Ugotavlja potrebo po uporabi kvantitativnih metod za opis kakovosti.

Razvoj novih informacijskih sistemov. V nekaterih vidikih omogočajo avtomatizacijo procesa upravljanja in nadzora. Hkrati z razvojem zmogljivih informacijskih sistemov, ki uporabljajo sodobne računalniške zmogljivosti in telekomunikacijske tehnologije, se spreminja vsebina informacijskih tokov, ki sodelujejo v postopku nadzora. Zaradi premika trenutnega nadzora od zgoraj navzdol postanejo tokovi informacij od potrošnika do proizvajalca bolj neposredni in ne vplivajo na višje nivoje upravljanja. Hkrati je splošni trend nadzora v vseh naprednih organizacijah zmanjševanje števila nadzorovanih kazalnikov ob hkratnem povečanju števila meritev in povečanju učinkovitosti posameznega nadzornega postopka.

Pragmatični (potrošniški) vidik informacijske podpore vključuje analizo uporabnosti informacij. Ta analiza se izvaja glede na določen predmet in časovno obdobje. Vključuje oceno informacijske podprtosti subjekta s potrebnimi informacijami, to je praktično uporabo v procesu upravljanja informacijske zanesljivosti, to je zagotavljanje vseh podatkov, potrebnih za nadzor pogostosti ali intenzivnosti uporabe, popolnosti uporabe, pravočasnost prejema informacij, primernost za variantno obdelavo, zanesljivost in zanesljivost informacij za naloge določenega uporabnostnega razreda.

Najenostavnejša ugotovitev se seveda namenja sama od sebe, da taka ločitev ni niti metodološko niti organizacijsko upravičena. Toda mnogi raziskovalci so razumeli, da je tukaj problem: proizvodno računovodstvo je nekako ločeno od stroškov. Vse dosedanje izkušnje pa kažejo, da je proizvodno računovodstvo osnova za zanesljiv obračun. In potem so se začele pojavljati kompromisne rešitve in sklepi; metode obračunavanja proizvodnih stroškov in metode kalkulacije so med seboj tesno povezane in tvorijo eno celoto; te metode predstavljajo dve ločeni, a med seboj povezani in odvisni stopnji proizvodnega računovodstva; stroškovno računovodstvo in kalkulacija sta en sam proces, sestavljen iz dve stopnji. Ti pristopi k rešitvi vprašanja niso prinesli jasnosti, pogosto pa so ga še bolj zmedli. Če je metoda stroškovnega računovodstva in kalkulacije ena celota, do kakšne stopnje neodvisnosti so elementi med seboj povezani, zakaj dve ločeni stopnji predstavljata en sam proces, kaj je v resnici - ena celota ali dve stopnji. Ta in druga vprašanja ostajajo neodgovorjena, vendar tudi če najdemo celovite odgovore, ne bomo prejeli pristopov k reševanju problema krepitve informacijskih vidikov stroškovnega računovodstva in kalkulacije v interesu obvladovanja operativnih stroškov v proizvodnji.

Za krmilni sistem je izjemno pomembna povratna informacija, s pomočjo katere se vzdržuje stik z nadzorovanim sistemom. Informacije o procesih, ki se odvijajo v upravljanem sistemu, se uporabljajo kot povratno sredstvo. Brez informacij sam proces upravljanja postane nesmiseln. Informacije, ki prihajajo iz nadzornih objektov, morajo biti ažurne, sicer lahko postanejo neuporabne, zato je najpomembnejši element nadzornega sistema učinkovit informacijski sistem. Medtem pa teorija managementa ni dovolj osredotočena na študij računalništva kot najpomembnejše komponente procesa managementa. Postavlja se vprašanje o oblikovanju informacijske znanosti, katere naloga bi vključevala teoretične in lingvistične osnove računalništva, obdelavo informacij in informacijsko tehnologijo, razvoj in delovanje informacijskih sistemov in omrežij. Računalništvo se ne bi smelo osredotočiti na tehnični vidik (proučevanje programskih jezikov, tehničnih sredstev avtomatizacije itd.), temveč na humanitarni vidik, na proučevanje strukture podatkov, informacijskih tokov, nizov, sistemov, procesov, informacijskih produktov, njihova sestava, preoblikovanje, zahteve potrošnikov in načini njihovega zadovoljevanja itd. Rešitev tega problema bo dala zagon nadaljnjemu razvoju znanosti o managementu.

Ta članek ne zajema vseh vidikov organizacijske zasnove. Tako v zvezi z ločitvijo in neodvisnim razvojem tehnične podpore za procese upravljanja v smislu avtomatizirane obdelave, prenosa, shranjevanja in reprodukcije informacij tukaj niso obravnavana vprašanja oblikovanja tehnične podpore za dejavnosti upravljanja. Pri načrtovanju informacijske podpore sistemov vodenja pa je treba upoštevati uporabo tehničnih sredstev. Podobna slika velja za oblikovanje delovnih mest v sistemu vodenja in razvoj racionalnih oblik dokumentov. Glede na to, da trenutno obstaja dovolj, veliko število projektnih in tehničnih rešitev za racionalno organizacijo delovnih mest v sistemu vodenja, za oblikovanje racionalnega sistema dokumentacijske podpore dejavnosti upravljanja.

Nadzor spoštovanja zakonodaje je glavna stvar v davčni praksi, v upravi, in to je posebnost, nekaj ekskluzivnega, kar je neločljivo povezano z upravljanjem davčnih odnosov v družbi. Zato je davčna uprava specifična. To ni le upravljanje samega davčnega sistema, nekega področja dela v njem ali vodenje dejavnosti skupine davčnih organov. Predvsem je to obvladovanje davčnih procesov pri uvajanju davkov ali zakonskih spremembah njihovega učinka. Pojav takšne fraze med strokovnjaki ni naključen po sprejetju davčnega zakonika, zlasti njegovega drugega dela o posebnih davkih, ko je bilo treba okrepiti nadzor nad spoštovanjem njegovih določb ter razširiti informativno in pojasnjevalno delo. Prisotnost odobrenih standardov krepi administracijo v vseh vidikih njihovega izvajanja.

Očitno je tudi, da se proračunski proces osredotoča na delo celotnega sistema upravljanja energetskega podjetja, zahteva napreden regulativni okvir in stalno spremljanje številnih vidikov notranjega in zunanjega okolja, dobro delujoč avtomatiziran informacijski sistem, ki je sposoben hitro narediti spremembe povezanih proračunov.

Specialist mora obvladati umetnost reševanja problemov v procesih kriznega upravljanja in praktično metodologijo učinkovitega upravljanja v razmerah tveganja, krize in negotovosti. Imeti mora tudi posebno izobrazbo na področju razumevanja in upoštevanja specifik delovanja podjetja v regionalni in panožni infrastrukturi, funkcionalnih specifik finančnega upravljanja, upravljanja s kadri, tehnologije, informacijskih tokov itd. splošnem zaporedju ima skupina strokovnjakov priložnost, da se sreča s teoretičnimi vidiki

Informacije so najpomembnejše blago, kdor jih ima v lasti, nadzoruje situacijo. V konkurenčnem okolju preživi tisti, ki zna pravočasno in v potrebnem obsegu pridobiti informacije o razmerah na trgu, pridobiti podatke za analizo procesov in napovedovanje trendov, o novi opremi in tehnologijah, hkrati pa časovno varčne informacije, na podlagi katerih je mogoče napredovati in zagotoviti naslednjo stopnjo razvoja podjetja. Informacije veljajo za glavni dejavnik razvoja sodobne družbe, prežemajo vse vidike gospodarjenja, določajo ekonomske rezultate, zato to družbo imenujemo informacijska družba.

V zvezi s tem morajo na različnih uporabnih področjih obdelave in upravljanja informacij informacijska okolja računalniških sistemov odražati intelektualno dejavnost in biti sposobna sodelovati z ljudmi v resničnem okolju. Ker je inteligentni sistem razumljen kot skupek tehničnih sredstev in programske opreme, integriranih z informacijskimi procesi, ki delujejo avtonomno ali v povezavi z osebo (ekipo ljudi), ki je sposobna sintetizirati cilj na podlagi informacij in znanja, z motivacijo, sprejemanjem odločitev. o delovanju in iskanju racionalnih načinov za dosego cilja, potem morajo biti v tehnološkem pogledu računalniški deli inteligentnih sistemov sposobni prožno obdelovati informacije o realnem svetu, kot to počne človek, saj je veliko nalog v tem svetu slabo definiranih. in jih je težko predstaviti v obliki algoritma. Na splošno lahko to okoliščino imenujemo algoritemska kriza.

Informatizacija je tako večplasten in dinamičen proces, da številni njeni vidiki še vedno ostajajo premalo raziskani ali zahtevajo prilagajanje sodobnim razmeram. Mnoga vprašanja, zlasti z regionalnega vidika, zahtevajo podrobnosti in se šele začenjajo poglobljeno preučevati. Med temi vprašanji so značilnosti oblikovanja informatizacije v obdobju gospodarske reforme, problemi učinkovitega upravljanja informatizacije na ravni subjekta federacije, opredelitev bistva in vloge obsežnega izvajanja informacijskih tehnologij. v sistemu javne uprave na vseh njenih ravneh, pa tudi v lokalnih samoupravah. Potrebujemo priročne metode za izračun dosežene stopnje regionalne informatizacije in razmerja med stanjem informatizacije in indikatorji regionalnega razvoja.

Nabor procesov, ki jih razumemo kot namensko spreminjanje lastnosti predmetov v času, je precej širok in jih je mogoče razvrstiti po številnih značilnostih. Eden od njih je vrsta objektov A, katerih lastnosti se spreminjajo v procesu R. Na podlagi te značilnosti lahko ločimo širok razred tako imenovanih informacijskih procesov, katerih objekti so različne vrste informacij. . S kibernetskega vidika lahko temu razredu pripišemo procese načrtovanja in upravljanja. Njihova značilnost z vidika

Trenutno postajajo zahteve po optimalnih organizacijskih strukturah vse bolj kompleksne in celovite, kar povzroča pojav vedno bolj naprednih orodij za večplastno računalniško podprto načrtovanje in modeliranje organizacij, ki omogočajo izdelavo organizacijskih projektov, ki vključujejo administrativne komunikacije, horizontalne procesi, informacijski sistem in struktura ciljev in nalog ter proizvodna in tehnološka infrastruktura ter socialno-psihološki vidiki organizacije ter finančni in ekonomski kazalniki dejavnosti organizacije in njenega upravljanja.

