภทที่ซับซ้อนมากขึ้นในระบบวิเคราะห์วิดีโอสามารถกำหนดเพศหรือกลุ่มที่ส่งคืนของบุคคล

การระบุวัตถุการระบุวัตถุเป็นองค์ประกอบที่ซับซ้อนที่สุดของระบบวิเคราะห์วิดีโอ ระบบสมัยใหม่ทำให้สามารถระบุตัวบุคคลด้วยคุณลักษณะไบโอเมตริกซ์ของบุคคลหรือยานพาหนะ - โดยป้ายทะเบียน การระบุตัวตนสามารถทำได้โดยใช้วิธีการเพิ่มเติมที่อยู่นอกขอบเขตของการวิเคราะห์วิดีโอ: ตามลายนิ้วมือ บัตรธนาคาร ตั๋ว บัตรผ่าน หรือตัวระบุอุปกรณ์เคลื่อนที่

การตรวจจับ (การรับรู้) ของสถานการณ์การวิเคราะห์วิดีโอไม่เพียงแต่เลือกออบเจ็กต์จากการสตรีมวิดีโอเท่านั้น แต่ยังรับรู้สถานการณ์ที่น่าตกใจตามการวิเคราะห์พฤติกรรมของออบเจกต์นี้ ซึ่งไม่สามารถทำได้ด้วยระบบเฝ้าระวังวิดีโอทั่วไป นอกจากนี้ การวิเคราะห์วิดีโอตามสถานการณ์ยังสามารถตรวจจับการข้ามของสายสัญญาณ คนล้ม ที่จอดรถต้องห้าม และการเกิดเพลิงไหม้ได้โดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์วิดีโอคือเหตุการณ์ (ข้อความ) ที่สามารถส่งไปยังผู้ดำเนินการระบบเฝ้าระวังวิดีโอหรือบันทึกไว้ในไฟล์วิดีโอสำหรับการค้นหาในภายหลัง นอกจากนี้ การวิเคราะห์วิดีโอยังสร้างข้อมูลเมตา กล่าวคือ โครงสร้างข้อมูลที่อธิบายเนื้อหาของแต่ละเฟรมของลำดับวิดีโอ ข้อมูลเมตาประกอบด้วยข้อมูลต่างๆ เช่น ตำแหน่งและตัวระบุของวัตถุ (ปกติจะอยู่ในรูปแบบของกรอบสัญญาณเตือนภัย) วิถีและความเร็วของการเคลื่อนที่ของวัตถุ ข้อมูลเกี่ยวกับการแยกหรือการรวมวัตถุ ข้อมูลเกี่ยวกับการเกิดและการสิ้นสุดของสถานการณ์การเตือนภัย . ข้อมูลเมตาจะถูกบันทึกในไฟล์เก็บถาวรวิดีโอและเล่นพร้อมกับวิดีโอ

การวิเคราะห์วิดีโอประเภทหลัก

จากมุมมองของแอปพลิเคชัน การวิเคราะห์วิดีโอประเภทต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

การวิเคราะห์วิดีโอปริมณฑล(การวิเคราะห์วิดีโอปริมณฑล) ใช้เพื่อป้องกันพื้นที่ขยายและปริมณฑล ตรวจจับการบุกรุกและข้ามสายสัญญาณใน "เขตปลอดเชื้อ" คุณสมบัติของการวิเคราะห์วิดีโอปริมณฑลนั้นเป็นการละเมิดที่ค่อนข้างหายาก (ดังนั้น โซนนี้จึงเรียกว่า "ปลอดเชื้อ") แต่ไม่สามารถกำหนดรูปร่างและประเภทของวัตถุได้อย่างชัดเจน เช่น บุคคลสามารถคลานหรือขี่จักรยานได้

