YouTube TV analitičar. Videoanalitika u sustavima videonadzora. Tehnologije video analitike

• Kako izgraditi strategiju promocije ako nisu postavljeni konkretni mjerljivi ciljevi?
• Kako objektivno procijeniti kvalitetu sadržaja kada se ne provodi analiza konkurenata?
• Kako analizirati izvedbu oglasa bez dinamike prema ključnim pokazateljima?

Uvodno: metrika za kvalitetu video sadržaja i izvedbu promocije na YouTubeu

Imajte na umu: ne možete se usredotočiti na samo jedan dobro poznati i popularni pokazatelj. Složeni procesi poput promocije poslovanja, monetizacije kanala, rangiranja videa ovise o mnogim čimbenicima. Važno je gledati u dinamici i, ako je moguće, u usporedbi s konkurentima za cijeli niz metrika.

Broj pregleda i vrijeme gledanja

Prije su pregledi određenog videa / općih pregleda kanala bili pokazatelj uspjeha: svi su ih pokušavali dobiti na bilo koji način, uključujući i varanje. Sada to činiti nije samo štetno, već i besmisleno. Vrijeme gledanja i pravila angažmana, a ne broj pogledanih videozapisa.

Odnosno, nije važno koliko je puta video gledan – bitno je koliko je dugo odrađen. Na primjer, 1 pogled od 10 minuta bit će vrijedniji za platformu od 10 pregleda od 30 sekundi svaki.

Vrijeme gledanja jedan je od glavnih čimbenika rangiranja, kao što je opisano u pomoći za YouTube.

Istina, često postoji dobra korelacija između ovih pokazatelja, to je vidljivo u izvješćima YouTube Analyticsa (više o alatu u sljedećem odjeljku).

Pretplatnici, jedinstveni gledatelji, doseg

Normalan razvoj kanala popraćen je stalnim rastom pretplatnika. Oštri skokovi prema gore mogu ukazivati ​​na uspješne reklamne / PR poteze ili varanje, a val odjava - o problemima s reputacijom, objavljivanju nekvalitetnog sadržaja.

Pritom se broj pretplatnika gotovo uvijek razlikuje od broja gledatelja. Neki pratitelji neće primijetiti vaše nove video zapise, ali će također privući potpuno novu publiku: iz preporuka, pretraživanja i vanjskih izvora.

Osim jedinstvenih gledatelja i pretplatnika, korisno je pogledati i doseg (ukupni broj pojavljivanja) i CTR ikone (pretvorba pojavljivanja u prikaz).

Što su brojevi veći, to bolje:

• Rast pretplatnika sugerira da proizvodite kvalitetan sadržaj.
• Gledatelji pokazuju koliko ljudi gleda vaše videozapise.
• Doseg pokazuje koliko su puta vaši videozapisi prikazani u pretraživanju, u preporukama, u feedovima.

Geografija i dob publike

Važno je ne samo kako izgledaju, već i tko izgleda. Oglašivači su spremni platiti više za preglede iz Moskve nego za preglede iz regija. Po istom principu - korisnici u Europi ili Sjedinjenim Državama skuplji su od publike CIS-a.

Angažman (sviđa mi se/ne sviđa mi se, komentari, dijeljenja)

Angažman (ER) pokazuje kako gledatelji reagiraju na videozapis. Prema Backlinko studiji, društvene reakcije – lajkovi, dijeljenja, komentari – imaju pozitivan učinak na ocjenu videa.

Visok prirodni angažman snažan je signal za poslovne predstavnike i blogere koji žele kupiti izravno oglašavanje na kanalu.

Usput, dislajkovi nisu loši, ista uključenost. To je dobar znak za YouTube da video nije ravnodušan prema publici, izaziva emocije. Možete otići na "Trendove" i otkriti da "kamioni" nesviđanja uopće ne ometaju videozapise.

Primjer videa s velikim brojem dislajkova, koji je unatoč tome pogodio YouTube trendove

Broj videa i redovitost njihovog objavljivanja

Broj videa, učestalost i redovitost njihovog objavljivanja neizravan je, ali značajan pokazatelj.

Prvo, bez dovoljnog broja videa, teško je moguće ispuniti uvjete za unovčavanje kanala / sudjelovanje u razmjeni oglašavanja ili mreži oglašavanja. Drugo, pretplatnici se neće zadovoljiti onim što imaju – uvijek žele nešto novo. Treće, napuštena ili povremeno oživljavajuća stranica neće privući ozbiljne oglašivače.