Namen poglavja je preučevanje teoretičnih in metodoloških vidikov informacijske podpore logističnega procesa, seznanitev s prakso in metodami organiziranja in upravljanja informacijskih tokov v logističnih sistemih, osnov delovanja logističnih informacijskih sistemov ter sodobnih informacij. in komunikacijske tehnologije v logistiki.

Gradivo v tem delu nam omogoča medsebojno povezovanje računovodskih (informacijskih) vidikov procesa upravljanja in dejanskega odločanja tako o taktičnih kot strateških vprašanjih. Tako je mogoče pasivno znanje spremeniti v aktivno, ko pride do

Informacijsko-organizacijski del sistema vodenja določa njegovo strukturo, povezave med organom upravljanja in objektom upravljanja, smer in sestavo informacijskih tokov ter seznam nalog, ki se rešujejo v sistemu. Ta del sistema določa sestavo tako matematičnih kot tehničnih vidikov sistema. Informacijski del avtomatiziranih sistemov vodenja je najbolj kompleksna in dinamična komponenta nadzornega sistema. Informacija je produkt, surovina, na kateri se med procesom upravljanja izvajajo operacije transformacije, prenosa in obdelave. Drugi elementi. procesi upravljanja - materialni, energetski itd., imajo izjemno majhen delež in se umikajo v ozadje.

Informacijska tehnologija za integracijo vseh procesov življenjskega cikla izdelka ALS zajema na eni strani vse faze

Pošljite svoje dobro delo v bazo znanja je preprosto. Uporabite spodnji obrazec

Študenti, podiplomski študenti, mladi znanstveniki, ki bazo znanja uporabljajo pri študiju in delu, vam bodo zelo hvaležni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

• Uvod
• 2.1 Vrste informacij
• 2.4 Podatkovne operacije
• Zaključek
• Aplikacije

Uvod

Izraz "informacija" izhaja iz latinske besede "Informatio" - razlaga, predstavitev, zavedanje. Lahko domnevamo, da je ta izraz v svoji začetni predstavitvi splošen koncept, ki pomeni nekaj informacij, nabor podatkov, znanja itd. Koncept informacije mora biti povezan z določenim predmetom, katerega lastnosti odraža. Poleg tega obstaja relativna neodvisnost informacije od njenega nosilca, saj jo je mogoče preoblikovati in prenašati prek različnih fizičnih medijev z uporabo različnih fizičnih signalov, ne glede na njeno vsebino, tj. semantiki, ki je bila osrednja tema mnogih študij, tudi v filozofski znanosti. Podatke o katerem koli materialnem objektu lahko pridobimo z opazovanjem, naravnim ali računalniškim eksperimentom, pa tudi na podlagi logičnega sklepanja.

Zato govorijo o predeksperimentalnih (ali apriornih) informacijah in posteksperimentalnih (tj. aposteriornih) informacijah, pridobljenih kot rezultat eksperimenta.

Za osebo se vsako zaznavanje resničnih predmetov v okoliški resničnosti pojavi skozi občutke. Človekova čutila in višji živčni sistem mu omogočajo zaznavanje predmetov. Pri izmenjavi informacij obstaja vir v obliki predmeta materialnega sveta in sprejemnik - oseba ali nekakšen materialni predmet. Informacija nastane zaradi refleksije, ki je lastnost vse materije, katerega koli materialnega sistema. Lastnost refleksije se izboljšuje, ko se snov razvija od elementarne refleksije do svoje najvišje oblike - zavesti. Proces refleksije pomeni interakcijo predmetov v materialnem svetu. Ta proces je najbolj preprost v anorganski naravi. Tu prevladujejo mehanske, kemične in fizikalne interakcije. S takim odsevom so predmeti pasivni. V organski naravi nastajajo nove oblike refleksije (fiziološke in psihološke). V živem organizmu se na podlagi refleksije oblikuje sposobnost prilagajanja spremenljivim razmeram v okolju. Človek razvije kompleksnejše oblike refleksije: kognitivno in ustvarjalno. Te oblike so zavestne narave in omogočajo človeku, da aktivno vpliva na svet okoli sebe.

1. Pojem informacije in njeni vidiki

V filozofskem smislu je informacija odraz realnega sveta. To so informacije, ki jih en resnični predmet vsebuje o drugem resničnem predmetu. Tako je koncept informacije povezan z določenim predmetom, katerega lastnosti odraža.

V računalništvu informacijo razumemo kot sporočilo, ki zmanjšuje stopnjo negotovosti v znanju o stanju predmetov ali pojavov in pomaga pri reševanju danega problema.

Sprememba neke fizikalne količine skozi čas, ki zagotavlja prenos sporočil, se imenuje signal.

Živimo v materialnem svetu, ki ga sestavljajo fizična telesa in fizična polja. Fizični objekti so v stanju nenehnega gibanja in spreminjanja, ki ga spremlja izmenjava energije in njen prehod iz ene oblike v drugo. Da lahko v materialnem svetu pride do izmenjave informacij, njihovega preoblikovanja in prenosa, morajo obstajati nosilec informacij, oddajnik, komunikacijski kanal, sprejemnik in prejemnik informacij. Komunikacijski kanal je medij, v katerem se prenašajo informacije. Komunikacijski kanal združuje vir in prejemnika informacij v en sam informacijski sistem (slika 1.1).

Podobni informacijski sistemi obstajajo tako v tehničnih sistemih kot v človeški družbi in živi naravi. Informacijske sisteme lahko razdelimo na naravne in umetne. V prvo skupino spadajo vsi naravni sistemi. Takšni sistemi so biološki organizmi. Umetni informacijski sistemi so informacijski sistemi, ki jih je ustvaril človek.

Slika 1.1 Informacijski sistem.

Posneti signali se imenujejo podatki. Za njihovo registracijo za shranjevanje in prenos je potreben nekaj jezika. Ta jezik mora biti razumljiv tako pošiljatelju informacij kot tudi prejemniku. Podatki lahko prenašajo informacije o dogodkih, ki se dogajajo v materialnem svetu. Vendar podatek ni isto kot informacija. Za pridobitev informacij je potrebna metoda obdelave podatkov. Informacija je produkt interakcije podatkov in njim ustreznih metod njihove obdelave.

Informacija obstaja le v trenutku interakcije med podatki in metodami. Preostali čas je vsebovan v obliki podatkov. Tako, prvič, ni informacije same po sebi kot neke samostojne entitete brez njenega nosilca v obliki nekih materialnih procesov, in drugič, ni informacije ne glede na subjekt, ki bi jo lahko izluščil iz prejetega sporočila. Iz istih podatkov lahko različni prejemniki pridobijo različne informacije glede na ustreznost svojih metod obdelave.

Podatki so objektivni, saj so rezultat beleženja objektivno obstoječih signalov, ki jih povzročajo spremembe materialnih teles in polj. Hkrati so metode subjektivne, saj temeljijo na algoritmih, ki so jih sestavili ljudje.

Prejemnik informacije oceni glede na to, katero nalogo bo uporabil za reševanje. Pri vrednotenju informacije ločimo sintaktični, semantični in pragmatični vidik.

Preneseno sporočilo mora biti predstavljeno kot zaporedje znakov neke abecede. Skladenjski vidik zadeva formalno pravilnost sporočila glede na skladenjska pravila uporabljenega jezika, ne glede na njegovo vsebino.

Pomenski vidik posreduje pomensko vsebino informacije in jo povezuje s prej dostopnimi informacijami. Znanje o določenem predmetnem področju je zapisano v obliki tezavra, to je niza pojmov in povezav med njimi. Tezaver se lahko spremeni glede na prejete informacije. Stopnja te spremembe označuje zaznano količino informacij. Semantični vidik določa možnost doseganja cilja ob upoštevanju prejetih informacij, tj. določa vrednost informacije.

Količino informacij, ki jih vsebuje določeno sporočilo, lahko ocenimo glede na to, v kolikšni meri se individualni tezaver prejemnika spremeni pod vplivom tega sporočila. Z drugimi besedami, količina informacij, ki jih prejemnik pridobi iz dohodnih sporočil, je odvisna od stopnje pripravljenosti njegovega tezavra za zaznavanje takšnih informacij. Če se posamezen tezaver prejemnika sporočila ne križa s tezavrom pošiljatelja, potem prejemnik ne razume sporočila in je zanj količina prejetih informacij enaka nič. Ta situacija je podobna poslušanju sporočila v neznanem jeziku. Brez dvoma sporočilo ni brez pomena, je pa nerazumljivo in zato neinformativno. Če se tezavri pošiljatelja in prejemnika ujemata, bo tudi količina informacij v sporočilu enaka nič, saj prejemnik ve popolnoma vse o zadevi. V tem primeru mu sporočilo ne daje nič novega. Sporočilo nosi informacije za prejemnika le, če se njuni tezavri delno prekrivajo.

Človek najprej opazi nekaj dejstev, ki se prikažejo kot niz podatkov. Tu nastopi sintaktični vidik. Nato se po strukturiranju teh podatkov oblikuje znanje o opazovanih dejstvih, ki se zapiše v določenem jeziku. To je semantični vidik informacije. Pridobljeno znanje in na njegovi podlagi ustvarjene informacijske modele oseba uporablja v svoji praksi za doseganje svojih ciljev.

V resničnem življenju se pogosto pojavi situacija, ko celo prisotnost popolnih informacij ne omogoča rešitve problema. Pragmatični vidik informacije se kaže v možnosti njene praktične uporabe.

Zato vsako sporočilo ne vsebuje informacij. Da bi sporočilo nosilo nekaj informacij in bilo koristno za prejemnika, mora biti:

· napisano v nekem jeziku;

· ta jezik mora biti prejemniku razumljiv;

· prejemnik mora imeti metodo za pridobivanje informacij iz sporočila;

· sporočilo naj zmanjša stopnjo negotovosti glede predmeta, ki zanima prejemnika;

· sporočilo naj mu pomaga rešiti nalogo;

· prejemnik mora imeti resnično praktično priložnost za uporabo prejetih informacij.

