Sistemska teorija in sistemska analiza. “Teorija sistemov in sistemska analiza Sestava in vsebina teorije sistemov
3.1. Osnovni koncepti sistemske teorije in sistemske analize.
Podajamo osnovne definicije sistemske analize in sistemske teorije.
Sistemski element - del sistema, ki opravlja določeno funkcijo (predavatelj predava, študentje ga poslušajo in si zapisujejo ipd.). Element je objekt (materialni, energijski, informacijski), del sistema, ki ima vrsto za nas pomembnih lastnosti, vendar njegova notranja struktura (vsebina) ni pomembna za namen obravnave. Odgovor na vprašanje, kaj je tak del, je lahko dvoumen in je odvisen od namena obravnavanja predmeta kot sistema, od vidika nanj ali od vidika njegovega preučevanja. Element je torej meja delitve sistema z vidika reševanja določenega problema in zastavljenega cilja.
Sistemski element je lahko kompleksen, sestavljen iz med seboj povezanih delov, tj. predstavljajo tudi sistem. Tako zapleten element se pogosto imenuje podsistem.
Podsistem. Sistem je mogoče razdeliti na elemente ne takoj, ampak z zaporedno delitvijo na podsisteme, ki so sestavni deli večji od elementov in hkrati podrobnejši od sistema kot celote. Možnost razdelitve sistema na podsisteme je povezana z izolacijo sklopov medsebojno povezanih elementov, ki lahko opravljajo relativno neodvisne funkcije in podcilje, namenjene doseganju splošnega cilja sistema. Ime podsistem poudarja, da mora imeti tak del lastnosti sistema (predvsem lastnost celovitosti). To razlikuje podsistem od preproste skupine elementov, za katere podcilj ni oblikovan in lastnosti celovitosti niso izpolnjene (za takšno skupino se uporablja ime "komponente"). Na primer, podsistemi avtomatiziranega nadzornega sistema, podsistemi potniškega prometa velikega mesta.
Značilno– nekaj, kar odraža neko lastnost sistemskega elementa. Značilnost sistemskega elementa je običajno določena z imenom in obsegom sprejemljivih vrednosti.
Značilnosti se glede na vrsto razmerja delijo na kvantitativne in kvalitativne. Če je obseg sprejemljivih vrednosti določen z izmerjenimi vrednostmi, je značilnost kvantitativna (na primer velikost zaslona). Če vrednostni prostor ni metričen, je značilnost kvalitativna (na primer lastnost monitorja, kot je udobna ločljivost, ki je, čeprav merjena v slikovnih pikah, odvisna od lastnosti uporabnika). Kvantitativno značilnost imenujemo parameter.
Povezava - pomembna za namene obravnave, izmenjavo med elementi snovi, energije, informacij.
Koncept " povezava" je vključen v katero koli definicijo sistema skupaj s pojmom " element"ter zagotavlja nastanek in ohranjanje strukture in integralnih lastnosti sistema. Ta koncept označuje strukturo (statiko) in delovanje (dinamiko) sistema.
Povezava je označena smer, sila in značaj (ali pogled). Na podlagi prvih dveh značilnosti lahko povezave razdelimo na režirano in nerežirano, močan in šibek, a po značaju- vklopljeno povezave podrejenosti, genetske, enakovredne (ali indiferentne), nadzorne povezave. Povezave lahko delimo tudi glede na mesto uporabe (notranje in zunanje), glede na smer procesov v sistemu kot celoti ali v njegovih posameznih podsistemih (direktne in inverzne). Povezave v določenih sistemih lahko hkrati označimo z več temi značilnostmi.
Koncept "povratne informacije" igra pomembno vlogo v sistemih. Tega koncepta, ki ga zlahka ponazorimo s primeri tehničnih naprav, ni mogoče vedno uporabiti za organizacijske sisteme. Preučevanje tega koncepta je deležno veliko pozornosti v kibernetiki, ki preučuje možnost prenosa povratnih mehanizmov, značilnih za objekte ene fizične narave, na objekte druge narave. Povratna informacija je osnova za samoregulacijo in razvoj sistemov, njihovo prilagajanje spreminjajočim se pogojem obstoja.
Sistem - niz elementov, ki ima naslednje značilnosti:
povezave, ki vam omogočajo, da povežete poljubna dva elementa niza s premikanjem skozi njih od elementa do elementa;
lastnost, ki se razlikuje od lastnosti posameznih elementov agregata.
Skoraj vsak objekt z določenega vidika lahko obravnavamo kot sistem. Vprašanje je, kako primerno je to stališče.
Struktura sistema . Ta koncept izhaja iz latinske besede struktura, kar pomeni strukturo, ureditev, red. Struktura odraža najpomembnejša razmerja med elementi in njihovimi skupinami (komponentami, podsistemi), ki se s spremembami v sistemu malo spreminjajo in zagotavljajo obstoj sistema in njegovih osnovnih lastnosti. Struktura je niz elementov, delitev sistema na skupine elementov, ki kažejo povezave med njimi, nespremenjene ves čas obravnave in dajejo predstavo o sistemu kot celoti. Ta delitev ima lahko materialno, funkcionalno, algoritemsko ali drugo osnovo. Strukturo lahko predstavimo grafično, v obliki množično-teoretičnih opisov, matrik, grafov, omrežij, hierarhij: drevesnih in večnivojskih (“ stratum», « plasti"in" ešaloni") in drugi jeziki za modeliranje struktur.
Struktura sistema - skupek notranjih stabilnih povezav med elementi sistema, ki določa njegove osnovne lastnosti. Na primer, v hierarhični strukturi posamezni elementi tvorijo podrejene ravni, med temi ravnmi pa se oblikujejo notranje povezave. Struktura sistema lahko označimo z vrstami povezav, ki jih vsebuje. Najenostavnejši med njimi so serijsko, vzporedno in povratno.
Struktura je pogosto predstavljena kot hierarhija. Hierarhija - to je vrstni red komponent po stopnji pomembnosti (večstopenjska, karierna lestvica). Hierarhija - struktura s podrejenostjo, tj. neenake povezave med elementi, ko imajo vplivi v eni smeri veliko večji vpliv na element kot v drugi.
Vrste hierarhičnih struktur so različne, vendar sta za prakso pomembni le dve hierarhični strukturi – drevesasto in večnivojski. Med ravnmi hierarhične strukture lahko obstaja razmerje stroge podrejenosti komponent (vozlišč) osnovne ravni eni od komponent višje ravni. Takšne hierarhije imenujemo močne hierarhije"drevesni" tip. Imajo številne funkcije, zaradi katerih so priročno sredstvo za predstavitev nadzornih sistemov. Drevesno strukturo je najlažje analizirati in implementirati. Poleg tega je vedno priročno poudariti hierarhične ravni - skupine elementov, ki se nahajajo na enaki razdalji od zgornjega elementa. Primer drevesne strukture je naloga načrtovanja tehničnega objekta od njegovih glavnih značilnosti (vrhnji nivo) preko načrtovanja glavnih delov, funkcionalnih sistemov, skupin enot, mehanizmov do nivoja posameznih delov.
Vendar pa lahko obstajajo povezave znotraj iste hierarhične ravni. Isto vozlišče na nižjem nivoju je lahko hkrati podrejeno več vozliščem na višjem nivoju. Takšne strukture imenujemo hierarhične strukture " s šibkimi vezmi" Bolj zapletena razmerja lahko obstajajo med ravnmi hierarhične strukture, na primer, kot so "stratumi", "plasti", "ešaloni". Primeri hierarhičnih struktur: energetski sistemi, avtomatizirani nadzorni sistemi, državni aparati.
Primer strukture materiala- konstrukcijski načrt montažnega mostu, ki je sestavljen iz posameznih, lokalno sestavljenih odsekov in prikazuje samo te odseke ter vrstni red njihovega povezovanja. Primer funkcionalne strukture- delitev motorja z notranjim zgorevanjem na sisteme napajanja, mazanja, hlajenja in prenosa navora. Primer algoritemske strukture- algoritem programskega orodja, ki določa zaporedje dejanj ali navodilo, ki določa ukrepanje pri prepoznavanju okvare tehnične naprave.
Organizacija sistema - notranji red in doslednost interakcije med elementi sistema. Organiziranost sistema se kaže npr. v omejevanju raznolikosti stanj elementov znotraj sistema (med predavanjem se ne igra odbojka).
Integriteta sistema - temeljna nezvodljivost lastnosti sistema na vsoto lastnosti njegovih elementov. Hkrati so lastnosti posameznega elementa odvisne od njegovega mesta in funkcije v sistemu. Torej, če se vrnemo k primeru s predavanjem, potem, če ločeno upoštevamo lastnosti predavatelja, študentov, predmetov, opreme, občinstva itd., Ni mogoče nedvoumno določiti lastnosti sistema, kjer bodo ti elementi uporabljeni. skupaj.
Klasifikacija sistemov, tako kot vsaka klasifikacija, se lahko izvede po različnih kriterijih. V najbolj splošnem smislu lahko sisteme razdelimo na materialne in abstraktne.
Materialni sistemi predstavljajo zbirko materialnih predmetov. Med materialnimi sistemi ločimo anorganski(tehnične, kemične itd.), organsko(biološki) in mešano vsebuje elemente anorganske in organske narave. Med mešanimi sistemi je treba posebno pozornost nameniti človek-stroj(ergotehnični) sistemi, v katerih človek s pomočjo strojev opravlja svoje delovne aktivnosti.
Pomembno mesto med materialnimi sistemi zavzema socialni sistemi z družbenimi odnosi (povezavami) med ljudmi. Pod razred teh sistemov sodijo družbeno-ekonomski sistemi, v katerih so povezave med elementi družbeni odnosi ljudi v proizvodnem procesu.
Abstraktni sistemi - je produkt človeškega mišljenja: znanja, teorij, hipotez itd.
Glede na časovno odvisnost jih ločimo statična in dinamični sistemi . V statičnih sistemih se stanje ne spreminja skozi čas, v dinamičnih sistemih pa se stanje spreminja med njegovim delovanjem.
Dinamični sistemi z vidika opazovalca so lahko deterministični in verjetnostni (stohastičen). V determinističnem sistemu je stanje njegovih elementov v katerem koli trenutku v celoti določeno z njihovim stanjem v prejšnjih ali naslednjih točkah v času. Z drugimi besedami, vedno je mogoče napovedati obnašanje determinističnega sistema. Če obnašanja ni mogoče predvideti, potem sistem spada v razred verjetnostnih (stohastičnih) sistemov.
Vsak sistem je del večjega sistema. Ta velik sistem ga tako rekoč obdaja in se za ta sistem pojavlja z zunanjim okoljem.
Razlikujejo se glede na interakcijo sistema z zunanjim okoljem zaprto inodprti sistemi . Zaprto sistemi nimajo interakcije z zunanjim okoljem, vsi procesi, razen energetskih, so zaprti znotraj sistema. Odprto sistemi aktivno sodelujejo z zunanjim okoljem, kar jim omogoča razvoj v smeri izboljšav in kompleksnosti.
Glede na kompleksnost sistema ga običajno delimo na preprosto, kompleksen in velik (zelo zapleteno).
Preprost sistem - to je sistem, ki nima razvite strukture (npr. ni mogoče identificirati hierarhičnih ravni).
Kompleksen sistem - sistem, ki je sestavljen iz elementov različnih vrst in ima med seboj heterogene povezave. Za primer vzemimo računalnik, gozdarski traktor ali ladjo. Kompleksen sistem - sistem z razvito strukturo in sestavljen iz elementov – podsistemov, ki so posledično enostavni sistemi.
Avtomatiziran sistem - kompleksen sistem z odločilno vlogo elementov dveh vrst: * - v obliki tehničnih sredstev; * - v obliki človeškega delovanja.
Za zapleten sistem velja, da je avtomatiziran način bolj zaželen kot samodejni način. Na primer, pristanek letala ali pobiranje drevesa s kombajnom zahteva človeško posredovanje, avtopilot ali vgrajeni računalnik pa se uporablja le za relativno preproste operacije. Tipična situacija je, ko je rešitev, razvita s tehničnimi sredstvi, odobrena za izvedbo s strani osebe.
Velik sistem - sistem, ki vključuje veliko število podobnih elementov in podobnih povezav. Primer je cevovod. Elementi slednjega bodo območja med šivi ali nosilci. Za izračun trdnosti z metodo končnih elementov se elementi sistema štejejo za majhne odseke cevi, povezava pa je sila (energija) narave - vsak element deluje na sosednje elemente.
Velik sistem - to je kompleksen sistem, ki ima številne dodatne lastnosti: prisotnost različnih (materialnih, informacijskih, denarnih, energetskih) povezav med podsistemi in elementi podsistemov; odprtost sistema; prisotnost elementov samoorganizacije v sistemu; sodelovanje pri delovanju sistema ljudi, strojev in naravnega okolja.
Koncept velikega sistema je bil uveden, kot izhaja iz zgornjih značilnosti, za označevanje posebne skupine sistemov, ki jih ni mogoče natančno in podrobno opisati. Za velike sisteme lahko ločimo naslednje glavne značilnosti:
1. Razpoložljivost strukture , zahvaljujoč kateremu lahko ugotovite, kako je sistem strukturiran, iz katerih podsistemov in elementov je sestavljen, kakšne so njihove funkcije in razmerja, kako sistem deluje z zunanjim okoljem.
2. Imeti skupen operativni cilj , tiste. zasebni cilji podsistemov in elementov morajo biti podrejeni namenu delovanja sistema.
3. Odpornost na zunanje in notranje motnje . Ta lastnost pomeni, da sistem opravlja svoje funkcije v pogojih notranjih naključnih sprememb parametrov in destabilizirajočih vplivov zunanjega okolja.
4. Kompleksna sestava sistema , tiste. Elementi in podsistemi velikega sistema so objekti, ki so po naravi in principih delovanja zelo raznoliki.
5. Sposobnost razvoja . Razvoj sistemov temelji na protislovjih med elementi sistema. Odstranjevanje protislovij je možno s povečanjem funkcionalne raznolikosti, to pa je razvoj.
Razgradnja- razdelitev sistema na dele, primerne za kakršne koli operacije s tem sistemom. Primeri so: razdelitev objekta na ločeno oblikovane dele, servisne površine; obravnavanje fizikalnega pojava ali matematičnega opisa ločeno za del sistema.
Država. Koncept »stanje« običajno označuje trenutno fotografijo, »rezino« sistema, postanek v njegovem razvoju. Določen je bodisi preko vhodnih vplivov in izhodnih signalov (rezultatov), bodisi preko makroparametrov, makro lastnosti sistema (npr. tlak, hitrost, pospešek – za fizične sisteme; produktivnost, stroški proizvodnje, dobiček – za ekonomske sisteme).
Vedenje. Če je sistem sposoben prehajati iz enega stanja v drugo, potem pravimo, da se obnaša. Ta koncept se uporablja, kadar vzorci prehodov iz enega stanja v drugega niso znani. Potem rečejo, da ima sistem nekakšno obnašanje, in odkrijejo njegove vzorce.
Zunanje okolje. Zunanje okolje se nanaša na številne elemente, ki niso del sistema, vendar sprememba njihovega stanja povzroči spremembo v obnašanju sistema.
Model. Sistemski model je opis sistema, ki odraža določeno skupino njegovih lastnosti. Poglobitev opisa – detajlizacija modela. Ustvarjanje modela sistema vam omogoča napovedovanje njegovega obnašanja v določenem obsegu pogojev.
Model delovanja (obnašanja) sistema je model, ki napove spremembe stanja sistema skozi čas, na primer: v polnem obsegu (analogni), električni, računalniški itd.
