Vizualizujte výsledky průzkumu pomocí Excelu. Dotazování a jeho výsledky v diagramech Určete typ srovnání

Při popisu výsledků empirické studie je obvykle uvedeno velké množství faktografického a číselného materiálu. Použití tabulek a diagramů to zpřehledňuje.

Tabulky jsou horizontálně a vertikálně uspořádané soubory kvantitativních a kvalitativních dat. Při popisu výsledků empirické studie je obvykle uvedeno velké množství faktografického a číselného materiálu. Použití tabulek a diagramů to zpřehledňuje.

Tabulky jsou horizontálně a vertikálně uspořádané soubory kvantitativních a kvalitativních dat.

Tabulka by měla být umístěna v práci bezprostředně za textem, ve kterém je zmíněna poprvé, nebo na další stránce. Tabulky vlevo, vpravo, nahoře a dole jsou omezeny čarami. Tabulky jsou číslovány arabskými číslicemi. Číslo by mělo být umístěno v pravém horním rohu za slovem "Tabulka" (například Tabulka 1). Číslování tabulek je povoleno jak skrz - v celé práci, tak v rámci sekce. Pokud je v práci pouze jedna tabulka, nečísluje se.

V tabulkách se doporučuje používat svislé čáry pro přehlednější oddělení sloupců nebo ponechat mezi sloupci mezery alespoň 4 mm. Vodorovné čáry by se měly používat pouze ke zvýraznění hlavních částí tabulky. Pokud však sloupce tabulky obsahují čísla, je čtení obtížné; pak lze použít dělicí čáry (Kulikov, 2001, s. 116).

Tabulka musí mít číslo a název. Číslo je umístěno bezprostředně za slovem "Tabulka". Nadpis je umístěn pod slovem „Tabulka“. Slovo "Tabulka" a nadpis začínají velkým (velkým) písmenem, na konci nadpisu se tečka nedává. Ke zvýraznění slova "Tabulka" nebo názvu tabulky se nepoužívají uvozovky.

Sloupce řádků a sloupců tabulky by také měly mít nadpisy začínající velkými (velkými) písmeny, podnadpisy - malými písmeny, pokud podléhají nadpisu. Záhlaví sloupců jsou uvedena v jednotném čísle. Sloupec "Č. p / p" (číslo v pořadí) by neměl být zahrnut do tabulky. Pokud jsou nadpisy sloupců velmi dlouhé, lze je nahradit krátkými podmíněnými zkratkami nebo čísly, jejichž vysvětlivky by měly být umístěny v textu nadpisu celé tabulky.

Tabulka - Rozdělení celkového rozptylu (v %) kauzální atribuce v závislosti na třech parametrech kritérií (podle L. MacArthura)
(Hekhauzen X. Motivace a aktivita. 2. vyd., přepracováno. Petrohrad: Piter-Press; M.: Smysl, 2003. S. 642)

Standardní forma tabulek pro prezentaci primárních výsledků: po řádcích - subjekty, po sloupcích - hodnoty měřených parametrů. Do tabulek je vhodné umístit souhrnné výsledky statistického zpracování, ale i další typy systemizovaných dat.

Při přenosu tabulky na jinou stránku by se její nadpisy měly opakovat a nad ně by měla být umístěna slova „Pokračování tabulky“ s uvedením jejího čísla. Pokud jsou nadpisy tabulek velké, je dovoleno je neopakovat: v tomto případě by měly být sloupce očíslovány a jejich číslování by se mělo opakovat na další stránce. Záhlaví tabulky se jako základ neopakuje.

Pokud v žádném řádku tabulky nejsou žádná digitální nebo jiná data, vloží se pomlčka. Pokud jsou všechny ukazatele uvedené v tabulce vyjádřeny v jedné měrné jednotce, pak je její označení uvedeno ve vysvětlujícím textu záhlaví tabulky. Pokud jsou všechny ukazatele uvedené v kterémkoli sloupci vyjádřeny ve stejných měrných jednotkách, pak se jeho označení umístí do závorky za záhlavím sloupce. Není dovoleno nahrazovat prvky opakující se v tabulce uvozovkami – čísly, znaky atd. Pokud je v textu malé množství digitálního materiálu, není vhodné jej uspořádat do tabulky, ale měl by být uveden ve formě textu, přičemž digitální data umístěte do sloupců.

