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管理情報システム

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管理者に効果的な意思決定を支援する情報を提供するように設計された情報システムは、管理情報システム (MIS) と呼ばれます。 経営情報システムの概念は 1960 年代に登場し、コンピューター技術とデータ処理システムの理論を組織に導入しようとするほとんどすべての試みのスローガンになりました。

当時、ビジネス上の問題を解決するために適用されるコンピュータは、ほぼ完全に会計タスクの自動化に重点を置いていることが明らかになりました。 管理情報システムの概念は、このようなコンピュータの非効率的な使用に対抗するために開発されました。

初期の挫折にもかかわらず、MIS の概念は、次の 2 つの主な理由から、依然として実行可能で効果的であると見なされています。

それは、情報技術管理のビジネス志向を強調しています。 コンピュータ情報システムの主な目的は、生産情報システムから受け取ったデータを表示するだけではなく、経営上の意思決定をサポートすることです。

彼女は、このシステムを応用情報システムの作成に使用する必要があることを強調しています。 情報技術ビジネス アプリケーションは、独立したデータ処理ワークステーションとしてではなく、相互に依存し、相互接続されたコンピューター情報システムと見なす必要があります。

情報を提供し、すべての管理レベルで経営上の意思決定の採用をサポートすることは、困難な作業です。 基本的な管理機能をサポートするには、いくつかの基本的なタイプの情報システムが必要です。

私たちにとって最も重要なのは、報告システム、意思決定支援システム、戦略的意思決定支援システムの 3 種類の経営情報システムです。

レポート生成システム (情報レポート システム IRS) は、経営情報システムの最も一般的な形式です。 管理エンド ユーザーに、日々の意思決定のニーズを満たすために必要な情報を提供します。 必要な情報だけが含まれるように、管理者自身が事前に情報内容を決定し、さまざまなタイプのレポートを作成および作成します。

レポート生成システムは、生産情報システムによって作成されたデータベースから社内のプロセスに関する必要な情報を選択し、外部ソースから環境に関する情報を選択します。

レポート生成システムの結果は、オンデマンドで、定期的に、またはイベントに関連して管理者に提供できます。

意思決定支援システム (DSS) は、レポート システムとトランザクション処理システムの自然な進化です。 意思決定支援システムは、意思決定モデルと専用データベースを使用してマネージャーが経営上の意思決定を行うのを支援する、対話型のコンピューターベースの情報システムです。

したがって、生データを収集するように設計されたトランザクション処理システムとは異なります。 また、管理者に特定の情報を提供することに重点を置いた報告システムとも異なります。

代わりに、意思決定支援システムは、オンデマンドでのみオンラインで管理エンド ユーザーに情報を提供します。 DSS は、管理者に分析モデリング機能、必要なデータを見つけるための柔軟なツール、および多様な情報を提示するための豊富なフォームを提供します。 マネージャーは、構造化されていない意思決定をインタラクティブに行うために必要な情報を処理します。

たとえば、スプレッドシートやその他の種類の意思決定支援ソフトウェアを使用すると、マネージャーは一連の「もしも?」という質問をすることができます。 それらに対するインタラクティブな回答を得ることができます。

したがって、DSS によって生成される情報は、レポート システムから取得される事前に作成されたレポート フォームとは異なります。 DSS を使用する場合、マネージャーは可能な代替案を調査し、一連の代替仮定に基づいて暫定的な情報を取得します。 したがって、管理者が事前に必要な情報を判断する必要はありません。 代わりに、DSS は必要な情報をインタラクティブに見つけるのに役立ちます。

戦略的意思決定支援システム (EIS) は、経営陣の戦略的情報ニーズに合わせて調整された経営情報システムです。

経営陣は、手紙、記録、定期刊行物、手作業やコンピュータ システムで作成されたレポートなど、多くの情報源から必要な情報を入手します。 戦略的情報の他の情報源は、会議、電話、およびコミュニティ活動です。 したがって、ほとんどの情報はコンピュータ以外のソースから得られます。

戦略的意思決定支援コンピュータ システムの目的は、会社の戦略的目標を実現する上で重要な重要な要素に関する情報に上級管理職が即座に自由にアクセスできるようにすることです。