Ovdje je također važno razumjeti kakve videozapise objaviti. Ako ste u početku odabrali jednu temu, poradite na njoj dalje. A ako prvo objavite recenzije, zatim "razgovorne" videozapise, pa isječke, izgubit ćete hitnu. Vaša publika gledat će samo ono što joj je zanimljivo, odnosno mali dio videa. Ili čak idite na kanale koji pokrivaju jednu temu.

Interni alati - za temeljitu analizu vašeg YouTube kanala

Alati i usluge trećih strana mogu biti prikladniji, ali interni alati se ne mogu zanemariti. Samo će oni (apsolutno besplatni) pružiti detaljnu statistiku o publici, izvorima prometa, vremenu gledanja itd.

YouTube Analytics

Zadaci koje Clever rješava:

• Analitika oznaka i njihovih ocjena.
• Procjena položaja videa u YouTube pretraživanju.
• Prikupljanje semantike (za Yandex, YouTube, Google Trends).
• Procjena angažmana (lajkovi, komentari, dijeljenja na društvenim mrežama).

Dodatak također pomaže u sastavljanju opisa videozapisa (umetanje vremenskih kodova, generiranje oznaka), dodavanje savjeta i bilješki za predloške itd.

Tubebuddy

TubeBuddy je dodatak za optimizaciju vaših kanala i analizu tuđih kanala, ima funkcionalnost sličnu VidIQ-u. Radi s Chromeom i Firefoxom.

Mogućnosti alata:

• Davanje statistike o sviđanjima/ne sviđanjima, komentarima, pregledima videa i spominjanjima na nekim društvenim mrežama.
• Određivanje pregleda, pretplatnika i broja videa na kanalu.
• Ekspresna revizija video bloga sa SEO gledišta.

TubeBuddy također ima pomoćne alate za usporedbu vašeg kanala/videa s tuđim, odabir i analizu ključnih riječi i oznaka te napredno ugrađivanje. Ako to nije dovoljno, trebate više - tada možete kupiti plaćeni plan od 9 dolara mjesečno, otvorit će vam pristup dodatnim funkcijama - video ažuriranja na rasporedu, objave na Facebooku, masovno ažuriranje popisa za reprodukciju, A / B testovi , i drugi.

Moćne usluge za detaljnu analizu više društvenih medija

Ako poslovni predstavnik, marketer ili bloger radi s nekoliko platformi odjednom, možda će to biti praktičnije i lakše učiniti putem specijaliziranih SMM usluga. Omogućuju vam prikupljanje statistike i analizu konkurenata sa svih stranica u jednom prozoru: YouTube, društvene mreže / glasnici. Tu su često povezane funkcije automatskog objavljivanja.

EPICSTARS

mogućnosti:

• Statistika o pretplatnicima, angažmanu, prosječnom broju pregleda, broju videa.
• Izdavanje pouzdanih podataka o demografiji i geografiji publike (informacije se učitavaju izravno iz sustava web analitike, na primjer Youtube Analytics kada bloger poveže svoj kanal ili drugu stranicu).
• Prikažite cijenu oglašavanja, recenzije oglašivača, primjere sadržaja.
• Siguran dogovor.

LiveDune

LiveDune je ruska usluga za YouTube analitiku, društvene mreže i potragu za vođama mišljenja. Osim YouTubea, radi s VK, Instagramom, Twitterom, OK, Facebookom. Bez registracije možete vidjeti top 100 kanala na YouTubeu s brojem pratitelja i ukupnim brojem pregleda. Nakon registracije dostupna je detaljnija statistika.

Funkcionalnost:

• YouTube statistika prema publici (geografija, spol, dob), dinamici angažmana (sviđa mi se/ne sviđa mi se, komentari), pregledima.
• Prikupljanje i učitavanje komentara na račune/zajednice.
• Praćenje reklamnih kampanja konkurenata, provjeravanje blogera na varanje itd.

Pretplata na uslugu košta od 300 do 9500 rubalja mjesečno.

Fanpage Karma

Fanpage Karma je inozemni servis koji je od jednostavnog analizatora Facebook stranica prerastao u multifunkcionalnu SMM platformu. Sada također radi s Google+, Pinterest, Twitter, Instagram, YouTube.

Što Fanpage Karma može učiniti:

• Odredite najbolje vrste i formate sadržaja, najbolje vrijeme za objavljivanje.
• Procijenite poslovne račune prema KPI-ju (pretplatnici, stopa odgovora, angažman itd.).
• Usporedite neograničen broj stranica, identificirajte trendove.