2. Vrste in lastnosti informacij

2.1 Vrste informacij

Vse vrste človekovih dejavnosti za preoblikovanje narave in družbe je spremljalo prejemanje novih informacij. Logične informacije, ki ustrezno odražajo objektivne zakone narave, družbe in mišljenja, imenujemo znanstvene informacije. Po področjih sprejema oziroma uporabe ga delimo na naslednje vrste: politično, tehnično, biološko, kemično, fizikalno itd.; po namenu - masovni in posebni. Nekaj ​​informacij. ki je zabeležena na papirju, se imenuje dokumentarna informacija. Vsaka proizvodna operacija zahteva gibanje dokumentov, tj. nastane pretok dokumentov. Za avtomatizirane nadzorne sisteme informacije v dokumentih predstavljajo zunanjo informacijsko podporo. Hkrati je večina informacij shranjenih v pomnilniku računalnika na magnetnih trakovih, diskih itd. Definirana je kot znotrajstrojna informacijska podpora.

Poleg znanstvenih informacij na področju tehnologije se tehnične informacije uporabljajo za reševanje proizvodnih problemov. Spremlja razvoj novih izdelkov, materialov, zasnov enot in tehnoloških procesov. Znanstvene in tehnične informacije so združene z izrazom znanstvene in tehnične informacije: na področju materialne proizvodnje lahko krožijo tehnološke informacije, zapisane v projektni in tehnološki dokumentaciji. V planskih kalkulacijah so plansko-ekonomske informacije, ki vsebujejo celovite podatke o poteku proizvodnje in vrednosti različnih ekonomskih kazalnikov.

Informacije z vidika njihovega nastanka in izboljšanja potekajo na naslednji način: oseba opazuje določeno dejstvo okoliške resničnosti, to dejstvo se odraža v obliki nabora podatkov in z naknadnim strukturiranjem v skladu z določeno temo področju se podatki spreminjajo v znanje. Tako je najvišja raven informacij kot rezultat odseva okoliške resničnosti (rezultat razmišljanja) znanje. Znanje nastane kot rezultat teoretične in praktične dejavnosti. Informacije v obliki znanja so zelo strukturirane. To nam omogoča, da izpostavimo koristne informacije pri analizi fizikalnih, kemičnih in drugih procesov in pojavov okoli nas. Na podlagi strukturiranja informacij se oblikuje informacijski model objekta. Z razvojem družbe se informacije kot niz znanstvenih in tehničnih podatkov ter znanja spremenijo v osnovo sistema informacijskih storitev za znanstveno in tehnično dejavnost družbe.

Trenutno informacije uporabljajo vsi sektorji nacionalnega gospodarstva in so skupaj z energijo in minerali vir družbe. Z razvojem družbe se pojavi potreba po smotrni organizaciji informacijskega vira, tj. navajanje obstoječih dejstev, podatkov in znanja na področjih znanosti in tehnologije. Priznavanje informacije kot vira in nastanek koncepta informacijskega vira sta dala zagon razvoju nove znanstvene smeri - računalništva. Računalništvo kot področje znanosti in tehnologije je povezano z zbiranjem in obdelavo velikih količin informacij na osnovi sodobne programske in strojne opreme računalniške in komunikacijske tehnologije. Računalništvo preučuje lastnosti informacijskih virov, razvija učinkovite metode in sredstva za njihovo organizacijo, preoblikovanje in uporabo. Na podlagi dosežkov računalništva se razvijajo nove metode in algoritmi za pretvorbo informacij, pri katerih lahko uporabnik, ki ni usposobljen za računalniško tehnologijo, v jeziku, ki je blizu naravnemu, komunicira z računalniškim okoljem za reševanje zahtevanih praktičnih problemov. . Računalništvo na uporabniški ravni predstavlja osnovo za ustvarjanje sodobnih informacijskih sistemov, kot so avtomatizirani sistemi vodenja, avtomatizirani znanstvenoraziskovalni sistemi, informacijski in referenčni sistemi, inteligentni sistemi, sistemi vodenja v realnem času itd. Računalništva so računalniška orodja, njegovo sodobno stanje in smeri nadaljnjega razvoja pa v veliki meri določajo možnosti za ustvarjanje, razvoj in uvedbo osebnih računalnikov, komunikacijskih omrežij in jezikov komunikacije med uporabnikom in računalniško tehnologijo. Računalništvo kot področje znanosti in tehnologije zahteva nadaljnji razvoj. Kot glavne usmeritve raziskovanja na področju računalništva lahko opredelimo: razvoj nove informacijske tehnologije za načrtovanje sistemov; razvoj inteligentnih metod za uporabniški dostop do računalniškega okolja; izdelava modelov za analizo in sintezo informacijskih procesov: izboljšanje programske in strojne opreme računalniške tehnologije in komunikacijske tehnologije: prehod na inteligentni ASOIU (avtomatizirani upravljalni informacijski procesni sistem) na osnovi hibridnih ekspertnih sistemov.

2.2 Kontinuirane in diskretne oblike informacij

Informacije o stanju objekta v IS se generirajo v obliki sporočil. Sporočilo pomeni vse, kar je mogoče sporočiti. Ne glede na vsebino je sporočilo običajno predstavljeno v obliki električnih, zvočnih, svetlobnih, mehanskih ali drugih signalov. Tako sporočilo prikaže nekatere izvorne signale katere koli vrste in je odvisno od lastnosti izvornih signalov.

V IC lahko vse začetne signale, ki prihajajo iz predmeta, razdelimo v dve veliki skupini: optične signale, ki odražajo stabilna stanja nekaterih predmetov in jih lahko predstavimo na primer v obliki določenega položaja elementa, sistem, besedilo v dokumentu, določeno stanje elektronske naprave itd., in dinamični signali, za katere so značilne hitre spremembe v času, ki odražajo na primer spremembe električnih parametrov sistema.

Dinamični in statični signali imajo svoja področja uporabe. Statični signali zavzemajo pomembno mesto pri pripravi, zapisovanju in shranjevanju informacij. Dinamični se uporabljajo predvsem za prenos informacij. Vendar pa opozorimo. da to ni vedno potrebno.

Glede na naravo sprememb signalov skozi čas ločimo zvezne in diskretne signale. Neprekinjen signal je predstavljen z neko neprekinjeno funkcijo in fizično predstavlja nenehno spreminjajoče se vrednosti vibracij. Za diskretni signal je značilen končen niz vrednosti in glede na začetno stanje prevzame vrednosti, povezane z določenim stanjem sistema. Glede na fizično bistvo procesa, ki je del krmilnega objekta, lahko ločimo nekatere vrste zveznih in diskretnih funkcij, ki prikazujejo realne signale:

1) zvezna funkcija zveznega argumenta. Funkcija ima obliko f (t), je zvezna v celotnem intervalu in lahko kadarkoli opiše realni signal. V tem primeru ni nobenih omejitev glede izbire časovnega trenutka in vrednosti same funkcije;

2) zvezna funkcija diskretnega argumenta. Običajno se takšni signali pojavijo, ko so neprekinjene količine kvantizirane v času. V tem primeru so določeni nekateri fiksni trenutki časa t J, šteti skozi interval Dt. ki je običajno določen s spektralnimi lastnostmi prvotnega fizikalnega procesa. Funkcija f (t J) lahko zavzame poljubne trenutne vrednosti, vendar je definirana samo za diskretne časovne vrednosti. Ta vrsta signalov in sorodnih funkcij se pojavi pri generiranju začetnih sporočil iz neprekinjenih količin;

3) diskretna funkcija zveznega argumenta f J (t). V tem primeru ima funkcija številne končne diskretne vrednosti, vendar je definirana v celotnem časovnem intervalu t za katero koli trenutno časovno vrednost. Diskretizacija same funkcije je povezana z ustvarjanjem kvantizacijske lestvice po stopnjah, ki je značilna za različne senzorje, medtem ko je korak kvantizacije določen z zahtevano natančnostjo reprodukcije prvotne vrednosti;

4) diskretna funkcija diskretnega argumenta f J (t J). V tem primeru funkcija sprejme eno od možnih diskretnih vrednosti, katerih skupno število je končno, in je definirana za končen niz diskretnih časovnih vrednosti. Imamo diskretizacijo tako po nivojih kot po trenutkih časa.

Za sistematizacijo sporočil in zagotavljanje možnosti prenosa sporočil po komunikacijskih kanalih se uporabljajo postopki kodiranja, s pomočjo kodiranja se sporočilo predstavi v obliki, ki omogoča prenos po komunikacijskih kanalih. Ločeno sporočilo je mogoče predstaviti kot zaporedje številk ali črk, pri čemer vsaka številka ali črka predstavlja eno sporočilo. Z uporabo kode je vsaka številka ali črka predstavljena z določenim nizom impulzov, ki sestavljajo kodno kombinacijo. Glavna zahteva za kodne kombinacije je sposobnost njihovega razlikovanja na sprejemni strani pod določenimi vplivi motenj v komunikacijskih kanalih. Skupno število kodnih kombinacij je enako številu možnih sporočil M.

Pri izdelavi kode se poleg tega upoštevajo številne značilnosti, povezane z zmožnostmi prenosa informacij po komunikacijskem kanalu. vprašanje implementacije tehničnih sredstev za pretvorbo sporočil v kodo, tj. konstrukcija kodirnih naprav in ustreznih inverznih pretvornih sredstev - dekodirnih naprav. Vprašanja zagotavljanja zahtevane točnosti in hitrosti prenosa informacij so zelo pomembna. Trenutno občasno

V sistemih za prenos osebnih informacij, vključno z informacijskimi omrežji, je postalo razširjeno veliko število kod. Razmislimo o njihovi splošni klasifikaciji.

1. Glede na osnovo številskega sistema se kode delijo na binarne, ternarne, kvartarne itd. Vsak številski sistem uporablja določen niz simbolov, število možnih simbolov za K-ti sistem pa je enako K. Binarne kode so sestavljene z uporabo simbolov 0,1; ternarni - 0,1,2, medtem ko ničla pomeni brez prenosa informacij po kanalu, tj. odsotnost impulza, ena pomeni simbol z eno vrednostjo signalnega atributa, dva - z drugo. Signalni znak je določena vrednost toka ali napetosti, ki omogoča razlikovanje enega simbola od drugega.