การวิเคราะห์วิดีโอตามสถานการณ์(การวิเคราะห์วิดีโอสถานการณ์) ใช้เพื่อรับรู้สถานการณ์ที่น่าตกใจที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของคนหรือกับการเคลื่อนไหวของยานพาหนะ การวิเคราะห์วิดีโอตามสถานการณ์สามารถทำงานตามกฎที่ผู้ใช้กำหนด (เช่น ห้ามจอดรถในพื้นที่ที่กำหนด) หรือตามสถิติสะสม (เช่น ในอุทยานมีผู้คนมากกว่าปกติสองเท่าในช่วงเวลานี้ของวัน) และวันนี้ของสัปดาห์)

การวิเคราะห์วิดีโอไบโอเมตริกซ์(การวิเคราะห์วิดีโอไบโอเมตริกซ์) ใช้เพื่อระบุและติดตามบุคคลตามลักษณะใบหน้าไบโอเมตริกซ์ Classical biometrics ใช้ blacklists และ whitelists เพื่อเปรียบเทียบรูปภาพของผู้คน การวิเคราะห์วิดีโอไบโอเมตริกซ์สามารถจัดการกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การทำโปรไฟล์ของบุคคล หรือการสังเกตการณ์ที่สัมพันธ์กันจากกล้องหลายตัวในเครือข่ายการเฝ้าระวังที่กระจายตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์

การวิเคราะห์วิดีโอที่มีตัวเลข(การอ่านป้ายทะเบียนรถ) ใช้เพื่อจดจำป้ายทะเบียนรถ ตลอดจนวิเคราะห์การเคลื่อนที่โดยใช้ข้อมูลจากกล้องหลายตัว

การวิเคราะห์วิดีโอหลายกล้อง(การวิเคราะห์วิดีโอติดตามกล้องหลายตัว) ใช้เพื่อติดตามวัตถุโดยใช้กล้องหลายตัว ผลงานของการวิเคราะห์วิดีโอหลายกล้องคือวิถีการเคลื่อนที่ของวัตถุในแผนของพื้นที่สังเกตการณ์ทั้งหมด

สถาปัตยกรรมระบบวิเคราะห์วิดีโอ

จากมุมมองของสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ระบบวิเคราะห์วิดีโอประเภทต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

การวิเคราะห์วิดีโอเซิร์ฟเวอร์ถือว่าการประมวลผลข้อมูลวิดีโอแบบรวมศูนย์บนเซิร์ฟเวอร์ โดยปกติ เซิร์ฟเวอร์จะวิเคราะห์สตรีมวิดีโอจากกล้องหลายตัวหรือตัวเข้ารหัสบนหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) หรือหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ข้อได้เปรียบหลักของการวิเคราะห์วิดีโอฝั่งเซิร์ฟเวอร์คือความสามารถในการรวมอัลกอริธึมการวิเคราะห์วิดีโอบนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์เดียว ข้อเสียเปรียบหลักของการวิเคราะห์วิดีโอเซิร์ฟเวอร์คือความจำเป็นในการส่งวิดีโออย่างต่อเนื่องจากแหล่งวิดีโอไปยังเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งสร้างภาระให้กับช่องทางการสื่อสาร

การวิเคราะห์วิดีโอในตัว (การวิเคราะห์วิดีโอขอบ)นำไปใช้โดยตรงในแหล่งข้อมูลวิดีโอ นั่นคือ ในกล้องในโปรแกรมเปลี่ยนไฟล์ การวิเคราะห์วิดีโอแบบฝังตัวทำงานบนโปรเซสเซอร์เฉพาะ (สถาปัตยกรรม DSP, ASIC, FPGA, ARM หรือ x86) ของอุปกรณ์และส่งผล (ข้อมูลเมตา) พร้อมกับสตรีมวิดีโอ ข้อได้เปรียบหลักของการวิเคราะห์วิดีโอในตัวคือการลดภาระในช่องทางการสื่อสารและบนเซิร์ฟเวอร์การประมวลผลวิดีโอ ในกรณีที่ไม่มีวัตถุหรือเหตุการณ์ วิดีโอจะไม่ถูกส่งและไม่โหลดช่องทางการสื่อสาร และเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลจะไม่ถอดรหัสวิดีโอที่บีบอัดสำหรับการวิเคราะห์และจัดทำดัชนีวิดีโอ เมื่อเทียบกับการวิเคราะห์วิดีโอเซิร์ฟเวอร์ การวิเคราะห์วิดีโอในตัวสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการใช้ช่องทางการสื่อสารและเซิร์ฟเวอร์ได้ 10-100 เท่า