Není třeba v textu opakovat všechny koeficienty a číselná kritéria uvedená v tabulce. V textu komentáře k tabulce zvýrazněte nejdůležitější ukazatele, kterým by měl čtenář věnovat pozornost, čímž potvrdíte svou hypotézu a závěry.

Uveďte příslušné statistické symboly kurzívou, např. t, p, F atd.).

Pro prezentaci empirických dat je užitečné používat takové grafické formy, jako jsou diagramy, histogramy, distribuční polygony, ale i různé grafy. Měly by být umístěny v práci bezprostředně za textem, ve kterém jsou zmíněny poprvé, nebo na další stránce, pokud se nevejdou na uvedené místo.

Závislosti studovaných parametrů lze vizuálně promítnout do grafů.

Graf je čára, která znázorňuje vztah mezi proměnnými. Hodnoty studovaných kvantitativních ukazatelů jsou vyneseny na osách. Při použití dvourozměrného grafu je nezávislá proměnná obvykle umístěna na úsečce a závislá proměnná na ose pořadnice.

1. Grafika a text by se měly doplňovat.
2. Rozpis musí být srozumitelný a musí obsahovat všechny potřebné symboly.
3. Na jeden graf není dovoleno kreslit více než čtyři křivky.
4. Čáry v grafu by měly odrážet význam parametru, ty nejdůležitější by měly být označeny čísly.
5. Štítky náprav by měly být umístěny dole a vlevo.
6. Body na různých přímkách se obvykle označují kružnicemi, čtverci a trojúhelníky (Kulikov, 2001, s. 116).


Rýže. 1. Graf. Věková dynamika změn ve významu protestní motivace k pití vodky a jiných silných alkoholických nápojů („piju, protože mi to zakazují“) u chlapců a dívek (%)
(Sobkin V.C., Adamchuk D.V. Zvláštnosti konzumace alkoholu v dospívání // Bulletin praktické psychologie výchovy. 2006. č. 1 (6))

Diagramy se používají především k zobrazení vztahu mezi veličinami.

Jedná se o způsob grafického znázornění veličin pomocí obrazců (sektorů, sloupců apod.), jejichž plochy jsou úměrné veličinám. Kombinované grafy umožňují kombinovat dva grafy v jednom poli, které mají stejné značky na vodorovné ose, ale jiný rozsah variací v hodnotách prvků, jejichž hodnota je zobrazena na ose pořadnice. Výsečový graf je graf, ve kterém jsou čísla (obvykle procenta) zobrazena jako kruhy.


Rýže. 2. Diagram. Poměr absolventů k jednotné státní zkoušce (jako celek v republice)
(Martynova T.F., Pavlova L.E. Sociologický průzkum absolventů v rámci organizace experimentu se zavedením jednotné státní zkoušky v Republice Sakha (Jakutsko) // Pedagogická psychologie: Regionální zkušenost. Materiály Druhé národní vědecké a praktické konference. M., 2005)

Různé grafy jsou histogramy. Histogram je sloupcový graf sestávající ze svislých obdélníků umístěných se základnami na stejné přímce (například osa úsečky).

Histogramy se často používají ke grafickému znázornění hustoty distribuce (distribuce frekvence), ve které je počet případů ve třídě zobrazen jako svislé úsečky (sloupce). Hodnoty pozorované veličiny jsou vyneseny podél osy úsečky a její frekvence (poměr počtu pozorování, která spadají do daného intervalu k počtu všech pozorování) v každém z intervalů, dělené délkou intervaly jsou vyneseny podél svislé osy. Výsledkem je stupňovitá linie (Kulikov, 2001, s. 114).