2. Kodekse delimo po zgradbi na sistematične in nesistematične. Posebnost konstruiranja sistematičnih kod kot ločljivih je v tem, da jasno ločijo del kode, ki nosi glavno informacijo, in del kode, ki služi odkrivanju in odpravljanju napak, ki predstavlja kontrolno informacijo. Sistematične kode je mogoče sestaviti z uporabo determinističnih algoritmov, v skladu s katerimi je mogoče implementirati dokaj preproste metode za identifikacijo teh kod z odkrivanjem ali popravkom napak.

Nesistematične kode so sestavljene z različnimi kombiniranimi metodami. To so kode za eno kombinacijo, postavitev permutacije ipd., in ko so identificirane, se izvede analiza s primerjavo prejete kombinacije z znanim nizom kod na sprejemni strani.

3. Glede na prisotnost redundance se kode delijo na redundantne in neredundančne. Za neredundantne kode je značilno, da je pri vsakem prikazu sporočila s kodno kombinacijo za število M možnih kodnih kombinacij glavna lastnost zmožnost njihovega razlikovanja. Nato lahko kodo, ki temelji na številskem sistemu K, sestavimo kot prikaz niza decimalnih števil od nič do M-1 s številom števk n v vsaki kodni kombinaciji. Na primer, za M=4 lahko dobimo binarno redundanco kodo tako, da številke 0,1,2,3 predstavimo z dvoelementno binarno kodo: 00,01,10,11 oz.

Če je treba na primer predstaviti štiri sporočila v ternarni neredundantni kodi, bodo prvotna decimalna števila 0,1,2,3 zapisana kot 00,01,02,10. V splošnem primeru je M=K m sporočil mogoče predstaviti z m-elementno neredundantno kodo v K-tem številskem sistemu. Na primer, z dvoelementno neredundantno trojno kodo imate lahko 3 2 =9 sporočil.

Prehod iz neredundantne kode v redundantno pri uporabi sistematičnih kod se izvede z dodajanjem nekaterih kontrolnih položajev, ki jih je mogoče pridobiti bodisi z različnimi logičnimi operacijami, ki se izvajajo na glavnih informacijskih položajih, bodisi z uporabo determinističnih algoritmov, ki povezujejo redundantne in neredundantne kode. Na primer, če se morate premakniti z neredundantne kode na najpreprostejšo redundantno, potem je v primeru binarne kode, zasnovane za štiri sporočila, katerih prikaz so kombinacije kod 00,01,10,11, dovolj za vnos enega kontrolnega položaja, vrednost simbola na katerem bo določena kot vsota vrednosti predhodnih simbolov modulo dva. To logično operacijo v dvojiškem sistemu definirajo enačbe 0 0=0, 1 1=0, 0 1=1, 1 0=1. Za zadevna sporočila dobimo 000, 011, 101, 110. Posebnost te kode je, da omogoča odkrivanje vsake posamezne napake. Tako je razlika med neredundantnimi kodami in redundantnimi kodami v tem, da zaradi pomanjkanja redundance ne morejo zaznati napak in jih zato ni mogoče uporabiti za prenos informacij po kanalih s hrupom. Za zagotovitev zanesljivega prenosa informacij po komunikacijskem kanalu ob danih verjetnostno-časovnih omejitvah je potrebno v kodo vnesti redundanco, kar lahko storimo z uporabo dodatnih kontrolnih mest.

4. Glede na popravljalne lastnosti se kode delijo na zaznavne in popravljalne oziroma popravljalne. Zaznavne kode, ko je vanje vnešena redundanca, omogočajo odkrivanje napak, s pomočjo popravljalnih kod pa se napake lahko popravijo, pri čemer se delež vnesene redundance bistveno poveča v primerjavi s prejšnjo. Opozoriti je treba, da se trenutno kode za zaznavanje v kombinaciji z dodatnimi algoritmi za povečanje odpornosti proti hrupu z uporabo povratnega komunikacijskega kanala pogosteje uporabljajo v sistemih za prenos informacij.

5. Glede na lokacijo elementov kode v času ločimo zaporedne, vzporedne in zaporedno-vzporedne kode. V IC se pogosteje uporabljajo kode z zaporednim prenosom elementov skozi čas zaradi posebnosti uporabe modulacijskih in demodulacijskih sredstev v komunikacijskih kanalih. Težava pri izvajanju vzporednih kod je v dejstvu, da je treba uporabiti bodisi značilnosti signala (na primer frekvenco), ki omogočajo hkratni prenos več njihovih vrednosti, bodisi nabor funkcij signala s hkratnim prenosom ene vrednosti vsake značilnosti signala. .

Kot primer razmislimo o možnosti vzporednega prenosa več sporočil z uporabo amplitudnih, polarnih in trajanja signalnih značilnosti. Potem, če je treba oddajati tri sporočila, od katerih je eno oddano z impulzom velike amplitude, drugo z impulzom negativne polarnosti in tretje z impulzom dolgega trajanja, bo prenos teh sporočil pomenil pojav impulza velike amplitude, negativne polarnosti in dolgega trajanja. Očitno ni težko razmisliti o možnosti prenosa katere koli kombinacije dveh sporočil hkrati.

Opozoriti je treba, da se vzporedne kode lahko učinkovito uporabljajo pri prenosu relativno majhnih količin informacij.

2.3 Geometrične in kombinatorične mere informacij

Pri ocenjevanju količine informacij se najprej postavlja vprašanje o vrsti začetne informacije, zato je merjenje informacij v veliki meri odvisno od pristopa k samemu konceptu informacije, tj. od pristopa do vsebine. Trenutno obstajajo tri glavne teorije, v katerih se konceptu smiselne narave informacij približuje z različnih stališč. Statistična teorija vrednoti informacije v smislu mere negotovosti. sprejeti ob prejemu informacij. Praviloma ne vpliva na pomen posredovanih informacij, tj. njegovo pomensko vsebino. V statistični teoriji je glavna pozornost namenjena verjetnostni porazdelitvi posameznih kvantov informacije in konstrukciji na njeni podlagi nekaterih splošnih značilnosti, ki omogočajo oceno količine informacij v določenem kvantu.

Povsem drugačen pristop opazimo v semantični teoriji, ki upošteva predvsem vrednost informacije, njeno uporabnost in s tem pomaga povezovati vrednost informacije s staranjem, vrednost informacije in njeno količino z učinkovitostjo upravljanja v sistemu. Nazadnje, strukturna teorija upošteva princip konstruiranja posameznih informacijskih nizov, pri čemer so nekatere elementarne strukturne enote kvantov vzete kot enota informacije, količina informacije pa se oceni z najenostavnejšim štetjem kvantov v informacijskem nizu.

Izbira enote informacije je trenutno zelo pereča naloga. Pri prenosu zveznih sporočil so pogosto časovno diskretizirana, zato se uporablja geometrijska mera. ki vam omogoča, da določite količino informacij v posameznih vzorcih, vzetih v določenem časovnem intervalu, tj. število prenesenih sporočil je v tem primeru določeno s številom vzorcev. Pri prenosu diskretnih informacij je lahko najenostavnejša mera informacije število kodnih kombinacij, ki predstavljajo poslana sporočila. Število kombinacij je pridobljeno na podlagi kombinatorne metode in je določeno s strukturo kode. njegova redundanca, tj. način gradnje. Pomanjkljivost tega ukrepa je nelinearna povezava med številom kodnih kombinacij in številom elementov v kodi. Na primer, za neredundantno kodo je število kodnih kombinacij M=K n. Običajno se zaporedje n simbolov prenaša po komunikacijskem kanalu, zato je priporočljivo imeti karakteristiko, ki je linearno povezana s številom elementov v kodi.

Predpostavili bomo, da je število informacij f v sporočilu linearno odvisno od dolžine kode: f=kn. Formulo za število informacij v sporočilu bomo izpeljali pod naslednjimi pogoji:

1) prenašajo se diskretna sporočila;

2) sporočila so enako verjetna in med seboj neodvisna;

3) simboli, ki jih izda vir, so med seboj neodvisni: 4) številski sistem je končen.

Potem je df=kn. Če je M=K n, potem je dM = K n lnKdn, dn=dM/K n lnK in df = kdM/M lnК f =k lnM/lnK =k 1 log a M/lnK=k 0 log a M, (2.1 )

kjer je k 0 =k 1 /lnK.

V informacijski teoriji se za enoto količine informacije šteje število informacij, ki jih prenašata dva enako verjetna simbola ali sporočila. Ta enota se imenuje binarna informacijska enota.

Ob upoštevanju zgornjega imamo za f =1 in M=2 1=k 0 log a . Če je k 0 =1, potem je a=2,f = I =log 2 M, kjer je I količina informacij v nekem povprečnem sporočilu. Formula I=log 2 M se imenuje Hartleyjeva formula in velja v skladu z omejitvami, sprejetimi zgoraj 1) - 4).

Razmislimo, kako kodna baza vpliva na število informacij. Naj se prenese M sporočil v dveh kodah z bazama K 1 in K 2 ter številom elementov n 1 in n 2. Predpostavili bomo, da obe kodi prenašata enako količino informacij, tj. M=K 1 n 1 =K 2 n 2, potem k (K 1) n 1 =k (K 2) n 2, n 1 log a K 1 =n 2 log a K 2, k (K 1) /log a K 1 = k (K 2) /log a K 2 Iz dobljenega izraza je razvidno, da je sorazmernostni koeficient večji, čim večja je osnova uporabljene kode.