Ravnotežje. To je sposobnost sistema, da ob odsotnosti zunanjih motečih vplivov (ali ob stalnih vplivih) ohrani svoje stanje poljubno dolgo.
Trajnost. Stabilnost razumemo kot sposobnost sistema, da se vrne v ravnotežno stanje, potem ko je bil iz tega stanja pod vplivom zunanjih motečih vplivov. Ta sposobnost je običajno značilna za sisteme s konstanto u t, razen če odstopanja presegajo določeno mejo.
Ravnotežno stanje, v katerega se je sistem sposoben vrniti, po analogiji s tehničnimi napravami, imenujemo stabilno ravnotežno stanje. Ravnovesje in stabilnost v ekonomskih in organizacijskih sistemih sta veliko bolj kompleksna pojma kot v tehnologiji in sta se do nedavnega uporabljala le za neko predhodno deskriptivno razumevanje sistema. V zadnjem času se pojavljajo poskusi formalizacije teh procesov v kompleksnih organizacijskih sistemih, kar pomaga prepoznati parametre, ki vplivajo na njihov potek in medsebojno povezanost.
Razvoj. Preučevanju razvojnega procesa, razmerju med razvojnimi procesi in trajnostjo ter preučevanju mehanizmov, na katerih temeljijo, namenja kibernetika in sistemska teorija veliko pozornosti. Koncept razvoja pomaga razložiti kompleksne termodinamične in informacijske procese v naravi in družbi.
Tarča. Uporaba pojma "cilj" in sorodni koncepti namenskosti, namenskosti in smotrnosti so ovirani zaradi težavnosti njihove nedvoumne razlage v posebnih razmerah. To je posledica dejstva, da je proces postavljanja ciljev in ustrezen proces utemeljevanja ciljev v organizacijskih sistemih zelo kompleksen in ne povsem razumljen. Veliko pozornosti posveča svojim raziskavam v psihologiji, filozofiji in kibernetiki. Velika sovjetska enciklopedija definira cilj kot "predvidljiv rezultat človekove zavestne dejavnosti". V praktičnih aplikacijah je cilj bodisi idealna težnja , ki ekipi omogoča vpogled v perspektive oz realne priložnosti, konkretni cilji - končni rezultati, dosegljivi v določenem časovnem intervalu, ki zagotavljajo pravočasen zaključek naslednje stopnje na poti do idealnih želja.
Trenutno se zaradi krepitve programsko-ciljnih načel pri načrtovanju vse več pozornosti posveča preučevanju vzorcev oblikovanja ciljev in predstavitve ciljev v specifičnih razmerah. Na primer: energetski program, živilski program, stanovanjski program, program za prehod v tržno gospodarstvo. Koncept cilja je osnova razvoja sistema.
Pojem informacije v sistemu.
Informacije- niz informacij, ki jih sistem zazna iz okolja, izdanih v okolje ali shranjenih v informacijskem sistemu.
podatki- predstavitev v formalni obliki specifičnih informacij o predmetih predmetnega območja, njihovih lastnostih in odnosih, ki odražajo dogodke in situacije na območju. Podatki so predstavljeni v obliki, ki omogoča avtomatizacijo njihovega zbiranja, shranjevanja in nadaljnje obdelave v informacijskih sistemih. Podatek je zapis v pripadajoči kodi.
Organizacija shranjevanja in obdelave velikih količin informacij o različnih sistemih je privedla do nastanka baz podatkov.
Model in namen sistema
Koncept modela se razlaga dvoumno. Temelji na podobnosti procesov, ki se dogajajo v realnosti in v modelu, ki nadomešča realni predmet. V filozofiji se model razume kot široka kategorija kibernetike, ki nadomešča preučevani predmet z njegovo poenostavljeno predstavo, s ciljem globljega poznavanja izvirnika. Matematični model (v nadaljnjem besedilu samo model) se razume kot idealen matematični odraz preučevanega predmeta.
Temeljni (podrobni) modeli, ki kvantitativno opisujejo obnašanje ali lastnosti sistema, začenši s čim več osnovnimi fizikalnimi predpostavkami (primarni principi). Takšni modeli so izjemno podrobni in natančni za pojave, ki jih opisujejo.
Fenomenološki modeli se uporabljajo za kvalitativno opisovanje fizikalnih procesov, kadar natančna razmerja niso znana ali so preveč zapletena za uporabo. Takšni približni ali povprečni modeli so običajno fizikalno zasnovani in vsebujejo vhodne podatke, pridobljene iz eksperimenta ali bolj temeljnih teorij. Fenomenološki model temelji na kvalitativnem razumevanju fizične situacije. Pri pridobivanju fenomenoloških modelov se uporabljajo splošni principi in pogoji ohranjanja.
Nadzor
V širšem pomenu besede se upravljanje nanaša na organizacijske dejavnosti, ki opravljajo funkcije in so usmerjene v doseganje določenih ciljev.
Študij, analiza in sinteza velikih sistemov temelji na sistematičen pristop, ki vključuje upoštevanje osnovnih lastnosti tovrstnih sistemov.
Prevoz žrtve.
Rezultate pravočasne in pravilno zagotovljene pomoči v fazi posega je mogoče ponovno združiti, saj med pripravo na prevoz in dostavo bolnika v zdravstveno ustanovo ne bodo upoštevana naslednja pravila. Težava ni samo v tem, kako žrtev dostaviti in s kakšnim transportom, ampak kako hitro je prišlo do obiskov, ki so zagotovili maksimalno miren in udoben položaj ponesrečenca.
Najlepši način za prevoz nekoga, ki trpi zaradi bremen. V tem primeru lahko uporabite priročne predmete: deske, oblačila itd. Žrtev lahko nosite v rokah. Preden pacienta položimo na posteljo, ki je prekrita s preprogo, nato breme položimo na drugo stran pacienta, kjer ga očistimo. Eden položi roke pod glavo in prsi, drugi - pod kolena in kolena žrtve. Istočasno ga, ne da bi ga dvignili, previdno dvigni, podpiraj odrti del telesa, in ga spusti na breme. Nato pokrijte žrtev s tistim, kar imate pod rokami - z odejo, preprogo. Če obstaja sum na zlom grebena, je treba žrtev položiti na trdno breme (ščit, vrata). Za en dan tega lahko nosite preprogo ali plašč. V tem primeru je treba žrtev položiti na počitek. Če obstaja sum na zlom medeničnih kosti, bolnika položimo na hrbet s pokrčenimi nogami v kolenih in kolčnih sklepih, da se sklep loči, pod obe koleni je treba položiti blazina iz vate, brisača, srajce Pacienta nosite na ravni površini najprej z nogami, pri vzpenjanju v goro ali pri spustih - z glavo naprej Breme mora ostati v vodoravnem položaju celo uro Da preprečite bremena premikanje, je treba hoditi iz koraka, z rahlo pokrčenim kolenom.
Sistem– splošna sistemska teorija se ukvarja s proučevanjem principov in delovanja sistemov
Sistem– predmet ali proces, v katerem so elementi povezani z določenimi povezavami in odnosi
Analiza sistema– niz konceptov, metod, postopkov in tehnologij za preučevanje in raziskovanje sistemov.
Metodologija, preučevanje kompleksnih, ne povsem opredeljenih problemov teorije in prakse.
Glavne naloge SA so:
1) naloge dekompozicije, ki vam omogočajo, da sistem razdelite na podsisteme in elemente;
2) naloga analize, ki je sestavljena iz iskanja lastnosti sistema in določanja vzorcev obnašanja sistema.
3) problem sinteze. Sestavljen je iz določanja strukture in parametrov novega sistema na podlagi znanja, pridobljenega pri reševanju problema dekompozicije.
Podsistem- del sistema z nekaterimi povezavami in odnosi.
Sistemski pristop– celovit pristop k obravnavanemu sistemu, ki vam omogoča pogled na sistem z različnih zornih kotov.
GLAVNE STOPE SISTEMSKE ANALIZE
1) Opišite pričakovano vlogo sistema z vidika nadsistema.
2) Opišite dejansko vlogo sistema pri doseganju ciljev nadsistema.
3) Ugotovite sestavo sistema, tj. prepoznati dele, iz katerih je sestavljen.
4) Določite strukturo sistema in nabor povezav med komponentami.
5) Določite funkcije komponent sistema, tj. namensko delovanje komponent, njihov prispevek k izvajanju vloge sistema.
6) Ugotovite razloge, ki združujejo posamezne dele v sistem, v celovitost.
7) Določite vse možne povezave, komunikacije sistema z zunanjim okoljem.
8) Razmislite o preučevanem sistemu v dinamiki, v razvoju.
LASTNOSTI SISTEMA
Delovanje sistema opisujejo naslednje značilnosti:
1) Stanje, ki označuje trenutno fotografijo, delček sistema, zastoj v njegovem razvoju.
2) Vedenje. Koncept, ki označuje prehod iz enega stanja v drugega
3) Ravnotežje - zmožnost sistemov v odsotnosti zunanjih motečih vplivov, da ohranijo svoje stanje tako dolgo, kot je potrebno.
4) Stabilnost - sposobnost sistema, da se vrne v stanje ravnotežja, potem ko je bil iz tega stanja odstranjen.
5) Razvoj je koncept, ki pomaga razložiti kompleksne termodinamične procese v naravi in družbi
Lastnosti sistema. Obstajajo 4 osnovne lastnosti objekta, da ga lahko štejemo za sistem:
1) Integriteta in artikulacija. Sistem je celoten sistem elementov, ki medsebojno delujejo. Elementi obstajajo samo v sistemu.
2) Povezave. Med elementi sistema obstajajo pomembne povezave, ki določajo integrativne lastnosti tega sistema.
3) Organizacija. Za pojav sistema je potrebno oblikovati urejene povezave, tj. tvorijo določeno strukturo ali organizacijo sistema.
4) Integrativne lastnosti. Prisotnost integrativnih lastnosti v sistemu, ki so neločljivo povezane s sistemom kot celoto, vendar niso značilne za katerega koli od njegovih elementov posebej.
· Povezave so urejene na določen način (Če so elementi nalivnega peresa povezani z nitjo, bodo med seboj povezani, ne bodo pa urejeni.
· Pero ima integrativne splošne lastnosti (udobno je za pisanje in udobno za nošenje)
POJEM KONSTRUKCIJE, VRSTE KONSTRUKCIJ
Struktura– niz povezav in elementov, potrebnih za dosego cilja. Primeri (možganski vijugi, fakulteta, podjetje, kristalna mreža snovi, mikrovezje)
Vrste struktur:
1) Strukture linearnega tipa (struktura metro postaj)
2) Hierarhična vrsta strukture (podjetje)
3) Struktura omrežnega tipa, ki ima eno vhodno in eno izhodno strukturo.
4) Matrična struktura (matrična struktura oddelka zaposlenega raziskovalnega inštituta, ki dela na isti temi).
5) Molekularna zgradba snovi
6) Struktura računalnika (omogoča izbiro učinkovite topologije)
Če so struktura in njeni elementi slabo opisani ali slabo definirani, se taki objekti imenujejo slabo ali šibko strukturirani.
NAČINI OPISOV SISTEMOV
Preučevanje katerega koli sistema vključuje reševanje problema analize in sinteze. Priporočljivo je, da sistem začnemo opisovati s treh vidikov: funkcionalnega, morfološkega in informacijskega.
Delujoč opis je opis zakonitosti delovanja, evolucije sistema, algoritmov njegovega obnašanja oziroma delovanja. Funkcionalni opis predpostavlja, da sistem izvaja nekatere funkcije. Opis je lahko enofunkcionalen ali večnamenski. Funkcionalni opis je lahko algoritemski, analitični, grafični, tabelarični, z uporabo časovnih diagramov delovanja ali verbalno.
Morfološki (strukturni, topološki) opis sistema. To je opis strukture sistema ali opis agregatov tega sistema, ki so potrebni za dosego cilja.
Informacijski (infološki, informacijsko-logični) opis sistema. Opis informacijskih povezav med sistemom in okoljem ter med podsistemi.
KLASIFIKACIJA SISTEMOV
Obstaja veliko število metod razvrščanja.
1) Klasifikacija sistema glede na okolje. Vsi sistemi so razdeljeni na odprte in zaprte. Pri odprtih poteka izmenjava z okoljem, pri zaprtih pa ni.
2) Po izvoru sistema. Sisteme delimo na 2.1 umetne (roboti, avtomati, orodja, stroji itd.) 2.2 naravne (živo neživo, okoljski, družbeni) 2.3 virtualne (namišljene, a ne resnično obstoječe) 2.4 mešane (organizacijske, biotehnične, ekonomske, itd.) d.)
3) Glede na opis sistemskih spremenljivk 3.1 s kvalitativnimi spremenljivkami 3.2 s kvantitativnimi spremenljivkami 3.3 z mešanimi spremenljivkami
4) Po vrsti opisa delovanja sistema 4.1 tip črne skrinjice (zakon delovanja sistema ni znan, poznamo samo vhodna in izhodna sporočila) 4.2 neparametriziran (zakon ni opisan, le nekatere apriorne lastnosti sistema). zakoni so znani) 4.3 parametrizirani (zakon je znan do parametrov in ga je mogoče razvrstiti v določen razred odvisnosti bele škatle 4.4 (zakon delovanja je v celoti znan)
5) Po načinu nadzora sistema 5.1 nadzorovan od zunaj 5.2 nadzorovan od znotraj (samoupravljanje ali samoregulacija) 5.3 s kombiniranim samoupravljanjem
6) Po naravi vedenja: deterministično, verjetnostno in igro.
7) Glede na kompleksnost zgradbe in obnašanja: preprosti in kompleksni. Kompleksno sistem je poklican, če nima dovolj virov za učinkovito delovanje in upravljanje (kemične reakcije na molekularni ravni, biološka celica, ekonomija na makro ravni itd.)
8) Po stopnji organiziranosti: dobro organizirani, slabo organizirani in samoorganizirajoči. Dobro organiziran sistem– vse komponente so definirane, vse povezave vzpostavljene;
Slabo organiziran– vse komponente niso definirane, njihove lastnosti in povezave niso znane;
Samoorganizirajoči se sistemi– sistemi, ki se lahko prilagajajo spremembam okoljskih razmer in so sposobni spreminjati svojo strukturo pri interakciji z zunanjim okoljem.
Razmislimo o ekološkem sistemu jezera. Je odprt, naravno prisoten sistem, katerega spremenljivke je mogoče opisati na mešan način; Temperatura je kvantitativna, struktura prebivalcev pa kvalitativna. Lepota jezera je le kvalitativna. Z vidika vrste opisa zakona delovanja ni parametrizirana, vendar je možno identificirati podsisteme: alge, ribe, dotočni ali iztočni tok, dno obale itd.
Računalniški sistem. To je odprt, umetni izvor mešanega opisa, parametriran, nadzorovan od zunaj (programska oprema).
Sistemski logični disk. Je kvantitativni opis v obliki odprtega virtualnega belega polja.
trdno. Odprto, mešano poreklo (organizacijsko), upravljano od znotraj
Robustnost– sposobnost sistema, da ohrani delno operativnost v primeru odpovedi posameznih elementov ali podsistemov
TEŽAVE IN VPRAŠANJA
Težava- zapleteno praktično ali teoretično vprašanje, ki zahteva rešitev in študij. Primeri:
· Kako izboljšati delovanje zdravstvenih ustanov
· Kako povečati aktivnost in samostojnost študentov pri študiju disciplin
Vsak problem je sestavljen iz posameznih delov podsistemov.