Rýže. 3. Histogram. Věková dynamika chlapců a dívek, kteří pijí alkohol na školním pozemku (% z počtu studentů, kteří pijí alkohol)
(Sobkin V.C., Adamchuk D.V. Zvláštnosti konzumace alkoholu v dospívání // Bulletin praktické psychologie výchovy. 2006. č. 1 (6))

Analogií diagramu je mnohoúhelník. Tento grafický způsob zobrazení dat se používá především pro zobrazení diskrétních řad.

Grafy a profily představují diagnostické výsledky pomocí multivariabilních (vícekomponentních) testů nebo testovacích sad. Umožňují vám vizuálně zobrazit individuální a průměrné skóre testů nebo faktorů.

Pro zobrazení korelací mezi parametry můžete použít schéma zvané korelační plejáda. Parametry jsou znázorněny jako kroužky, uvnitř jsou uvedena čísla prvků nebo je zkrácen název prvků (parametru). Pokud jsou zaznamenána čísla, musí být dešifrována v popiscích k obrázku. Čáry spojující kruhy kódují povahu korelací. Například kladná spojení (kladná směrovost) mohou být znázorněna plnými čarami, záporná čárkovanými čarami, spojení významná na úrovni 5 % - jednou čárou a významná na úrovni 1 % - dvěma čarami. Použitá označení by měla být vysvětlena v textu pod obrázkem. Je lepší rozdělit znaky do skupin, které je kombinují podle nějakého kritéria. Ve středu korelační galaxie je obvykle umístěn buď nejdůležitější parametr, nebo ten s největším počtem významných korelačních koeficientů.

Rýže. 4. Mnohoúhelník. Učiteli posuzována stabilita různých příčinných faktorů úspěšnosti ve studiu určitého předmětu a korelace mezi závažností tohoto faktoru a učitelem predikovanou úspěšností školáků, jejichž ukazatele jsou reprezentativní pro odpovídající podskupinu třídy ( podle F. Reinberga)
(Hekhauzen X. Motivace a aktivita. 2. vyd., přepracováno. Petrohrad: Piter-Press; M.: Smysl, 2003. S. 687)

Korelační kroužky a korelační řady poskytují větší jasnost při prezentaci výsledků korelační analýzy. Více podrobností o metodách grafické prezentace dat empirického výzkumu lze nalézt v knize L.V. Kulíková (2001).

Všechny ilustrace, grafy, schémata v práci jsou označovány jako výkresy: „Obr. 1", "Obr. 2" atd. Měly by mít jména, která jsou umístěna pod nimi za slovy „Obr. 1" (nebo 2, 3 atd.). Musí být očíslovány arabskými číslicemi pořadovým číslováním v rámci celého díla. V případě potřeby je za nadpisem umístěn text vysvětlující obsah a označení obrázku.

Všechny tabulky, schémata, schémata, ilustrace musí být v textu uvedeny. Podcenění slovního popisu každé tabulky, diagramu, grafu je považováno za metodickou chybu. Je mylné se domnívat, že v tabulce, v diagramu je „všechno vidět“. Měly by být pojmenovány všechny podobnosti a rozdíly, jejich odhady ve velikosti, měly by být uvedeny vazby na statistickou významnost rozdílů, měl by být zaznamenán rozsah odchylek v ukazatelích, měla by být pojmenována největší a nejmenší pozice. Podrobný popis dat napomáhá analýze a zobecnění výsledků, dokládá závěry.

Při odkazování na tabulky je třeba napsat: „podle údajů v tabulce 5“; nebo "jak je vidět z tabulky 5"; nebo "výsledky v tabulce 5 ukazují, že..."; nebo uveďte odkaz v závorce: (Tabulka 5).

Při odkazu na obrázky se píše: „jak je vidět na obr. 3"; “Jak je znázorněno na Obr. 6"; nebo "z obr. 3 ukazuje, že...“; nebo je v závorce uveden odkaz (obr. 3) atp. Pokud je dále v textu nutné znovu odkázat na obrázek, pak se na něj odkazuje následovně: (viz obr. 6) nebo (viz obr. 6 na str. 24).