Povežimo količino informacij z verjetnostjo pojava posameznih sporočil. Če so sporočila enako verjetna in se na izhodu nekega vira pojavi M različnih sporočil, potem je verjetnost pojava vsakega sporočila p (x 0 J) = 1/M, I = - log 2 p (x 0 J). Tako dobimo statistično mero informacije, ki povezuje verjetnost pojava posameznega sporočila in količino informacije. Ker je osnova logaritma binarna enota, ta mera predstavlja binarno enoto na sporočilo in odraža količino informacij, ki jih v povprečju vsebuje vsako enako verjetno sporočilo. Dobljeni izraz v splošnem primeru določa informacijo, ki jo vsebuje nek dogodek x 0 J iz množice X 0 in je funkcija ansambla te množice. Vedno je nenegativen in narašča s padajočo verjetnostjo p (x 0 J). Fizično lahko to informacijo obravnavamo kot neko apriorno negotovost dogodka x 0 J iz niza X 0 ali kot informacijo, potrebno za razrešitev te negotovosti. Treba je opozoriti, da je ta formula najpreprostejša: ne upošteva nekaterih vzorcev, povezanih z informacijami, ki jih lahko opazovalec ima pred pojavom tega sporočila, zato koncept medsebojnega obveščanja zavzema zelo pomembno mesto.

Recimo, da se na izhodu nekega vira pojavi množica sporočil iz množice X 0 , ki jih nekako določimo z upoštevanjem interference preko ansambla Y 0 . Pojav nekega dogodka iz ansambla Y 0 spremeni verjetnost p (x 0 J) iz neke predhodne verjetnosti p (x 0 J) v aposteriori verjetnost p (x 0 J /y 0 J). Za oceno kvantitativne mere spremembe te verjetnosti lahko uporabimo logaritem razmerja posteriorne in apriorne verjetnosti, nato pa informacijo o nekem dogodku iz množice X 0, ki jo vsebuje nek dogodek iz množice Y 0

I (x 0 J, y 0 J) =log 2 (2.2)

Ob upoštevanju vseh dogodkov, vključenih v nize X 0 Y 0, lahko končno dobimo medsebojne informacije kot funkcijo nekega ansambla X 0 Y 0

neodvisno od posebnih rezultatov, vključenih v te sklope. Če seštejemo vse možne dogodke, ki sestavljajo ansamble X 0 Y 0, dobimo

I (X 0 ,Y 0) =е J e i p (x 0 J ,y 0 i) *log 2 (2.3)

Preprosto je videti, da v posebnem primeru, ko pojav danega izida y 0 J nedvoumno določa, da bo izid x 0 J nek specifičen element množice X, pridobimo lastno informacijo, ki jo vsebuje določen dogodek, tj. v sporočilu.

informacijsko delovanje računalništvo diskret

Obravnavane formule lahko uporabimo za oceno količine informacij v realnih pogojih prenosa. Na primer, če se nabor binarnih zaporedij dolžine m prenaša z verjetnostjo pojavljanja vsakega zaporedja 1/M, kjer je M = 2 m, potem lastne informacije, ki jih vsebuje vsako sporočilo, ali količina v enem povprečnem sporočilu I ( X 0) = log 2 p (x 0 J ) =m binarnih enot, tj. z uporabo kode brez redundance dobimo, da vsak element binarne kode nosi eno binarno enoto informacije. Pri uvedbi redundance v kodo se ohrani število prenesenih sporočil M, vendar se dolžina kode dodatno poveča. Količina posredovanih informacij bo, če so poslana sporočila enako verjetna kot prej, I=log 2 M, tj. t binarne enote. Ker se n elementov v kodi uporablja za prenos m binarnih enot, kjer je n>m, potem vsak element kode prenaša m/n binarnih enot informacij, tj. V enem elementu redundantne kode se zaradi redundance prenese manj kot ena binarna enota informacije, ki se porabi bodisi za odkrivanje bodisi za odkrivanje in odpravljanje napak.

Tako aditivna mera informacij omogoča oceno količine informacij, ki se prenašajo v enem elementu kode, ob upoštevanju statističnih lastnosti vira informacij, in omogoča kasnejši prehod na oceno hitrosti prenosa informacij in primerjavo to z zmogljivostjo komunikacijskega kanala, ki nam na splošno omogoča, da podamo splošno značilno učinkovitost uporabe komunikacijskega kanala, tj. učinkovitost ujemanja vira informacij s komunikacijskim kanalom.

2.4 Podatkovne operacije

Izvajate lahko različne operacije s podatki, katerih sestavo določa problem, ki ga rešujete. Spodaj navedene operacije s podatki niso odvisne od tega, kdo jih izvaja – tehnična naprava, računalnik ali oseba.

1. Zbiranje podatkov - zbiranje podatkov z namenom zagotavljanja zadostne popolnosti za odločanje.

2. Formalizacija podatkov - spraviti podatke, ki prihajajo iz različnih virov, v isto obliko, kar omogoča njihovo medsebojno primerljivost.

3. Filtriranje podatkov - filtriranje podatkov, ki niso potrebni za odločanje, ob zmanjševanju šuma ter povečanju njihove zanesljivosti in ustreznosti.

4. Razvrščanje podatkov - razvrščanje podatkov glede na dano lastnost zaradi lažje uporabe.

5. Varstvo podatkov - niz ukrepov za preprečevanje izgube, reprodukcije in spreminjanja podatkov.

6. Arhiviranje podatkov - organiziranje shranjevanja podatkov v priročni in lahko dostopni obliki, zmanjšanje stroškov shranjevanja in povečanje splošne zanesljivosti informacijskega procesa.

7. Prenos podatkov - sprejem in prenos podatkov med oddaljenimi udeleženci informacijskega procesa.

8. Pretvorba podatkov - prenos podatkov iz ene oblike v drugo. Pogosto povezana s spremembo medijev. Na primer, knjige so lahko shranjene v papirni obliki ali v elektronski obliki.

Zaključek

V uporabni informatiki je količina informacij skoraj vedno razumljena v volumetričnem smislu. Ne glede na to, kako pomembno je merjenje informacij, vseh težav, povezanih s tem konceptom, ni mogoče reducirati nanj. Pri analizi informacij družbenega (v širšem smislu) izvora lahko pridejo v ospredje njihove lastnosti, kot so resnica, pravočasnost, vrednost, popolnost itd. Ni jih mogoče oceniti v smislu "zmanjšanja negotovosti" (verjetnostni pristop) ali števila simbolov (pristop količine). Obrnitev h kvalitativni strani informacij je povzročila druge pristope k njihovemu ocenjevanju. Z aksiološkim pristopom si prizadevajo izhajati iz vrednosti, praktičnega pomena informacije, tj. kvalitativne značilnosti, ki so pomembne v družbenem sistemu. Pri semantičnem pristopu se informacije obravnavajo tako z vidika oblike kot vsebine. V tem primeru so informacije povezane s tezavrom, tj. popolnost sistematičnega niza podatkov o subjektu informacije. Upoštevajte, da ti pristopi ne izključujejo kvantitativne analize, vendar postane bistveno bolj kompleksna in bi morala temeljiti na sodobnih metodah matematične statistike.

Pojma informacije ne moremo obravnavati le kot strokovni, interdisciplinarni ali celo naddisciplinarni izraz. Informacija je temeljna filozofska kategorija.

Seznam uporabljene literature

1. Borovikov V.P. [Po besedilu] Napovedovanje v sistemu STATISTICA v okolju Windows. Osnove teorije in intenzivne vaje na računalniku: Učbenik. dodatek. - M.: Finance in statistika, 2009. - 384 strani: ilustr.

2. Butch G. Objektno orientirano programiranje s primeri uporabe. - Kijev: Dialektika, M.: I.V.K., 1992.

3. Gorban A.N. Metode nevroinformatike. KSTU, Krasnojarsk, 2008. 205 str.

4. Gončaruk V.A. Razvoj podjetja. M.: Delo, 2000. 208 str.

5. Gorodetsky V.I. Uporabna algebra in diskretna matematika. Del 3. Formalni sistemi logičnega tipa. - Ministrstvo za obrambo ZSSR, 1987. - 177 str. z ilustr.

Aplikacije

Priloga 1

Sestavite formulo

Dodatek 2

Sestavljanje tabele

Izjava o poravnavi s kmetijskim podjetjem

Dodatek 3

Objavljeno na Allbest.ru

...

Podobni dokumenti

Koncept in namen nosilca informacij, njegove vrste in značilnosti, možnosti uporabe. Oprema za sisteme za obdelavo informacij v tehniki in managementu. Vrste informacij glede na obliko njihove predstavitve, lastnosti in pomen.

test, dodan 3.8.2010


Osnovne lastnosti informacije. Najmanjša merska enota količine informacij, njena analogija z znanjem z vidika spoznavnega procesa. Značilnosti osnovnih informacijskih procesov: iskanje, zbiranje, obdelava, prenos in shranjevanje informacij.

test, dodan 01.10.2011


Osnovne lastnosti informacije. Operacije s podatki. Podatek je dialektična komponenta informacije. Vrste namernih groženj informacijski varnosti. Razvrstitev zlonamerne programske opreme. Osnovne metode in sredstva varovanja informacij v računalniških omrežjih.

tečajna naloga, dodana 17.02.2010


Pojem informacije je eden temeljnih v sodobni znanosti in temeljni za računalništvo. Diskretizacija vhodnih informacij kot pogoj primernosti za računalniško obdelavo. Koncepti, vrste, lastnosti informacij, njihova klasifikacija. Informacije in trg.

predmetno delo, dodano 12.10.2009


Obrazci in sistemi za predstavitev informacij za njihovo strojno obdelavo. Analogne in diskretne informacije, predstavitev numeričnih, grafičnih in simbolnih informacij v računalniških sistemih. Pojem in značilnosti datotečnih sistemov, njihova razvrstitev in naloge.

povzetek, dodan 14.11.2013


Vrste informacij, s katerimi delajo sodobni računalniki. Pojem "informacije": v fiziki, biologiji, kibernetiki. Predstavitev informacij. Kodiranje in kanali za prenos informacij. Lokalna računalniška omrežja. Shranjevanje informacij v datoteke.

test, dodan 13.01.2008


Neprekinjene in diskretne informacije. Kodiranje je proces predstavljanja informacij v obliki kode. Značilnosti postopka neprekinjenega vzorčenja sporočil. Pozicijski in nepozicijski številski sistemi. Predstavitev informacij v binarni kodi.

povzetek, dodan 06/11/2010


Bistvo pojma "informacija". Informacija kot odnos med sporočilom in njegovim potrošnikom. Lastnosti informacije: filozofski, kibernetični pristop. Značilnosti nosilcev informacij. Enote količine informacij: verjetnostni in volumetrični pristop.

povzetek, dodan 27.3.2010


Pojem informacije. Računalništvo, kratka zgodovina računalništva. Informacije so analogne in digitalne. Analogno-digitalna pretvorba, analogne in digitalne naprave. Koncept kodiranja informacij. Shranjevanje digitalnih informacij. bit.

povzetek, dodan 23.11.2003


Metode prenosa in shranjevanja informacij z uporabo najbolj zanesljivih in ekonomičnih metod. Razmerje med verjetnostjo in informacijo. Pojem merila količine informacij. Entropija in njene lastnosti. Formula za izračun entropije. Povprečna količina informacij.