Zato je treba vsak pravi problem obravnavati kot preplet med seboj povezanih problemov. Takšna zbirka problemov se imenuje problematika. Lahko pride do težav strukturiran, polstrukturiran in ni strukturiran.
1) Strukturirani problemi lahko razdelimo na dele in opisujemo zahteve vsakega dela.
2) Pri polstrukturiranih problemih Opis je približen in ni natančen.
3) Nestrukturirane težave Poznamo samo kvalitativni vpliv dejavnikov in odvisnosti.
ZAKONITOSTI INTERAKCIJE CELOTE IN DELA
Vse vzorce lahko razdelimo v 4 razrede:
1) Vzorci interakcije med celoto in delom
Lahko se razdeli na 4 podrazrede:
1.1 Celovitost (nastanek). To je vzorec, ki se kaže v pojavu novih lastnosti v sistemu, ki jih v njegovih elementih ni. Elementi, združeni v sistem, praviloma izgubijo nekatere lastnosti, ki jih imajo zunaj sistema.
1.2 Postopna sistematizacija. Postopek, namenjen povečanju integritete. Lahko vključuje krepitev že obstoječih odnosov med deli sistema, nastanek in razvoj odnosov med elementi. Povezan s centralizacijo, v kateri ima en podsistem glavno prevladujočo vlogo.
1.3 Progresivna izolacija. Želja sistema po državi z vse bolj samostojnimi elementi. Je nasprotje progresivne sistematizacije. (Želja sistema po zmanjšanju neodvisnosti elementov, tj. po večji celovitosti)
1.4 Aditivnost. Neodvisnost, izolacija. Pravi sistem v razvoju je med dvema skrajnima stanjema – absolutno celovitostjo in aditivnostjo.
2) Vzorci hierarhičnega urejanja
Na bioloških primerih je bilo dokazano, da višja raven hierarhije deluje usmerjeno na nižjo raven. Izpostavimo lahko glavne značilnosti hierarhičnega urejanja:
A) vsaka raven hierarhije ima zapletene odnose z zgornjimi in spodnjimi ravnmi, tj. ima lastnost dvoličnega Janusa. Obraz, usmerjen proti spodnji ravni, ima značaj celote, saj značaj sistema, lice, usmerjeno na vrh višje ravni, pa izkazuje lastnosti odvisnega dela.
B) vzorec komunikacije. Vsak sistem tvori enotnost s svojim okoljem. Sistem ni izoliran od drugih sistemov, temveč je povezan s številnimi komunikacijami z okoljem.
3) Vzorci izvedljivosti sistema
1.1 Vzorec enakopravnosti. Označuje največje zmogljivosti sistema
1.2 Ezhbijev zakon nujne raznolikosti. Raznolikost metod mora biti večja od raznolikosti sistemov.
1.3 Vzorec potencialne učinkovitosti. Fleischmannova potencialna izvedljivost pomaga razložiti izvedljivost sistema. Fleishman je kompleksnost zgradbe sistema povezal s kompleksnostjo njegovega obnašanja in predlagal kvantitativne značilnosti omejevalnih zakonov zanesljivosti in protihrupne odpornosti, na podlagi katerih je mogoče pridobiti kvantitativne značilnosti izvedljivosti sistema. (Ko so sistemski viri izčrpani)
4) Vzorci razvoja sistemov
1.1 Vzorec zgodovinskosti. Pravi, da vsak sistem ne le nastane, deluje, se razvija, ampak tudi umre.
1.2 Vzorec samoorganizacije. Označuje sposobnost kompleksnih sistemov, da se prilagodijo spreminjajočim se razmeram, po potrebi spremenijo svojo strukturo in hkrati ohranijo svojo stabilnost. Samoorganizacija– oblikovanje prostorske, časovne organizacije zaradi notranjih virov sistema kot rezultat ciljnih interakcij sistema. (Podjetje-stečaj-sprememba strukture na račun lastnih virov in vzdržnega delovanja). Lahko ga opazimo v živih in neživih sistemih. (Zgodovina razvoja računalnikov je primer razvoja samoorganizacije. Od prve generacije računalnikov v 50. letih, vakuumskih cevi s hitrostjo 10 4 operacij na sekundo do sodobnih računalnikov s hitrostjo 10 12 operacij). na sekundo.) (Človeška družba se razvija spiralno, ciklično. Suše se ciklično ponavljajo, katastrofe, epidemije itd.)
ZAKONITOSTI OBLIKOVANJA CILJEV
Posplošitev rezultatov študij procesov oblikovanja ciljev je omogočila oblikovanje splošnih vzorcev uporabe ciljev. Odvisnost načina predstavitve cilja od stopnje spoznavanja predmeta. Cilje lahko predstavimo v obliki različnih struktur. Tisti. globalni cilj je treba razdeliti na podcilje z naknadno analizo teh podciljev. Sklep: vsak globalni cilj je treba razčleniti in nadalje analizirati posamezne podcilje. Cilji so odvisni od zunanjih in notranjih dejavnikov. Upoštevati je treba tudi vzorec oblikovanja hierarhičnih ciljnih struktur, ki so predstavljene v obliki drevesa ciljev, v korenu katerega je globalni cilj, spodaj pa so lokalni, tj. odvisni podcilji.
SPLOŠNA NAČELA METODE VZORCA
Vzorec iz angleščine w predloga, pogled.
To je prva tehnika sistemske analize, zgrajena na podlagi drevesa ciljev. Pobudnik - podpredsednik družbe najemnina ukvarjajo se z razvojem vojaških doktrin, priporočil za nove tipe oborožitvenih sistemov ter raziskavami vojaškega in znanstvenega potenciala sovražnika. Namen vzorca je bil pripraviti in uveljaviti vojaško premoč ZDA nad celim svetom. Razvijalci so dobili nalogo, da povežejo ameriške vojaške in znanstvene načrte. Ustanovljen je bil urad za pomoč predsedniku ZDA pri pripravi odločitev z uporabo znanstvenih informacijskih metod.
Glavna struktura vzorca:
| Koeficienti stanja in razvojni čas |
| Napoved razvoja znanosti in tehnologije |
| Scenarij |
| računalnik |
Za oblikovanje in ovrednotenje drevesa ciljev so bili razviti scenariji: normativna napoved) in napoved razvoja znanosti in tehnologije (raziskovalna napoved. Razvojna skupina je vključevala 15 strokovnjakov, ki so imeli pravico do posvetovanja s katerim koli zaposlenim v podjetju in so imeli dostop do kakršnih koli dokumentov.
Prvi model vzorca je zahteval obdelavo več kot 160 vmesnih rešitev. Trije so bili opredeljeni kot nacionalni cilji. Pripravljena so 4 področja delovanja, 42 nalog in 65 vojaških programov.
Praksa uporabe sistema je pokazala, da omogoča porazdelitev po pomembnosti ogromne količine podatkov, na katerih temeljijo odločitve. Sistem vzorcev je bil sredstvo za analizo težko rešljivih problemov z veliko začetno negotovostjo.
SINERGIJSKI PRISTOP
Sinergetika se imenuje teorija samoorganizacije. Sinergijski pristop vključuje naslednja načela:
1) Znanost se ukvarja s sistemi na različnih ravneh organizacije. Povezava med njimi se izvaja skozi kaos.
2) Ko so sistemi združeni, celota ni enaka vsoti delov.
3) Pri prehodu iz enega stanja sistema v drugo se sistemi obnašajo enako.
4) Sistemi so vedno odprti in izmenjujejo energijo z zunanjim okoljem.
5) V neravnotežnih razmerah se neodvisnost elementov umakne korporativnemu vedenju
6) Z oddaljenostjo od ravnovesja se konsistentnost obnašanja elementov poveča (V ravnovesju molekula vidi le svoje sosede; izven ravnovesja je celoten sistem delo možganov)
7) V pogojih, ki so daleč od ravnotežja, v sistemih delujejo bifurkacijski mehanizmi. To je prisotnost točk bifurkacije in nadaljnji razvoj. Možnosti razvoja sistema so skoraj nepredvidljive.
Ashby je opozoril na končno izvedljivost in formuliral zakon nujne raznolikosti. Odločevalec se znajde pred problemom, katerega rešitev mu ni očitna. V tem primeru obstaja več možnih rešitev. Naloga odločevalca je čim bolj zmanjšati razliko med vsemi možnimi rešitvami in vsemi možnimi rešitvami. Ashby je dokazal izrek, na podlagi katerega je formuliran naslednji sklep: če obstaja vrsta možnih rešitev V d in obstaja niz vseh možnih vrednosti V n, potem je razlika V n -V d lahko zmanjša le s povečanjem V d. Samo raznolikost v n lahko zmanjšamo z raznolikostjo v d, tj. le raznolikost lahko uniči raznolikost. To pomeni, da moramo pri ustvarjanju informacijskega sistema, ki je kos problemu in ima določeno kompleksnost, zagotoviti, da ima sistem, ki ga razvijamo, še večjo raznolikost (poznavanje metod za reševanje problema) od raznolikosti konkretnega problema. V zvezi z avtomatiziranimi krmilnimi sistemi je zakon potrebne raznolikosti formuliran takole: raznolikost krmilnega sistema mora biti večja ali enaka raznolikosti nadzorovanega objekta.
METODA MATRIKE ODLOČITVE
Matrike se uporabljajo za oceno, kako je sistem implementiran. (dvodimenzionalni q nm), kjer a1, a2, načini izvedbe iz ciljev B1, B2, Bn. Q ij označuje verjetnost doseganja podcilja b j z uporabo metode a i. Vrednost Q ij določijo strokovnjaki.
1) Izbrana je skupina strokovnjakov (5-10 ljudi), ki so ločeni drug od drugega.
2) Poiščite mediano prejetih odgovorov
3) Izračunana sta zgornji in spodnji kvartel (min+1\2medmans)(max-1\2medians)
4) Identificirani so strokovni odgovori, ki ne spadajo v spodnji in zgornji kvartel.
5) Njihova utemeljitev se posreduje drugim strokovnjakom.2)3)4)
OBLIKOVANJE NAMENA
Postavljanje ciljev je smer sistemske analize, ki proučuje proces oblikovanja in analiziranja ciljev v različnih sistemih. Ta izraz je bil uveden v drugi polovici 20. stoletja. Praktična naloga te smeri je razviti načela za ustvarjanje in izvajanje podsistemov za postavljanje ciljev. Ti podsistemi se ukvarjajo s proučevanjem razmerij med cilji različnih panog z nacionalnimi cilji, cilji regije in na tej podlagi razvijajo načela načrtovanja kazalnikov. Cilj – vključeni so različni odtenki: od idealnih želja do specifičnih ciljev v določenem časovnem intervalu. Za opis ciljev se lahko uporabi matrika ali drevesna struktura.
PRAVILNOSTI OBLIKOVANJA CILJEV:
1) Odvisnost predstavitve ciljev objekta od časa.
2) Odvisnost cilja od zunanjih in notranjih dejavnikov. Na cilj vplivajo zunanje zahteve, motivi in notranji dejavniki (potrebe)
3) Možnost in nujnost redukcije naloge na globalni cilj, na nalogo njegovega strukturiranja. Vsako nalogo oblikovanja posplošenega drevesa je treba reducirati na nalogo strukturiranja ali razgradnje cilja.
Cilj je vnaprej predviden rezultat zavestne dejavnosti osebe ali skupine ljudi. Drevo ciljev pomeni oblikovanje hierarhične strukture, ki jo dobimo z dekompozicijo cilja na splošne podcilje za kasnejšo podrobno analizo. Veje drevesa ciljev imenujemo tudi usmeritve, programi, naloge.
SAMOORGANIZACIJA SISTEMOV
Samoorganizacija je oblikovanje prostorsko-časovne informacijske ali funkcionalne organizacije, natančneje želja po organizaciji, po oblikovanju nove strukture na račun notranjih virov sistema. Sistem je samoorganizirajoč se, če pridobi prostorsko, časovno, informacijsko ali funkcionalno strukturo brez ciljanega vpliva od zunaj.
V kompleksnih odprtih sistemih opazimo samoorganizacijo. Na primer, človeška družba se razvija po spiralnem vzorcu, s cikličnim prehodom iz male ledene dobe v postopno segrevanje, medtem ko se povečuje število ekstremnih naravnih dogodkov.
SINERGETIKA
Usklajeno, skupno, aktivno. To je znanstvena smer, ki preučuje povezave med strukturnimi elementi (podsistemi), ki se oblikujejo v odprtih. V takih sistemih opazimo usklajeno vedenje podsistemov, zaradi česar se stopnja njihovega reda poveča, tj. poveča se stopnja samoorganizacije. Sinergija pomeni, da skupni rezultat presega vsoto njegovih sestavnih dejavnikov.
POJMI IN VRSTE MODELA
Model je abstrakten opis sistema, katerega stopnjo podrobnosti določi raziskovalec.
Formalizirana ideja predmeta raziskave z vidika zastavljenega cilja. Model je predmet, ki ga je mogoče zamisliti ali materialno predstaviti, ki v procesu študija nadomešča izvirni predmet in ohranja nekatere njegove značilne lastnosti.
Vrste modelov:
1) Statični
2) Dinamično
3) Diskreten
4) Neprekinjeno
5) Deterministični
6) Stohastično
7) Na podlagi diferencialnih enačb
8) Na podlagi integralnih enačb
9) Linearni
10) Nelinearno
11) Stacionarni (parametri se s časom ne spreminjajo)
12) Ne miruje
Načela, ki jih mora model izpolnjevati:
A) ustreznost. Skladnost modela s cilji študije
B) ujemanje modela s problemom, ki ga rešujemo. Poskusi ustvariti univerzalni model za reševanje velikega števila različnih problemov so nepraktični.
C) poenostavitev ob ohranjanju bistvenih lastnosti sistema
D) vsi modeli so približni, zato je treba najti kompromis med zahtevano natančnostjo modela in zahtevnostjo modela
D) multivariatna izvedba modela, tj. različne izvedbe metode istega modela.
E) za kompleksne modele uporabite blokovno strukturo
Postopek uporabe modela.
· Izberite zahtevano zahtevnost modela ob upoštevanju ustreznosti
· Razvoj modela (matematični, simulacijski)
Raziskave modelov
· Preverjanje zanesljivosti parametrov modela in njihovega vpliva na rezultat
SISTEMSKI PRISTOP V VODENJU SISTEMA
Sistemski pristop je celovit pristop, ki pozornost usmerja ne le na podjetje samo, ampak tudi na njegovo okolje. Danes je sistemski pristop znanstvena osnova sodobnega managerja. Za vsako podjetje so značilni številni vzorci:
Krepitev medsebojnega vpliva, soodvisnosti, interakcije vseh komponent sodobne družbe
Gospodarska, politična, socialna in duhovna sfera so danes tesno prepletene. Država in družba, proizvodnja in znanost, kultura in vsakdanja sfera se tesneje povezujejo. Tisti. Naša družba postaja vse bolj povezana, a ne brez nasprotij.
Dinamičnost in konkurenca silita podjetja, da razvijajo nove izdelke in storitve ter izboljšujejo njihovo kakovost, s čimer pritegnejo znanstveni napredek.
Kompleksne družbene strukture. Pogojeno z vse večjo soodvisnostjo procesov in vse večjo dinamiko družbe. To ustvarja težave pri njegovem poznavanju, napovedovanju in upravljanju.
Zunanje okolje podjetja ima svoje stroge pogoje za izgradnjo notranjega okolja.