การวิเคราะห์วิดีโอแบบกระจายเป็นโซลูชันไฮบริดระหว่างฝั่งเซิร์ฟเวอร์และการวิเคราะห์วิดีโอแบบฝัง ซึ่งการประมวลผลจะกระจายระหว่างแหล่งวิดีโอและอุปกรณ์ส่วนกลาง ตัวอย่างเช่น ในระบบติดตามกล้องหลายตัว วัตถุจะถูกตรวจพบในแหล่งข้อมูลวิดีโอ และจะทำการเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างแหล่งที่มาต่างๆ บนเซิร์ฟเวอร์

วิธีการระบุสถานการณ์วิตกกังวล

มีวิธีการต่อไปนี้ในการกำหนดค่าการวิเคราะห์วิดีโอสำหรับการจดจำสถานการณ์การเตือนโดยอัตโนมัติ:

การวิเคราะห์วิดีโอตามกฎ(การวิเคราะห์วิดีโอตามกฎ) เป็นประเภทการวิเคราะห์วิดีโอที่พบบ่อยที่สุด ซึ่งผู้ใช้จะกำหนดกฎเกณฑ์ที่กำหนดเหตุการณ์การเตือนไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถกำหนดพื้นที่หวงห้ามไม่ให้มีคนเข้าหรือออกพื้นที่จำกัดสำหรับรถจอดได้

การวิเคราะห์วิดีโอตามการเรียนรู้ทางสถิติ(การวิเคราะห์วิดีโอการเรียนรู้ทางสถิติ) รวบรวมข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับพฤติกรรมของออบเจ็กต์และสร้างการแจ้งเตือนในกรณีที่มีพฤติกรรมที่ไม่ได้มาตรฐาน

ประโยชน์ทั่วไปของการวิเคราะห์วิดีโอ

ข้อได้เปรียบหลักของการวิเคราะห์วิดีโอเหนือระบบเฝ้าระวังวิดีโอทั่วไปคือการดึงข้อมูลเมตาจากสตรีมข้อมูลวิดีโอโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องให้เจ้าหน้าที่ดำเนินการ ข้อมูลเมตาที่เป็นผลลัพธ์สามารถใช้เพื่อค้นหาวิดีโอที่เก็บถาวร ส่งการแจ้งเตือน และรวบรวมสถิติได้อย่างรวดเร็ว

เมื่อเทียบกับการเฝ้าระวังวิดีโอด้วยตนเอง การวิเคราะห์วิดีโอสามารถลดต้นทุนการตรวจสอบวิดีโอและปัจจัยมนุษย์ในแง่ของการตรวจจับและเวลาตอบสนอง เนื่องจากส่วนสำคัญของข้อมูลวิดีโอ (มากกว่า 99%) ในระบบการเฝ้าระวังวิดีโอไม่เป็นที่สนใจของผู้ใช้ การวิเคราะห์วิดีโอจึงสามารถลดภาระงานของช่องทางการสื่อสารและระบบเก็บถาวรได้อย่างมากโดยการกรองข้อมูลวิดีโอที่ไม่จำเป็น

ปัญหาที่มีอยู่

ปัญหาหลักในการใช้งานการวิเคราะห์วิดีโอจำนวนมากคืออัตราผลบวกลวง (false positive) ที่สูง ซึ่งช่วยลดผลกระทบทางเศรษฐกิจของเทคโนโลยีได้อย่างรวดเร็ว ปัญหาจะค่อยๆ ได้รับการแก้ไขโดยการปรับปรุงอัลกอริธึมการวิเคราะห์วิดีโอ การทดสอบอัตโนมัติบนม้านั่งทดสอบพิเศษ และการจัดลำดับเหตุการณ์ตามความสำคัญ