Urejevalnik rastrov. Računalniško omrežje. Topologija omrežja. Trenutni pogon. Ekipa. Informacijski sistem. Video pomnilnik. Osnovna konfiguracija strojne opreme. Programski vmesnik. Protokol. Pripomočna programska oprema. Grafični urejevalnik. Varstvo podatkov. Voznik. Tabela dodeljevanja datotek. Vektorski urejevalnik. Miška. Relacijska baza podatkov. Monitor. Prevajalec. Krmilna naprava. Programsko-strojni vmesnik.

“Koncept ekonomske informatike” - Skupni stroški. Metoda ekonomske informatike. Delež stroškov IT. Osnovni ekonomski modeli. Predmet študija je ekonomska informatika. Ekonomska informatika in informacijska tehnologija. Razočaranje nad implementacijo IT. Deliti. Informacijski procesi. Delež pri izobraževanju ekonomistov. Kraj IT dejavnosti.

“Science of Computer science” - Osnovni koncepti in definicije računalništva. Vmesniki računalniških sistemov. kibernetika. Predmet in naloge računalništva. Disciplina "Informatika". Lastnosti informacij. Dinamična narava informacij. Zanesljivost informacij. Tehniška veda. Začetki in ozadje računalništva. Avtomatizacija. Problemi računalništva. Sistem ocenjevanja. Razpoložljivost informacij. Vmesnik. Vir informacij. Informacije o okoliškem svetu.

"Ekonomska informatika" - Sistem. Lastnosti podatkov, informacij in znanja. Računalništvo. Sintaktična mera informacije. Struktura analitične informacije. Shema delovanja IS. Ekonomske informacije kot strateški vir. Glavne komponente IP. Struktura ekonomske informatike. Pojav računalnikov. Metoda ekonomske informatike. Podatki, informacije in znanje, merjenje in uporaba. Mere informacij. Ekonomska informatika in informacijski sistemi.

"Delovni program ekonomske informatike" - sklop specializiranih predmetov. Informacije in informacijski procesi. Portfelj. Diagnostična študija. Kreativni projekt. Sestava. Anketna raziskava. Oblikovanje racionalnega družinskega potrošniškega proračuna. Algoritmizacija in programiranje. Osnove algoritmizacije. Nadzorni sistem. Izobraževalno-metodični komplet. Trenutna diagnostika. Zmagovalec tekmovanja. Kategorični aparat. Obrazec za potrdilo.

"Zabavno računalništvo" - diagrami poteka pregovorov. Kukavica. Skopuh plača dvakrat. Izmerite sedemkrat. Winchester. Rešujte uganke. Okno. Udarjajte, dokler je likalnik vroč. Reši križanko. Ura zabavnega računalništva. PC elementi. Ovitek. Ime informacijskega procesa. Vrste informacij. Nezadostno soljenje. Poskusite ga prebrati. Določena lokacija. Vse za iskalne izraze. Pameten človek ne bo napredoval. Pregovori z računalniškim polnjenjem. Prepoznajte pregovor. Po dežju.

Informacijski vidiki managementa. Upravljanja ni mogoče učinkovito izvajati brez zadostnih hitrih, zanesljivih, pravočasnih in zanesljivih informacij. Informacija je osnova procesa upravljanja, kakovost vodenja pa je v veliki meri odvisna od tega, kako popolna je. Informacija je ustrezna predstavitev realnega sveta, namenjena za njeno shranjevanje, prenos in kasnejšo uporabo. Pri preučevanju informacijskih problemov v sistemih upravljanja organizacij je treba upoštevati več naslednjih točk. Informacije so eden od virov organizacije. Tako kot druge vrste virov ga je mogoče pridobiti, predelati, shraniti, kupiti, prodati in učinkovito uporabiti. Informacije, ki jih ljudje uporabljajo, imajo posebno obliko izražanja v obliki izmenjave sodb, idej, spoznanj o naravi in ​​družbi in so socialne narave. Uporaba informacij v organizacijskem managementu temelji na družbenih izkušnjah, to je na predhodno zbranih informacijah, predstavljenih v obliki znanstvenih spoznanj, statističnih podatkov itd., ter v obliki praktičnih veščin. Upoštevati je treba večnamensko naravo informacij in večdimenzionalnost procesov njihove priprave in uporabe v organizacijah. Lahko se nanaša na prihodnji razvoj sistema ali služi trenutnim operativnim procesom njegovega delovanja.

Glede na naravo shranjevanja so lahko informacije fiksne (ki omogočajo večkratno uporabo) in nefiksne, ki se uporabljajo ob prejemu.

Glede na stopnjo pripravljenosti za uporabo za odločanje so informacijske informacije lahko začetne, vmesne, končne, kompleksne ali delne, ki se uporabljajo samo v povezavi z drugimi informacijami. Informacijska dejavnost vodje zahteva, da jasno organizira proces zbiranja, analiziranja in obdelave informacij ter mora biti sposoben ugotoviti pomembnost ali nepomembnost vhodnih informacij. Izkušen vodja mora znati tudi racionalizirati komunikacijo in izmenjavo informacij znotraj podjetja. Nadzorni sistem od nadzorovanega sistema prejema informacije o stanju tehničnih in ekonomskih parametrov, ki jih določa, ter proizvodnem procesu in finančnih ter gospodarskih dejavnostih. Na podlagi prejetih informacij krmilni sistem (upravljanje) generira krmilne ukaze in jih posreduje upravljanemu sistemu v izvedbo.

Informacije, ki delujejo v podjetju v procesu upravljanja, lahko razdelimo na: glede na obliko prikaza (vizualne, avdiovizualne in mešane); po predstavitveni obliki (številčno, abecedno, kodirano); po vlogi v procesu upravljanja (analitični, napovedovalni, poročevalski, znanstveni, regulativni); po kakovosti (zanesljivo, verjetnostno zanesljivo, nezanesljivo, - lažno); glede na možnost uporabe (potrebno, zadostno, odvečno); glede na stopnjo obnavljanja (konstantno, spremenljivo); po stopnji dejavnosti podjetja (ekonomska, vodstvena, socialna, tehnološka); po izvoru (notraorganizacijski, zunanji); po stopnji transformacije (primarni, derivativni, generalizirani); po vrsti medija (tiskano besedilo, mikrofilm, film, video, strojni mediji); glede na čas sprejema (periodični, stalni, epizodni, naključni). Izpostavimo lahko drugo vrsto informacij, ki obstajajo v spominu vsakega človeka, vključno z znanjem znanosti, nabranimi izkušnjami, podobnimi vodstvenimi situacijami, ki so že bile uporabljene pri upravljanju, pa tudi podatki, objavljeni v tisku o delu drugih podjetij, dejavniki, ki vplivajo na proizvodne in finančne ter gospodarske dejavnosti in upravljanje itd.

Informacijski sistemi so lahko preprosti. V tem primeru se informacija dostavi od kraja izvora do kraja porabe. Pogostejši so kompleksni informacijski sistemi, ki ustrezajo zahtevnosti proizvodnje in organizacijski strukturi upravljanja, ki pokrivajo tako linijsko vodenje kot funkcionalne službe podjetja.

Komunikacija v procesu vodenja. Najpomembnejše sestavine učinkovitosti managerja in podjetnika so organizacijske in komunikacijske sposobnosti. Komunikacijske veščine - sposobnost komuniciranja, ugajanja in prepričevanja. Vsako komuniciranje, tudi poslovno, je predvsem komuniciranje, t.j. izmenjava informacij, ki so pomembne za udeležence komunikacije. Sam koncept »komunikacije« označuje semantični vidik socialne interakcije. Komunikacija je sposobnost komuniciranja. Razvrstitev komunikacijskih sporočil: Na podlagi razmerja med zgornjimi funkcijami sporočila konvencionalno ločimo: spodbuda (prepričevanje, predlog, ukaz, zahteva); informativno (prenos resničnih ali izmišljenih informacij); ekspresivno (vznemirjenje čustvenih izkušenj); dejansko (vzpostavljanje in vzdrževanje stika). Glede na vrsto odnosa med udeleženci jih ločimo: medosebne, javne, množične komunikacije. Po sredstvih ločijo: govor (pisni in ustni); parajezikovno (kretnja, obrazna mimika, melodija) in materialno-znakovno sporazumevanje (produkcijski produkti, likovna umetnost itd.). Če razvrščamo vodstvene komunikacije, moramo razlikovati med: mednivojskimi komunikacijami; komunikacija navzgor, tj. dol gor; komunikacije med različnimi oddelki ali oddelki; komunikacije med vodjo in delovno skupino ter neformalne komunikacije.

Komunikacijski proces je izmenjava informacij med dvema ali več ljudmi. V procesu izmenjave informacij oziroma komunikacijskem procesu lahko ločimo štiri osnovne elemente:
1. pošiljatelj, tj. oseba, ki ustvarja ideje ali zbira informacije in jih posreduje;
2. sporočilo, to je dejanska informacija, ki je kodirana s simboli;
3. kanal, t.j. sredstva za prenos informacij;
4. prejemnik, tj. oseba, ki ji je informacija namenjena in ki jo razlaga.

Pri izmenjavi informacij gresta pošiljatelj in prejemnik skozi več medsebojno povezanih faz. Njihova naloga je sestaviti sporočilo, izbrati in uporabiti določen kanal, da ga posredujejo tako, da udeleženci razumejo in delijo prvotno idejo. Faze, skozi katere gresta pošiljatelj in prejemnik, so naslednje:
1. izvor ideje;
2. kodiranje informacij in izbira kanala;
3. prenos informacij;
4. dekodiranje - prevajanje simbolov pošiljatelja v misli prejemnika.