したがって、EIS は操作と理解が容易でなければなりません。 それらは、データのグラフィカル表現を積極的に使用して、さまざまな内部および外部データベースへのアクセスを提供します。

1960年代まで。 IS は主にトランザクション処理と記録保持に使用されました。 その後、シリコン チップ コンピューターが登場し、計算能力のコストが低下しました。 コンピュータ メーカーは自社製品を積極的に宣伝し、管理者自身がそれが真の利益をもたらすことを理解し始めました。 経営情報システムはこうして誕生しました。 経営情報システム (MIS) は、経営上の意思決定に必要な情報とサポートを提供するコンピューター システムです。 UIS の主な要素を図 1 に示します。 21.2. MIS のデータは、組織の運用 IS とデータベース (および多くの場合、外部データベース) から取得されます。 原則として、MIS にはレポート システム、意思決定支援システム、トップ マネジメント情報システム、およびチームワーク ソフトウェアが含まれます。 次に、これらの各システムについて見ていきます。
一般に、MIS は、経営陣の中間およびトップレベルでの意思決定に貢献します。 しかし、IT がアクセスしやすくなればなるほど、より多くの労働者がコンピューター ネットワークに接続されます。 これに加えて、権限の委任への傾向があり、現在、MIS は組織のすべてのレベルで適用されています。
主任技術者が翌月の生産スケジュールを決定する必要があるとします。 これを行うには、予想される注文数、在庫レベル、従業員数、および利用可能なコンピューティング機器に関するデータが必要になる場合があります。 これらのデータはすべて、MIS を提供するように設計されています。 このようなシステムの最も一般的な形式は、日常の意思決定に必要なレポートの管理に関与するマネージャーと従業員を提供する情報レポート システムです。 ハラーズ カジノ システムでは、レポート システムが可能性を判断します。

米。 21.2. 経営情報システムの主要要素

これにより、マネージャーはカスタマイズされたマーケティング プログラムを開発できます。 このようなプログラムの助けを借りて、カジノは小さなプレーヤーを維持し、それらの一部を「大きな魚」に変えます。 Harrah の CEO である Gary Loveman は次のように述べています。 このアプローチは、Harrah's が業界最高の収益率とカジノ利益成長率を達成するのに役立ちました。
意思決定支援システムは、意思決定者の活動をサポートするさまざまな意思決定モデルと専用データベースを使用する対話型コンピューター情報システムです。 このようなシステムのソフトウェアにより、ユーザーは「もしも」の質問をすることができ、それによってさまざまなソリューションの結果を評価できます。 システムは、ユーザーが設定した条件を分析し、適切なアクション オプションを提供します。その中からマネージャーが最適なものを選択できます。
トップマネジメント情報システムは、最高レベルのマネジメントでの戦略的意思決定の採用を容易にします.2 それらで使用されるソフトウェアは、複雑なデータの大規模な配列への便利なアクセスをユーザーに提供し、分析と視覚的でタイムリーな視覚化の機会を提供します. このようなシステムは、トップマネジメントに関連する内部および外部の情報への迅速なアクセスを提供し、（開発への適切なアプローチにより）問題の特定とそれらに関連して発生する解決策の検討を容易にします。
最新の IS の開発では、問題を解決し、消費者のニーズを満たすために、組織的および管理的活動の重要な部分が協力する人々のグループによって実行されるという事実に重点が置かれています。 チームワーク ソフトウェア -

これらは、ローカル エリア ネットワークまたはインターネット上で実行され、仮想チームとグローバル チームを結び付けて、アイデアを生産的かつ正確に伝達し、問題解決のために協力するプログラムです。 離れた場所にいるチーム メンバーは、同じオフィスにいるかのように簡単かつ自然に共同作業できます。

経営情報システムの詳細:

1. 2.2. 財務分析支援情報システムにおける経営情報

情報の流れを改善する最初の試みの 1 つは、少なくともトップ マネジメントにとって、経営情報システム (MIS) でした。 1980 年代後半に導入されたこれらのシステムにより、会社の経営陣は、その場しのぎのレポートを何ヶ月も待つことなく、売上やその他のデータを迅速に入手できるようになりました。 MISの根底にある考え方は正しいのですが、その利用者の輪は経営トップに限られており、企業の他の情報システムとはつながっていませんでした。 MIS は、別の民間システム内の高度に専門化された別の民間システムになる傾向がありました。 米国の大手鉄鋼会社の 1 つが MIS の導入に予想外の効果を見出し、新しいシステムを通じて情報を受け取ったトップ マネージャーは、部下にもより多くの質問をするようになりました。 これらの質問に答える情報がなかっただけです

