معالجة البيانات الإحصائية وخصائصها. عرض حول موضوع "عناصر معالجة البيانات الإحصائية" الأهداف الرئيسية لدراسة عناصر الإحصاء

المعالجة الإحصائية للبيانات مستحيلة دون ترتيبها وتعميمها وتحليلها. يجب أولاً إحضار أي نتائج يتم الحصول عليها في مثل هذا النموذج بحيث يمكن استخراج الحد الأقصى من المعلومات المفيدة منها. إذا كانت البيانات المستلمة أكثر من اللازم ، فيجب تجميعها أو تلخيصها.

لذلك ، للتجميع ، من الضروري تحديد المعايير التي سيتم بموجبها توزيع البيانات المستلمة. في هذه الحالة ، ليس فقط الوضوح ، ولكن أيضًا الفائدة المحتملة للمعلومات التي تم الحصول عليها تعتمد على الطريقة المختارة. نتائج البحث المجمعة بشكل صحيح هي أكثر ملاءمة للدراسة والتحليل.

يمكن تطبيق معالجة البيانات في العديد من مجالات النشاط البشري. يمكن تقسيمها إلى 3 أنواع رئيسية:

1) الأساليب العالمية التي يمكن استخدامها دون مراعاة النطاق ؛

2) أساليب لبعض مجالات النشاط ، تشارك في دراسة العمليات أو الظواهر الحقيقية ؛

3) طرق البحث عن بيانات معينة.

من الواضح أنه كلما زادت دقة الطريقة التي تتم بها المعالجة الإحصائية للبيانات ، كان تحليل حالة معينة أكثر فعالية. إذا كانت الطريقة الأولى قابلة للتطبيق على النتائج العلمية ، والتي سيتم تقييم قيمتها فقط من خلال معايير علمية عامة ، فإن الطريقة الثالثة تستخدم فقط لحل مشاكل معينة في منطقة معينة.

بالإضافة إلى المعرفة العامة بالطرق التي تتم بها معالجة البيانات ، من المهم أيضًا معرفة أفضل السبل للتعامل مع النتائج التي تم الحصول عليها. تتضمن معالجة البيانات الإحصائية إنشاء جداول أو رسوم بيانية لتوضيح المعلومات الواردة.

في المرحلة الأولية ، يمكن تلخيص المعلومات في جدول. لذلك ، على سبيل المثال ، تسمح المعالجة الإحصائية للبيانات التجريبية المكتوبة في شكل جدول للباحثين بإنقاذ الباحثين من السجلات الإضافية غير الضرورية للمؤشرات وقيم القياس والعوامل الإضافية التي تؤثر على مسار التجربة. في الجداول ، من الملائم تسجيل ليس فقط بيانات الدراسة أو التجربة ، ولكن أيضًا لتلخيص النتائج الوسيطة والرئيسية. صحيح ، من أجل بنائها الصحيح ، من الضروري التفكير في العدد المطلوب من الصفوف والأعمدة مسبقًا ، وكتابة جميع المعلمات الضرورية.

يمكن عمل الجدول ببساطة على ورقة أو إدخال البيانات مباشرة في الكمبيوتر. سيسمح لك الخيار الثاني بفرز البيانات التي تم الحصول عليها بسرعة بالطريقة المرغوبة ، والعثور على أكبر قيمة ، أو على العكس من ذلك ، أصغر قيمة ، أو تلخيصها أو العثور عليها بواسطة مجموعة النتائج المحددة.

لا تنس أنه إذا كانت معالجة البيانات الإحصائية المختصة تتطلب عدة جداول ، فيجب ترقيمها والتفكير في اسم فريد لكل منها.

الرسوم البيانية هي طريقة مرئية أكثر لتسجيل البيانات. إنها تُظهر العلاقة بين الكميات المختلفة بصريًا ، مما يسهل فهم نتائج البحث.

من خلال معرفة المبادئ الأساسية لإنشاء الجداول والرسوم البيانية ، يمكنك معالجة البيانات المستلمة بسرعة وكفاءة.

اتيوشيفا آنا

في العمل ، باستخدام مثال معالجة البيانات حول تقدم طلاب الصف السابع ، يتم النظر في الخصائص الإحصائية الرئيسية ، ويتم جمع البيانات الإحصائية وتجميعها ، ويتم تقديم المعلومات الإحصائية بوضوح ، وتحليل البيانات التي تم الحصول عليها هو تم تنفيذها.

يحتوي العمل على عرض تقديمي مصاحب.