ปัญหาอีกประการหนึ่งคือค่าใช้จ่ายที่สำคัญของการผสานรวมระบบและการใช้งานการวิเคราะห์วิดีโอ บทบาทของปัจจัยนี้ลดลงเนื่องจากการเกิดขึ้นของมาตรฐานเปิด เช่น ONVIF การทำให้ขั้นตอนการสอบเทียบง่ายขึ้น และการกำหนดค่าการวิเคราะห์วิดีโอ

มาตรฐานสากล

การเฝ้าระวังวิดีโออัจฉริยะโดยทั่วไปและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิเคราะห์วิดีโออยู่ในช่วงเริ่มต้นของการสร้างมาตรฐาน องค์กรระหว่างประเทศต่อไปนี้กำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซการรับส่งข้อมูลและการควบคุมสำหรับระบบวิเคราะห์วิดีโอ:

ONVIF (Open Network Video Interface Forum) รวมผู้ผลิตประมาณ 500 รายและมีตำแหน่งที่แข็งแกร่งในรัสเซีย ยุโรป และญี่ปุ่น อธิบายอินเทอร์เฟซของการโต้ตอบระหว่างกล้อง IP, เซิร์ฟเวอร์การวิเคราะห์วิดีโอ, เครื่องบันทึกวิดีโอ, ระบบควบคุมการเข้าออก (ACS) และส่วนประกอบอื่นๆ คุณลักษณะที่โดดเด่นของ ONVIF คือการใช้ SOAP สำหรับการสื่อสารระหว่างส่วนประกอบระบบรักษาความปลอดภัย

PSIA (Physical Security Interoperability Alliance) รวบรวมผู้ผลิตประมาณ 65 รายและมีสถานะที่แข็งแกร่งในอเมริกาเหนือ คุณลักษณะที่โดดเด่นของ PSIA คือการใช้โปรโตคอล POST เมื่อเปรียบเทียบกับ ONVIF แล้ว PSIA นั้นง่ายต่อการใช้งาน แต่มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้น้อยกว่า

CAP (Common Alerting Protocol) เป็นโปรโตคอลการรายงานการเตือนภัย อินเทอร์เฟซ CAP ไม่เหมือนกับ ONVIF และ PSIA สำหรับการเฝ้าระวังวิดีโอและการวิเคราะห์วิดีโอโดยเฉพาะ

พื้นที่ใช้งานของการวิเคราะห์วิดีโอ

ผลกระทบทางเศรษฐกิจจากการใช้การวิเคราะห์วิดีโอจะเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้นในเครือข่ายการเฝ้าระวังวิดีโอที่มีการกระจายตามพื้นที่ขนาดใหญ่ เนื่องจากเทคโนโลยีมีราคาถูกลง การวิเคราะห์วิดีโอจึงน่าสนใจสำหรับครัวเรือนและธุรกิจขนาดเล็ก

การวิเคราะห์วิดีโอเป็นระบบลอจิกของโปรแกรมโดยอิงตามการวิเคราะห์วิดีโอเป็นหลัก ซึ่งช่วยให้เน้นจุดที่สำคัญที่สุดในพฤติกรรมของบุคคลหรือวัตถุควบคุมอื่นๆ

หลักการพื้นฐานที่เป็นรากฐานของอัลกอริธึมการวิเคราะห์:

1. บุคคลไม่สามารถเก็บข้อมูลทั้งหมดได้

2. บุคคลไม่สามารถคาดการณ์สถานการณ์ปัญหาทั้งหมดได้

3. บุคคลนั้นจะผิดอยู่ดี

จำเป็นต้องแยกแยะให้ชัดเจนว่าการวิเคราะห์วิดีโอในห้องปฏิบัติการพิเศษไม่ได้อิงตามเครื่องตรวจจับวัตถุ อย่างที่บริษัทส่วนใหญ่ทำกันอย่างท่วมท้น แต่ใช้เพียงวัตถุ เครื่องตรวจจับเป็นส่วนประกอบและไม่ใช่องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดซึ่งมีจำนวนมากในระบบ