STRUKTURA ANALIZE SISTEMA
Fizični sistem, ki vključuje sistem. Na naslednji stopnji se ta sistem razgradi, nato se razčlenjeni sistem analizira. Nato se izvede sinteza razgrajenega sistema in na koncu se predlaga nov fizični sistem.
Oblikovanje splošne predstavitve sistema:
1) Identifikacija glavnih funkcij, lastnosti in ciljev sistema
2) Prepoznavanje glavnih funkcij in delov (modulov v sistemu)
3) Prepoznavanje glavnih procesov v sistemu
4) Identifikacija glavnih elementov sistema, s katerimi je preučevani sistem povezan.
5) Identifikacija negotovosti in nesreč, vpliv na sistem.
6) Prepoznavanje strukture hierarhije
7) Identifikacija vseh elementov in povezav
8) Upoštevanje sprememb in negotovosti v sistemu
9) Neželena sprememba lastnosti sistema, staranje
10) Preučevanje funkcij in procesov v sistemu z namenom njihovega upravljanja
NOVE TEHNOLOGIJE ZA SISTEMSKE ANALIZE
Project expert je zasnovan za modeliranje vseh poslovnih procesov.
Uporaba metodologije IDEF0 vam omogoča opis katerega koli podjetja, procesa, sistema z uporabo diagramov.
Uporaba posebnih programov, kot je Matlab za modeliranje krmilnih sistemov, mehkih sistemov, nevronskih mrež itd.
Aplikacija za izdelavo in razvoj velikih sistemov standarda CALS, ki regulira ekonomske stroške na vsaki stopnji razvoja oziroma proizvodnje sistema z možnostjo optimizacije.
BIBLIOGRAFIJA
1. Imena barv v indoevropskih jezikih: Sistemska in zgodovinska analiza / Ed. A.P. Vasilevič. - M.: Lenand, 2016. - 320 str.
2. Skupnostna informatika: Sistemska analiza in orodja / Ed. V IN. Tiščenko. - M.: Krasand, 2010. - 280 str.
3. Zbornik ISA RAS: Dinamični sistemi. Scientometrija in upravljanje znanosti. Metodološki problemi sistemske analize. Sistemska analiza v medicini in biologiji. Informacijske tehnologije / Ed. S.V. Emelyanova. - M.: Lenand, 2015. - 116 str.
4. Imena barv v indoevropskih jezikih: Sistemska in zgodovinska analiza / Ed. A.P. Vasilevič. - M.: Lenand, 2016. - 320 str.
5. Agafonov, V.A. Sistemska analiza v strateškem upravljanju / V.A. Agafonov. - M.: Rusayns, 2016. - 48 str.
6. Andrejčikov, A.V. Sistemska analiza in sinteza strateških odločitev v inovacijah: modeli večkriterijske analize dejavnosti inovativnih organizacij / A.V. Andrejčikov, O.N. Andrejčikova. - M.: KD Librocom, 2013. - 360 str.
7. Andrejčikov, A.V. Sistemska analiza in sinteza strateških odločitev v inovacijah: Osnove strateškega upravljanja inovacij in trženja / A.V. Andrejčikov, O.N. Andrejčikova. - M.: KD Librocom, 2018. - 248 str.
8. Andrejčikov, A.V. Sistemska analiza in sinteza strateških odločitev v inovacijah / A.V. Andrejčikov, O.N. Andrejčikova. - M.: KD Librocom, 2013. - 304 str.
9. Andrejčikov, A.V. Sistemska analiza in sinteza strateških odločitev v inovacijah / A.V. Andrejčikov, O.N. Andrejčikova. - M.: KD Librocom, 2013. - 248 str.
10. Andrejčikov, A.V. Sistemska analiza in sinteza strateških odločitev v inoviranju: Oblikovanje in odločanje v izobraževalnih ustanovah / A.V. Andrejčikov, O.N. Andrejčikova. - M.: Lenand, 2015. - 448 str.
11. Andrejčikov, A.V. Sistemska analiza in sinteza strateških odločitev v inovacijah: Konceptualna zasnova inovativnih sistemov / A.V. Andrejčikov, O.N. Andrejčikova. - M.: Lenand, 2014. - 432 str.
12. Andrejčikov, A.V. Strateški management v inovativnih organizacijah. Sistemska analiza in odločanje: Učbenik / A.V. Andrejčikov, O.N. Andrejčikova. - M .: Univerzitetni učbenik, NIC Infra-M, 2013. - 396 str.
13. Andrejčikov, A.V. Sistemska analiza in sinteza strateških odločitev v inovacijah: matematične, hevristične in intelektualne metode sistemske analize in sinteze inovacij / A.V. Andrejčikov, O.N. Andrejčikova. - M.: Lenand, 2015. - 306 str.
14. Andrejčikov, A.V. Sistemska analiza in sinteza strateških odločitev v inovacijah: matematične, hevristične in intelektualne metode sistemske analize in sinteze v / A.V. Andrejčikov, O.N. Andrejčikova. - M.: Lenand, 2015. - 306 str.
15. Andrejčikov, A.V. Sistemska analiza in sinteza strateških odločitev v inovacijah: Osnove strateškega upravljanja inovacij in trženja: Učbenik / A.V. Andrejčikov, O.N. Andrejčikova. - M.: KD Librocom, 2013. - 248 str.
16. Andrejčikov, A.V. Sistemska analiza in sinteza strateških odločitev v inovacijah: Osnove strateškega upravljanja inovacij in trženja / A.V. Andrejčikov, O.N. Andrejčikova. - M.: KD Librocom, 2012. - 248 str.
17. Andrejčikov, A.V. Sistemska analiza in sinteza strateških odločitev v inoviranju: Konceptualna zasnova inovacijskih sistemov: Učbenik / A.V. Andrejčikov, O.N. Andrejčikova. - M.: Lenand, 2014. - 432 str.
18. Antonov, A.V. Sistemska analiza: Učbenik za univerze / A.V. Antonov. - M .: Višja šola, 2008. - 454 str.
19. Antonov, A.V. Sistemska analiza / A.V. Antonov. - M .: Višja šola, 2008. - 454 str.
20. Antonov, A.V. Sistemska analiza: uč. / A.V. Antonov. - M.: Infra-M, 2016. - 158 str.
21. Anfilatov, V.S. Sistemska analiza v managementu: učbenik / V.S. Anfilatov, A.A. Emelyanov, A.A. Kukuškin. - M.: Finance in statistika, 2009. - 368 str.
22. Anfilatov, V.S. Sistemska analiza v upravljanju / V.S. Anfilatov. - M.: Finance in statistika, 2009. - 368 str.
23. Aslanov, M. Sistemska analiza in odločanje v dejavnostih institucij v realnem sektorju gospodarstva, komunikacij in transporta / M. Aslanov, A. Šatrakov. - M .: Ekonomija, 2010. - 406 str.
24. Barinov, V.A. Teorija sistemov in sistemska analiza pri upravljanju organizacij: priročnik: učbenik / V.A. Barinov, L.S. Bolotova; Ed. V.N. Volkova, A.A. Emeljanov. - M .: Finance in statistika, Infra-M, 2012. - 848 str.
25. Barinov, V.A. Teorija sistemov in sistemska analiza pri upravljanju organizacij: priročnik / V.A. Barinov, L.S. Bolotova. - M.: Finance in statistika, 2012. - 848 str.
26. Belov, P.G. Upravljanje tveganj, sistemska analiza in modeliranje v 3 delih, 1. del: Učbenik in delavnica za dodiplomske in podiplomske študente / P.G. Belov. - Lyubertsy: Yurayt, 2016. - 211 str.
27. Belov, P.G. Upravljanje tveganj, sistemska analiza in modeliranje v 3 delih, 2. del: Učbenik in delavnica za dodiplomske in podiplomske študente / P.G. Belov. - Lyubertsy: Yurayt, 2016. - 250 str.
28. Belov, P.G. Upravljanje s tveganji, sistemska analiza in modeliranje v 3 delih, 3. del: Učbenik in delavnica za dodiplomske in podiplomske študente / P.G. Belov. - Lyubertsy: Yurayt, 2016. - 272 str.
29. Brodetsky, G.L. Sistemska analiza v logistiki. Izbira v pogojih negotovosti: Učbenik / G.L. Brodetsky. - M.: Akademija, 2014. - 240 str.
30. Brodetsky, G.L. Sistemska analiza v logistiki. Izbira po številnih merilih: Učbenik / G.L. Brodetsky. - M.: Academia, 2015. - 224 str.
31. Brodetsky, G.L. Sistemska analiza v logistiki. Izbira po številnih merilih: Učbenik / G.L. Brodetsky. - M.: Akademija, 2012. - 208 str.
32. Brodetsky, G.L. Sistemska analiza v logistiki. Izbira v pogojih negotovosti: Učbenik / G.L. Brodetsky. - M.: Academia, 2011. - 16 str.
33. Bulygina, O.V. Sistemska analiza pri vadbi: Učbenik / O.V. Bulygina, A.A. Emelyanov, N.Z. Emelyanova. - M.: Forum, 2018. - 16 str.
34. Wallerstein, I. Analiza svetovnega sistema: Uvod. per. iz angleščine / I. Wallerstein. - M.: Lenand, 2018. - 304 str.
35. Vdovin, V.M. Teorija sistemov in sistemska analiza: učbenik za diplomante / V.M. Vdovin, L.E. Surkova, V.A. Valentinov. - M.: Daškov in K, 2013. - 644 str.
36. Vdovin, V.M. Teorija sistemov in sistemska analiza: učbenik za diplomante / V.M. Vdovin, L.E. Surkova in drugi - M.: Daškov in K, 2016. - 644 str.
37. Vdovin, V.M. Teorija sistemov in sistemska analiza: učbenik za diplomante / V.M. Vdovin, L.E. Surkov. - M.: Daškov in K, 2016. - 644 str.
38. Vdovin, V.M. Teorija sistemov in sistemska analiza: učbenik za diplomante / V.M. Vdovin, L.E. Surkov. - M.: Daškov in K, 2014. - 644 str.
39. Vikhnin, A.G. Juriš na četrti megaprojekt: kdo bo novi Bill Gates? Sistemska analiza in izbira strategije / A.G. Vikhnin, N.Z. Sakipov. - M .: Dialog-MEPhI, 2008. - 288 str.
40. Volkova, V.N. Sistemska analiza informacijskih kompleksov: Učbenik / V.N. Volkova. - Sankt Peterburg: Lan, 2016. - 336 str.
41. Volkova, V.N. Teorija sistemov in sistemska analiza: Učbenik za dodiplomski študij / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - Lyubertsy: Yurayt, 2016. - 462 str.
42. Volkova, V.N. Teorija sistemov in sistemska analiza: učbenik za diplomante / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - M.: Yurayt, 2013. - 616 str.
43. Gromova, E., N. Sistemska analiza informacijskih kompleksov: Učbenik / E. N. Gromova. - Sankt Peterburg: Lan, 2016. - 336 str.
44. Danelyan, T.Ya. Teorija sistemov in sistemska analiza: izobraževalni in metodološki kompleks / T.Ya. Daneljan. - M.: Lenand, 2016. - 360 str.
45. Dmitrieva, N.V. Sistemska elektrofiziologija: Sistemska analiza elektrofizioloških procesov / N.V. Dmitrieva. - M.: KD Librocom, 2015. - 252 str.
46. Drogobytsky, I.N. Sistemska analiza v ekonomiji: učbenik / I.N. Drogobytsky. - M.: Enotnost, 2018. - 784 str.
47. Drogobytsky, I.N. Sistemska analiza v ekonomiji: učbenik / I.N. Drogobytsky. - M .: Enotnost, 2016. - 423 str.
48. Drogobytsky, I.N. Sistemska analiza v ekonomiji / I.N. Drogobytsky. - M.: Finance in statistika, 2009. - 512 str.
49. Drogobytsky, I.N. Sistemska analiza v ekonomiji: učbenik / I.N. Drogobytsky. - M.: Enotnost, 2013. - 423 str.
50. Drogobytsky, I.N. Sistemska analiza v ekonomiji: učbenik za študente / I.N. Drogobytsky. - M .: Unity-Dana, 2013. - 423 str.
51. Drogobytsky, I.N. Sistemska analiza v ekonomiji: učbenik za študente / I.N. Drogobytsky. - M .: Unity-Dana, 2012. - 423 str.
52. Zagranovskaya, A.V. Sistemska analiza dejavnosti organizacije. Delavnica: Učbenik 2019 / A.V. Zagranovskaja. - Sankt Peterburg: Lan, 2019. - 200 str.
53. Kagarlitsky, B.Yu. Zgodovina Rusije: analiza svetovnega sistema / B.Yu. Kagarlitsky, V.N. Sergejev. - M.: Lenand, 2018. - 432 str.
54. Kagarlitsky, B.Yu. Zgodovina Rusije: analiza svetovnega sistema / B.Yu. Kagarlitsky, V.N. Sergejev. - M.: Lenand, 2014. - 432 str.
55. Kachala, V.V. Teorija sistemov in sistemska analiza: Učbenik / V.V. Zamajana. - M .: Akademija, 2008. - 352 str.
56. Kachala, V.V. Teorija sistemov in sistemska analiza: Učbenik / V.V. Zamajana. - M.: Academia, 2013. - 96 str.
57. Kachala, V.V. Sistemska teorija in sistemska analiza: Učbenik za študente izobraževalnih ustanov srednjega poklicnega izobraževanja / V.V. Kachala.. - M.: IC Academy, 2013. - 272 str.
58. Kirillov, V.I. Kvalimetrija in sistemska analiza: Učbenik / V.I. Kirilov. - M .: Znanstvenoraziskovalni center Infra-M, nov. znanje, 2013. - 440 str.
59. Kirillov, V.I. Kvalimetrija in sistemska analiza: Učbenik / V.I. Kirilov. - M.: Infra-M, 2012. - 440 str.
60. Kirillov, V.I. Kvalimetrija in sistemska analiza: Učbenik / V.I. Kirilov. - M.: Infra-M, 2014. - 313 str.
61. Kiselev, V.M. Naftno-plinsko-kemijski kompleks Ruske federacije. intelektualna podpora upravljavskim odločitvam. sistemska analiza in oblikovanje informacij / V.M. Kiselev, S.V. Savinkov. - M.: Rusayns, 2019. - 158 str.
62. Kozlov, V.N. Sistemska analiza, optimizacija in odločanje / V.N. Kozlov. - M.: Prospekt, 2016. - 176 str.
63. Korikov, A.M. Teorija sistemov in sistemska analiza: Učbenik / A.M. Korikov, S.N. Pavlov. - M.: Infra-M, 2016. - 416 str.
64. Kornev, G.N. Sistemska analiza: uč. / G.N. Kornev, V.B. Jakovljev. - M.: Rior, 2013. - 252 str.
65. Kostusenko, I.I. Sistemska analiza investicijskih in inovacijskih procesov v kmetijsko-industrijskem kompleksu: učbenik / I.I. Kostusenko. - Sankt Peterburg: Prospekt Nauki, 2014. - 176 str.
66. Leksin, V.N. Reforme in regije: sistemska analiza procesov reforme regionalnega gospodarstva, oblikovanja federalizma in lokalne samouprave / V.N. Leksin, A.N. Švecov. - M.: Lenand, 2012. - 1024 str.
67. Livshits, V.N. Sistemska analiza tržne reforme nestacionarnega gospodarstva Rusije: 1992-2013 / V.N. Livshits. - M.: Lenand, 2013. - 640 str.