تحميل:

معاينة:

المؤسسة التعليمية البلدية المستقلة "صالة للألعاب الرياضية رقم 24"

المؤتمر العلمي الثاني والعشرون ماغني

معالجة البيانات الإحصائية

MAOU "صالة للألعاب الرياضية رقم 24" Atyusheva Anna

الاستشاري: مدرس رياضيات

Shchetinina ناتاليا سيرجيفنا

ماجادان ، 2016

مقدمة ……………………………………………………………………………………………………………… 3

1. المفاهيم الأساسية المستخدمة في معالجة البيانات الإحصائية .5
2. جزء البحث ……………………………………………………… ............................. ..... 7

2.1. المعالجة الإحصائية لبيانات تقدم الطلاب في الصف السابع "ب" .............................7

2.2 عرض مرئي للبيانات باستخدام الرسوم البيانية …………………………………………………………………………………………………………. 18

2.3 الخصائص المقارنة للنشاط التعليمي للطلاب حسب نتائج الربع الأول والثاني ................................ .................................. 21

2.4 تحليل استبيان مسح طلاب الصف السابع "ب" للرقابة الأبوية على تقدم الأطفال ............................. ................................ 23

الخلاصة ………………………………………………………………………………………………… ... 27

الأدب …………………………………………………………………………………………………………. 28

مقدمة

أي منا ، يفتح كتابًا أو صحيفة ، أو يشغل التلفزيون أو يصل إلى محطة القطار ، يواجه باستمرار شكلًا جدوليًا من عرض المعلومات. هذه هي الجدول الزمني للدرس ، والجدول الزمني للقطار ، وجدول الضرب وأكثر من ذلك بكثير. يتم تقديم جميع المعلومات في شكل رسوم بيانية أو رسوم بيانية.

يجب أن تكون قادرًا على معالجة هذه المعلومات وتحليلها. بدون معالجة البيانات ومقارنة الأحداث ، من المستحيل تتبع تطور مشكلة معينة.

في سياق الجبر ، درسنا الخصائص الإحصائية التي تستخدم على نطاق واسع في الدراسات المختلفة. كنت مهتمًا بالتطبيق العملي للخصائص المدروسة ، وفرصة معالجة البيانات بحيث تحدد المعلومات المقدمة بوضوح مسار تطور مشكلة معينة ، ونتيجة لذلك ، نتيجة حلها. على هذا النحو ، قررت النظر في أداء صفي في أرباع النصف الأول من العام.

منطقة البحث الكائن- الجبر

موضوع الدراسة- الخصائص الإحصائية

موضوع الدراسة- الأداء الأكاديمي لطلاب الصف السابع "ب" في أرباع النصف الأول من العام

فرضية: نعتقد أنه باستخدام مثال معالجة البيانات الخاصة بأداء الطلاب في الصف السابع ب ، لن نتعرف فقط على الخصائص الإحصائية الرئيسية ، بل نتعلم أيضًا بمفردنا:

• جمع البيانات الإحصائية وتجميعها ؛
• تقديم المعلومات الإحصائية بشكل مرئي ؛
• تحليل البيانات التي تم الحصول عليها.

استهداف: تعلم كيفية معالجة وتحليل وتصور المعلومات المتاحة.

مهام:

• دراسة الخصائص الإحصائية.
• جمع معلومات عن أداء الطلاب في الصف السابع في أرباع السنة

النصف الأول من العام

• قبول المعلومات؛
• إجراء عرض مرئي للمعلومات باستخدام الرسوم البيانية ؛
• تحليل البيانات التي تم الحصول عليها ، واستخلاص النتائج المناسبة.

المفاهيم الأساسية المستخدمة في معالجة البيانات الإحصائية

الإحصاء هو علم يتعامل مع الحصول على البيانات الكمية ومعالجتها وتحليلها حول مختلف الظواهر الجماعية التي تحدث في الطبيعة والمجتمع. تأتي كلمة "إحصاءات" من الكلمة اللاتينية "الحالة" ، والتي تعني "الحالة ، الحالة".

أبسط الخصائص الإحصائية هي الوسط الحسابي ، الوسيط ، المدى ، الوضع.

• المتوسط ​​الحسابيسلسلة من الأرقام تسمى حاصل قسمة مجموع هذه الأرقام على عدد الحدود. عادة ، يتم العثور على المتوسط ​​الحسابي عندما يريدون تحديد متوسط ​​القيمة لسلسلة معينة من البيانات: متوسط ​​إنتاج القمح لكل هكتار في المنطقة ، ومتوسط ​​إنتاج فريق عمل واحد لكل نوبة ، ومتوسط ​​درجة الشهادة ، و متوسط ​​درجة حرارة الهواء ظهرًا في هذا العقد ، إلخ.
• الوسيط تسمى سلسلة الأرقام المرتبة التي تحتوي على عدد فردي من الأعضاء الرقم المكتوب في المنتصف ، ويسمى الوسيط لسلسلة أرقام مرتبة مع عدد زوجي من الأعضاء المتوسط ​​الحسابي لرقمين مكتوبين في المنتصف. لاحظ أنه من الأسهل والأسرع التعامل مع سلسلة الأرقام إذا تم طلبها ، أي صف لا يقل فيه كل رقم لاحق (أو لا يزيد) عن الرقم السابق.
• موضة سلسلة من الأرقام تسمى الرقم الموجود غالبًا في سلسلة معينة. قد يحتوي عدد من الأرقام على أكثر من تعديل أو لا يوجد تعديل على الإطلاق. عادة ما يتم العثور على وضع سلسلة البيانات عندما يريد المرء تحديد بعض المؤشرات النموذجية. لاحظ أن المتوسط ​​الحسابي لسلسلة من الأرقام قد لا يتطابق مع أي من هذه الأرقام ، ويجب أن يتطابق الوضع ، إن وجد ، بالضرورة مع رقمين أو أكثر في السلسلة. بالإضافة إلى ذلك ، على عكس الوسط الحسابي ، فإن مفهوم "الوضع" لا يشير فقط إلى البيانات الرقمية.
• في اكتساح سلسلة من الأرقام هي الفرق بين أكبر وأصغر هذه الأرقام. يتم العثور على نطاق سلسلة عندما يريدون تحديد حجم انتشار البيانات في سلسلة.