Při odkazu na vzorce se obvykle píše: "... podle vzorce 3". Při odkazu na aplikaci se například píše: „data získaná jako výsledek primárního zpracování jsou uvedena v příloze 1“, nebo: „Program vývojových tříd používaných v naší práci je uveden v příloze 2“.

Při používání číslovek je třeba dbát na jejich správný pravopis. Jednociferná kvantitativní čísla (od nuly do devíti) se píší slovy, pokud nemají měrné jednotky. Například: „ve dvou případech z osmi“ (špatně – „ve 2 případech z 8“), vícehodnotová základní čísla jsou zapsána v číslech. Například: "67 testovaných subjektů" (špatně - "šedesát sedm testovaných subjektů"). Čísla se zkráceným označením měrných jednotek se zapisují číslicemi. V tomto případě se za zkrácené jednotky měření (milimetr - mm) nedávají tečky. Kardinální čísla zapsaná arabskými číslicemi nemají zakončení pádem, pokud jsou doprovázena podstatnými jmény. Správně je například napsat „ve 30 případech ze 100“ (nesprávně – „ve 30 případech ze 100“).

Jednohodnotové a vícehodnotové řadové číslovky se často píší slovy: "devadesátá pátá." Pokud jsou řadové číslovky psány arabskými číslicemi a v textu jsou skloňovány, existují pro to určitá pravidla. Pádové koncovky číslovek končících dvěma samohláskami, „y“ nebo souhláskou, se skládají z jednoho písmene. Například „šestý“ je „6.“, nikoli „6.“. Pádové koncovky číslovek končících na samohlásku se skládají ze dvou písmen. Například „typ experimentu 1“ je „typ experimentu 1“ (nikoli „typ 1“ nebo „typ 1“).

Předkládejte popisy kvalitativních ukazatelů a dat v logickém a uspořádaném pořadí, aby byly pro čtenáře jasné. V řadě studií (nebo v některých jejich fázích) se kvantitativní ukazatele nepoužívají. V tomto případě výzkumník referuje o hlavních trendech a tématech, která jsou odhalena při subjektivní či objektivní analýze obdržených kvalitativních dat (produkty aktivit, popisy, introspektivní zprávy, přepisy rozhovorů). Podnadpisy v analýze takových výsledků je pro čtenáře více strukturují.

Vyhlídka "Lidské zdraví". Když se rozčílím, pak ... 3. Když se bojím, pak ... Kavárna "Bon Appetit". Odpočívejte v parku "Pomozte si". Závěr: Pečujte o své vlasy, boty, oblečení každý den. Než si sednu ke stolu, rozmyslím si, co si dám. 1. když se vztekám, tak ... 2 . ŽIVOT=zdraví+rodina+studium+přátelé. Bulvár "Nebuď nemocný". Cesta do země zdraví. Vzorec života: 3 zastávky. Hygienické náměstí.

"Cvičením pro zdraví" - Cvičím každý den, ale Ignat ne. Cílová. Shyby po dobu 1 minuty. Dotazník. Dřepy po dobu 1 minuty. Kondiční a zdravotní testy provádíme každých 5 dní. Doporučený komplex tělesných cvičení pro žáka 3. třídy. Kondiční testy provádíme každých 5 dní. Měsíční změny tělesné teploty. Zvedání těla z polohy na břiše za 1 minutu.

"Osobní hygiena" - Odpovězte na otázky. Doktor. Tvář. Před každým jídlem by se také měly umýt ruce. Přečtěte si báseň. Je velmi důležité udržovat nohy čisté. Zavřené zuby. Po cvičení je potřeba se osprchovat. Pravidelná péče. Pečujte o své zuby. Proč byste si měli stříhat nehty nakrátko? Mytí nádobí. Péče o zuby. Co dělají děti na kresbách, aby byly čisté. Zuby si čistím ráno a večer.