管理会計は情報の提供に関するものであるため、まず、組織、その管理および管理情報システムのコンテキストで情報とデータを区別する必要があります。 これにより、経営情報システムが提供できるさまざまなタイプの情報の分類を、タイプ別 (財務および非財務、定量的および定性的)、範囲および時間枠 (戦略的、戦術的、および運用的) で検討することができます。 ただし、情報の提供はそれ自体が目的ではなく、最終的には組織の目標を達成したいという願望から来る必要があります (これは、一見したように単純ではないかもしれません)。

組織の管理情報システム (MIS) は、組織の活動に関する情報を提示することを目的とした一連のサブシステムで構成されています。

自動経営情報システム 株式会社TPO マネージャー向けに複雑で詳細なレポートを定期的に作成します。 前回の会議では、これらのレポートについて次のような判断が下されました。

非金銭的価値の概念はそれほど些細なものではないことに注意してください; それは、現在の状況を、組織が独自に形成したベンチマークのシステムに従った場合に起こり得る状況と比較することを含みます. このような比較は、活動の結果（または管理監査）を常に監視することによって行われます。これは、コストと結果の間の対応の評価だけでなく、管理情報システム自体にも基づいています。 次の質問が分析されます

システムを使用する準備ができていますか 適切な管理システムと文化的雰囲気、管理と責任のラインを明らかにする組織の明確さ、効果的な管理情報システムの 3 つの主な前提条件を満たしていますか

さらに、市場競争が激しい中規模および大規模な組織では、複製プロセスを管理するために、運用上、関連する有用な情報を取得するための独立したまたは統合された管理情報システムを作成する必要があります。

経理サブシステムを基盤とする経営情報システムが構築されています。 完全性、文書の有効性、通貨メーターの使用などの際立った機能により、会計情報を変換し、管理装置や外部ユーザーにあらゆる程度の詳細と一般化をもたらすことができます。 したがって、彼らは企業の経済活動について明確な考えを持っています。

カルビシェフ A.D. 米国の管理情報システム // 会計。 - 1979. - No. 9.

管理情報システム (または MIS) は、組織の部門間で大量の情報を配布するために使用されます。 主に相互接続されたデータベースで構成され、概要レポートの形式でデータを生成および配布します。 これらは、たとえば、製品、売掛金、在庫レポートのリリースに関するレポートであり、運用または将来の決定を行うために必要な最新の（または逆に、アーカイブ）情報を管理担当者に提供します。 MIS システムは、動的モデルを使用してソリューションを開発できます。 ただし、システム自体はモデルを開発できません。 これは、経験豊富な定量アナリストが行う必要があります。

経営情報システム

管理情報システムは、情報を収集、蓄積、処理、送信するための技術的手段を、数学的統計の分析方法と予測および分析のモデルの使用と組み合わせて使用​​することにより、生産プロセス、情報、および組織の統一の原則を一貫して実装します。計算。

自動化された管理情報システムは、迅速な情報処理に基づいて、計画された指標からの逸脱に関する情報を提供するように設計されています。

しかし、経営情報システムは情報技術でもコンピュータでも識別できません。 これらのシステムははるかに広く、組織構造の階層、権利と責任の分配、個々の部門と会社全体のパフォーマンスを評価する方法などのリンクと関係が含まれています。

経営情報システムのアーキテクチャ開発への参加（プログラマーの課題設定）

同じパラメータが、経済的、分析的、調整的、管理情報システムとしての企業における制御システムの構築と運用の基本原則を大部分決定します。

報道によると、ロシアの RAO UES は、管理情報システムの開発とインストールに 100 万ドル以上を支払いました。 システムは受信情報をリアルタイムで分析し、統計と意思決定予測に基づいてマネージャーに推奨事項を発行します。