دعنا نعرض تعريف كل خاصية باستخدام مثال سلسلة من الأرقام: 47،46،52،47،52،47،52،49،45،43،53،53،47،52.

المتوسط ​​الحسابي 48,7.

وُجد على هذا النحو: نحدد مجموع الأرقام ونقسمها على عددها.

(47+46+52+47+52+47+52+49+45+43+53+53+47+52):14=48,7.

الوسيط من هذه السلسلة من الأرقام سيكون الرقم 48.

وُجد على النحو التالي: نرتب سلسلة من الأرقام ، ونختار الرقم الموجود في المنتصف. إذا كان عدد الأعداد زوجيًا ، فسنجد المتوسط ​​الحسابي لهما في منتصف صف الأرقام.

43,45,46,47,47,47, 47,49 ,52,52,52,52,53,53

(47+49):2=48

موضة هذه السلسلة من الأرقام ستكون الأرقام 47 و 52 ... تتكرر هذه الأرقام في أغلب الأحيان.

47 ,46, 52 , 47 , 52 , 47 , 52 ,49,45,43,53,53, 47 , 52 .

في اكتساح من هذه السلسلة من الأرقام سيكون 10.

تم العثور على هذا النحو: اختر أكبر وأصغر رقم في السلسلة وابحث عن الفرق بين هذه الأرقام.

47,46,52,47,52,47,52,49,45, 43, 53 ,53,47,52

53-43=10

جزء البحث

المعالجة الإحصائية للبيانات الخاصة بأداء الطلاب في الصف السابع "ب".

دعنا ننتقل إلى معالجة المعلومات. دعنا نؤلف جداول لكل موضوع ، تتكون من ثلاثة أسطر ، الأول سيحتوي على سلسلة من البيانات. تمت ملاحظة كل متغير من هذه السلسلة بالفعل في العينة لعدد معين من المرات. هذا الرقم يسمى تعدد الخيارات. لذلك دعونا نضع في السطر الثاني تعدد الخيار المقابل. دعنا نحصل على جدول توزيع العينة.

إذا أضفنا جميع المضاعفات ، فسنحصل على عدد جميع القياسات التي تم إجراؤها أثناء أخذ العينة - حجم العينة (في حالتنا ، هذا الرقم هو 24 ، وهو ما يتوافق مع عدد الطلاب في الفصل).

في السطر الثالث ، تسمى النسبة ، معبراً عنها كنسبة مئوية ، تكرار الخيارات.

خيارات التردد =

بشكل عام ، إذا تم تجميع جدول الترددات النسبية بناءً على نتائج الدراسة ، فإن مجموع الترددات النسبية يساوي 100٪.

أنا ربع

اللغة الروسية.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4 ، 4، 4، 4.5.

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل).

جدول توزيع التردد

المؤلفات.

دعونا نطلب بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4 ، 5،5،5، 5.5.

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل).

الجبر.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4 ، 4 ، 4 ، 4 ، 5.5.

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل).

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4 ، 3" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

تاريخ.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4 ، 4، 4، 4، 4.5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل).

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

العلوم الإجتماعية.

دعونا نطلب بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4 ، 5،5،5، 5.5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل).

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

جغرافية.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،5،5،5،5 ، 5،5،5.5، 5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل).

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

الفيزياء.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4 ، 4، 4، 4، 4.5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل).

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

مادة الاحياء.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،5،5 ، 5 ، 5 ، 5 ، 5 ، 5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل).

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

أساسيات سلامة الحياة.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 4،4،4،4،4،4.4.5،5،5،5،5،5،5،5،5،5،5،5،5،5 ، 5 ، 5 ، 5 ، 5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل).

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،4،4،4.4،4،4،4،4،4،5،5،5،5،5،5،5،5.5،5،5.5،5 ، 5،5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل).

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "5" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 5 (متوسط)

إنجليزي.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4 ، 5.5 ، 5 ، 5 ، 5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل).