Tarifa s podrškom za YouTube analitiku počinje od 150 USD mjesečno.

JagaJam

JagaJam je ruski servis za analizu društvenih medija, baš kao što je LiveDune fokusiran na brendove. Prikuplja podatke s VKontakte, Facebook, Instagram, Odnoklassniki, Twitter, YouTube, Pinterest.

mogućnosti:

• Izvještavanje o dinamici pretplatnika, angažmanu, popularnosti sadržaja, dosegu.
• Procjena učinkovitosti i kvalitete komunikacije s publikom društvenih mreža.
• Indikatori u retrospektivi - za izradu SMM strategije i analize konkurencije.
• Pronalaženje optimalnog vremena za objavljivanje, izvoz izvješća itd.

Minimalna tarifa je 4900 rubalja mjesečno.

Popsteri

Popsters je ruski servis za analizu 13 društvenih mreža i platformi. Radi s YouTube, TikTok, Facebook, Instagram, Telegram, Odnoklassniki i drugim platformama.

Da biste vidjeli statistiku usluge, morate se registrirati. Zatim odredite URL željenog kanala. Sustav će pokazati:

• Podaci o kanalu - ukupan broj sviđanja, nesviđanja, pregleda, komentara, pretplatnika, postotak angažmana.
• Detaljni podaci za svaki video – broj pregleda, lajkova, nesviđanja, komentara, postotak hitne pomoći.
• Opći podaci o kanalu u obliku grafikona - aktivnost po danima u tjednu, dobu dana, rast pretplatnika i tako dalje.
• Ocjenjivanje videozapisa na kanalu prema lajkovima, ne sviđanjima, komentarima, pregledima, ER, ERview i kronološkim redoslijedom.

Ocjene se mogu filtrirati po prisutnosti teksta u opisu, poveznicama, fotografijama i drugim karakteristikama. I zumirajte bilo koji grafikon od općih podataka na kanalu jednostavnim klikom na njega. Izvješće se može preuzeti u XLSX, PPTX i PDF formatima.

Usluga košta od 399 rubalja mjesečno, ovisno o tarifi. Postoji besplatno probno razdoblje od 7 dana - možete uploadati do 10 kanala na jednoj društvenoj mreži i preuzeti rezultat u XLSX formatu.

Ovo je rezultat analize kanala u Popstersu

Ocjene i katalozi YouTube kanala - za pronalaženje i ocjenjivanje vrhova i srednjih seljaka

Kako bi se YouTube novak stalno razvijao, korisno je usredotočiti se na uspješnije - prosjek i vrh. Da besplatno pratite najbolje u njihovoj temi, kao i da shvatite koliko možete zaraditi umjesto njih - pomoći će vam usluge ocjenjivanja ili katalozi YouTube kanala. Velika tvrtka, usmjerena više na slikovno oglašavanje, također može koristiti katalozi za preliminarni odabir reklamnih stranica. I za procjenu koliko ćete morati platiti za integraciju oglasa.

Socialblade

Socialblade je strani servis s 24,5 milijuna YouTube kanala. Također prikuplja podatke na Facebooku, Twitteru, Twitchu, Instagramu.

Za gledanje YouTube statistike, ne morate se čak ni registrirati - samo unesite naziv kanala ili URL u polje na glavnoj stranici.

Statistika iz Socialbladea uključuje:

• Dinamika prema pretplatnicima, pregledima, približna zarada kanala (što znači prihod od Google Adsensea).
• Ocjena kanala na temelju vlastitih pokazatelja platforme (rang pretplatnika, rang prikaza videa, rang društvenih blade, ukupna ocjena).
• Broj objavljenih videa, država i tema kanala.

Statistiku možete proučavati retrospektivno 2 godine.

Whatstat

Whatstat je ruska usluga ocjenjivanja slična Socialbladeu. U bazi je oko 7500 YouTube kanala. Whatstat također prikuplja podatke s Twitcha.

Sljedeće statistike možete pronaći na YouTube kanalima:

• Pretplatnici, pregledi, broj videa.
• Datum registracije, procijenjeni prihod.
• Kategorija.

Podaci retrospektivno - 3 mjeseca. Za razliku od Socialbladea, u Rusiji postoje ocjene od 100/250/500 vrhunskih kanala, kao i podjela stranica po temama (obrazovanje, glazba itd.).