"Zubní pasta" - Síla tlaku kartáčku na zuby by měla být měkká a vibrující. Výsledky dotazníku Otázka č. 1 Jakou zubní pastu používáte? Kdy se objevila první zubní pasta? Otázka č. 4 Jakou příchuť máte rádi v zubní pastě? Metody výzkumu: Naše zuby mají tři hlavní nepřátele. Výzkumná práce na téma: Jak vybrat správnou zubní pastu? Jak se zubní pasta dostala do tuby? Hodnocení stupně ochrany křídy zubní pastou.

"Můj oblíbený sport" je Arbolet. Dostihové soutěže se poprvé konaly v Řecku. Práci provedla studentka 3. třídy „B“ Yulia Sudareva. Mezinárodní federaci tvoří asi 60 států (1991). Fotbal je považován za narozený v roce 1863. Krasobruslení. Práci provedla Anna Ovchinnikova, žákyně 3. třídy B. Opakovaní mistři světa, Evropy a SSSR. Práce studenta 3. třídy B Kovyliny Poliny. Jezdecký sport je jedním z nejpozoruhodnějších a nejatraktivnějších sportů.

"Ranní cvičení" - Přátelská podpora a vzájemné porozumění. Jak správně cvičit ranní cvičení. Postarejte se ráno. Jak užitečné je nabíjení. Nabíječka. Ranní cvičení pro studenty. Metody výzkumu. Ranní cvičení, cvičení jsou komplexem fyzických cvičení. Ranní cvičení je zaměřeno na to, aby se děti probudily. Proč potřebujete ranní cvičení. Komplex ranních cvičení. Ranní cvičení. Výzkumné téma je věnováno ranním cvičením.

Jakákoli informace je snáze vnímatelná, pokud je prezentována vizuálně. To platí zejména, když máme co do činění s číselnými údaji. Je třeba je porovnávat a porovnávat. Nejlepším znázorněním jsou diagramy. Budeme pracovat v Excelu.

Naučíme se také vytvářet dynamické tabulky a grafy, které automaticky aktualizují své ukazatele v závislosti na změnách dat. Vzorovou šablonu si můžete stáhnout z odkazu na konci článku.

Jak vytvořit graf z tabulky v Excelu?

Zvolme jiný styl grafu (záložka "Návrhář" - "Styly grafu").



Jak přidat data do grafu v Excelu?

Existuje složitější způsob, jak přidat nová data do existujícího grafu - pomocí nabídky "Vybrat zdroj dat" (otevře se pravým tlačítkem myši - "Vybrat data").

Když kliknete na "Přidat" (legendové položky), otevře se vám řádek pro výběr rozsahu dat.

Jak zaměnit osy v grafu Excel?

Jak ukotvit ovládací prvky v grafu Excel?

Pokud musíte do histogramu přidávat nová data velmi často, je pokaždé změna rozsahu nepohodlná. Nejlepší možností je vytvořit dynamický graf, který se bude automaticky aktualizovat. A abychom opravili ovládací prvky, převedeme datovou oblast na „chytrou tabulku“.

Podívali jsme se na to, jak vytvořit „chytrou tabulku“ na základě dostupných dat. Pokud máme před sebou prázdný list, okamžitě zadáme hodnoty do tabulky: „Vložit“ - „Tabulka“.

Jak vytvořit procentuální graf v Excelu?

Nejlepší způsob, jak prezentovat informace v procentech, jsou koláčové grafy.

Počáteční údaje pro příklad:

Ganttův diagram v Excelu

Ganttův diagram je způsob prezentace informací ve sloupcích pro ilustraci vícefázové aktivity. Krásné a snadné přivítání.

Když potřebujete sestavit prezentovatelnou zprávu o finanční činnosti podniku, je lepší použít prostředky grafické prezentace informací.

Grafické znázornění informací je mnohem efektivnější a rychle absorbované lidským vizuálním vnímáním informací než text a čísla. Je snazší provádět analýzy, je lepší vidět situaci, jak obecně, tak v jednotlivých detailech.

Jednoduchý Ganttův diagram je připraven. Stáhněte si šablonu s příkladem jako ukázku.