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

علوم الكمبيوتر.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،4،4،4،4.4،4،4،4،4،4،4،4،4،5،5،5،5.5.5،5،5 ، 5،5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل).

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

تقنية.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،5،5،5،5،5،5،5،55،5 ، 5،5،5،5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل).

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "5" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4.5 (متوسط)

الآن دعونا نجمع معلومات مماثلة عن نتائج الربع الثاني.

اللغة الروسية.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4 ، 4 ، 4 ، 4 ، 4

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل)

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

المؤلفات.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4،5 ، 5،5،5، 5.5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل)

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "3" (أزياء)

حوالي نصف طلاب اللغة الروسية يدرسون الصف الثالث (متوسط)

الجبر.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4 ، 4، 4، 5، 5.5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل)

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "3" (أزياء)

حوالي نصف طلاب اللغة الروسية يدرسون الصف الثالث (متوسط)

تاريخ.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،3،3،3،4.4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4 ، 4 ، 4 ، 4 ، 5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل)

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

مجتمع.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4 ، 4، 4، 5، 5.5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل)

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

جغرافية.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،5،5 ، 5،5،5، 5.5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل)

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

الفيزياء.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4 ، 44،5،5 ، 5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل)

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

مادة الاحياء.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،4،4،4،4،4،4،4.4،4،4،4،4،4،4،4،4،5،5 ، 5 ، 5 ، 5 ، 5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل)

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

أساسيات سلامة الحياة.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،4،4،5،5،5،5،5.5،5،5،5،5،5،5،5،5،5،5،5،5 ، 5 ، 5 ، 5 ، 5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل)

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "5" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 5 (متوسط)

تاريخ ومجتمع الوطن الأم.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،5،5،5،5،5 ، 5،5،5، 5.5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل)

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

إنجليزي.

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل)

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

علوم الكمبيوتر.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،4،5،5 ، 5،5،5، 5.5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل)

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "4" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

تقنية.

دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،4،4،4،4،4،4،4،5،5،5،5،5،5،5،5،5،5،5،5 ، 5،5،5، 5.5

متوسط ​​الدرجة في الموضوع:(معدل)

أكبر عدد من الطلاب في الموضوع لديهم "5" (أزياء)

حوالي نصف الطلاب في اللغة الروسية يدرسون في 4 (متوسط)

تصور البيانات مع الرسوم البيانية

للحصول على عرض مرئي للبيانات التي تم الحصول عليها نتيجة لدراسة إحصائية ، يتم استخدام طرق مختلفة لعرضها على نطاق واسع.

سوف نستخدم الرسوم البيانية لتوضيح البيانات. الرسم البياني هو شكل متدرج مكون من مستطيلات مغلقة. قاعدة كل مستطيل تساوي طول الفترة ، والارتفاع يساوي تعدد المتغير أو التردد النسبي. وبالتالي ، في الرسم البياني ، على عكس المخطط الشريطي التقليدي ، لا يتم اختيار قواعد المستطيل بشكل تعسفي ، ولكن يتم تحديدها بدقة من خلال طول الفترة الزمنية.

الخصائص المقارنة لأداء الطلاب في مواد الربع الأول

الخصائص المقارنة لأداء الطلاب في مواد الفصل الثاني

الاستنتاجات

وفقًا لنتائج الربع الأول ، من الواضح أنه من الأصعب على الطلاب التعامل مع موضوعات مثل: اللغة الروسية والجبر ، وهي المواد التي يعتبر تقييم "ثلاثة" لها أولوية بالنسبة إلى العلامات الأخرى. هذا يعني أن الجودة في هذه الموضوعات أقل من غيرها.

من الواضح أيضًا أن المستوى العالي من التوائم الثلاثة في مواضيع مثل الأدب والتاريخ والمجتمع والفيزياء والإنجليزية. من المحزن أيضًا أن يكون لديك ثلاث مرات في مواضيع مثل التكنولوجيا وعلم الأحياء والجغرافيا.

وفقًا لنتائج الربع الثاني ، انخفض عدد الثلاثيات والخمسات بشكل ملحوظ ، أي أن الطلاب وزعوا قوتهم في جميع المواد ، وليس وفقًا للمواد المفضلة بشكل منفصل.

رسم بياني لتوزيع متوسط ​​الدرجات في موضوعات الربع الأول

رسم بياني لتوزيع متوسط ​​الدرجات في مواد الفصل الثاني

انتاج |

لإنشاء هذه الرسوم البيانية ، استخدمنا خاصية إحصائية مثل الوسط الحسابي. من الواضح أنه في الربع الثاني ، تدهورت معرفة اللغة الروسية والتاريخ والمجتمع في الوطن الأم ، وعلوم الكمبيوتر. تم تحسينه في التاريخ ، والمجتمع ، والفيزياء ، وعلم الأحياء ، وسلامة الحياة ، واللغة الإنجليزية. لكن في الوقت نفسه ، تُظهر الرسوم البيانية أن التغييرات الأكثر أهمية للأفضل حدثت فقط في الفيزياء واللغة الإنجليزية.