ระดับสูงสุดของการใช้งานจริงนั้นอิงจาก VIDEOSEMANTIC

การวิเคราะห์วิดีโอ "โปรดทราบ!" สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมการเรียนรู้ด้วยตนเอง ซึ่งอิงจากสถิติพฤติกรรมก่อนหน้านี้ กำหนดว่าอะไรใหม่ ผิดปกติ พิเศษ ผิดปกติในการกระทำของวัตถุควบคุม

ตามกฎแล้วปรากฏการณ์ทางอาญาทั้งหมดเกิดขึ้นในลักษณะที่ไม่ได้มาตรฐานเพราะ ต้องการการเคลื่อนไหวพิเศษ วิถีการเคลื่อนที่ที่ผิดปกติ ลำดับเฉพาะ พวกเขามักจะมาพร้อมกับความเร้าอารมณ์ทางอารมณ์ซึ่งทำให้พวกเขากระทำการกระทำที่ไม่ได้มาตรฐาน ข้อมูลทั้งหมดนี้ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงใหม่ๆ ในเฟรม พบได้ใน Attention! Video analytics

"ความสนใจ!" ไม่เพียงแต่จะต้องค้นหาอาชญากรรมเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณค้นหาช่วงเวลาสำคัญอื่นๆ ในชีวิตขององค์กร บ้าน หรือบริเวณถนนได้อีกด้วย เหนือสิ่งอื่นใด การวิเคราะห์วิดีโอทำให้สามารถดูการบันทึกปริมาณมากได้อย่างรวดเร็ว โดยเน้นเฉพาะช่วงเวลาที่ควรค่าแก่ความสนใจเท่านั้น หลายร้อยชั่วโมงสามารถใส่ลงในเฟรมการวิเคราะห์เพียงไม่กี่นาทีได้อย่างง่ายดาย

การวิเคราะห์วิดีโอในการควบคุมการจราจร

การวิเคราะห์วิดีโอยังใช้พื้นที่ที่เหมาะสมในการควบคุมการจราจร การตรวจจับอุบัติเหตุ การละเมิดกฎจราจร การรักษาความปลอดภัย และการค้นหายานพาหนะ

การวิเคราะห์วิดีโอ "โปรดทราบ!" - เป็นเพียงความสะดวก ไม่ใช่ยาครอบจักรวาลสำหรับโรคภัยไข้เจ็บทั้งหมด แทนที่จะสังเกตมวลของจอภาพอย่างต่อเนื่องและทุก ๆ วินาที เธอแนะนำให้ให้ความสนใจกับช่วงเวลาที่ระบุเป็นครั้งคราวเท่านั้น ซึ่งยิ่งไปกว่านั้น ให้ไปตามลำดับบนจอภาพเดียว และมีเพียง 1/10 เท่านั้น แถมยังไม่หายไปจากจอนาน ๆ ทำให้เสียสมาธิ เข้าห้องน้ำ หรือชมประตูสวยๆ ของการแข่งขันฟุตบอล

นี่คือการรักษาที่มีประสิทธิภาพ เพื่อต่อสู้กับปัญหาปัจจัยมนุษย์... ประโยคสุดท้ายต้องแปลตรงตัว เรากำลังปรับระดับปัจจัยมนุษย์ และไม่สร้างปาฏิหาริย์ของปัญญาประดิษฐ์ จากความหมายวิดีโอ Lich จากการวิเคราะห์วิดีโอคลาสสิก: หรือ

การเฝ้าระวังวิดีโอคืออะไรจริงๆ?