経営情報システム

最近、多くの組織で、内部監査の役割が拡大され、経営情報システムによって発行され、意思決定の基礎を形成する情報の品質の評価、および使用される情報分析方法の有用性が含まれるようになりました。 内部監査人は、この傾向が強まることに関心を持っており、独立した管理統制活動の分野の専門家として認識されています。

組織的な性質の問題は毎回発生します。 経営情報システムが、会社で採用されている組織および管理システムに従って構成されていなかった場合。 たとえば、会社の組織構造に独立した生産ラインの割り当てが含まれる場合、この場合、会計機能を完全に集中化することはできません。 分散化された生産組織と集中化された会計機能との間の不一致は、主に経営情報システムの有効性に影響を与えます。 特定の状況下では、これらの要素を互いに一致させるという問題が生じる場合があります。

また、国際市場での活動の監視と管理に最適な経営情報システムのタイプを選択することも困難です。 国内取引と国際取引でそれぞれ 2 つのシステムを設定するべきではないか 2 つの異なる海外子会社で、経営陣が必要とする情報に違いがあるか 2 つの異なる海外子会社で経営陣に提供される情報に違いがあるか質問が提起され、私たちはコミュニケーションの問題を解決することについて話している.

サポート グループによって実行される上記の責任から、彼女がソフトウェア製品の販売に関連する多くのタスクを解決しなければならないことは明らかです。これは、このグループの活動が販売のみに限定されているという意味ではありません。 販売機能には、製品の販売と宣伝、市場状況と競合の分析、価格設定ポリシーの作成、および利益のために特定の製品を作成するメーカーが直面するその他のタスクが含まれます。 販売用に特別に設計されていない汎用ソフトウェアでさえ、上記のすべてのサポート機能を必要とします。 例としては、核物理計算、財産権システム、保険料プログラム、経営情報システム、石油会社が使用するプロセス制御プログラム、教育計画システムなどの広範なアプリケーションがあります。上記は必要ありません

「データ」と「情報」の概念は意味が似ていますが、データには重要な違いがあります。これらは「生の」事実と数値であり、処理されて初めて情報になります。 たとえば、サプライヤの請求書の山はデータです。 それが処理された後、管理者は、購入の費用、購入した商品/サービスの範囲、およびそれらの領収書のソースなどに関する情報を受け取ります. 管理情報システム (MIS) (MIS) は、組織の活動に関連する有用な情報を取得するために、さまざまな内部からのデータをフィルタリングおよび処理する相互に関連するサブシステムのセットです (図 1.1 を参照)。

サルトゥーン地方評議会の上級職員の最後の会議で、新しい管理情報システムの欠点が議論されました。 ここに議論からの抜粋があります（非常に典型的です）

経営情報システム (MIS) には、実際の結果と目標を比較できる財務情報が含まれています。 偏差はできるだけ頻繁に、できれば毎月分析する必要があります。 たとえば、四半期ごとの差異分析では遅すぎて、マネージャーがエラーを修正できない場合があります。

このタイプの現代の企業では、いわば、スミス工場の基礎である上記の原則が新しい命を吹き込まれています。 ただし、この原則は、質的に新しい電子ベースで、まったく異なる技術的手段によって実装されます。 これらのシステムの潜在的な機能は非常に広く、個々の機械や機器グループの操作を管理するだけでなく、ワークショップのレベルで、すべての段階で生産プロセスの統合管理機能を実行できるためです。 、プラント、またはプラントのグループでさえ、管理情報システムを作成できます。

管理情報システム (MIS) は、組織の活動のさまざまな側面に関する構造化されたレポートを定期的に作成します。 彼らの仕事は、オペレーションを評価し、それに基づいてレポートを作成することです。 通常、MIS は金融システムから提供されたデータを処理します。 ユーザーはメッセージ作成のリクエストを経営支援システムに送信します。 次に、彼女は SPFO データを処理して構造化し、レポートを発行します。 これらのレポートは、表示または印刷できます。

ほとんどの企業は、非財務情報も使用します。 さまざまな情報ニーズを満たすために、通常、管理情報システム (MIS) が作成されます。 このシステムは、企業を管理するために必要な情報を提供する相互に関連するサブシステムで構成されており、経済データの流れを管理し、それを企業のすべての部門に送る上で主導的な役割を果たす会計サブシステムが最も重要です。社外の利害関係者について。 アカウンティングは意思決定である ケバケグケゲケケ