68. Oniščenko, G.G. Sistemska primerjalna analiza kanalizacijskih sistemov. V 2 zvezkih / G.G. Oniščenko, F.V. Karmazinov in drugi - Sankt Peterburg: Poklic, 2011. - 992 str.
69. Pilyaeva, V.V. Sistemska analiza v upravljanju / V.V. Piljajeva. - M.: KnoRus, 2013. - 304 str.
70. Pikhorovich, V.D. Marksizem in analiza svetovnega sistema: Opombe ob robovih knjige Ali ima kapitalizem prihodnost? / V.D. Pihorovič. - M.: Lenand, 2018. - 200 str.
71. Popov, V.B. Sistemska analiza v upravljanju: Učbenik / V.B. Popov. - M.: Finance in statistika, 2009. - 368 str.
72. Popov, V.N. Sistemska analiza v upravljanju: učbenik / V.N. Popov. - M.: KnoRus, 2018. - 240 str.
73. Samsonov, R.O. Sistemska analiza geoekoloških tveganj v plinski industriji / R.O. Samsonov. - M .: Znanstveni svet, 2007. - 272 str.
74. Samsonov, R.O. Sistemska analiza geoekoloških tveganj v plinski industriji / R.O. Samsonov, A.S. Kazak, V.N. Baškin, V.V. Lesnih. - Vologda: Infra-Engineering, 2007. - 282 str.
75. Severtsev, N.A. Sistemska analiza in varnostno modeliranje. / NA. Severcev. - M .: Višja šola, 2006. - 462 str.
76. Serdyutskaya, L.F. Sistemska analiza in matematično modeliranje okoljskih procesov v vodnih ekosistemih / L.F. Serdjutskaja. - M.: KD Librocom, 2009. - 144 str.
77. Sukhova, L.F. Sistemska analiza v ekonomiji: Učbenik / L.F. Sukhova in drugi - M.: Finance in statistika, 2009. - 512 str.
78. Tarasenko, F.P. Uporabljena sistemska analiza / F.P. Tarasenko. - M.: KnoRus, 2003. - 192 str.
79. Timchenko, T.N. Sistemska analiza v managementu: učbenik / T.N. Timčenko. - M .: Založba RIOR, 2013. - 161 str.
80. Timchenko, T.N. Sistemska analiza v managementu: učbenik / T.N. Timčenko. - M.: Rior, 2017. - 704 str.
81. Tihomirova, O.G. Projektno vodenje: celostni pristop in sistemska analiza: monografija / O.G. Tihomirov. - M.: NIC Infra-M, 2013. - 301 str.
82. Khomyakov, P.M. Sistemska analiza: Ekspresni potek predavanj / P.M. Khomyakov. - M.: Lenand, 2017. - 214 str.
83. Chernov, Yu.G. Psihološka analiza rokopisa: sistematični pristop in računalniška izvedba v psihologiji kriminologije in forenzičnega pregleda / Yu.G. Černov. - M .: Genesis, 2011. - 464 str.
84. Šumski, A.A. Sistemska analiza v zaščiti informacij / A.A. Šumski, A.A. Šelupanov. - M .: Helios ARV, 2005. - 224 str.
85. Yuditsky, S.A. Teorija sistemov in sistemska analiza pri upravljanju organizacij: učbenik / S.A. Yuditsky. - M.: Finance in statistika, 2012. - 848 str.
86. Yakovlev, S.V. Teorija sistemov in sistemska analiza (laboratorijska delavnica): Učbenik za univerze / S.V. Jakovljev. - M .: Hotline-Telecom, 2015. - 320 str.
87. Yakovlev, S.V. Sistemska teorija in sistemska analiza. Laboratorijska delavnica: Učbenik za univerze / S.V. Jakovljev. - M.: GLT, 2015. - 320 str.
UDK 004
BBK 32,81
Recenzenti:
Oddelek ASOIU Moskovske državne tehnične univerze.
N.E. Bauman (vodja oddelka - doktor tehničnih znanosti, prof. V.M. Chernenky); Doktorica fizike in matematike znanosti, prof. V.V. Nechaev (vodja oddelka za inteligentne tehnologije in sisteme v Moskvi
Državni inštitut za radiotehniko, elektroniko in avtomatizacijo)
Antonov, A.V.
A 72 Analiza sistema. Učbenik za univerze/A.V. Antonov. - M.: Višje. ShK., 2004.
454 S.: ilustr.
ISBN 5-06-004862-4
Učbenik oriše metodološko problematiko sistemske analize. Opie
faze in postopki za izvedbo sistemskih raziskav, oblikovani
Imamo cilje in cilje sistemske analize. Veliko prostora je namenjenega vprašanjem gradnje
razvoj modelov kompleksnih sistemov. Vprašanja preverjanja ustreznosti mo
primeri, postopki za njihovo oblikovanje, metode za ocenjevanje parametrov.
Obravnavane matematične metode in modeli sistemske analize, tipični
zastavljanje nalog, opis področij njihove uporabe. Predstavljene so numerične metode
Metode za reševanje tipičnih problemov sistemske analize. Metode izbire in
odločanje, postopki, ki se izvajajo v končni fazi sistemov
analizo. Podane so značilnosti problemov odločanja.
Za študente. študirajo smeri 552800 in 654600 “Infor;...,a
tika in računalniška tehnologija« in izobraževalne ngrsh.Ime (posebej
sti), ki se izvaja v okviru usposabljanja certificiranih specialistov alistov 220200 - “Avtomatizirani sistemi za obdelavo informacij in
management«, pa tudi za podiplomske študente in pripravnike.
Prvotna postavitev te publikacije je last založbe "Višja šola
la«, ter njegovo reproduciranje (razmnoževanje) na kakršen koli način brez soglasja založnika
Stva se graja
PREDGOVOR
Sistemske raziskave- hitro razvijajoče se območje znanstvena dejavnost, ki je ena najbolj rezultatskih manifestacije integrativnih trendov v znanosti. Sistemske posebnosti
temačne raziskave se osredotočajo na preučevanje kompleksnih
ny, zapleteni, obsežni problemi. Med Pri tej vrsti dela se raziskovalci osredotočajo ne le na razumevanje bistva preučevanih problemov in ustreznih predmetov, temveč tudi na ustvarjanje sredstev za zagotovitev racionalnega upravljanja teh predmetov in pomoč pri reševanju obstoječih problemov. Enotnost raziskovalnih funkcij in rešitev praktičnih problemov, namenjenih preoblikovanju predmeta raziskave, reševanju problemske situacije, ki se pojavlja v proučevanem sistemu, določanju
zajeti kompleksno, interdisciplinarno naravo sistemskega raziskovanja.
Sistemska analiza je sintetična disciplina. V njej na
odraža interdisciplinarno naravo sistemskega raziskovanja
cij se uveljavlja sodobna oblika sinteze znanstvenih spoznanj. V njegovem
V najenostavnejši interpretaciji se interdisciplinarnost izraža v tem, da
da se sistemska analiza ukvarja s preučevanjem tako kompleksnih objektov
lastnosti, za opis katerih je potrebno vključiti proučevane koncepte
znotraj različnih tradicionalnih znanstvenih disciplin. Resnično vsebuje
Pomen tega koncepta je veliko globlji. Dejstvo je, da tradicionalni dis
Raziskovalci preučujejo različne vidike obnašanja preučevanih sistemov.
V sistemskih raziskavah je takšna razgradnja nemogoča, saj
v tem primeru se lahko izgubijo osnovne lastnosti sistema. Z drugimi besedami Upoštevati je treba sistemski učinek, ko niz predmetov, združenih v sistem, povzroči nastanek novih lastnosti. Zato je za razumevanje obnašanja sistema potrebno imamo teoretično znanje različnih strok. Poleg tega se za preučevanje sistemov ne uporabljajo samo formalizirane metode, ampak tudi neformalni postopki.
Zgodovinsko gledano je bila sistemska analiza razvoj disciplin, kot sta operacijsko raziskovanje in sistemski inženiring. Sistemska analiza ima tako zgodovinsko kot vsebinsko zelo določen pomen, namreč
ampak predstavlja nabor metod za preučevanje sistemov,
metode za razvoj in sprejemanje odločitev v projektiranju, gradnji
razvoj in nadzor kompleksnih objektov različnih narav.
Sistemska analiza je najprej določena vrsta znanosti
tehnične dejavnosti, potrebne za raziskave, razvoj
ki, upravljanje kompleksnih objektov. Rezultati sistemskih raziskav
ideje, da bi bile uspešne, morajo zadovoljiti
njegova uveljavljena merila uspešnosti, se zanašajo na opredeljena
teoretična podlaga in je v procesu njene uporabe prazna
zagotoviti vzorce za kasnejšo uporabo.
UVOD
Za sedanje stanje družbe je značilno uvajanje znanstvenega in tehnološkega napredka v vsa področja delovanja.
Stopnja razvoja, ki jo trenutno doživljamo, je faza v
oblikovanje. Informatizacija je proces nastajanja, razvoja in vsega splošno uporabo informacijskih orodij in tehnologij, zagotavljanje ki korenito izboljšajo kakovost dela in bivalnih razmer v
družbe. Informatizacija je tesno povezana z implementacijo informacij
vendar-računalniških sistemov, s povečanjem stopnje avtomatizacije organizacije
nizacijsko-ekonomske, tehnološke, upravno-ekonomske, projektantske, raziskovalne in druge dejavnosti. Ustvarjanje kompleksnih tehničnih sistemov, približno
načrtovanje in upravljanje kompleksnih kompleksov, analiza okolja
V vsaki situaciji, zlasti v pogojih agresivnega tehnogenega vpliva, je potrebno preučevanje socialnih problemov skupin, načrtovanje razvoja regij in številna druga področja delovanja.
organiziranje raziskav, ki so netradicionalne narave.
Vsi našteti predmeti uporabne dejavnosti imajo po številnih specifičnih značilnostih lastnosti velikih sistemov. Tako se moramo na različnih področjih dejavnosti ukvarjati s koncepti velikih ali kompleksnih sistemov.
Na različnih področjih praktične dejavnosti, ustrezna
sodobne metode analize in sinteze kompleksnih sistemov: v tehniki
dejavnosti - sistemski inženiring, metode načrtovanja, inženirske metode
inženirska ustvarjalnost; s področja managementa - sistemski pristop, politologija; na vojaškem področju - metode operacijskega raziskovanja, teorija delovanja
optimalno upravljanje; v znanstvenih raziskavah - simulacija
delitev, teorija eksperimenta. V 80. letih XX stoletje Vse te teoretične in uporabne discipline dobijo skupno usmeritev, tvorijo »sistemsko gibanje«. Doslednost ni postala le teoretična kategorija, ampak tudi vidik praktične dejavnosti. Vvi
Ker so kompleksni sistemi postali predmet proučevanja, projektiranja
znanja in upravljanja je bila potrebna posplošitev metod raziskovanja sistemov. Obstajala je objektivna potreba po nastanku uporabne znanosti, ki je vzpostavila povezavo med abstraktnimi teorijami -
smo sistematična in sistematična praksa. Zadnje čase se premika
To se je oblikovalo v znanost, imenovano "sistemska analiza".
Značilnosti sodobne sistemske analize izhajajo iz samega
narava kompleksnih sistemov. Imeti za cilj odpravo problema
ali vsaj razjasnitev vzrokov vključuje sistemska analiza
v ta namen uporablja široko paleto sredstev, uporablja možnosti osebne vede in praktična področja delovanja. Ker je sistemska analiza v bistvu uporabna dialektika, pripisuje velik pomen metodološkim vidikom katere koli sistemske raziskave. Po drugi strani pa vodi aplikativna usmeritev sistemske analize
na potrebo po uporabi vseh sodobnih znanstvenih sredstev
raziskovanje - matematika, računalniška tehnologija, modeliranje, terenska opazovanja in poskusi.
Sistemska analiza je inter- in transdisciplinarni predmet,
posploševanje metodologije za preučevanje kompleksnih tehničnih, z
domače in družbene sisteme. Za izvedbo analize in sinteze kompleksa
Ti sistemi uporabljajo široko paleto matematičnih metod.
Osnova matematičnega aparata te discipline je, ali
linearno inlinearno programiranje, teorija odločanja, tehnologija
teorija iger, simulacijsko modeliranje, teorija čakalne vrste
raziskovanje, teorija statističnega sklepanja in TL.
Trenutno so metode sistemske analize postale zelo razširjene
uporaba pri dolgoročnem in tekočem načrtovanju znanstvenih raziskav
tehnična dela, projektiranje raznih objektov, vodenje
proizvodni in tehnološki procesi, napovedovanje
razvoj posameznih panog industrije in kmetijstva.
Še posebej pogosto se uporabljajo pri reševanju distribucijskih problemov.
delovna sila in proizvodne zaloge, določitev rokov za
preventivno vzdrževanje opreme, izbor prevoznih sredstev
ki tovora, sestavljanje poti in urnikov prevozov, postavitev
razvoj novih proizvodnih kompleksov, zbiranje informacij v avtomobilih
avtomatizirani nadzorni sistemi in številni drugi. Moral bi
bodite pozorni tudi to, da se pri odločanju za
sistemska analiza skupaj s strogim matematičnim aparatom
Uporabljajo se hevristične metode volumna. Tako na primer pri reševanju
oblikovalske naloge vključujejo skupine ljudi, ki
imajo velik vpliv tako na sam proces oblikovanja kot na
sprejemanje odločitev v posameznih fazah projekta. Seveda
Jasno je, da oblikovalci pri odločanju ne upoštevajo le
računalnikov, temveč tudi lastne premisleke, ki pogosto nosijo
ki ima kakovosten značaj.
Upoštevati je treba še eno značilnost nalog sistemske analize:
za zahtevo po optimalnosti sprejetih odločitev. to je
Trenutno se sistemski analitiki soočajo s to nalogo
ne samo reševanje tega ali onega problema, ampak razvoj takih priporočil
priporočila, ki bi zagotovila optimalnost rešitve.
Reševanje vprašanj vodenja in organizacije sistemskih raziskav
vanii je povezana s posebnimi lastnostmi in težavami, skrbmi
živahno za njihovo dovoljenje, da pritegnejo rezultate širokega
vrsto znanstvenih disciplin. Med študijem realnega C~CTeMA
Običajno se morate soočiti z najrazličnejšimi težavami
mi; nemogoče je, da bi bila ena oseba profesionalec v vsakem od njih
Ampak. Specialist, ki se ukvarja s sistemsko analizo, mora imeti
izobrazba in izkušnje potrebne za analizo in klasifikacijo konc.
resnične težave, določiti seznam strokovnjakov, ki so sposobni reševanje posebnih analiznih problemov. To postavlja posebne zahteve
všeč sistemskim strokovnjakom: imeti morajo široko erudicijo, sproščeno razmišljanje in sposobnost pritegniti ljudi k delu
bot, organizirati kolektivne dejavnosti.
Poglavje 1
DEFINICIJE SISTEMSKE ANALIZE
1.1. Sistematičnost je splošna lastnost snovi
Za sedanjo stopnjo razvoja teorije in prakse je značilna vse večja stopnja doslednosti. Znanstveniki, inženirji, predstavniki različnih poklicev delujejo s koncepti sistematičnega ali integriranega pristopa. Uporabnost in pomen sistemskega pristopa je presegel okvire posebnih znanstvenih resnic in postal domač in splošno sprejet. sprejeti. To stanje je bilo odraz objektivnih procesov Razvoj idej o materialnem svetu se je oblikoval pod vplivom objektivnih dejavnikov.
V svojem delu polno ime Peregudov in fl. Tarasenko govori o da je lastnost sistematičnosti univerzalna lastnost snovi.