มักจะมีการแทนที่แนวคิด: การเฝ้าระวังวิดีโอ, สัญญาณเตือนภัย, ความปลอดภัย ... คนฉลาดหลายคนพยายามแทนที่ด้วยการวิเคราะห์วิดีโอ คำนี้ยังไม่ได้เข้าสู่พจนานุกรมอย่างเป็นทางการ ยังไม่เป็นภาษาอื่นของโลก เทคโนโลยียังไม่ได้รับการยอมรับอย่างเป็นทางการจากใคร แต่พวกเขาต้องการแทนที่วิธีการรักษาความปลอดภัยทางเทคนิคทั้งหมดด้วย . และปัญหาไม่ได้อยู่ที่คุณภาพของเทคโนโลยี แต่ในแง่ทั่วไป ทำไมต้องลบ ยกเลิก เปลี่ยนกล้องวงจรปิด? จำเป็นต้องปรับปรุงและไม่แปลงเป็นเครื่องตรวจจับควันไฟ เครื่องตรวจจับความเคลื่อนไหว อุปกรณ์ตรวจจับกิจกรรม และสิ่งอื่น ๆ ที่ไม่ใช่คุณลักษณะของการเฝ้าระวังวิดีโอ นอกจากนี้ เซ็นเซอร์ดังกล่าวเองซึ่งมีมาเป็นเวลานาน มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่ากล้องวิดีโอที่มีช่องสัญญาณวิดีโอ และสามารถทำงานได้ในที่มืดสนิท

การเฝ้าระวังวิดีโอคืออะไรจริงๆ? นี่คือดวงตาของบุคคลในระยะไกล และอย่าปาฝุ่นใส่พวกเขา สิ่งสำคัญในกระบวนการเฝ้าระวังวิดีโอคือบุคคล ถ้าเราโยนมันทิ้งไป แสดงว่าไม่มีการเฝ้าระวังวิดีโอ กล้องวงจรปิดก็เหมือนคนอยู่ในสถานที่ที่กล้องอยู่และเห็นทุกสิ่งที่เกิดขึ้น ปล่อยให้ผ่านการหลับใหล แต่เขาเห็น ด้วยความสามารถในการเลือกสรร จึงไม่ตอบสนองต่อการรบกวน เช่น กิ่งที่แกว่งไกว นก ฯลฯ และยังสามารถประเมินความเพียงพอของผู้คนที่เดินผ่านไปมาบนวัตถุได้อย่างรวดเร็ว (แต่ไม่เสมอไป)

ปล่อยให้ฟังก์ชั่นเหล่านี้สำหรับการเฝ้าระวังวิดีโอเราจะไม่แทนที่ด้วยสิ่งใด แต่เราจะสร้างขึ้นเพื่อให้คนรู้สึกสบาย ๆ ว่าเขาอยู่พร้อม ๆ กันในหลายร้อยแห่งของกล้องวิดีโอจำนวนมาก นอกจากนี้ เขาสามารถดูทีวีหรือนอนหลับได้หากต้องการ และโดยทั่วไปแล้วเขาจะรู้สึกไม่สบายตัวน้อยที่สุด เราจะยังคงไม่สามารถทำลายสรีรวิทยาของมนุษย์ได้ หน้าที่ของเราคือปรับตัวให้เข้ากับมัน เพื่อความปลอดภัยของวัตถุในสภาวะของความสนใจที่คุณชายพร้อมที่จะให้ ดังนั้นจึงไม่มีเหตุผลที่จะผลักดันช่องทางวิดีโอ ข้อความ คำเตือนที่ไม่มีที่สิ้นสุด - ไม่มีใครจะรับรู้ได้เพียงเพราะมันน่าเบื่อ งานของการวิเคราะห์วิดีโอคือการค้นหาการเชื่อมต่อที่สะดวกสบายระหว่างระบบกล้องวงจรปิดกับบุคคล

การวิเคราะห์วิดีโอ- นี่เป็นครีมนวดผมชนิดหนึ่งสำหรับสมองของผู้ปฏิบัติงาน คุณไม่ควรสับสนกับสมองของตัวเอง

เราไม่ได้ต่อสู้กับอาชญากร เราได้คิดค้นทุกอย่างเพื่อต่อสู้กับพวกเขาแล้ว มองเห็นทุกสิ่งรอบตัว มีกล้องวงจรปิด เพื่อป้องกันอาคารมีสัญญาณกันขโมย เพื่อตอบโต้การโจมตี มีทั้งยามและตำรวจ เรากำลังต่อสู้กับความประมาทของผู้ปฏิบัติงาน, ความประมาทของเจ้าของ, ความง่วงนอนของผู้พิทักษ์, ... - เรากำลังต่อสู้กับปัจจัยมนุษย์!