「経営情報システム」という用語は、すべての種類の情報システムを定義する場合もありますが、ここでは特定の種類の情報システムを示すために使用します。 経営情報システム (MIS) は、組織の活動の計画、実施、および管理において管理者を支援するために特別に設計された統合報告システムです。 多くの取引システムと組織の外部環境から取得したデータに基づいてレポートを作成します。 通常、MIS は、トランザクション システムおよび外部ソースから選択されたデータを集中させて、このデータを情報管理者にとってより有用なものにすることを目的としています。

U1S は、既知であり、事前に理解されている問題に対処します (このような問題は構造化されており、形式化に適しています)。 したがって、関連する必要な情報、設計されたレポート、および記述されたプログラムを事前に決定できます。 これらのシステムは、毎月の収入と支出のレポートを提供するなど、定期的に動作します。 多くのマネージャーは、1 日のうちいつでも特定のレポートを取得できるパーソナル コンピューターを持っています。

UIS は、操作できない読み取り専用データに制限される傾向があります。 たとえば、管理者は UIS を使用できません。 利益と損失の予測数値を取得するか、さまざまな販売量に基づいてさまざまなソリューションを見つけることができます。 この制限は、UIS の値を否定するものではありません。 管理者は定期的な情報を必要としているため、MIS は管理計画と管理の有効性を向上させる定期的なレポートを提供するための重要なツールです。

意思決定支援システム

管理者が直面する問題の多くは想定外のものであるため、MIS はそれらの解決には適していません。 このため、かつて経営情報システムと呼ばれていた多くのシステムが、意思決定支援システムに変わりました。

現在、主要なビジネス機能の情報分析システムの概念クラスが登場しており、その特徴は意思決定支援システムのサブクラスの存在です。

意思決定支援システム (DSS) は、データと分析モデルを操作することにより、構造化されていない問題に関連する意思決定を支援するコンピューター システムです。

DSS は、機器、ソフトウェア、データ、モデルのデータベース、およびマネージャーの作業を使用する特別なインタラクティブな管理情報システムであり、分析モデリングの過程で直接ユーザー - マネージャーが半分に構造化および非構造化の意思決定を行うすべての段階をサポートします。提供された一連のテクノロジーについて。

DSS はまさにソリューションに焦点を当てています。柔軟性、適応性、および応答速度に抵抗します。 ユーザーによって制御され、さまざまな意思決定スタイルに適用できます。 782

DSS は、意思決定者の代わりになるのではなく、意思決定者を支援します。 それらは、明確な解決策がなく、そのような決定を下す人に高い要求を課す問題を解決するのに役立つように設計されています. DSS は、ソリューションを探す際に管理者がデータを操作する能力を拡張します。 意思決定支援システムは、制御および配電の意思決定に使用されるデータ分析のサポートを提供するのに役立つことが証明されています。

DSS は、そのような意思決定を行う人が、問題を解決するためのさまざまなアプローチを特定する機会を提供します。 これらの機会は、マネージャーが決定を下す際に必要な専門知識を持ち、システムが代替案を開発するための柔軟なツールとして機能するという事実により作成されます。 コンピューターの発明以来、一部の研究者は、人をコンピューターに置き換える方法、つまり自動制御システムを使用する方法を探してきましたが、自動のものです。 この方向性の開発の結果として、知識に基づくシステムが形成されました。

DSS は、エンタープライズ管理情報システムの主要なカテゴリであり、この分野におけるコンピュータ化の開発における主要な傾向です。

情報管理システムを使用する場合、特別な役割は人に属します。 現代のコンピューター技術は、財務報告書の作成とその分析、財務管理と計画における主な指標を計算し、生産と販売の最適な量を決定し、投資の有効性を計算し、必要性を決定することにより、意思決定をサポートします。資本と資金調達。

現代の分析技術は、複雑な問題状況と開発予測の専門家による直接分析のための複雑な方法を迅速に適用するため、プログラミングに時間を費やすことなく、管理者による意思決定を無料でサポートします。