Ali razmjene su prikladnije za odabir srednjih i malih kanala, za dobivanje detaljnije statistike o stranicama, za sigurnu suradnju. Jedan od njih - . Platforma ima 11.800 YouTube kanala s ukupnim dosegom od 500 milijuna pojavljivanja. Da biste analizirali konkurente ili pronašli blogera za integraciju oglašavanja, trebate se samo registrirati. Bez pretplata ili dugotrajnih moderacija. Možete brzo pronaći prikladne kanale pomoću filtara, pregledati statistiku, primjere sadržaja i integracije oglasa.

Katalog YouTube kanala na EPICSTARS-u - sa statistikom i filterima

Ukratko o glavnoj stvari

• Vrijeme gledanja važnije je od pregleda; osim pretplatnika, trebate pogledati i pokrivenost; važno je uzeti u obzir uključenost i karakteristike publike; ne škodi pogledati količinu sadržaja i redovitost njegova objavljivanja.
• Prilikom analize vlastitih YouTube kanala ne smijete zanemariti interni alat – kreativni studio (YouTube Analytics). Dodatno, možete povezati Google Analytics: prikupiti semantiku pretraživanja po kanalu, proučiti posjećenost pojedinačnih stranica, izračunati konverziju prema obrascu za pretplatu.
• Proširenja VidIQ, Clever, TubeBuddy vrlo su prikladna za ekspresnu reviziju vaših video blogova i praktičnu analizu konkurencije. Većina njihovih značajki je besplatna.
• Ako uz YouTube kanale postoji promocija na društvenim mrežama i instant messengerima, vrijedi razmotriti višenamjenske SMM usluge: na primjer, LiveDune, Fanpage Karma ili JagaJam. Istina, plaćeni su i nisu jeftini, za razliku od platforme za rad s blogerima. Lako je pronaći konkurente za analizu i partnere za oglašavanje na njoj, jer u bazi ima oko 40.000 stranica.
• Za odabir platformi za oglašavanje, za analizu konkurenata iz "srednjih seljaka" i "vrhova" - usluge ocjenjivanja dobro su prikladne: strani Socialblade, ruski Whatstat. Njihove ocjene i katalozi YouTube kanala dostupni su besplatno i bez registracije.
• Ako poduzeće na YouTubeu traži uglavnom “newbies” i “srednje seljake”, usmjereno je na potencijalne klijente i spremno je raditi samo na sigurnom dogovoru, onda su razmjene najbolja opcija. U pravilu daju više statistike od ocjenjivanja i SMM usluga. Pretraga blogera za oglašavanje ili analizu konkurencije nije dostupna odmah nakon registracije: nema plaćenog ulaza ili dugotrajno razmatranje prijave.

Sve je o tome kako i gdje pogledati statistiku kanala, pregleda videa, pretplate i odjave na YouTubeu i zašto to trebate učiniti. Sretno!

Video analitika- hardver i softver ili tehnologija koja koristi metode računalnog vida za automatizirano prikupljanje podataka na temelju analize streaming videa (video analiza). Videoanalitika se oslanja na obradu slike i algoritme za prepoznavanje uzoraka za analizu videa bez izravne ljudske intervencije. Videoanalitika se koristi u inteligentnim sustavima videonadzora (CCTV), poslovnoj inteligenciji (BI) i video pretraživanju.

Funkcije video analitike.

Ovisno o ciljevima, videoanalitika može implementirati jednu ili nekoliko osnovnih funkcija:

Otkrivanje objekata U pravilu se objekti u vidnom polju kamere detektiraju pomoću video detektora pokreta. Glavna razlika između video analitike i IR senzora pokreta je mogućnost lokalizacije (odabranja) i neovisne analize nekoliko objekata odjednom. Ako kretanje nije dovoljna značajka za lokaliziranje objekta u okviru, detekcija se može izvesti pomoću predložaka. Na primjer, otkrivanje lica ljudi, registarskih oznaka automobila ili otkrivanje sjedećih morskih ciljeva.

Praćenje objekata. Algoritmi praćenja (praćenja) omogućuju dobivanje određene putanje kretanja objekta kako u vidnom polju jedne kamere, tako i generalizirane putanje na temelju podataka s više kamera odjednom. Praćenje je potrebno za analizu ponašanja objekta duž njegove putanje, na primjer, za određivanje kretanja osobe protiv strujanja ili kretanja povećanom brzinom. Osim toga, praćenje je potrebno kako bi se isključili ponovljeni alarmi sustava videoanalitike na iste objekte. Profesionalni sustavi rade prema pravilu "jedan alarmantan objekt - jedno okidanje" kako bi se postigla visoka produktivnost operatera.