Hotové příklady grafů a tabulek v Excelu ke stažení:

Příklad, jak vytvořit šablonu řídicího panelu pro generování zprávy o indexu spokojenosti zákazníků CSAT. Stáhněte si hotový řídicí panel C-SAT pro analýzu indexů a indikátorů.

Příklad vytvoření dynamického synchronního týdenního plánu spolu s denním. Synchronní zobrazení dvou časových rámců na jednom grafu.

Vytvoření jednoduchého dashboardu pro vizuální analýzu podle ukazatelů: úroveň služeb, kvalita, výkon. Stáhněte si připravenou šablonu řídicího panelu – zdarma.

Příklad vytvoření šablony dynamického výsečového grafu pro zobrazení indikátorů KPI na řídicím panelu. Stáhněte si koláčový graf ukazatelů KPI v procentech pro řídicí panel.

Jak vytvořit šablonu, dashboard, tabulku nebo graf, abyste vytvořili krásnou zprávu vhodnou pro vizuální analýzu v Excelu? Vyberte si vzorové grafy s grafy pro interaktivní vizualizaci dat z chytrých excelových tabulek a použijte je k rychlému činění správných rozhodnutí. Stáhněte si zdarma hotové šablony dynamických grafů pro použití v řídicích panelech, sestavách nebo prezentacích.

V programu Excel byly tabulky a grafy vyvinuty speciálně pro implementaci vizualizace dat.

V oboru "ekologie"

2.3. Ukazatele souladu s požadavky SES
pro univerzitu "Irkutská státní technická univerzita"
v oboru "ekologie"

FEPO-6	FEPO-7	FEPO-8	FEPO-9	FEPO-10
Údaje nejsou uvedeny, neboť vzdělávací instituce se neúčastnila programu informační a analytické podpory internetové zkoušky v oblasti odborného vzdělávání
Počet studentů, kteří se zúčastnili testování - 48 osob	Počet studentů, kteří se zúčastnili testování - 139 osob	Počet studentů, kteří se zúčastnili testování - 77 osob	Počet studentů, kteří se zúčastnili testování - 15 osob
Počet studentů, kteří se zúčastnili FEPO a zvládli Státní vzdělávací standardy - 7 osob (14,6 %)	Počet studentů, kteří se zúčastnili FEPO a zvládli Státní vzdělávací standardy - 76 osob (54,7 %)	Počet studentů, kteří se zúčastnili FEPO a zvládli Státní vzdělávací standardy - 28 osob (36,4 %)	Počet studentů, kteří se zúčastnili FEPO a zvládli Státní vzdělávací standardy - 5 osob (33,3 %)

2.4. Tabulka výsledků testu
na univerzitě "Irkutská státní technická univerzita"
v oboru "ekologie"

3. Sledování výsledků testování studentů BEP VŠ
v oboru "ekologie"

3.1. Výsledky testů studentů vysokých škol
"Irkutská státní technická univerzita"
v oboru "Ekologie" v FEPO-10

V této části jsou uvedeny ukazatele splnění požadavků SES v oboru pro hlavní vzdělávací programy univerzity, jejíž studenti se zúčastnili internetové zkoušky. Procento studentů, kteří zvládli všechny didaktické celky (DU) oboru, bylo bráno jako ukazatel plnění požadavků Státního vzdělávacího standardu. Kriteriální hodnota ukazatele plnění požadavků SES je 50 %.

POZNÁMKY:

1. V tabulce jsou červeně zvýrazněny ŠVP, ve kterých jsou míry rozvoje pod hodnotou kritéria, tedy pod 50 %.

2.