Vrnimo se k informacijam, ki jih prejemamo. Kakšne informacije so to, za kaj gre? O tem, da je kumara zelena, človek zloben, da je ura že (ali še?) 2 popoldne, da se draži nafta in posledično bencin, da 2+ 2=4, da je postalo žalostno, da si lačen, da je danes vroče, da lahko zabiješ žebelj, pa da obstajajo sistemi in modeli ... in tako naprej lahko nadaljuješ v nedogled. Nalogo pa lahko poenostavite tako, da povzamete te posamezne informacije.

V socioniki so vse informacije združene v 8 informacijskih vidikov. Te vidike informacij imenujemo: »delo«, »sistem«, »volja«, »udobje«, »čustva«, »odnosi«, »priložnosti«, »dogodki«. Takoj želim reči, da so to le imena. Morda niso preveč uspešni, a v socioniki se zgodi, da so postali izrazi in se uporabljajo, vedoč, kakšen pomen je v njih vgrajen. S tem pomenom se bomo ukvarjali.

Najprej se postavlja vprašanje, kako so bile vse informacije združene (ali razdeljene) na teh 8 vidikov? In zakaj točno? Ali teh 8 besed res zajema vse možne informacije?

Najprej bi rad naredil eno digresijo glede subjektivnosti našega dojemanja. Znanstveniki so ugotovili, da je človeško dojemanje subjektivno. Kaj pomeni "subjektivna" percepcija? Veliki enciklopedični slovar daje naslednjo razlago besede "subjektivno":

Subjektivno - tisto, kar je značilno za subjekt ali izhaja iz njegove dejavnosti; značilnost znanja, ki izraža tiste trenutke, v katerih znanje ne reproducira povsem natančno in celovito svojega predmeta.

To pomeni, da ne zaznavamo vsega povsem natančno, ne celostno, zaznavamo le tisto, kar je našemu zaznavanju dostopno in tako, kot nam to dopuščajo naši čuti.

Na primer, vidimo muho. Kako to vidi žaba? In kača? Znanstveniki so izvedeli, da nekatere živali slišijo ultrazvok, ki ga mi ne slišimo, da nekatere živali vidijo samo premikajoče se predmete in ne vidijo tistega, kar se ne premika. Nekatere živali "vidijo" toploto, ki izhaja iz živih bitij. Ampak tega ne vidimo. To pomeni, da zaznavamo le tisto, kar je našemu zaznavanju dostopno. In to dojemanje je omejeno z nekimi mejami. Še en primer. Vemo, da sončno sevanje obstaja. Fiziki lahko govorijo o valovih, delcih itd. Toda vi in ​​jaz zaznavamo toploto in svetlobo, ne valov in delcev.

Zato bomo govorili o subjektivnem dojemanju vsega, kar nas obdaja. Gre za subjektivno zaznano informacijo, ki jo bomo razdelili na vidike.

Poglejmo, kako je prišlo do delitve informacij na 8 vidikov. Če želite to narediti, si morate mentalno predstavljati vse, kar je na svetu, kar je dostopno človeški percepciji, in to "vse" razdeliti na podlagi določenih znakov.

Vemo, da živimo v materialnem svetu. Vsaj mi to tako dojemamo. In v tem materialnem svetu lahko izpostavimo snov- tisto, kar je gosto, in polje- Ne moremo se ga dotakniti z rokami.

Zdaj pa si podrobneje oglejmo snov in opazimo, da obstaja v določenih ločenih delih. Na primer, obstajajo kamni, pesek, voda, drevesa itd. Kaj ju loči? Meje. Vsak posamezen predmet se nekje konča. To pomeni, da lahko snov razdelimo na predmetov in prostora med njimi. Poleg tega ima vsak predmet svoje lastnosti.

Kaj pa teren? Razlagalni slovar Ozhegov definira enega od pomenov te besede na naslednji način:

Polje je prostor, znotraj katerega se manifestira neko delovanje. moč (posebna). Magnetni predmet Moč gravitacijskega predmeta.

Sile polja čutimo kot nekaj energija.

Torej, imamo objekte, ki so v prostoru, kjer delujejo določene sile, neka energija. A vse to ni nespremenjeno. Predmeti, prostor in energije se nenehno spreminjajo. In te spremembe zaznavamo kot čas (dogodke). Najprej zrno, nato kalček, potem se je pojavilo deblo, pojavile so se veje. Postopoma drevo raste. Za človeka je priročno, da te spremembe zabeleži kot čas, zaporedje v času.

4 makro vidiki: predmetov, prostora, energija, čas.

Zdaj smo že določeni 4 makro vidiki: predmetov, prostora, energija, čas. Zajemajo vse informacije, ki jih človek lahko zazna. V socioniki so makro vidiki označeni z naslednjimi ikonami: , , , . Upoštevajte, da so ikone makro vidika dvobarvne.

Imamo pa 8 vidikov, ne 4. Kako je prišlo do nadaljnje delitve? In potem se je vsak makro vidik razdelil na dva dela. Vsak makro vidik obravnavamo kot sestavljen iz dveh komponent:

1. Bistvenega pomena komponento, tj. njene najbolj temeljne, definirajoče lastnosti, po čem se določen predmet razlikuje od drugih.
2. Relacijska komponenta - razmerje, primerjava bistvenih sestavin med seboj.

Ponazorimo te komponente s primerom, katere informacije lahko imamo o takšnem gospodinjskem predmetu, kot je miza.

Miza je lesena, pravokotne oblike, ima noge, mizna plošča pa se nahaja na nogah. Glavna stvar pri mizi je seveda vodoravna površina, ki je na nečem naslonjena, saj je miza namenjena za to, da nanjo nekaj postavite, na primer hrano, da lahko na njej izvajate nekaj dejanj sede ali stoje : napiši , jesti, delati. Pregledali smo bistvene lastnosti tabela, tj. najbolj temeljne, definirajoče lastnosti katere koli tabele.

Ljudje so se domislili najrazličnejših miz: mize, klubske mize, kuhinjske mize. Obstajajo mize z eno, dvema, tremi, štirimi nogami. Mize so del pohištvenih kompletov, na primer klubska mizica in dva fotelja; knjižna omara, kavč, fotelji, jedilna miza in stoli. Glede na material izdelave delimo mize na lesene, steklene, plastične, kovinske itd. Ko upoštevamo raznolikost in tipe miz, ne moremo brez uporabe primerjava, medsebojno primerjava. Kot je razvidno iz primera, razmerje predmeti, v tem primeru tabele, so potrebni za neko klasifikacijo, urejanje znanja, sistematizacijo, posploševanje.

Tako bomo ločili makro vidik "predmeti"() v 2 vidika: "zaposlitev"() In "sistem"() (ikone razmerja so enobarvne). Zakaj se ti vidiki tako imenujejo? Ker z uporabo lastnosti predmetov (njihovega bistva) nekaj naredimo z njimi, opravimo neko delo (na njih ali z njihovo uporabo). Vzemimo za primer drevo. To je dokaj mehak material (ne, ne tako mehak kot puh), vendar je mehkejši od kovine. To pomeni, da lahko les obdelujemo s tršim kovinskim koničastim predmetom: nožem, žago ali sekiro. Ker les ne potone, lahko iz njega naredite splav. Les gori, kar pomeni, da se lahko uporablja kot gorivo. Pri delu s predmeti človek ustvarja tehnologije, metode, postopke in proizvodne procese.

Vidik "zaposlitev" imenovan tudi "poslovna logika", "črna logika".

Z vidika socionike "zaposlitev" imenovan tudi "poslovna logika", "črna logika"(glede na barvo ikone, s katero je označena - ).

Tukaj je treba opozoriti, da ne vedno, ko naletite na besedo "delo", ne govorimo o "poslovni logiki". Ko človek piše program, streže strankam, poje na odru, piše knjigo, tudi dela. Ampak to ne deluje s predmeti in na predmetih. Zato morate biti previdni in se spomniti, da se "črna" ali "poslovna logika" ukvarja le s predmeti in njihovimi lastnostmi.

In primerjava lastnosti predmetov, odnos teh lastnosti je logična informacija o sistematizaciji. Prepoznavanje skupnih lastnosti in razlik, sestavljanje tabel, diagramov, struktur, matematični izračuni, urejanje v določenem vrstnem redu, iskanje algoritma, določanje zaporedja, iskanje vzorcev, gradnja hierarhije, klasifikacija, statistika - vse to so logične operacije.

Bomo šteli? Koliko bo, če dvema stoloma prišteješ tri? Jasno je, da je pet stolov. Povejte mi, ali so nas zanimale lastnosti teh stolov (iz česa so narejeni, kakšen način pritrditve itd.), ko smo jih obravnavali? Ne, zanimalo nas je samo njihovo število, t.j. korelacija predmetov. Na splošno lahko miselno ločimo predmete in abstraktno štejemo: 2+3=5. To je primer sistemske logike.

Vidik "sistem" imenovan tudi "strukturna logika", "bela logika".

Vidik "sistem" imenovan tudi "strukturna logika", "bela logika"(spet glede na barvo ikone - ).

Zdaj pa ločimo tudi druge makro vidike.

Vidik "volja" - "voljna senzorika", "črna senzorika".

Makro vidik "prostor"() je razdeljen na bistveni vidik "volja" ("voljna senzorika", "črna senzorika"- ) in relacijski vidik "udobje" ("zaznavanje občutkov", "bela senzorika" - ).

Vidik "udobje" - "zaznavanje občutkov", "bela senzorika".

Spomnimo se, da pride do delitve glede na značilnosti: bistvo in odnos. Bistvo prostora je prisotnost meja. Če ne bi bilo meja, ne bi bilo prostora. Takoj ko se pojavijo meje, se pojavi prostor, ki ga je mogoče izmeriti. In meje vedno nekaj omejujejo. Omejitev je močan vpliv. Če želite nekaj omejiti, morate uporabiti silo. Za spreminjanje meja je potrebna moč.