Klasifikacija objekata Neki sustavi video analitike klasificiraju objekte za filtriranje obavijesti uživo ili rezultata pretraživanja. Na primjer, tipični klasifikator objekata, koristeći značajke oblika i apsolutne dimenzije, distribuira predmete u grupe: osoba, skupina ljudi, vozilo. Sofisticiraniji klasifikatori u sustavima videoanalitike mogu odrediti spol ili povratnu skupinu osobe.

Identifikacija objekta Identifikacija objekata najsloženija je komponenta sustava videoanalitike. Suvremeni sustavi omogućuju identifikaciju ljudi po biometrijskim značajkama osobe ili vozila - po registarskim tablicama. Identifikacija se može ostvariti dodatnim sredstvima izvan djelokruga videoanalitike: na temelju otisaka prstiju, bankovnih kartica, ulaznica, propusnica ili identifikatora mobilnih uređaja.

Detekcija (prepoznavanje) situacija. Videoanalitika omogućuje ne samo odabir objekata iz streaming videa, već i prepoznavanje alarmantnih situacija na temelju analize ponašanja ovog objekta, što nije moguće s konvencionalnim sustavom video nadzora. Također, situacijska videoanalitika može automatski detektirati prelazak signalne linije, padanje ljudi, zabranjeno parkiranje i pojavu požara.

Rezultati rada video analitike su događaji (poruke) koji se mogu prenijeti operateru sustava videonadzora ili snimiti u video arhivu za naknadno pretraživanje. Osim toga, videoanalitika generira metapodatke, odnosno strukture podataka koje opisuju sadržaj svakog okvira video sekvence. Metapodaci sadrže informacije kao što su lokacija i identifikatori objekata (obično u obliku alarmnog okvira), putanja i brzina kretanja objekata, podaci o razdvajanju ili spajanju objekata, podaci o nastanku i završetku alarmne situacije . Metapodaci se snimaju u video arhivu i reproduciraju zajedno s videom.

Glavne vrste video analitike.

S gledišta primjene razlikuju se sljedeće vrste video analitike:

Perimetarska videoanalitika(perimetarska videoanalitika) služi za zaštitu proširenih područja i perimetara, otkrivanje upada i prelaska signalne linije u "sterilnoj zoni". Značajka perimetarske video analitike su relativno rijetka kršenja (dakle, zona se naziva "sterilna"), ali oblik i vrsta objekta ne mogu se jasno definirati, na primjer, osoba može puzati ili voziti bicikl.

Situacijska videoanalitika(situation video analytics) koristi se za prepoznavanje alarmantnih situacija povezanih s ponašanjem ljudi ili s kretanjem vozila. Situacijska videoanalitika može funkcionirati na temelju korisnički definiranih pravila (na primjer, zabranjeno parkiranje na određenom području) ili na temelju prikupljenih statistika (na primjer, u parku je dvostruko više ljudi nego inače u ovo doba dana i na ovaj dan u tjednu).

Biometrijska videoanalitika(biometrijska videoanalitika) koristi se za identifikaciju i praćenje osoba na temelju biometrijskih crta lica. Klasična biometrija koristi crne i bijele liste za usporedbu slika ljudi. Biometrijska videoanalitika može se nositi sa složenijim scenarijima, kao što je profiliranje ljudi ili korelacija opažanja s više kamera preko zemljopisno distribuirane mreže nadzora.

Numerirana video analitika(očitavanje registarskih tablica) služi za prepoznavanje registarskih tablica vozila, kao i za analizu njihovog kretanja pomoću podataka s više kamera.

Videoanalitika s više kamera(videoanalitika praćenja više kamera) koristi se za praćenje objekata pomoću više kamera. Rezultat rada videoanalitike s više kamera je putanja kretanja objekta na planu cijelog područja promatranja.

Arhitektura sustava video analitike.

S gledišta hardverske i softverske arhitekture razlikuju se sljedeće vrste sustava videoanalitike:

Server video analitika pretpostavlja centraliziranu obradu video podataka na poslužitelju. Obično poslužitelj analizira video streamove s više kamera ili kodera na središnjoj procesorskoj jedinici (CPU) ili grafičkoj procesorskoj jedinici (GPU). Glavna prednost video analitike na strani poslužitelja je mogućnost kombiniranja algoritama video analitike na jednoj hardverskoj platformi. Glavni nedostatak poslužiteljske video analitike je potreba za kontinuiranim prijenosom videa od video izvora do poslužitelja, što stvara opterećenje na komunikacijskim kanalima.