3.2. Ukazatele zvládnutí disciplíny "Ekologie" v Ruské federaci jako celku
(podle programů univerzity, která se účastnila FEPO)

Rýže. 4.1. Výsledky zvládnutí disciplíny "Ekologie" studenty

3.3. Sledování výsledků žákovských testů
Univerzita "Irkutská státní technická univerzita"
v oboru "ekologie"

OOP šifra	OOP	Procento studentů, kteří zvládli 100% DU disciplíny
FEPO-6	FEPO-7	FEPO-8	FEPO-9	FEPO-10
080502.65	Ekonomika a management v podniku (podle odvětví)	–	0%	–	–	–
120101.65	Aplikovaná geodézie	–	–	47%	–	–
130301.65	Geologický průzkum, vyhledávání a průzkum ložisek nerostných surovin	–	–	–	*	–
130302.65	Průzkum a průzkum podzemních vod a inženýrsko-geologické průzkumy	–	–	–	58%	–
130404.65	Podzemní těžba ložisek nerostných surovin	–	–	80%	–	–
140211.65	Zdroj napájení	–	–	60%	–	–
150402.65	Důlní stroje a zařízení	–	–	55%	–	–
220301.65	Automatizace technologických procesů a výroby (podle odvětví)	–	20%	–	–	–
220501.65	Kontrola kvality	–	–	–	30%	–
270106.65	Výroba stavebních materiálů, výrobků a konstrukcí	–	–	36%	–	–
270112.65	Zásobování vodou a hygiena	–	–	66%	–	–
280101.65	Životní bezpečnost v technosféře	–	–	40%	–	–
280201.65	Ochrana životního prostředí a racionální využívání přírodních zdrojů	–	–	–	–	33%

POZNÁMKY:

1. V tabulce jsou červeně zvýrazněny ty ukazatele zvládnutí disciplíny, které jsou pod hodnotou kritéria, tedy méně než 50 %.
2. Pokud je kontingent studentů menší než 10 osob, pak nejsou uvedeny závěry o souladu kvality přípravy studentů tohoto BVP s požadavky Státních vzdělávacích standardů pro obory, protože jsou statisticky nevýznamné (v tabulce , označení "*").
3. Označení «–» v tabulce je uvedeno, že studenti tohoto vzdělávacího programu se neúčastnili testování z oboru v rámci konkrétního stupně FEPO.

4. Tematická náplň obsahu sekcí oboru "Ekologie"
v souladu s požadavky GOS-II

Bez kreseb by se k nám informace o dávných lidech nedostaly, znalosti by se nepředávaly a jazyk by se nevyvíjel.

Grafické ilustrace a schémata nacházejí své místo ve světě vysoce vyvinutého písma a verbálního vyjadřování. Zejména jsou široce používány v technologickém průmyslu. Tento článek představuje nejběžnější diagramy, se kterými pracují testeři softwaru.

Vývojové diagramy nejlépe popisují určité procesy. Používají speciální znaky pro každý úkol/akci, ke které dochází v rámci procesů. Obvykle jsou obsaženy v plánu a další dokumentaci (BRD, FRD).

Běžné symboly a jejich význam:

Ovál- start a stop

Obdélník- akce nebo úkol

Kosočtverec- řešení

Vývojový diagram je odkaz, který rychle představí softwarový produkt. Zde je několik způsobů použití tohoto grafu.

a) Vývojový diagram pro analýzu řídicího toku a statistiky

Cyklomatická složitost je metrika, která umožňuje určit složitost konkrétního programu. Umožňuje pochopit, kolik času je potřeba pro funkční testování do úplného pokrytí.

Stačí vytvořit vývojový diagram jako níže a použít tento vzorec:

: = Počet spojů nebo linek - počet uzlů + 2

Uzly - 7, připojení také - 7.

Tím pádem, cyklomatická složitost: 7-7+2= 2.

Proces sledování defektů je uveden níže ve formátu vývojového diagramu. Zde je také vše velmi jednoduché:

#2) Diagram přechodu

Přechodové tabulky nebo diagramy jsou analytické nástroje pro složité systémy, ve kterých existuje mnoho přechodů z jednoho stavu do druhého. Tyto přechody lze přirovnat k činnosti vypínače světla: zapnutí / vypnutí.

Přechodové stavy jsou znázorněny ve formě tabulky nebo diagramu.