Sodobni znanstveni podatki in sodobni sistemski koncepti
nam omogočajo, da govorimo o svetu kot neskončnem hierarhičnem sistemu steblo. Poleg tega so deli sistema v razvoju na različnih stopnjah
razvoj, na različnih ravneh sistemske hierarhije in organizacije. Sistem
nost kot univerzalna lastnost materije se kaže skozi naslednje pogoje
komponente: doslednost praktične dejavnosti, doslednost kognitivne dejavnosti in doslednost okolja, ki človeka obkroža.
Razmislimo o praktični dejavnosti osebe, to je njegovem premoženju
nov in usmerjen vpliv na okolje. Pokažimo da je človeška praksa sistemska. Opozorimo na očitno in obvezno
nih znakov sistematičnosti: strukturiranost sistema, medsebojna
povezanost njegovih sestavnih delov, podrejenost organizaciji
celoten sistem za določen namen. V zvezi s človeško dejavnostjo so ti znaki očitni. Vsako zavestno dejanje je sledi določenemu cilju. Pri vsakem dejanju je dovolj, da preprosto vidite njegove sestavne dele, manjša dejanja. Hkrati je enostavno
poskrbite, da morajo biti te komponente izvedene zunaj proizvodnje
prosto, vendar v določenem zaporedju. Tako je
ta ista dokončna, ciljno usmerjena sestava medsebojne povezanosti
nalnih delov, kar je znak doslednosti.
Ime za takšno strukturo dejavnosti je algoritemska.
Pojem algoritem se je najprej pojavil v matematiki in je pomenil nalogo
ustvarjanje točno določenega zaporedja enolično razumljenih
operacije na številih ali drugih matematičnih objektih. IN
Trenutno se koncept algoritma uporablja za različna področja dejavnosti. To pravijo ne le o algoritmih za sprejemanje upravljavskih odločitev, o učenju algoritmov, pisanju algoritmov
programih, ampak tudi o izumiteljskih algoritmih. Algoritmiziraj
To vključuje dejavnosti, kot so igranje šaha, dokazovanje izrekov itd. V tem primeru se odstopa od matematičnega razumevanja algoritma. Pomembno se je zavedati, da mora algoritem vzdrževati logično zaporedje dejanj. Predpostavlja se, da lahko algoritem določene vrste dejavnosti vsebuje
neformalne vrste dejanj. Pomembno je le, da določene
stopnje algoritma je človek uspešno, vsaj nezavedno, izvedel. R.x. Zaripov v svojem delu opombe: ".. .veliko večino elementov ustvarjalne dejavnosti, ki jih uresničuje človek stoletja »lahko in preprosto«, »brez razmišljanja«, »po intuiciji>, pravzaprav
so nezavedno izvajanje določenih algoritmiziranih
vzorcev, izvajanje nezavednih, a objektivno obstoječih
obstoječa in formalizirana merila lepote in okusa.«
Iz tega citata lahko potegnemo naslednje sklepe. Prvič,
Vsaka aktivnost je algoritemska. Drugič, algoritem ni vedno
realizirana je resnična dejavnost - število procesov, ki jih oseba izvaja
Je intuitiven, tj. njegova sposobnost reševanja nekaterih problemov D~Bede
do samodejnega. To je znak profesionalizma, kar pa sploh ne pomeni, da v dejanjih strokovnjaka ni algoritma.
Tretjič, v primeru nezadovoljstva z rezultatom dejavnosti
možen razlog za neuspeh je treba iskati v nepopolnosti algoritma. To pomeni poskušati identificirati algoritem, ga raziskovati, iskati
“šibke točke”, jih odpraviti, tj. izboljšati algoritem in posledično
Posledično povečajte doslednost dejavnosti. Torej eksplicitno
algoritmizacija katere koli praktične dejavnosti je pomembno sredstvo
kakovost njegovega razvoja. ~
Sistemski so tudi rezultati praktičnega delovanja.
sti. Opozoriti je treba, da je vloga sistemskih predstavitev v praksi:
nenehno narašča, kar pomeni, da raste sama sistematičnost človekove dejavnosti. To tezo lahko pojasnimo na primeru oblikovanja
raziskave tehničnih predmetov. Če pred razvijalci novih
vzorci opreme so dobili nalogo ustvariti uporaben predmet, zdaj pa praksa postavlja nalogo ustvariti nove predmete -
izdelka z nekaj optimalnimi lastnostmi, tj. tistim, ki se razvijajo
za vzorce veljajo operativne zahteve že v fazi načrtovanja
tialnost. Cilji, ki so zastavljeni razvijalcem, so takšni
hkrati pa so bolj globalni, bolj kompleksni.
pravilna rešitev problema je odvisna od sistematičnosti
specialist pride analizirat. Neuspehi pri reševanju določenih problemov
težave so povezane z odmikom od doslednosti, z ignoriranjem nekaterih
pomembna razmerja med komponentami sistema. dovoljenje WHO
rešitev težave dosežemo s prehodom na novo, več
visoka stopnja doslednosti. V zvezi s tem je mogoče opozoriti, da
Sistematičnost ni toliko stanje kot proces.
Lastnost sistematičnosti je neločljivo povezana s procesom spoznavanja. Sistemsko znanje
znanje, ki ga je nabralo človeštvo. KOT ZNAČILNOST PROCESA
znanja, opazimo prisotnost analitičnih in sintetičnih podob
razmišljanje. Analiza je proces, ki sestoji iz delitve celote na
delov, v predstavitvi kompleksnega kot niza enostavnejših
komponento, a da bi spoznali celoto, Kompleks, je potrebno tudi obratno
proces je sinteza. To velja tako za individualno razmišljanje kot za univerzalno znanje.
Analitičnost človeškega znanja se odraža v
obstoj različnih ved, v njihovi STALNI diferenciaciji,
v vedno bolj poglobljeno proučevanje vedno ožje problematike. Skupaj z
Tako opazimo tudi obratni proces sinteze znanja. Proces sin
teza se kaže v nastanku interdisciplinarnih ved, kot je npr
fizikalna kemija, biofizika, biokemija itd. Končno najbolj
Najvišja oblika sinteze znanja se uresničuje v obliki znanosti o najsplošnejšem Lastnosti narave. Te sintetične znanosti vključujejo:
najprej filozofija, ki identificira in odseva splošno
lastnosti vseh oblik obstoja materije. Do sintetičnih lahko iz
nosi matematika - disciplina, ki proučuje univerzalne odnose, izmenjavo
ter povezave in interakcije objektov ter sistemske vede: ki
Bernetika, teorija sistemov, teorija organizacije itd. n V teh disciplinah
organsko združujemo tehnično, naravno
znanstveno in humanitarno znanje. Kot metodološki pristop
razvil v analizo pojavov in procesov z vidika njihove sistematičnosti
dialektična metoda. To je dialektična metoda razmišljanja
je objekt kot kompleks medsebojno delujočih in med seboj povezanih komponent
komponente, ki se razvijajo skozi čas. »Dialektika je metoda
znanja, ki zagotavlja usklajenost sistematičnega znanja in sistemov
sveta na kateri koli ravni abstrakcije."
Lastnost doslednosti je neločljivo povezana z rezultati kognicije. V tehničnem
V nekaterih vedah se to uresničuje v konstrukciji ustreznih modelov, pokažem
ki odražajo proučevane predmete, modeli, ki opisujejo dinamično obnašanje materialnih predmetov.
Sistemsko je tudi okolje, ki človeka obdaja. Lastnosti sistemov
je naravna lastnost narave. Kot že omenjeno,
svet okoli nas je neskončen sistem sistemov, hierarhičen
kakšno organizacijo vse kompleksnejših objektov. Še več, tako v živo kot
in neživa narava imata svoje zakone organizacije, ki so
objektivni biološki ali fizikalni zakoni.
Sistemsko človeška družba kot celota. Sistematičnost človeške družbe se spet izraža v razmerju razvoja od ločene strukture (nacionalne, državne, verske entitete) in njihov medsebojni vpliv drug na drugega. Poleg tega izhaja iz upoštevajte, da je stopnja sistematičnosti človeške družbe konstantna poveča. Sistematičnost je torej treba obravnavati z zgodovinskega vidika. Če so v starem svetu plemena živela prej dovolj oddaljeni drug od drugega in je bila stopnja komunikacije med njimi minimalna, potem se v sodobni družbi dogodki odvijajo v enem
držav, odmevajo na različnih koncih sveta in imajo a
njihov vpliv.
Sistematične interakcije človeka z okoljem. V tem vidiku
sistematičnost se izraža v potrebi po celovitem obračunavanju vseh
značilnosti in možni vplivi okoljskih dejavnikov na njegovo stanja v naslednjih trenutkih. V primeru nezadostnega dela ta vprašanja, neupoštevanje številnih dejavnikov, problem je opaziti v razvoju narave, negativen vpliv na
gospodarske in kulturne dejavnosti človeka. Primeri tega
veliko jih je mogoče navesti. Na primer gradnja hidroelektrarne razmere v ravninskem delu celine so povzročile močvirjenje krajev, vas voda v zemlji zaradi kolobarjenja, motnje ekološkega položaja v določeni regiji in v nekaterih primerih - podnebne spremembe. Aplikacija uporaba različnih kemikalij neustrezne kakovosti in neupravičeno
količine povzročila nepopravljive posledice v razvoju regije
Aralsko morje. Primere takšnega načrta je mogoče nadaljevati žeti Tako lahko sklepamo, da ignoriranje sistema
tema človekove interakcije z okoljem vodi v nastanek
reševati težave pri razvoju habitata in s tem v medsebojnem vpliv narave in družbe.
1.2. Razvoj sistemskih konceptov.
Oblikovanje sistemske analize
Z vidika sodobnih znanstvenih idej je bila sistematičnost vedno metoda vsake znanosti. Možno je, da Sistemska načela
~e so vedno uporabljali zavestno, a kljub temu vsak znanstvenik o
preteklosti, ki pa o sistemskem pristopu ni razmišljala, tako ali drugače imela
ukvarjanje s sistemi in modeli objektov ali procesov. Prej
Sistemske probleme so prepoznali filozofi. Treba je opozoriti,
ta razprava o sistemskih problemih v disciplinah, kot je filozofija
Fiziko, logiko, matematiko so izvajali starodavni znanstveniki.
Vendar pa je za nas še posebej zanimiv razvoj sistema
koncepti v uporabi v sistemskih in tehničnih disciplinah.
Prvo vprašanje, ki ga je treba izrecno obravnavati, je znanstveni pristop k upravljanju.
kompleksne sisteme je dobavil M.-A. Amper. Najprej je identificiral
kibernetika kot posebna vladarska veda, o
pomenil njeno mesto med drugimi vedami in oblikoval njeno sistematiko
posebnosti. Ideasistemičnost v odnosu do upravljanja države
so razvili v delih poljskega znanstvenika B. Trentovskega. On
opozoril, da mora resnično učinkovito upravljanje upoštevati
opredeliti vse najpomembnejše zunanje in notranje dejavnike, ki vplivajo na objekt
upravljanje. Trentovsky v svojih delih piše, da pri razvoju enotnega
vladajoči vpliv mora upoštevati nacionalne posebnosti
prebivalstva, upoštevajoč časovni vidik, z enakim
litična ideologija kiberneta (v sodobni terminologiji oseba, z
odločitev) je treba v Avstriji, Rusiji oz
Prusiji, na enak način in v isti državi mora vladati
jutri je drugače kot danes. Trentovski gleda na družbo kot
sistem, ki se razvija z razreševanjem protislovij. In to je to
Vendar družba sredi 19. stoletja ni bila pripravljena na dojemanje
sistemski pogledi. Pred tem je minilo več kot pol stoletja
sistemska vprašanja trdno zasedla svoje mesto v znanstveni skupnosti
kation. Med utemeljitelji sistemske teorije se zasluženo uvrščamo
vključujejo ruskega znanstvenika, akademika E.S. Fedorov. Osnovno
Znanstvene rezultate je dosegel na področju mineralogije. On
ugotovil, da obstaja samo 230 vrst kristalnih sit
ki pa lahko vsaka snov pod določenimi pogoji
kristalizirati. Tako se je pokazalo, da zelo veliko
og za svojo strukturo uporablja različne kristale in minerale
strukture, jezikovne konstrukcije, zgradba snovi in vrsta drugih sistemov. Pri razvoju sistemskih konceptov je Fedorov vzpostavil številko
druge vzorce razvoja sistemov, še posebej, ki so jih zamenjali
Obstaja takšna lastnost sistemov, kot je samoorganizacija, sposobnost prilagajanja, povečanja harmonije.
Naslednja stopnja v razvoju sistemskih konceptov je bila delo A.A. Bogdanov, ki je v začetku 20. st. začel ustvarjati teorijo organizacije (tektologijo). Glavna ideja teorije Bogdanova je, da imajo vsi obstoječi objekti in procesi
imajo določeno stopnjo organiziranosti, ki je višja, višja
lastnosti celote se močneje razlikujejo od enostavne vsote lastnosti komp
predavateljski elementi. To je bila analiza lastnosti celote in njenih delov
pozneje določena kot glavna značilnost koncepta
kompleksen sistem. Bogdanova zasluga je bila tudi, da je študiral
ne le statičnega stanja konstrukcij, temveč tudi študije
razumevanje dinamičnega obnašanja objektov, posveča pozornost vprašanju organizacijskega razvoja, poudarja pomen povratnih informacij, kaže na potrebo po upoštevanju lastnih ciljev organizacije, opozarja na vlogo odprtih sistemov. Poudarja vlogo manekenstva
raziskovalne in matematične metode kot možne rešitve
problemi teorije organizacije.
Kasneje so se ideje teorije organizacije razvile v delih izjemnih predstavnikov ruskega naravoslovja I.I. Schmalhausen,
V.N. Beklemišev in številni drugi strokovnjaki, katerih prispevek k mnogim
v tem pogledu odločilno pri oblikovanju omenjenih
Prispevek ruskih in sovjetskih raziskovalcev k razvoju teorije sis Tako je bilo odločilno oblikovanje sistemskih idej, saj je večina idej, ki se danes razvijajo, povezana z deli Bogdanova in deli njegovih privržencev. Ne moremo pa omeniti tudi tujih znanstvenikov, katerih dela so temeljna poznavalec področja razvoja sistemske teorije in sistemske analize. Najprej morate biti pozorni na dela Avstrijca znanstvenik L. von Bertalanffy, ki je v 50-ih gg. XX stoletje organizirali v Ka Center za sistemske raziskave Nadež. Objavil je veliko del (npr.), v katerih je preučeval interakcijo sistemov tiste z okoljem. Poudarjen je velik pomen komunikacije
sistem z materijo, energijo in entropijo z zunanjim svetom, ugotavlja, da
da se v sistemu vzpostavi dinamično ravnotežje, ki
lahko usmerijo v zapletanje organizacije, funkcionalnosti
Nirovanje sistema ni le odziv na zunanje spremembe
pogojev, temveč z ohranitvijo starega ali vzpostavitvijo novega notranjega
ravnovesje sistema. V svojih delih Bertalanffy raziskuje splošne vzorce, ki so neločljivo povezani s katero koli dovolj kompleksno organizacijo materije, tako biološke kot družbene narave. Bertalanffy
in šolo privržencev, ki jih je organiziral v svojih delih poskušajo
daje splošni teoriji sistemov formalen značaj.