Ugrađena videoanalitika (Edge videoanalitika) implementiran izravno u izvor video podataka, odnosno u kamere u koderima. Ugrađena videoanalitika radi na namjenskom procesoru (DSP, ASIC, FPGA, ARM ili x86 arhitektura) uređaja i prenosi rezultate (metapodatke) zajedno s video streamom. Glavna prednost ugrađene video analitike je smanjenje opterećenja na komunikacijskim kanalima i poslužitelju za obradu videa. U nedostatku objekata ili događaja, video se ne prenosi i ne učitava komunikacijske kanale, a poslužitelj za obradu ne dekodira komprimirani video za video analizu i indeksiranje. U usporedbi s poslužiteljskom videoanalitikom, ugrađena videoanalitika može povećati učinkovitost korištenja komunikacijskih kanala i poslužitelja za 10-100 puta.

Distribuirana videoanalitika je hibridno rješenje između poslužiteljske i ugrađene video analitike, u kojoj se obrada distribuira između video izvora i središnje opreme. Primjerice, u sustavima za praćenje s više kamera, objekti se detektiraju u izvoru video podataka, a usporedba rezultata između nekoliko izvora - na poslužitelju.

Metode za prepoznavanje anksioznih situacija.

Postoje sljedeće metode za konfiguriranje videoanalitike za automatsko prepoznavanje alarmnih situacija:

Videoanalitika utemeljena na pravilima(video analitika temeljena na pravilima) najčešći je tip video analitike, u kojoj korisnik unaprijed definira pravila koja definiraju alarmne događaje. Na primjer, korisnik može postaviti zabranjeno područje u kojem ljudi nisu dopušteni ili zabranjeno područje za parkiranje automobila.

Videoanalitika temeljena na statističkom učenju(statistical learning video analytics) prikuplja statističke podatke o ponašanju objekata i generira alarm u slučaju nestandardnog ponašanja.

Opće prednosti video analitike.

Glavna prednost video analitike u odnosu na konvencionalne sustave videonadzora je automatsko izdvajanje metapodataka iz toka video podataka bez intervencije operatera. Dobiveni metapodaci mogu se koristiti za brzo pretraživanje video arhive, slanje obavijesti o alarmima i prikupljanje statistike.

U usporedbi s ručnim videonadzorom, videoanalitika može smanjiti troškove videonadzora i ljudski faktor u smislu detekcije i vremena odziva. Budući da značajan dio videopodataka (više od 99%) u sustavima videonadzora nije zanimljiv korisnicima, videoanalitika može drastično smanjiti opterećenje komunikacijskih kanala i sustava arhiviranja filtriranjem nepotrebnih videopodataka.

Postojeći problemi.

Glavni problem s mnogim implementacijama video analitike je visoka stopa lažnih pozitivnih rezultata, što brzo smanjuje ekonomski učinak tehnologije. Problem se postupno rješava poboljšanjem algoritama video analize, automatskim testiranjem na posebnim ispitnim stolovima i rangiranjem događaja po važnosti.

Drugi problem je značajan trošak integracije sustava i implementacije video analitike. Uloga ovog faktora je smanjena zbog pojave otvorenih standarda kao što je ONVIF, pojednostavljenja postupaka kalibracije i konfiguracije video analitike.

Međunarodni standardi.

Inteligentni videonadzor općenito, a posebno videoanalitika su u ranoj fazi standardizacije. Sljedeće međunarodne organizacije razvijaju sučelja za prijenos podataka i upravljanje za videoanalitičke sustave:

ONVIF (Open Network Video Interface Forum) ujedinjuje oko 500 proizvođača i ima jake pozicije u Rusiji, Europi i Japanu. Opisuje sučelja interakcije između IP kamera, poslužitelja za video analitiku, videorekordera, sustava kontrole pristupa (ACS) i drugih komponenti. Posebnost ONVIF-a je korištenje SOAP-a za komunikaciju između komponenti sigurnosnog sustava.

PSIA (Physical Security Interoperability Alliance) okuplja oko 65 proizvođača i snažno je prisutna u Sjevernoj Americi. Posebnost PSIA-e je korištenje POST protokola. U usporedbi s ONVIF-om, PSIA je jednostavnija za implementaciju, ali manje fleksibilna i skalabilna.

CAP (Common Alerting Protocol) je protokol za prijavu alarma. Za razliku od ONVIF-a i PSIA, CAP sučelje nije specijalizirano za videonadzor i videoanalitiku.