YouTube Analytics ได้รวบรวมแผนภูมิและรายงานที่ช่วยคุณติดตามประสิทธิภาพของวิดีโอและช่องของคุณโดยรวม รายงานต่างๆ (เช่น "เวลาในการดู" "แหล่งที่มาของการเข้าชม" "ข้อมูลประชากร") มีข้อมูลจำนวนมาก

ส่วน "YouTube Analytics" อยู่ที่ไหน

หากต้องการเปิดรายงาน YouTube Analytics ให้ไปที่ ลิงค์นี้หรือทำดังต่อไปนี้:

การดูข้อมูลใน YouTube Analytics

ด้านล่างนี้ คุณจะพบข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการดูและทำความเข้าใจข้อมูลประเภทต่างๆ ในรายงาน YouTube Analytics

บนคอมพิวเตอร์

การกรองข้อมูล

รายงานจำนวนมากมีตัวกรองที่ด้านบนเพื่อให้ค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้ง่ายขึ้น ข้อมูลสามารถกรองได้โดย:

• เนื้อหา;
• ประเภทของอุปกรณ์
• ที่ตั้ง;
• ช่วงเวลา;
• ประเภทของเนื้อหา ("วิดีโอ" หรือ "เพลย์ลิสต์");
• สถานะผู้ใช้;
• ประเภทของการเล่น (ออกอากาศหรือวิดีโอตามต้องการ) ถ้าเป็นไปได้
• ผลิตภัณฑ์ YouTube (ถ้ามี)
• ภาษาของเนื้อหา

แผนภูมิเส้น แผนภูมิเส้นหลายเส้น

บนไดอะแกรมหลายบรรทัด คุณสามารถศึกษาไดนามิกของการดูวิดีโอและการดูวิดีโอ รวมถึงค้นหาว่าผู้ดูภูมิภาคใดรับชมช่องของคุณบ่อยกว่าส่วนอื่นๆ สามารถเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ได้ถึง 25 ตัวในเวลาเดียวกัน

โดยค่าเริ่มต้น ตำแหน่งห้าอันดับแรกจะถูกเลือก โดยแสดงด้วยเส้นที่มีสีต่างกัน อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเลือกดูเนื้อหาที่คุณสนใจได้

นอกจากนี้ยังสามารถเปรียบเทียบรายการที่เลือกกับยอดรวมได้ ให้เลือกช่อง ข้อมูลสรุปที่มุมขวาบน

บันทึก.คุณไม่สามารถเพิ่มการวัดอื่น ๆ ในแผนภูมิดังกล่าวได้

ฮิสโตแกรมรวม

แผนภูมิพื้นที่ (แผนภูมิแท่งคำสั่งผสม) แสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่เลือกเกี่ยวข้องกับผลรวมอย่างไร ทำให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบประสิทธิภาพและระบุแนวโน้ม

ตามค่าเริ่มต้น แผนภูมิแท่งจะแสดงการวัดห้ารายการที่มีค่าสูงสุด สามารถเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ได้ถึง 25 ตัวในเวลาเดียวกัน

แผนภูมิวงกลม

คุณสามารถแสดงการวัดได้สูงสุด 25 รายการในแผนภูมิวงกลม วางเคอร์เซอร์ของคุณไว้เหนือเซกเตอร์เพื่อดูว่าส่วนนั้นตรงกับส่วนใด

บันทึก.บนแผนภูมินี้ คุณไม่สามารถดูการเปลี่ยนแปลงของเวลาและเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ตัวเดียวกับผลรวมได้ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้ใช้แผนภูมิแบบหลายเส้นหรือแผนภูมิแท่งแบบรวม

กราฟแท่ง

บนฮิสโตแกรม ข้อมูลจะถูกนำเสนอในรูปแบบของแถบแนวนอน ซึ่งความยาวเป็นสัดส่วนกับค่าของตัวบ่งชี้ ไม่สามารถดูไดนามิกของเวลาบนไดอะแกรมนี้ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้ใช้แผนภูมิเส้น

บันทึก.แผนภูมินี้ไม่ได้เปรียบเทียบตัวบ่งชี้เดียวกับผลรวม