Množično širjenje sistemskih idej, zavedanje sistemske narave sveta, družbe in človekove dejavnosti je povezano z poimenovana po ameriškem matematiku N. Wienerju. IN 1948 je objavil
V svojih delih razvija ideje o nadzoru in komunikaciji v živalskem svetu in
strojev, z vidika kibernetike analizira dogajajoče se procese v družbi. N. Wiener in njegovi privrženci so poudarjali, da je predmet kibernetike preučevanje sistemov. Poleg tega je treba opozoriti, da bo pri preučevanju sistema na neki stopnji potrebno Za upoštevanje njegovih specifičnih lastnosti za kibernetiko načeloma ni pomembno, kakšna je narava sistema. To pomeni, da kibernetika za preučevanje sistemov različnih vrst, pa naj bodo fizični, biološki, ekonomski, organizacijski ali celo predstavljeni v obliki modela, ponuja enotne pristope k njegovemu preučevanju. F.I. Peregudov in F.P. Ta Rasenko v svoji knjigi ugotavlja, da je Wienerjeva kibernetika povezana
napredek v razvoju sistemskih predstavitev, kot je tipkanje
sistemskih modelov, ugotavljanje posebnega pomena povratnih informacij v
sistema, s poudarkom na načelu optimalnosti v upravljanju in sin
sistemsko diplomsko delo, zavedanje informacije kot univerzalne lastnosti materije in
možnosti njegovega kvantitativnega opisa, razvoj metodologije
razmislek na splošno in zlasti ideja matematičnega eksperimentiranja uporabo računalnika.
Pomembno mesto v razvoju kibernetike zavzema Sovjetska znanstveniki. Opaziti je mogoče številna dela akademika AI. Berg. Temeljno je prispeval tudi k razvoju kibernetike Akademik Akademije znanosti Kolmogorov. Tako so bile v času, ko je v Sovjetski zvezi kibernetika veljala za psevdoznanost in so v državi potekale burne razprave o bistvu kibernetike, oblikovane dokaj splošne in popolne definicije. oddelki kibernetike. Naj predstavimo te definicije: “Kibernetika je veda o optimalnem vodenju kompleksnih dinamičnih sistemov” (AI. Berg); »Dojemam, da je kibernetika veda o sistemih ki hranijo, obdelujejo in uporabljajo informacije« (A. Kolmogorov).
Na koncu naj omenimo še dosežke na področju raziskovanja fižolovih sistemov gianska šola, ki jo je vodil I. Prigogine. Znanstveniki te šole raziskujejo
razvili mehanizem za samoorganizacijo sistemov. Ugotavljajo, da posledično
Ob interakciji z okoljem lahko sistem preide v
neravnotežno stanje. Kot rezultat te interakcije se sprememba
prizadeta je organizacija sistema. Prelomnice, ob katerih
opazna je nestabilnost neravnovesnih stanj, imenovana
kami bifurkacija. Tako je po teoriji I. Prigogine,
materija ni pasivna snov, zanjo je značilna spontana aktivnost
dejavnost.
1.3. Definicije sistemske analize
Sistemska analiza kot disciplina se je oblikovala kot posledica potrebe po proučevanju in načrtovanju kompleksnih sistemov.
teme, jih obvladujejo v razmerah nepopolne informacije, omejene
pomanjkanje virov in časa. Sistemska analiza je daleč
najnovejši razvoj številnih disciplin, kot je študij operativnega
radii, teorija optimalnega vodenja, teorija odločanja, pr
pert analiza, teorija organizacije delovanja sistema itd. Za
uspešno reševanje zadanih nalog sistemska analiza uporablja
celoten sklop formalnih in neformalnih postopkov. Na seznamu
nove teoretske discipline so osnova in metodološka osnova
nove sistemske analize. Tako je sistemska analiza med
disciplinski tečaj, ki povzema raziskovalno metodologijo kompleksnih tehničnih, naravnih in družbenih sistemov. Shiro
nekaj širjenja idej in metod sistemske analize, in kar je najpomembnejše - njihova uspešna uporaba v praksi je postala mogoča šele z zunanjostjo
razvoj in razširjenost računalnikov. To je aplikacija
Računalnik kot orodje za reševanje kompleksnih problemov nam je omogočil prehod iz
izgradnja teoretičnih modelov sistemov za njihovo široko praktično uporabo
komu uporabiti. V zvezi s tem AE. Moiseev piše, da je sestra
temna analiza je niz metod, ki temeljijo na
uporaba računalnikov in raziskovalno usmerjen kompleks
sistemi - tehnični, ekonomski, okoljski itd. cent
Glavni problem sistemske analize je problem sprejemanja
rešitve. V zvezi s problemi raziskav, načrtovanja in vodenja kompleksnih sistemov je problem odločanja povezan z izbiro specifične alternative v pogojih različnih vrst neo
Negotovost je posledica več kriterijev
problemi optimizacije, negotovost ciljev razvoja sistema, dvoumnost: število scenarijev razvoja sistema, nezadostnost apriornosti
jaz
informacije o sistemu, vpliv naključnih dejavnikov med
namični razvoj sistema in drugi pogoji. Dano dano
okoliščinah lahko sistemsko analizo opredelimo kot dis
disciplina, ki se ukvarja s problemi odločanja v pogojih
pri izbiri alternative je potrebna analiza kompleksnih informacij
različne fizične narave.
kompleksne probleme odločanja, katerih preučevanje zahteva
nalnih postopkov, zdravorazumskih idej in metod opiacije
poznavanje situacij nima nič manjše vloge kot formalna matematika
logični aparat.
Sistemska analiza je sintetična DISCIPLINA. V njem
Ločimo lahko tri glavne smeri. Te tri smeri ustrezajo trem stopnjam, ki so vedno prisotne v študiju
kompleksni sistemi:
1) izdelava modela preučevanega predmeta;
2) navedba raziskovalnega problema;
3) reševanje danega matematičnega problema.
Razmislimo o teh fazah. Gradnja modela (formalizacija
sistem, proces ali pojav, ki ga proučujemo) je opis procesa v
jezik matematike. Pri izdelavi modela se izvaja matematika
tični opis pojavov in procesov, ki se dogajajo v sistemu. Avtor:
ker je znanje vedno relativno, opis v katerem koli jeziku odraža
pritiska le na nekatere vidike potekajočih procesov in nikoli
je popolnoma popolna. Po drugi strani pa je treba opozoriti, da
Pri gradnji modela se je treba osredotočiti na teme
vidike preučevanega procesa, ki so zanimivi za raziskovalca. Glu
stransko pa je želja pri izdelavi modela sistema zmotna
odražajo vse vidike obstoja sistema. Pri izvajanju sistemov
Pri analizi ljudi praviloma zanima dinamično obnašanje sistema, pri opisovanju dinamike z vidika raziskave, ki se izvaja, pa so najpomembnejši parametri in interakcije ter parametri, ki so nepomembni. ta študija. Na ta način Tako je kakovost modela določena s skladnostjo izpolnjene specifikacije
izpolnjevanje pogojev za raziskovanje, z
ujemanje rezultatov, dobljenih z uporabo modela, poteku opazovanega procesa ali pojava. Gradnja matematičnega modela je osnova vseh sistemskih analiz, osrednja stopnja raziskovanja
ali oblikovanje katerega koli sistema. Kakovost modela je odvisna od
rezultat analize celotnega sistema.
Postavitev raziskovalnega problema. Na tej stopnji bom oblikoval Naveden je namen analize. Predpostavlja se, da je namen študije zunanji torus v odnosu do sistema. Tako postane cilj vreden predmet raziskovanja. Cilj naj bo formalen klical. Naloga sistemske analize je izvesti potrebno analiza negotovosti, omejitev in formulacija, na koncu
nom račun, nekaj težav z optimizacijo:
!(X) -7 tah, x s o. |
Tukaj je x element nekega normaliziranega prostora o, ki ga določa narava modela, G z E, kjer je E množica, ki lahko
ima lahko poljubno zapleteno naravo, ki jo določa struktura
model in značilnosti proučevanega sistema. Torej hrbet
ča sistemske analize na tej stopnji interpretiramo kot neko opti
problem z napačno uporabo. Analizo zahtev po sistemu, torej ciljev, ki
ki jih raziskovalec pričakuje, da bo dosegel, in tiste negotovosti, ki jih
ki so neizogibno prisotne, mora raziskovalec oblikovati
izraziti namen analize v matematičnem jeziku. Optimizacijski jezik
tukaj se zdi naravno in priročno, vendar ne edino možno. Rešitev danega matematičnega problema. Šele to tretjo stopnjo analize lahko pripišemo stopnji, ki v največji meri uporablja matematične metode. Čeprav brez poznavanja mate
matematika in zmožnosti njenega aparata, uspešno izvajanje prvih dveh
stopnjah je nemogoče, saj tako pri izdelavi modela sistema kot pri
Pri oblikovanju ciljev in ciljev analize je treba široko uporabljati metode formalizacije. Vendar ugotavljamo, da točno za
Končna stopnja sistemske analize lahko zahteva subtilne
tematske metode. Vendar je treba upoštevati, da so naloge sistematične
analiza ima lahko številne značilnosti, ki vodijo k potrebi po uporabi hevristike skupaj s formalnimi postopki različne pristope. Razlogi za obračanje k hevristiki
danes, so povezani predvsem s pomanjkanjem apriornih informacij
informacije o procesih, ki se dogajajo v analiziranem sistemu. Ti razlogi vključujejo tudi veliko dimenzijo vektorja x in kompleksnost zgradbe množice o. V tem primeru so težave, ki izhajajo iz potrebe po uporabi neformalnih postopkov
Pogosto so odločilni postopki analize. Uspešna rešitev
Problemi sistemske analize zahtevajo uporabo neformalnega razmišljanja na vsaki stopnji študije. Iz tega razloga nadzor kakovosti
odločitev postane njena skladnost s prvotnim namenom študije
v velik teoretični problem.
1.4. Koncept kompleksnega sistema
Sistemska definicija
Predmet preučevanja sistemske analize so kompleksni sistemi mi. Koncept sistema se je široko uporabljal v 20. stoletju. Durator
Trenutno se uporablja v najbolj splošnem pomenu. Ni bilo strogega
formalizirana definicija tega koncepta. Kot je
stroke kibernetične smeri in predvsem v zvezi z razv
razvoj in implementacija na različnih področjih človekove dejavnosti
V računalniški tehnologiji je bilo treba formalizirati koncept kompleksnega sistema in ga poskušati strogo opredeliti.
V vsakdanjem življenju se izraz sistem uporablja v primerih, ko |
|
ko hočejo predmet označiti kot nekaj celega, kompleksnega, o čemer |
|
Nemogoče je dati idejo takoj. Predvideva se, da za lik |
|
značilnosti sistema, je treba upoštevati njegove različne vidike |
|
delovanje, analizirati njegove različne lastnosti. Označimo |
|
takoj, da je v literaturi veliko število definicij |
|
kompleksen sistem. Vsi odražajo določene pomembne vidike |
|
tega predmeta. Predstavimo več definicij in jih analizirajmo. IN |
|
Filozofski slovar opredeljuje sistem kot »niz elementov |
|
policisti, ki so v določenih odnosih in povezavah med |
||
boj in oblikovanje nekakšne integralne enotnosti.« Yu.I. Degtyarev |
||
definira sistem takole: »Sistem se imenuje a |
||
urejena množica materialnih objektov (elementov), volumen |
||
povezani s kakršnimi koli povezavami (mehanskimi, informacijskimi), |
||
namenjen doseganju določenega cilja in doseganju le-tega |
||
na najboljši (možni) način." V tej definiciji več |
||
Obstajajo tri glavne komponente sistema - elementi, povezave in operacije |
||
cij. Pomembna lastnost sistema je, da je ustvarjen oz |
||
funkcije (če gre za naravni in ne umetni sistem) za |
||
doseganje določenega cilja. To je posledica dinamike |
||
obnašanje sistema, se rešujejo določene naloge, ki |
||
na koncu vodijo k doseganju globalnega cilja funkcije |
||
temo: »sistem je sredstvo za doseganje |
||
cilji« in »sistem je skupek med seboj povezanih elementov, |
||
izoliran od okolja in v interakciji z njim kot celoto.« |
||
Seveda je treba ti dve opredelitvi obravnavati skupaj |
||
celoto, saj se dopolnjujeta in v vsakem od njih |
||
poudarek je na določenih lastnostih sistema. |
Največji prispevek k formalizaciji idej o kompleksnih sistemih
teme je bila narejena v povezavi z razvojem avtomatiziranih sistemov
definicije.
Avtomatiziran sistem je programsko-strojni kompleks, izdelan na podlagi merilnih instrumentov
Noy in računalniška tehnologija, namenjena reševanju problemov
krmilne koče na podlagi pridobivanja in uporabe objektnih modelov
ta nadzor. Ta definicija navaja, da samodejno
postavljen sistem je umetno ustvarjen sistem
oseba. Za takšne sisteme končno stanje ali cilj funkcije
oblikovanje je vnaprej zastavljeno, njihovo vedenje pa je usmerjeno k doseganju
postavljen cilj. Namen avtomatiziranega sistema je običajno rešiti izbrano skupino problemov avtomatizacije krmiljenja obnašanje tehničnega objekta.
Avtomatiziran sistem je zbirka delov (tehničnih
znanstvena sredstva, matematične metode, ekipa izvajalcev), ki tvorijo organizacijsko integrirano celoto in zagotavljajo rešitev zahtevanega niza problemov avtomatizacije z dano natančnostjo v času in
stroški. Ta definicija pojasnjuje sestavo elementov iz
ki je sistem zgrajen. Opozoriti je treba tudi na razvoj in funkcionalnost
racioniranje sistema je treba izvesti ob upoštevanju nekaterih og
omejitve. Z drugimi besedami, sistem je podvržen določenim
zahteve glede optimalnosti.
Zdi se logično, da celovite definicije ne iščemo v literaturi. razdelitev kompleksnega sistema, vendar opozarjanje na osnovne lastnosti sistema,
ki jo celovito označujejo in so nekako prisotne
v različnih formulacijah definicij. Prvi pomemben Prednost sistema je v tem, da ima sistem nove lastnosti v primerjavi z elementi, iz katerih je sestavljen. Poleg tega sistem ni samo mehanski sklop elementov, ampak namenski njihova neprekinjena povezanost v obliki določenih struktur in odnosov. Sistem je organizacijska enotnost elementov. Kršitev medsebojnega
komunikacije vodijo v uničenje sistema.
Druga lastnost sistemov je, da imajo svoje
Koncept relacije~
tel. Na eni ravni hierarhije je sistemski element sam
sistem, na drugi ravni pa je sistem element večjega sistema. Zato je treba definicije sistema dopolniti s klasifikacijo
kacijo in razjasnitev.
Sistemska klasifikacija
Pristopi k klasifikaciji sistemov so lahko zelo različni:
po vrsti prikazanega predmeta - tehnični, biološki, ko~
cial itd.;
po naravi vedenja - deterministični, verjetnostni,
po vrsti določitve- odprta in zaprta;
po kompleksnosti zgradbe in obnašanja- preprosta in zapletena;
glede na vrsto znanstvene smeri, uporabljene za njihovo modeliranje~
znanstvene raziskave - matematične, fizikalne, kemijske itd.;
po stopnji organiziranosti - dobro organiziran, slabo organiziran ~
organiziran in samoorganiziran.
Razmislimo o nekaterih predstavljenih vrstah klasifikacije. Deterministični sistem je sistem, katerega stanje bo
je enolično določena s svojim stanjem v trenutku Bpe~
meni in zakone, ki opisujejo prehode elementov in sistemov iz
eno stanje v drugo. Komponente v determinističnem sistemu medsebojno delujejo na točno znan način. Primer determini
Mehanski seštevalec lahko služi kot standardiziran sistem. usta
nove ustrezne številke na valju in določite vrstni red izračuna
nedvoumno določajo rezultat delovanja naprave. Enako lahko rečemo za kalkulator, če menimo, da je popolnoma zanesljiv.