الخصائص المقارنة للنشاط التعليمي للطلاب حسب نتائج الربعين الأول والثاني

رسم بياني لجودة المعرفة في موضوعات الربع الأول

رسم بياني لجودة المعرفة في موضوعات الربع الثاني

من خلال الجمع بين كلا الرسمين البيانيين في واحد ، يكون من الأسهل بكثير رؤية صورة أداء الفصل بالمقارنة. وبشكل فردي ، من الأسهل رؤية الموضوعات التي تكون الجودة أعلى فيها. على سبيل المثال ، في الربع الأول ، كانت الجودة أقل من 60 ٪ في الموضوعات - الجبر ، والروسية ، والتاريخ ، وفي الثانية - الروسية ، والأدب ، والجبر ، والفيزياء. من الواضح بالفعل أن اللغة الروسية هي الجبر. ونسبة الجودة في جميع المواد الدراسية ليست مختلفة تمامًا - 66٪ - الربع الأول ، 68٪ - الثاني. وهذا يعني أن الجودة الشبيهة بالقفزة في الموضوعات ، والتي تظهر بوضوح في الرسم البياني للمقارنة ، تشير إلى أن الطلاب لا يحاولون بشكل خاص تحسين مستوى معرفتهم ، ولا يشغلون مناصبهم في مجال معين أو آخر.

رسم بياني يقارن جميع العناصر حسب الجودة للربع الأول والثاني

خلال الربع الثاني ، زاد عدد الطلاب الجيدين والمتميزين في اللغة الروسية والمجتمع وعلم الأحياء واللغة الإنجليزية والتكنولوجيا بشكل ملحوظ. انخفض العدد في الأدب والجبر وسلامة الحياة و IORK وعلوم الكمبيوتر بشكل طفيف. ويمكنك أن ترى انخفاضًا كبيرًا في جودة الفيزياء ، والذي يرتبط بعدم استعداد الطلاب للدروس.

ومرة أخرى نصل إلى نتيجة مفادها أن الأطفال يتعلمون "على قدم وساق" ، ولا توجد تفضيلات خاصة في اتجاه التعليم (المواد الإنسانية ، والفيزياء والرياضيات ، ومواد الدورة الطبيعية).

تحليل استبانة المسح لطلاب الصف السابع "ب" حول موضوع الرقابة الأبوية على تقدم الأبناء

بناءً على نتائج الدراسة أعلاه ، قررنا إجراء مسح بين طلاب الصف السابع "ب" للرقابة الأبوية على تعليم الأطفال (الاستبيانات ، انظر الملحق)

حجم العينة 22 شخصا.

الآباء يتحققون من الواجبات المنزلية

انتاج |

ما يقرب من ربع الطلاب في هذه القضية بدون رقابة أبوية ، مما يؤثر بالطبع على أدائهم الأكاديمي.

عدد فحوصات الواجبات المنزلية في الأسبوع

الوسيط = 0،0،0،0،0،0،1،1،2،2،3،3،3،4،4،5،7،7،7،7 = (3 + 3 ): 2 = 3

المتوسط ​​الحسابي = 3

انتاج |

في المتوسط ​​، يتم فحص الواجب ثلاث مرات في الأسبوع. نظرًا لانقطاع التعلم ، فإن هذا لا يكفي.

الوسيط = 0،0،0،0،1،1،1،1،1،2،2،2،2،2،2،3،3،3،3،5،5،6 ، 7 ، 7.7 = (2 + 2): 2 = 2

المتوسط ​​الحسابي = 3 (في المتوسط ​​، يتم فحص اليوميات من قبل الوالدين 3 مرات في الأسبوع)

مقدار الوقت الذي يقضيه الطلاب في أداء واجباتهم المدرسية

• تأرجح R = x (حد أقصى) - x (دقيقة) = 3.5 - 0.5 = 3 ساعات

(يميز حجم تشتت القيم المرصودة ، أي يظهر الفرق بين أطول وأقصر وقت)

• الوضع م (0) = 2.5 ساعة ( يُظهر القيمة التي تحدث في كثير من الأحيان أكثر من غيرها ، أي يوضح الوقت الذي يقضيه الطلاب في أغلب الأحيان)

رسم بياني لوقت الطلاب الذي يقضونه في أداء الواجب المنزلي

انتاج |

في المتوسط ​​، يستغرق الواجب المنزلي 2.5 ساعة في اليوم. وهو ما يعتبر مؤشرا عاديا لسن الطلاب.