Podívejme se na složitější příklad. Budiž to systém vydávání baletů.

Příklad. Lístek vystavený prostřednictvím aplikace. První část procesu může zahrnovat procházení systému přes několik stránek:

Strana 1-> Vyberte počet cestujících – dospělí, děti a senioři.

Strana 2-> Vyberte typ jízdenky: denní jízdenka, týdenní jízdenka, měsíční jízdenka atd.

Strana 3-> Kontrola podrobností.

Strana 4-> Platba atd.

Přechodů z jedné stránky na druhou tedy může být mnoho. . Přechodové diagramy se obvykle nevytvářejí proto, aby ilustrovaly vizuální přechody (to se používá zřídka), ale klíčové prvky systému.

Diagram zobrazí testovací scénáře a uživatelské transakce:

Tři žluté čáry jsou tři komplexní případy, které pokrývají nejdůležitější a často používané oblasti aplikace. Je to užitečný nástroj pro vytváření testovacích případů.

#3) Kontextový diagram

Aplikace zřídka fungují jako nezávislé systémy. Jednoduché programy (kalkulačky, poznámkové bloky atd.) mohou fungovat samy o sobě, ale firemní aplikace se častěji kombinují s jinými softwarovými produkty.

Mimochodem se mzdovou agendou můžete pracovat v účetní aplikaci, účetním systému člověkohodin a HR portálech. Kontextový diagram jasně ukazuje všechny tyto vztahy.

Níže je kontextový diagram pro mzdový systém:

Kontext určitého systému je jasně viditelný a jak se k němu vztahují jiné objekty. Tyto diagramy pomáhají testerům porozumět systému v širším smyslu; napsat testovací strategie, které zahrnují všechny tyto příchozí a odchozí odkazy na jiné entity. Obvykle, pokud je během testování možné nakreslit kontextový diagram, usnadní to pochopení.

#4) Schéma propojení:

Každý nápad se vyvíjí přidáním dalších nuancí. A pomocí takového grafu to vše můžete sledovat. Tento druh diagramu je určen pro počáteční fázi - pro ilustraci hlavní myšlenky a zapsání každé derivace.

Link diagramy se používají téměř na všechno.

Jsou populární v softwarovém průmyslu. Pomáhají například sledovat průběh průzkumného testování. (V případě použití agilního, rychlého vývoje a dalších metod rychlého vývoje softwaru).

Příklad. Diagram pro aplikaci elektronického obchodu, kde jsou sledovány následující aspekty:

Začněte hlavní myšlenkou, výchozím bodem – a přidejte další. K dispozici je mnoho užitečných (a bezplatných) online nástrojů pro vytváření grafů. Například mindmup.com.

#5) ER diagramy (entita-vztah)

ER diagramy se používají pro návrh databáze. Zobrazují databázové entity a jejich vztahy. Takové diagramy v počáteční fázi plní ilustrativní funkci.

Existuje mnoho variant ER diagramů, ten nejjednodušší vypadá asi takto:

#6) Bonus: Rozvržení

Jednoduché obrázky (snímky obrazovky), které ukazují budoucí stránku/komponentu uživatelského rozhraní v diagramu. Makety jsou velmi užitečné při testování. s jejich pomocí si můžete udělat představu o finálním produktu. Tím se zlepšuje návrh a analýza testu. V důsledku toho je účinnost testování vyšší.

Mohou to být jednoduché, ručně kreslené obrázky, diagramy webových stránek nebo jakýkoli jiný diagram, který ukazuje, jak bude konečný produkt vypadat.

Jednoduché rozložení přihlašovací obrazovky může vypadat takto:

Ve většině případů musí testeři diagramy dešifrovat, méně často je musí sami vytvářet. MS Visio a SmartDraw jsou užitečné nástroje, ale pokud hledáte bezplatný a jednoduchý nástroj, můžete použít draw.io.

Pokud nemáte přístup k síti, budete muset vzít do ruky fix a nakreslit schéma ručně. Jedná se o metodu poněkud pracnou, ale neméně účinnou.