Područja primjene video analitike.

Ekonomski učinak implementacije video analitike vidljiviji je u velikim zemljopisno raspoređenim mrežama videonadzora. Kako tehnologija postaje jeftinija, videoanalitika postaje privlačna kućanstvima i malim poduzećima.

Videoanalitika je programski logički sustav temeljen prvenstveno na video analizi, koji omogućuje isticanje najvažnijih točaka u ponašanju ljudi ili drugih kontroliranih objekata.

Osnovni principi na kojima se temelje analitički algoritmi:

1. Osoba ne može uhvatiti sve informacije.

2. Osoba nikada ne može predvidjeti sve problematične situacije.

3. Osoba će ionako pogriješiti.

Potrebno je jasno razlikovati da se ne temelji posebna laboratorijska videoanalitika detektor objekata , kao što to čini velika većina tvrtki, ali samo koristi Objekt Detektor kao komponenta, a ne najznačajniji element, kojih u sustavu ima puno.

Najviši stupanj praktičnosti temelji se na VIDEOSEMANTICI.

Video analitika "Pažnja!" izgrađen je na samoučećoj arhitekturi, koja na temelju prethodnih statistika ponašanja određuje što je novo, neobično, posebno, neobično u radnjama kontroliranih objekata.

U pravilu se sve kriminalne pojave vrše na nestandardan način, jer zahtijevaju posebne pokrete, neobične putanje kretanja, specifične sekvence. Najčešće ih prati psiho-emocionalno uzbuđenje, što ih tjera na nestandardne radnje. Sve to, kao i sve nove promjene u okviru, pronalazi Attention! Video analitika.

"Pažnja!" potreban je ne samo za traženje kriminala, već vam omogućuje i pronalaženje drugih važnih trenutaka u životu poduzeća, kuće ili ulice. Između ostalog, videoanalitika omogućuje vrlo brzo pregledavanje velikih količina snimaka, ističući u njima samo trenutke vrijedne pažnje. Stotine sati mogu lako stati u nekoliko minuta analitičkih okvira.

Videoanalitika u kontroli prometa

Videoanalitika također zauzima dostojno mjesto u kontroli prometa, otkrivanju nesreća, prometnim prekršajima, sigurnosti i pretraživanju vozila.

Video analitika "Pažnja!" - to je samo pogodnost, a ne lijek za sve bolesti. Umjesto stalnog i svakog drugog promatranja mase monitora, ona predlaže samo povremeno obraćanje pozornosti na naznačene trenutke, koji, osim toga, idu uzastopno na jednom monitoru, i to samo na 1/10. I, osim toga, ne nestaju dugo s ekrana, dajući priliku da se omesti, ode na WC ili pogleda prekrasan gol nogometne utakmice.

Ovo je učinkovit lijek za borbu protiv problema ljudskih faktora... Zadnju rečenicu moramo shvatiti doslovno, mi izravnavamo ljudski faktor, a ne stvaramo čuda umjetne inteligencije. Iz Lich videosemantika iz klasične videoanalitike: ili.

Što je zapravo videonadzor?

Često dolazi do zamjene pojmova: videonadzor, alarmi, sigurnost... Razni pametnjaci to pokušavaju zamijeniti videoanalitikom. Ova riječ još nije ni ušla u službeni rječnik, još je nema u drugim jezicima svijeta, tehnologiju još nitko nije službeno priznao, ali već sada žele njome zamijeniti sva tehnička sredstva sigurnosti . A problem nije u kvaliteti tehnologije, nego u smislu općenito. Zašto ukloniti, otkazati, zamijeniti video nadzor? Treba ga unaprijediti, a ne pretvarati u detektore dima, detektore pokreta, detektore aktivnosti i ostale stvari koje nisu karakteristične za video nadzor. Osim toga, sami takvi senzori, koji postoje već dugo, koštaju red veličine manje od video kamera s video kanalima, a mogu raditi i u potpunom mraku.

Što je zapravo videonadzor? To su oči osobe u daljini. I ne bacajte prašinu na njih. Glavna stvar u procesu video nadzora je osoba. Ako ga izbacimo, onda nema video nadzora. Video nadzor je kao da je osoba na mjestu gdje je kamera i vidi sve što se događa. Pusti kroz drijemež, ali on vidi. S obzirom na svoju selektivnost, ne reagira na smetnje poput njihanje grana, ptica itd., a također je u stanju na prvi pogled procijeniti primjerenost ljudi koji prolaze pored objekta (iako ne uvijek).