استنتاج

نتيجة للعمل المنجز ، تعلمت معالجة المعلومات المتاحة وتحليلها

ساعدتني معرفة الخصائص الإحصائية في تحديد المعدل التراكمي في مواضيع مختلفة ، وكذلك الموضة والنطاق في مؤشرات الأداء تلك حيث يبدو من المستحيل تحديدها. بدون معالجة البيانات ومقارنة الأحداث ، من المستحيل تتبع تطور مشكلة معينة. لم نحاول فقط تتبع المشكلة التي نشأت - التدهور في جودة المعرفة والأداء الأكاديمي في المواد الدراسية ، ولكن حاولنا أيضًا معرفة السبب ، والذي يكمن ، في رأينا ، في عدم كفاية الرقابة الأبوية على الأداء الأكاديمي. من أبنائهم. أظهر مسح الاستبيان ونتائج الأداء الأكاديمي أن طلاب الصف السابع "ب" لا يمتلكون المهارة الكافية في ضبط النفس في تعلمهم ، ويعتقد أولياء الأمور عكس ذلك.

أعتقد أن العمل المنجز سيكون مفيدًا لكل من معلم الفصل في العمل مع أولياء الأمور ، ولزملائي في الفصل لتحسين نتائجهم في المواد الفردية في المستقبل.

الإحصاء هو علم يدرس ويعالج ويحلل البيانات الكمية حول مجموعة متنوعة من الظواهر الجماعية في الحياة. لقد كشفنا فقط عن خصائصها قليلاً لأنفسنا ، ولا يزال هناك الكثير من الأشياء المجهولة والمثيرة للاهتمام في المستقبل.

فهرس:

1. http://www.nado5.ru/e-book/naibolshii-obzchii-delitel

   معاينة:

   لاستخدام معاينة العروض التقديمية ، قم بإنشاء حساب Google لنفسك (حساب) وقم بتسجيل الدخول إليه: https://accounts.google.com

   
   

   تعليق على الشرائح:

   معالجة البيانات الإحصائية من إعداد: طالبة الصف السابع "ب" في صالة ماو للألعاب الرياضية رقم 24 "آنا أتيوشيفا مستشارة: معلمة الرياضيات ناتاليا سيرجيفنا ششتينينا

   الغرض: تعلم كيفية معالجة المعلومات المتاحة وتحليلها وتصورها. الأهداف: دراسة الخصائص الإحصائية. جمع معلومات حول تقدم الطلاب في الصف السابع في أرباع النصف الأول من العام ؛ قبول المعلومات؛ إجراء عرض مرئي للمعلومات باستخدام الرسوم البيانية ؛ تحليل البيانات التي تم الحصول عليها ، واستخلاص النتائج المناسبة.

   فرضية تستخدم مثال معالجة البيانات الخاصة بأداء الطالب ، لا يمكنك فقط التعرف على الخصائص الإحصائية الرئيسية ، ولكن أيضًا تعلم كيفية جمع البيانات الإحصائية وتجميعها ؛ تقديم المعلومات الإحصائية بشكل مرئي ؛ تحليل البيانات الواردة.

   الإحصاء هو علم يتعامل مع الحصول على البيانات الكمية ومعالجتها وتحليلها حول مختلف الظواهر الجماعية التي تحدث في الطبيعة والمجتمع. تأتي كلمة "إحصاءات" من الكلمة اللاتينية "الحالة" ، والتي تعني "الحالة ، الحالة". أبسط الخصائص الإحصائية: المتوسط ​​الحسابي لوضع المدى المتوسط

   تحديد كل خاصية باستخدام مثال سلسلة من الأرقام: 47،46،52،47،52،47،52،49،45،43،53،53،47،52. سيكون المتوسط ​​الحسابي لسلسلة الأرقام هذه هو الرقم 48.7. (47 + 46 + 52 + 47 + 52 + 47 + 52 + 49 + 45 + 43 + 53 + 53 + 47 + 52): 14 = 48.7. سيكون وسيط سلسلة الأرقام هذه هو الرقم 48.43،45،46،47،47،47، 47، 49، 52،52،52،52،53،53 (47 + 49): 2 = 48 وضع ستكون سلسلة الأرقام هذه هي الرقمين 47 و 52. 47، 46، 52، 47، 52، 47، 52، 49،45،43،53،53، 47، 52. سيكون نطاق هذه السلسلة من الأرقام هو 10. 49.45، 43، 53، 53.47.52 53- 43 = 10

   مشاكل الأداء الأكاديمي في الصف السابع "ب"

   الخيار 2 3 4 5 معدل التردد لا يوجد خيارات 14 9 1 التردد٪ 0٪ 58.3٪ 37.5٪ 4.2٪ اللغة الروسية. دعونا نفرز بيانات العينة (العلامات): 3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،3،4،4،4،4،4،4 ، 4، 4، 4.5. متوسط ​​الدرجات في الموضوع: 14 3 + 9 4 + 5 ∙ 124 = 8324≈3.5 (متوسط ​​حسابي). أكبر عدد من الطلاب في هذا الموضوع لديهم "3" (أزياء) ما يقرب من نصف الطلاب في دراسة اللغة الروسية في 3 (متوسط)

   للحصول على عرض مرئي للبيانات التي تم الحصول عليها نتيجة لدراسة إحصائية ، يتم استخدام طرق مختلفة لعرضها على نطاق واسع.