Pogovorimo se o bistvo prostora. Kaj je prostor? To je prostor med predmeti. Prazen je. Imamo pa možnost, da ga razširimo, zožimo in zasedemo z nekaterimi predmeti. Za vse našteto je treba uporabiti silo. Vsaka sprememba meja prostora zahteva uporabo sil. Karkoli o gran pomen je povezan z močjo.

Zato je vidik "volje" povezan z močjo. Prostor je lahko ne le fizičen, ampak tudi psihološki. Verjetno ste že slišali izraz "življenjski prostor". Te »prostore« je mogoče razširiti, zaščititi, obogatiti, povečati ali zmanjšati, zaščititi, ohraniti itd. Ko kupite nekaj zase, svoj dom, svojo družino, s tem okrepite svoj življenjski prostor. Ko zaslužiš in obogatiš, okrepiš tudi svoj življenjski prostor.

Besednjak tega vidika je naslednji: zaščito, napad, prostorska omejitev, udarec, ubiti, pritisk, potisniti nazaj, voljni vpliv, prisila, disciplina, vzdržljivost, moč, posest, mobilizacijo, obramba, agresija itd.

Informacije o mejno razmerje vključeno v vidik "udobja". Predstavljajte si, da obujete nove čevlje. Pravite: »Ne počutim se udobno, ko jih nosim. Čevlji so tesni." Kako bi ocenili, ali je za vas primerno ali ne? Začutili ste razmerje med mejami površine stopala in notranje površine čevlja. Razmerje teh dveh meja vam je dalo informacijo o tem, kako udobni so čevlji. Enako se zgodi, ko sedite na stolu ali stolu. Čutiš, kako se dotikajo meje tvojega telesa in meje pohištva. Vam je udobno ali neprijetno sedeti? Ali se počutite udobno ali neudobno (udobno ali neudobno) v svojih oblačilih, v zaprtem prostoru.

Ideja o harmoniji linij je tudi informacija o razmerju med mejami. Tukaj je vaza z elegantnimi linijami in razmerji. Vzkliknete: "Kakšna lepota!" Tu je še ena beseda, ki se lahko nanaša na čutni vidik občutkov. Če ocena lepote pride kot ocena razmerja med mejami, potem bomo takšno »lepoto« razvrstili kot »belo senzorično«. Toda če pod lepoto razumemo čustveno občudovanje ali drago statusno stvar imenujemo lepo ali lepo razmerje ali celo matematično formulo, potem bomo takšno "lepoto" obravnavali z drugih vidikov. Take besede se imenujejo večdimenzionalen. Njihova dodelitev določenemu vidiku je odvisna od konteksta, v katerem je beseda uporabljena, in predvidenega pomena. Večdimenzionalna je tudi beseda »denar«, ki smo jo srečali v »črnočutnem« vidiku.

Vidik "čustva" - "etika čustev", "črna etika".

Razmislimo, kako je makro vidik razdeljen na vidike "energija"(). Razdeljen je na bistveni vidik "čustva" ("etika čustev", "črna etika"- ) in relacijski - "razmerje" ("etika odnosov", "bela etika" - ). Energija in čustva, energija in odnosi ... Kako so med seboj povezani? Sprememba vašega čustvenega stanja je v bistvu sprememba vašega energijskega stanja. Poslušajte sebe. Veseli ste, veseli - vaša energija je visoka, zdi se, da imate veliko moči, pripravljeni ste peti, skakati, pripravljeni ste premikati gore. Toda takoj, ko se vaše razpoloženje poslabša, se zdi, da barve dneva bledijo, vaša moč je izginila, nastopi apatija, ne želite storiti ničesar - vaše energijsko stanje se zmanjša. Zato bistvo Makro vidik "energija" je notranje energijsko čustveno stanje ali "čustva": strast, veselje, žalost, panika, vznemirjenje, navdušenje, drama, razpoloženje, depresija, navdih, strah, anksioznost, žalost, žalost, smeh, jokati, ljubezen(kot čustveno stanje) itd.

"Odnosi" so razmerje energijskih stanj. Torej srečate osebo, vidite njen mračni obraz, slišite njegove nesramne besede, kot odgovor na to se spremeni vaše čustveno stanje, razvijete določen odnos do te osebe. Lahko rečemo, da je srečanje dveh energijskih stanj povzročilo določen odnos med njima. Odnosi so usmerjeni proti nekomu ali nečemu. Odnosi zahtevajo drugi objekt, objekt teh odnosov.

Vidik "razmerje" - "etika odnosov", "bela etika".

Odnos je mogoče opisati s temi besedami: dobro, prijazna, hudoben, občutljivo, vljuden, toleranten, prepirljiv, srčkan, antipatičen, kruto, slab, ljubezen(kot razmerje) sovraštvo, konflikt, zamera itd.

Vidik "možnosti" - "intuicija možnosti", "črna intuicija".

Makro vidik "čas" () je razdeljen na bistveni vidik "možnosti" (« intuicija možnosti», « črna intuicija" - ) in relacijski "dogodki" (« intuicija časa», « bela intuicija» - ).

Predstavljajte si, da ste na neki točki v vesolju. Imate veliko možnosti, da se obrnete za 360° v katero koli smer in naredite korak. Toda vse te možnosti so potencialne, še neuresničene. Med vsemi boste izbrali le enega in naredili ta en korak. In to bo že zaključen korak, manifestirana priložnost, dogodek. Dal sem preprost primer, a v življenju ima vsak od nas v vsakem trenutku neskončno veliko izbir. In od tega, katero od teh potencialnih možnosti bomo izbrali, je odvisen nadaljnji razvoj dogodkov. Tako je priložnost potencialni dogodek bistvo makro vidika “čas”. Z intuicijo možnosti so povezani pojmi kot npr vpogled, vizija pozitivnega (negativnega) potenciala, zmogljivosti, bistvo, ideje, izvirnost, nenavadnost, obresti, fantastično, slabe in dobre možnosti, možnosti, negativne in pozitivne lastnosti, vizija "druge strani medalje", nesmiselnost, nesmiselnost, povprečnost.

Vidik "dogodki" - "intuicija časa", "bela intuicija".

Toda dosežen dogodek je tisto, kar bo označeno na časovnici. To je že potek zgodovine. Dogodke, ki se odvijajo v zaporedju, človek dojema kot gibanje časa. V tem primeru, kot že razumete, z dogodkom ne mislim le na nekaj veličastnega, ampak na vsako manifestirano možnost, kakršna koli sprememba: pero je padlo z mize - to je že opravljen dogodek. Potek časa je mogoče opisati le v obliki določenih dogodkov. Poskusite zapisati čas enega dne in videli boste, da beležite, kaj se je zgodilo v tem dnevu. Človek dojema čas skozi dogodke. In dogodek je le ena od možnosti, ki se je pokazala. Zato razmerje priložnosti- obstajajo dogodki, spremembe (ali čas).

Koncepti intuicije časa vključujejo: perspektiva, dogodkov, spremembe, sprememba, predvidevanje, napoved, pozen, izguba časa, tečaj zgodovine, sreča in itd.

Rad bi naredil eno pomembno opombo. Izrazi, ki se uporabljajo v socioniki, se pogosto zamenjujejo z običajnim, vsakdanjim pomenom besede. Torej besedo "intuicija" razumemo kot razumevanje nečesa v obliki vpogleda. Seveda je na ta način mogoče dojeti določeno možnost in predvideti prihodnje dogodke. Vendar je to le način pridobivanja informacij. In ne odraža socionskega razumevanja intuicije možnosti. Morda imajo intuitivci bolj razvit kanal razumevanja skozi vpogled. Toda to vprašanje ni bilo raziskano. Zato bi bilo napačno, če bi vse ljudi, ki so nekoč imeli vpogled, ali imajo preroške sanje ali vidijo »znamenja«, takoj uvrstili med intuitivce. Vsi ljudje uporabljajo ta način pridobivanja informacij: nekateri v večji, drugi v manjši meri. In intuitivce (natančneje, večdimenzionalne intuitivce) bomo razlikovali drugače. O tem bomo govorili kasneje.

Zgoraj sem omenil, da je veliko besed v jeziku večdimenzionalnih. In specifično pripisovanje pojma določenemu vidiku je možno le v kontekstu. Kako se ne zmotiti pri pravilni opredelitvi vidika informacije? Na primer, obstaja kombinacija "duševnega udobja". Napačno bi bilo ločiti besedo ugodje in jo pripisati vidiku »čutnih občutkov«. Navsezadnje duhovno udobje predpostavlja toplo vzdušje s prijetno osebo. To je bližje čustvom, stanju, ki ga oseba doživi med komunikacijo s prijateljem ali ljubljeno osebo. In če je to stanje, potem je vidik, na katerega se nanaša »duhovno ugodje«, »etika čustev«. Da bi se izognili napakam pri določanju vidika informacije, se lahko preverite tako, da stopite korak nazaj. To pomeni, da se moramo vrniti k makro vidiku. »Duševno ugodje« – je to prostor ali energija? Seveda energija, kar pomeni, da bi bila pravilna definicija vidika etika čustev.

Drug primer večplastne besede je denar. Tukaj sta dva predloga:

Denar je sredstvo za bogatenje.

Denar je papir določene kakovosti, na katerem so natisnjeni znaki.

Da pravilno prepoznamo vidik informacije, naredimo korak nazaj. V prvem primeru govorimo o širjenju meja življenjskega prostora. To je "voljna senzorika". V drugem primeru govorimo o predmetu in njegovih lastnostih. To je "poslovna logika".

Preučili smo torej vse vidike informacij, ki jih človek zazna v interakciji s svetom. Spoznajmo socionične okrajšave vidikov informacij, da jih bomo lahko uporabili v prihodnosti.

Vidiki informacije v socioniki

CL	"delo", "poslovna logika", "črna logika"
BL	»sistem«, »strukturna logika«, »bela logika«
Nujna pomoč	"volja", "voljna senzorika", "črna senzorika"
BS	»udobje«, »občutek občutkov«, »bela senzorika«
CHE	"čustva", "etika čustev", "črna etika"
BITI	»odnosi«, »etika odnosov«, »bela etika«
CHI	»priložnosti«, »intuicija možnosti«, »črna intuicija«