Dakle, ostavimo ove funkcije za video nadzor, nećemo ih ničim zamijeniti, samo ćemo to učiniti tako da čovjek može udobno osjećati da se istovremeno nalazi na stotinama mjesta velikog broja video kamera. Osim toga, mogao je gledati televiziju ili čak spavati ako je to stvarno želio, i općenito doživljavati što manje nelagode. Još uvijek nećemo moći razbiti ljudsku fiziologiju, naš je zadatak prilagoditi joj se, osigurati sigurnost objekta u uvjetima pažnje koju je gospodin Čovjek spreman dati. U skladu s tim, nema smisla voziti beskonačan tok video kanala, poruka, upozorenja - nitko ih neće percipirati, jednostavno zato što je zamorno. Zadatak video analitike je pronaći ugodnu vezu između sustava video nadzora i osobe.

Video analitika- ovo je vrsta regeneratora za mozak operatera, ne biste ga trebali brkati sa samim mozgovima.

Ne borimo se protiv kriminalaca, već smo izmislili sve da se borimo protiv njih. Da se vidi sve okolo, postoji video nadzor. Za zaštitu objekata postoji protuprovalni alarm. Kako bi se suprotstavili napadu, tu su stražari i policija. Borimo se protiv nepažnje operatera, nepažnje vlasnika, pospanosti čuvara, ... - borimo se protiv ljudskog faktora!

YouTube Analytics prikupio je grafikone i izvješća koja vam pomažu pratiti izvedbu svojih videozapisa i kanala u cjelini. Razna izvješća (na primjer, "Vrijeme pregleda", "Izvori prometa", "Demografski podaci") sadrže ogromnu količinu podataka.

Gdje je odjeljak "YouTube Analytics"

Da biste otvorili izvješća YouTube Analytics, idite na ovaj link ili učinite sljedeće:

Pregled podataka u YouTube Analyticsu

U nastavku ćete pronaći osnovne informacije o tome kako pregledati i razumjeti različite vrste podataka u izvješćima YouTube Analytics.

Na računalu

Filtriranje podataka

Mnoga izvješća imaju filtere na vrhu kako biste lakše pronašli informacije koje su vam potrebne. Podaci se mogu filtrirati prema:

• sadržaj;
• vrsta uređaja;
• mjesto;
• vremenski raspon;
• vrsta sadržaja ("Videozapisi" ili "Popisi za reprodukciju");
• status korisnika;
• vrstu reprodukcije (emitiranje ili video na zahtjev), ako je moguće;
• YouTube proizvod (ako je primjenjivo);
• jezik sadržaja.

Linijski grafikon Grafikon s više linija

Na dijagramu s više redaka možete proučavati dinamiku pregleda videa i kanala, kao i saznati koje regije gledatelja gledaju vaš kanal češće od ostalih. Istovremeno se može usporediti do 25 pokazatelja.

Prema zadanim postavkama, odabrano je prvih pet pozicija koje su predstavljene linijama različitih boja. Međutim, možete odabrati da pogledate bilo koji sadržaj koji vas zanima.

Osim toga, odabrane stavke mogu se usporediti s ukupnim. Da biste to učinili, potvrdite okvir Zbirni podaci u gornjem desnom kutu.

Bilješka. U takav grafikon ne možete dodati druge mjere.

Kombinirani histogram

Područni grafikon (kombinirani grafikon) pokazuje kako se odabrani podaci odnose na ukupne vrijednosti. To olakšava usporedbu performansi i prepoznavanje trendova.

Prema zadanim postavkama, trakasti grafikon prikazuje pet mjerenja s najvišim vrijednostima. Istovremeno se može usporediti do 25 pokazatelja.

Kružni graf

Možete prikazati do 25 mjera po tortnom grafikonu. Pomaknite pokazivač preko sektora da vidite čemu odgovara.

Bilješka. Na ovom grafikonu ne možete pogledati vremensku dinamiku i usporediti jedan pokazatelj s ukupnim vrijednostima. Da biste to učinili, koristite višelinijski grafikon ili kombinirani trakasti grafikon.

stupčasti grafikon

Na histogramu su podaci prikazani u obliku vodoravnih traka, čija je duljina proporcionalna vrijednosti pokazatelja. Dinamika vremena se ne može vidjeti na ovom dijagramu. Da biste to učinili, koristite linijski grafikon.

Bilješka. Ovaj grafikon također ne uspoređuje niti jedan pokazatelj s ukupnim vrijednostima.