Probabilistični ali stohastični sistemi- to so sistemi, katerih obnašanje opisujejo zakoni teorije verjetnosti. Za verjetnostni sistem poznavanje trenutnega stanja in značilnosti medsebojne povezanosti elementov ni dovolj za napovedovanje prihodnosti. obnašanje sistema z gotovostjo. Za tak sistem imamo
obstaja več smeri možnih prehodov iz enega stanja v drugo
obstaja skupina scenarijev za preoblikovanje stanj sistema
mi in vsakemu scenariju je dodeljena lastna verjetnost.
Primer stohastičnega sistema je pe~ delavnica
montaža elektronske in radijske opreme. Naroči dobavni rok pri peMOH~
Poseben izdelek je odvisen od količine prejete opreme~ popravilo, preden zadevni izdelek prispe, odvisno od narave
škodo na vsakem od predmetov v čakalni vrsti, od števila~
kakovost in usposobljenost servisnega osebja itd.
Sistem igre je tisti, ki sprejema inteligentne odločitve
njegovo vedenje v prihodnosti. Izbira temelji na ocenah stanja in predlaganih načinih delovanja, izbranih na podlagi
oblikovanih meril, pa tudi ob upoštevanju neformalnih premislekov
drugačne narave. Ti premisleki so lahko samo vodilo
Človek. Primer sistema igre je organizacija, ki opravlja neko delo in deluje kot izvajalec.
la. Izvajalec vstopi v razmerje z naročnikom. Interesi izpolnjeni ~
Delodajalec in kupec sta si nasproti. Izvajalec poskuša prodati
vaše delo čim bolj donosno. Stranka, nasprotno, poskuša podreti
ceni in spoštuje vaše interese. V tej trgovini med njima kaže~
obstaja situacija igre.
Razvrstitev po tem kriteriju je pogojna, kot marsikaj drugega,
o značilnostih kompleksnih sistemov. Dopušča različno
razlago, ali določen sistem sodi med oblikovane
razredi. Torej v determinističnem sistemu lahko najdete elemente
stohastičnost. Po drugi strani pa je lahko deterministični sistem
verjetnosti prehodov iz stanja v stanje oziroma paB~
nič (prehod) in ena (izvede se prehod). Povsem enako:
stohastični sistem lahko obravnavamo kot posebne primere
igriv, ko je prisotna igra z naravo.
Naslednji klasifikacijski znak: odprti in zaprti sistemi
mi. Po tem kriteriju so označeni klasifikacijski sistemi
različne stopnje interakcije z zunanjim okoljem. O"":.pokrito~
sistemi imajo možnost izmenjave z zunanjim okoljem
masa, energija, informacija. Zaprti (ali zaprti) sistemi
izolirani od zunanjega okolja. Predpostavlja se, da je razlika med odprtimi in zaprtimi sistemi določena natančno
sprejeta občutljivost modela.
Glede na stopnjo kompleksnosti sisteme delimo na enostavne, kompleksne
novo in zelo zapleteno. Za enostavne sisteme je značilna majhna
število možnih stanj, njihovo vedenje je enostavno opisati v
v okviru enega ali drugega matematičnega modela. Kompleksni OT~ sistemi
Obstaja stališče, po katerem »teorija sistemov ... je ena od propadlih znanosti." Ta teza temelji na dejstvu, da je sistemska teorija zgrajena in se opira na zaključke in metode različnih ved: matematične analize, kibernetike, teorije grafov in drugih. Vendar pa je znano, da se vsaka znanstvena disciplina oblikuje na podlagi že obstoječih teoretičnih konceptov. Splošna sistemska teorija deluje kot samostojna znanstvena disciplina, ker ima, kot bo prikazano kasneje, svoj predmet, svojo metodologijo in svoje metode spoznavanja. Druga stvar je, da celostno preučevanje predmetov zahteva aktivno uporabo znanja z različnih področij. Pri tem se splošna teorija sistemov ne naslanja zgolj na različne vede, temveč jih združuje, sintetizira in integrira. V zvezi s tem je prva in glavna značilnost teorije sistemov njena interdisciplinarna narava.
Pri opredelitvi predmeta splošne teorije sistemov ga različne znanstvene šole vidijo različno. Tako ga slavni ameriški znanstvenik J. van Gig omejuje na vprašanja »strukture, obnašanja, procesa, interakcije, namena itd.« V bistvu se predmet te teorije zmanjša na načrtovanje sistema. V tem primeru je zabeležena le ena njegova praktično-uporabna stran in usmeritev. Pojavi se določen paradoks: splošna teorija sistemov je priznana, ne obstaja pa njen enoten teoretični koncept. Izkazalo se je, da je raztopljen v različnih metodah, ki se uporabljajo za analizo določenih sistemskih objektov.
Bolj produktivno je iskanje pristopov k osvetlitvi predmeta splošne teorije sistemov v obliki določenega razreda integralnih objektov, njihovih bistvenih lastnosti in zakonov.
Predmet splošne teorije sistemov pobotati se vzorcev, principov in metod, ki opisujejo delovanje, strukturo in razvoj integralnih predmetov resničnega sveta.
Sistemologija predstavlja posebno smer splošne sistemske teorije, ki obravnava integralne objekte, predstavljene kot predmet spoznavanja. Njegove glavne naloge so:
Predstavljanje določenih procesov in pojavov kot sistemov;
Utemeljitev prisotnosti določenih sistemskih značilnosti v določenih objektih;
Določitev sistemotvornih faktorjev za različne integralne tvorbe;
Tipizacija in klasifikacija sistemov po določenih osnovah ter opis značilnosti njihovih različnih vrst;
Izdelava posplošenih modelov specifičnih sistemskih tvorb.
torej sistemologija predstavlja le del TTS. Odseva tisto stran, ki izraža nauk o sistemih kot kompleksnih in celovitih tvorbah. Namenjen je ugotavljanju njihovega bistva, vsebine, glavnih značilnosti, lastnosti itd. Sistemologija odgovarja na vprašanja, kot so: Kakšen je sistem? Katere objekte lahko uvrstimo med sistemske objekte? Kaj določa celovitost tega ali onega procesa? in tako naprej. Vendar ne odgovarja na vprašanje: Kako ali na kakšen način bi morali preučevati sisteme? To je vprašanje sistemskega raziskovanja.
V najbolj natančnem smislu sistemske raziskave je znanstveni proces razvijanja novih znanstvenih spoznanj, ena od vrst kognitivne dejavnosti, za katero je značilno objektivnost, ponovljivost, dokazi in natančnost. Temelji na različnih načela, metode, pomeni in tehnike. Ta študij je specifičen po svojem bistvu in vsebini. Je ena od vrst kognitivnega procesa, katerega cilj je organizirati tako, da bi zagotovil celostno študijo predmeta in na koncu pridobil njegov integrativni model. To vodi do glavnih nalog sistemskega raziskovanja predmetov. Tej vključujejo:
Razvoj organizacijskih postopkov za kognitivni proces, ki zagotavlja pridobivanje celostnega znanja;
Izvajanje izbire nabora metod za vsak posamezen primer, ki bi omogočil pridobitev integrativne slike delovanja in razvoja predmeta;
Izdelava algoritma za kognitivni proces, ki omogoča celovito preučevanje sistema.
Sistemske raziskave temeljijo na ustreznih metodologija, metodološke osnove in sistemski inženiring. Določajo celoten proces spoznavanja predmetov in pojavov, ki imajo sistemsko naravo. Od njih je neposredno odvisna objektivnost, zanesljivost in točnost pridobljenega znanja.
Osnova splošne sistemske teorije in sistemskega raziskovanja je metodologija. Predstavlja ga niz načel in metod konstruiranja in organiziranja teoretičnih in praktičnih dejavnosti, katerih cilj je celostno preučevanje resničnih procesov in pojavov okoliške realnosti. Metodologija predstavlja pojmovno-kategorični okvir splošne teorije sistemov in vključuje zakoni in vzorcev strukturo in delovanje, pa tudi razvoj kompleksno organiziranih objektov, obstoječih vzrokov in posledic komunikacije in odnos, razkriva notranje mehanizme interakcije komponente sistema, njegove povezave z zunanjim svetom.
Metodološke temelje sistemskega raziskovanja predstavlja nabor metod in algoritmov za teoretični in praktični razvoj sistemskih objektov. Metode se izražajo v določenih tehnikah, pravilih, postopkih, ki se uporabljajo v kognitivnem procesu. Do danes se je nabral zelo velik arzenal metod, ki se uporabljajo v sistemskih raziskavah, ki jih lahko razdelimo na splošno znanstvene in specifične. TO prvi Sem spadajo metode analize in sinteze, indukcije in dedukcije, primerjave, jukstapozicije, analogije in druge. Co. drugo pripada celotni raznolikosti metod specifičnih znanstvenih disciplin, ki najdejo svojo uporabo v sistematičnem poznavanju specifičnih predmetov. Raziskovalni algoritem določa zaporedje izvajanja določenih postopkov in operacij, ki zagotavljajo ustvarjanje celostnega modela preučevanega pojava. Označuje glavne stopnje in korake, ki odražajo gibanje kognitivnega procesa od začetne do končne točke. Metode in algoritmi so med seboj neločljivo povezani. Vsaka stopnja raziskave ima svoj nabor metod. Pravilno in jasno opredeljeno zaporedje operacij v kombinaciji s pravilno izbranimi metodami zagotavlja znanstveno zanesljivost in točnost dobljenih raziskovalnih rezultatov.
Sistemski inženiring pokriva probleme načrtovanja, ustvarjanja, delovanja in testiranja kompleksnih sistemov. V veliki meri temelji na aktivni uporabi znanja s področij, kot so teorija verjetnosti, kibernetika, teorija informacij, teorija iger itd. Za sistemsko inženirstvo je značilno, da se najbolj približa reševanju specifičnih aplikativnih in praktičnih problemov, ki se pojavljajo pri sistemskem raziskovanju.
Skupaj s prisotnostjo lastne strukture ima splošna sistemska teorija veliko znanstveno in funkcionalno obremenitev. Naj opozorimo na naslednje funkcije splošne teorije sistemov:
- funkcija zagotavljanja celostnega spoznavanja predmetov; - funkcijo standardizacije terminologije; - opisna funkcija; - pojasnjevalna funkcija; - napovedna funkcija.
Splošna sistemska teorija je veda, ki ne miruje, ampak se nenehno razvija. Trende njenega razvoja v sodobnih razmerah lahko vidimo v več smereh.
Prva med njimi je teorija togih sistemov. To ime so prejeli zaradi vpliva fizikalnih in matematičnih ved. Ti sistemi imajo močne in stabilne povezave in odnose. Njihova analiza zahteva stroge kvantitativne konstrukcije. Osnova slednjega je deduktivna metoda in natančno določena pravila delovanja in dokazovanja. V tem primeru praviloma govorimo o neživi naravi. Hkrati pa matematične metode vse bolj prodirajo tudi na druga področja. Ta pristop se na primer izvaja v številnih vejah ekonomske teorije.
Druga smer je teorija mehkih sistemov. Takšni sistemi se obravnavajo kot del vesolja, dojemajo se kot ena sama celota, ki je sposobna ohraniti svoje bistvo, kljub spremembam, ki se v njem dogajajo. Mehki sistemi se lahko prilagajajo okoljskim razmeram in hkrati ohranjajo svoje značilne lastnosti. Sončni sistem, izvir reke, družina, čebelnjak, država, narod, podjetje - vse to so sistemi, katerih sestavni elementi so podvrženi nenehnim spremembam. Sistemi, ki jih uvrščamo med mehke, imajo lastno strukturo, se odzivajo na zunanje vplive, hkrati pa ohranjajo svoje notranje bistvo ter sposobnost delovanja in razvoja.
Tretjo smer predstavlja teorija samoorganizacije. Gre za novo nastajajočo raziskovalno paradigmo, ki se ukvarja s celostnimi vidiki sistemov. Po nekaterih ocenah je to najbolj revolucionaren pristop k splošni teoriji sistemov. Samoorganizirajoči se sistemi pomenijo samozdravilne sisteme, v katerih je rezultat sistem sam. Sem spadajo vsi živi sistemi. Nenehno se obnavljajo s presnovo in energijo, pridobljeno kot posledica interakcije z zunanjim okoljem. Zanje je značilno, da ohranjajo nespremenljivost svoje notranje organizacije, kljub temu pa dopuščajo začasne in prostorske spremembe svoje strukture. Te spremembe določajo resna specifična vprašanja pri njihovem preučevanju in zahtevajo uporabo novih načel in pristopov k njihovemu preučevanju.
V sodobnem razvoju OTS je odvisnost empiričnih in aplikativnih vprašanj od etičnih vidikov. Razvijalci določenega sistema morajo upoštevati možne posledice sistemov, ki jih ustvarijo. Od njih se zahteva, da ovrednotijo vplive sprememb, ki jih uvaja sistem, na sedanjost in prihodnost tako samih sistemov kot njihovih uporabnikov. Ljudje gradijo nove obrate in tovarne, spreminjajo struge rek, predelujejo gozdove v les, papir – in vse to pogosto počnejo brez ustreznega upoštevanja njihovega vpliva na podnebje in okolje. Zato OTS ne more drugega kot temeljiti na določenih etičnih načelih. Moralnost sistemov je povezana z vrednostnim sistemom, ki poganja oblikovalca in je odvisna od tega, kako so te vrednote skladne z vrednotami uporabnika in potrošnika. Naravno je, da se etična plat sistemov dotika odgovornosti zasebnih podjetnikov in vodij vladnih organizacij za varnost ljudi, ki so vključeni v proizvodnjo in potrošnjo.
Splošna sistemska teorija je pridobila neprecenljiv pomen pri reševanju številnih praktičnih problemov. Z razvojem človeške družbe sta se močno povečala obseg in kompleksnost problemov, ki jih je treba reševati. Vendar je to s tradicionalnimi analitičnimi pristopi preprosto nemogoče. Reševanje vedno večjega števila problemov zahteva široko vidno polje, ki pokriva celoten spekter problema in ne majhnih posameznih delov. Nemogoče si je predstavljati sodobne procese vodenja in načrtovanja brez močnega zanašanja na sistemske metode. Sprejemanje katere koli odločitve temelji na sistemu meritev in ocen, na podlagi katerih se oblikujejo ustrezne strategije, ki zagotavljajo, da sistem dosega zastavljene cilje. Uporaba splošne teorije sistemov je pomenila začetek modeliranja kompleksnih procesov in pojavov, od obsežnih procesov, kot so globalni procesi, do najmanjših fizikalnih in kemičnih delcev. Gospodarsko dejavnost danes obravnavamo s sistemskega vidika, ocenjujemo učinkovitost delovanja in razvoj podjetij in podjetij.
Posledično je splošna sistemska teorija interdisciplinarna veda, namenjena razumevanju pojavov okoliškega sveta na celovit način. Nastajal je v dolgem zgodovinskem obdobju, njegov videz pa je bil odraz nastajajoče družbene potrebe po razumevanju posameznih vidikov predmetov in pojavov, temveč po ustvarjanju splošnih, integrativnih predstav o njih.
Kako odpraviti težave s formatiranjem bliskovnega pogona?
Zakaj potrebujete čiščenje diska v računalniku?
Število megapikslov sprednje kamere iPhone