   الخصائص المقارنة لأداء الطلاب في مواد الربع الأول

   الخصائص المقارنة لأداء الطلاب في مواد الربع الثاني

   رسم بياني لتوزيع متوسط ​​الدرجات في موضوعات الفصلين الأول والثاني

   مخطط مقارنة لجميع الموضوعات حسب الجودة للربعين الأول والثاني

   طرح أسئلة بين طلاب الصف السابع "ب" حول موضوع الرقابة الأبوية على تعليم الأطفال - الاستبيان 1. هل يقوم والداك بفحص واجباتك المدرسية؟ ___________________________________________________________ 2. كم مرة في الأسبوع؟ ___________________________________________________________ 3. كم مرة في الأسبوع ينظر والداك إلى يومياتك؟ ___________________________________________________________ 4. ما متوسط ​​الوقت الذي تقضيه كل يوم في أداء الواجب المنزلي؟ ___________________________________________________________

   الآباء يتحققون من الواجبات المنزلية

   عدد تدقيقات الواجب المنزلي في الأسبوع الوسيط = 0.0.0.0.0.0.1.1.2.2.3.3.3.3.4.4.5.7.7.7.7 ، 7 = (3 + 3): 2 = 3 المتوسط ​​الحسابي = 3

   رسم بياني لوقت الطلاب الذي يقضونه في أداء الواجب المنزلي

طرق المعالجة الإحصائية لنتائج التجربة هي تقنيات رياضية وصيغ وطرق حسابات كمية ، والتي يمكن من خلالها تعميم المؤشرات التي تم الحصول عليها أثناء التجربة ، وإدخالها في نظام ، وكشف القوانين المخفية فيها.

نحن نتحدث عن مثل هذه الانتظامات ذات الطبيعة الإحصائية الموجودة بين المتغيرات التي تمت دراستها في التجربة.

البيانات هي العناصر الرئيسية التي يجب تصنيفها أو تصنيفها للمعالجة 26.

تسمح بعض طرق التحليل الرياضي والإحصائي بحساب ما يسمى بالإحصاءات الرياضية الأولية التي تميز توزيع عينة البيانات ، على سبيل المثال:

متوسط ​​العينة ،

تباين العينة

وسيط وعدد من الآخرين.

تتيح الطرق الأخرى للإحصاء الرياضي الحكم على ديناميكيات التغييرات في الإحصائيات الفردية للعينة ، على سبيل المثال:

تحليل التباين ،

تحليل الانحدار.

بمساعدة المجموعة الثالثة من طرق بيانات العينة ، يمكن للمرء أن يحكم بشكل موثوق على العلاقات الإحصائية الموجودة بين المتغيرات التي تم التحقيق فيها في هذه التجربة:

تحليل الارتباط

تحليل عامل

طرق المقارنة.

يتم تقسيم جميع طرق التحليل الرياضي والإحصائي تقليديا إلى الابتدائي والثانوي 27.

الطرق التي يمكن استخدامها للحصول على المؤشرات التي تعكس بشكل مباشر نتائج القياسات التي أجريت في التجربة تسمى الطرق الأولية.

تسمى الطرق الثانوية للمعالجة الإحصائية ، بمساعدة البيانات الأولية ، يتم الكشف عن الأنماط الإحصائية المخبأة فيها.

تشمل الطرق الأساسية للمعالجة الإحصائية ، على سبيل المثال:

تحديد متوسط ​​العينة ؛

التباين الانتقائي

أزياء انتقائية

متوسط ​​العينة.

تشمل الطرق الثانوية عادةً ما يلي:

تحليل الارتباط

تحليل الانحدار؛

طرق مقارنة الإحصائيات الأولية لعينتين أو أكثر.

لنأخذ في الاعتبار طرق حساب الإحصائيات الرياضية الأولية ، بدءًا من متوسط ​​العينة.

المتوسط ​​الحسابي - إنها نسبة مجموع قيم البيانات إلى عدد المصطلحات 28.

متوسط ​​القيمة كمؤشر إحصائي هو متوسط ​​تقييم الجودة النفسية المدروسة في التجربة.

يميز هذا التقييم درجة تطورها ككل في تلك المجموعة من الموضوعات التي خضعت للفحص النفسي التشخيصي. من خلال المقارنة المباشرة للقيم المتوسطة لعينتين أو أكثر ، يمكننا الحكم على الدرجة النسبية للتطور في الأشخاص الذين يشكلون هذه العينات ، الجودة المقدرة.