意思決定者の問題状況のほとんどは、構造化もプログラム化もされていません。 したがって、分析情報システムは、従来のレポートに加えて、複雑なツールを簡単にアクティブ化し、状況の詳細に応じてすばやく構成し、決済とグラフィックをすばやく受け取ることができるような機能とテクノロジーをマネージャーに追加で提供する必要があります。資料または推奨事項。 結果は、マネージャーが入手できる現在の情報に基づいて、マネージャーによって迅速かつ非公式に分析されます。 人が参加している組織システムの現在の状態を研究するとき、研究対象を扱った経験があり、その機能を知り、その機能の目標を表す人々から、それに関するかなりの量の情報を得ることができます。 この情報は主観的であり、自然言語でのその表現には多数の不確実性 (「かなり」、「かなり」、「多く」など) が含まれており、従来の数学の言語には類似していません。 したがって、意思決定支援における分析技術の効率を改善するには、調査中のオブジェクトをより適切に説明するために、初期情報のあいまいさを反映する数学的手段を使用することをお勧めします。

ビジネス情報システムは、ビジネスのプログラム可能なビジネス機能 (会計、財務、人事管理、給与計算、在庫管理、販売管理など) のうち、比較的安定していて時間のかかる部分を実際にサポートしています。

DSS に基づく意思決定プロセスには、情報段階、設計段階、選択段階の 3 つの段階があります。

情報の段階では、環境が調査され、意思決定が必要なイベントと条件が決定されます。

設計段階では、可能な活動領域 (代替案) が開発され、評価されます。

選定段階では、ある代替案を具体化して選定し、その実施状況を観察（モニタリング）します。 情報段階では、管理者は情報システムから組織の業績に関するデータを受け取り、意思決定を促すことができます。 たとえば、スケジュールに従って、またはアドホック ベースでマネージャーに送信される販売分析レポートは、会社の販売レベル、一般的な傾向、および例外について通知します。 市場調査および外部データベースのレビューの結果は、企業の競争力または消費者の嗜好の変化に関するデータを提供できます。 この段階で、マネージャーは、計画外の状況に応じた 1 回限りの要求を行い、必要なデータを見つけることができなければなりません。 最新のオフィス システムには、強力なクエリ ツール、クエリによって受信した情報を圧縮、フィルタリング、および処理するためのツールが装備されています。 プロジェクト段階で、マネージャーは意思決定状況がプログラム可能かプログラム不可能かを判断する必要があります。

プログラム可能な (構造化された、テンプレート化された) ソリューションは、事前に詳細化して描画することができ、特定の (決定論的) アルゴリズム ソリューションにつながります。 構造化された意思決定が確率的性質のものである場合、可能な結果 (アウトプット) の確率に関して定義する必要があります。

プログラムされていない (構造化されていない、ヒューリスティックな) 決定は、ほとんどの意思決定手順の予備的な仕様を示すことが不可能な場合に発生します。 マネージャーは、組織（会社）のデータベースに一度だけクエリを実行し、コンピューター情報システムと対話して、ソリューションの策定に徐々に近づく必要があります。

選択段階では、情報システムにより、マネージャーが適切な行動方針を選択し、決定の実施を監視するためのフィードバックを提供しやすくなります。

DSS 仕様は、さまざまな情報システムの目標を比較するときに見つかります。 従来の情報および報告システムは、ビジネス活動の主な機能 (マーケティング、生産、財務) に関する最新の規制情報を要約し、定期的に提供します。 DSS はすべての意思決定段階 (情報、設計、および選択段階) に対応します。

DSS の主なコンポーネントは次のとおりです。

o 機器;

o ソフトウェア;

○マネージャーの仕事。

DSS 機器には、他のリソースへのアクセスを提供する通信機能を備えたワークステーションが含まれています。

DSS ソフトウェアは DSS ジェネレーターと呼ばれます。 スプレッドシートは、限定された DSS ジェネレーター、特殊なジェネレーター (開発済みのジェネレーター) に分類されます。 これらには、データベース、モデル、およびダイアログを管理するためのソフトウェア モジュールが含まれています。

DSS データベースは、独自のソリューションをサポートするために作成され、他のデータベースからの情報、管理者の個人データベースからのデータ、および要約情報を含む場合があります。

DSS の人材は、独自の小さな SP PR を作成できるユーザー マネージャーです。

DSS の重要なコンポーネントは、意思決定のためのモデルのデータベースの使用です。 特殊なモデルは、科学技術の分野だけでなく、経営やビジネスの分野でも、ビジネス上の問題を簡単に分析して形式化する方法として広く使用されています。 通常、これらのモデルは、表 (マトリックス)、数学的、またはグラフ形式を持っています。 モデルのデータベースの使用は、レポート情報システムの DSS を大きく区別します。 DSS のモデルのデータベースは、特別に編成された数学的モデル (一般的および特定的) のセットです。

一部のモデルは、1 因子モデルや 2 因子モデルなどの日常的な計算を表し、サポートします (次の場合はどうなりますか?) モデル。 より複雑な数学的モデルは、多くの変数間の関係を表します。 複雑な数学的モデルには、一般的な線形計画問題である重回帰が含まれます。 モデルは、特別なプログラム、バッチ ファイル、モジュール、およびスプレッドシートの形式で保存できます。

意思決定を支援するために、次の基本的な分析モデリング テクノロジがよく使用されます。

o 「もしも？」分析。

o 感度分析;

o 最適化分析;

*目的関数の分析;

o 傾向に基づく分析と予測。

意思決定支援情報システムの構成は着実に増加しています。 現在、最もよく知られている管理システムには、Project Expert、Audi / Expert、Forecast Expert、Marketing Expert、1C Accounting、BEST マーケティング、Galaxy 情報システムなどのシステムが含まれます。

これらのシステムでは、企業の生産と経済活動の分析、投資プロジェクトの有効性の評価、商品市場における競争環境の分析と評価の問題を解決するために、組み込みの分析予測手法が使用されているか、可能です。ユーザーが開発した外部の予測方法を接続します。 予測方法の使用には、統計的観察に基づいて取得されたデータのシステムへの導入、または専門家の声明の処理とその後の処理が含まれます。 現在存在する意思決定情報システムは、原則として、予測モジュールを開発し、分析テーブルを準備し、データをエクスポートおよびインポートする機会を提供します。 情報システムの考慮されたプロパティを使用すると、主に計画において、エンタープライズ管理システムの効率を高めることができます。

意思決定の問題における主な問題の 1 つは、特定のパラメーター セットを使用した技術的なオブジェクト、プロジェクト、または個人の評価です。 この場合、専門家の評価方法のさまざまな変更を使用できます。 専門家評価の方法を使用する場合、基準のあいまいさと、その重要度（重み係数）の形成に不確実性があります。

この方法により、さまざまなオブジェクトの意思決定、予測、または診断の問題を解決する際の専門家による評価の効率を高めることができます。 漠然とした状況下での意思決定の理論と専門家による評価の方法は、この問題を解決するための数学的装置として役立ちます。

この方法の本質は、指標の値を選択するための一連の可能な選択肢が不正確に定式化されている状況で、専門家が要件を形成したり、オブジェクトのパラメーターを評価したりするというタスクに直面しているという事実にあります。 ファジー性とは、ファジー セットの観点から説明できる一種の不正確さを指します。 特性の曖昧さは、オブジェクト指標の値の形成または評価における不正確さの主な原因です。

あいまいな用語での意思決定理論の主な要素は、次の概念です。

o. ぼやけたターゲット、

*あいまいな制限、

*あいまいな解決策。

ファジー目標は、対応する空間内の固定ファジー セットで識別されます。

ベース変数の値に対するあいまいなターゲットとあいまいな制約は、ベース変数の各値に間隔 (0.1) からの数値を割り当てる互換性関数によって特徴付けられます。これは、この値とあいまいな目標との互換性を反映しています。そして漠然とした制約。

情報分析システムを使用すると、情報を迅速に収集し、統計情報や専門家の情報を処理し、その後、システムに組み込まれた手順を使用して意思決定を行うことにより、企業管理 (およびまず第一に、計画) の効率を高めることができます。それらを作るためのシステム。

管理者に効果的な意思決定を支援する情報を提供するように設計された情報システムは、管理情報システム (MIS) と呼ばれます。 経営情報システムの概念は 1960 年代に登場し、コンピューター技術とデータ処理システムの理論を組織に導入しようとするほとんどすべての試みの合言葉となりました。 当時、ビジネス上の問題を解決するために適用されるコンピュータは、ほぼ完全に会計タスクの自動化に重点を置いていることが明らかになりました。 管理情報システムの概念は、このようなコンピュータの非効率的な使用に対抗するために開発されました。 初期の挫折にもかかわらず、MIS の概念は、次の 2 つの主な理由から、依然として実行可能で効果的であると見なされています。