يتم تحديد متوسط ​​العينة باستخدام الصيغة التالية 29:

حيث x cf هو متوسط ​​العينة أو المتوسط ​​الحسابي للعينة ؛

ن - عدد الموضوعات في العينة أو مؤشرات التشخيص النفسي الخاصة ، والتي يتم على أساسها حساب متوسط ​​القيمة ؛

x k - قيم خاصة للمؤشرات للمواضيع الفردية. يوجد عدد n من هذه المؤشرات في المجموع ، وبالتالي فإن المؤشر k لهذا المتغير يأخذ القيم من 1 إلى n ؛

∑ - علامة الجمع المقبولة في الرياضيات لقيم تلك المتغيرات الموجودة على يمين هذه العلامة.

تشتت هو مقياس لتشتت البيانات حول المتوسط ​​30.

كلما زاد التباين ، زاد الانحراف أو التشتت في البيانات. يتم تحديده من أجل أن يكون قادرًا على التمييز بين القيم الأخرى التي لها نفس المتوسط ​​، ولكن مبعثر مختلف.

يتم تحديد التباين من خلال الصيغة التالية:

أين هو تباين العينة ، أو مجرد التباين ؛

تعبير يعني أنه بالنسبة لجميع x k من الأول إلى الأخير في عينة معينة ، من الضروري حساب الاختلافات بين القيم الخاصة والمتوسط ​​، وتربيع هذه الاختلافات وجمعها ؛

n هو عدد الموضوعات في العينة أو القيم الأولية التي يتم حساب التباين من أجلها.

الوسيط تسمى قيمة السمة قيد الدراسة ، والتي تقسم العينة ، مرتبة حسب قيمة السمة المعينة ، إلى النصف.

معرفة الوسيط مفيد في تحديد ما إذا كان توزيع القيم الخاصة للسمة المدروسة متماثلًا ويقترب مما يسمى بالتوزيع الطبيعي. عادة ما يتطابق المتوسط ​​والوسيط للتوزيع الطبيعي أو يختلفان قليلاً عن بعضهما البعض.

إذا كان توزيع الخصائص للعينة أمرًا طبيعيًا ، فيمكن عندئذٍ تطبيق طرق الحسابات الإحصائية الثانوية بناءً على التوزيع الطبيعي للبيانات. خلاف ذلك ، لا يمكن القيام بذلك ، لأن الأخطاء الجسيمة يمكن أن تتسلل إلى الحسابات.

موضة إحصائيات رياضية أولية وخصائص توزيع البيانات التجريبية. الموضة هي القيمة الكمية للسمة قيد الدراسة ، والتي توجد غالبًا في العينة.

بالنسبة لتوزيعات المعالم المتماثلة ، بما في ذلك التوزيع الطبيعي ، تتطابق قيم الوضع مع القيم المتوسطة والوسيطة. بالنسبة لأنواع التوزيعات الأخرى ، غير المتماثلة ، فإن هذا ليس نموذجيًا.

يتم استدعاء طريقة المعالجة الإحصائية الثانوية ، والتي من خلالها يتم توضيح العلاقة أو العلاقة المباشرة بين سلسلتين من البيانات التجريبية طريقة تحليل الارتباط. يوضح كيف تؤثر ظاهرة واحدة على أخرى أو ترتبط بها في دينامياتها. يوجد هذا النوع من العلاقة ، على سبيل المثال ، بين الكميات الموجودة في العلاقات السببية مع بعضها البعض. إذا اتضح أن ظاهرتين متصلتين إحصائيًا ببعضهما البعض بشكل موثوق به ، وإذا كانت هناك ثقة في نفس الوقت في أن إحداهما يمكن أن تعمل كسبب للظاهرة الأخرى ، فهذا يعني بالتأكيد الاستنتاج القائل بوجود علاقة سببية بينهما .

هناك عدة أشكال مختلفة لهذه الطريقة:

يسمح لك تحليل الارتباط الخطي بإنشاء علاقات مباشرة بين المتغيرات بقيمها المطلقة. يتم التعبير عن هذه الوصلات بيانياً كخط مستقيم ، ومن هنا جاء اسم "الخطي".

يتم تحديد معامل الارتباط الخطي باستخدام الصيغة التالية 31:

أين ص ص - معامل الارتباط الخطي

س ، ص -متوسط ​​قيم العينة للقيم المقارنة ؛

NS أنا ، في أنا - قيم العينة الجزئية للقيم المقارنة ؛

NS -العدد الإجمالي للقيم في سلسلة المؤشرات المقارنة ؛

التشتت ، انحرافات القيم المقارنة عن القيم المتوسطة.

يحدد ارتباط الرتبة التبعية ليس بين القيم المطلقة للمتغيرات ، ولكن بين الأماكن الترتيبية ، أو الرتب التي تحتلها بترتيب المقدار. صيغة معامل ارتباط الرتبة هي 32:

حيث R s هو معامل ارتباط رتبة سبيرمان ؛

د أنا - الفرق بين رتب مؤشرات نفس المواضيع في الصفوف المرتبة ؛

NS -عدد الموضوعات أو البيانات الرقمية (الرتب) في السلاسل المرتبطة.