* 情報技術管理のビジネス志向を強調します。 コンピュータ情報システムの主な目的は、生産情報システムから受け取ったデータを表示するだけではなく、経営上の意思決定をサポートすることです。

*彼女は、このシステムを応用情報システムの作成に使用する必要があることを強調しています。 情報技術ビジネス アプリケーションは、独立したデータ処理ワークステーションとしてではなく、相互に依存し、相互接続されたコンピューター情報システムと見なす必要があります。

情報を提供し、すべての管理レベルで経営上の意思決定の採用をサポートすることは、困難な作業です。 基本的な管理機能をサポートするには、いくつかの基本的なタイプの情報システムが必要です。

私たちにとって最も重要なのは、報告システム、意思決定支援システム、戦略的意思決定支援システムの 3 種類の経営情報システムです。

3.2.1. レポート生成システム

レポート生成システム ( IRS 情報報告システム) は、管理情報システムの最も一般的な形式です。 管理エンド ユーザーに、日々の意思決定のニーズを満たすために必要な情報を提供します。 必要な情報だけが含まれるように、管理者自身が事前に情報内容を決定し、さまざまなタイプのレポートを作成および作成します。 レポート生成システムは、生産情報システムによって作成されたデータベースから社内のプロセスに関する必要な情報を選択し、外部ソースから環境に関する情報を選択します。

レポート生成システムの結果は、オンデマンドで、定期的に、またはイベントに関連して管理者に提供できます。

3.2.2. 意思決定支援システム

意思決定支援システム （ 意思決定支援システム DSS) は、レポート システムとトランザクション処理システムの自然な進化です。 意思決定支援システムは、意思決定モデルと専用データベースを使用してマネージャーが経営上の意思決定を行うのを支援する、対話型のコンピューターベースの情報システムです。 したがって、生データを収集するように設計されたトランザクション処理システムとは異なります。 また、管理者に特定の情報を提供することに重点を置いた報告システムとも異なります。

代わりに、意思決定支援システムは、オンデマンドでのみオンラインで管理エンド ユーザーに情報を提供します。 DSS は、管理者に分析モデリング機能、必要なデータを見つけるための柔軟なツール、および多様な情報を提示するための豊富なフォームを提供します。 マネージャーは、構造化されていない意思決定をインタラクティブに行うために必要な情報を処理します。 たとえば、スプレッドシートやその他の種類の意思決定支援ソフトウェア マネージャが一連の「もしも」の質問をすることができるようにします。 それらに対するインタラクティブな回答を得ることができます。

したがって、DSS によって生成される情報は、レポート システムから取得される事前に作成されたレポート フォームとは異なります。 DSS を使用する場合、マネージャーは可能な代替案を調査し、一連の代替仮定に基づいて暫定的な情報を取得します。 したがって、管理者が事前に必要な情報を判断する必要はありません。 代わりに、DSS は必要な情報をインタラクティブに見つけるのに役立ちます。

3.2.3. 戦略的意思決定支援システム

戦略的意思決定支援システム ( 経営情報システム EIS） - トップマネジメントの戦略的情報ニーズに適合した経営情報システム。 経営陣は、手紙、記録、定期刊行物、手作業やコンピュータ システムで作成されたレポートなど、多くの情報源から必要な情報を入手します。 戦略的情報の他の情報源は、会議、電話、およびコミュニティ活動です。 したがって、ほとんどの情報はコンピュータ以外のソースから得られます。

戦略的意思決定支援コンピュータ システムの目的は、会社の戦略的目標を実現する上で重要な重要な要素に関する情報に上級管理職が即座に自由にアクセスできるようにすることです。 したがって、EIS は操作と理解が容易でなければなりません。 それらは、データのグラフィカル表現を積極的に使用して、さまざまな内部および外部データベースへのアクセスを提供します。

これは興味深いかもしれません（選択された段落）：
- 管理上の問題を解決するためのインターネット ネットワークの使用。
- 機関活動の自動化
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