analytik YouTube TV. Video analytika ve video monitorovacích systémech. Technologie pro analýzu videa

• Jak sestavit strategii propagace, pokud nejsou stanoveny konkrétní měřitelné cíle?
• Jak objektivně posoudit kvalitu obsahu, když neexistuje analýza konkurence?
• Jak analyzovat výkon reklamy bez dynamiky pomocí klíčových ukazatelů?

Úvod: metriky kvality videoobsahu a výkonu propagace na YouTube

Mějte na paměti: nemůžete se soustředit pouze na jeden známý a oblíbený ukazatel. Složité procesy, jako je propagace firmy, monetizace kanálu, hodnocení videí, závisí na mnoha faktorech. Pro celou škálu metrik je důležité hledat v dynamice a pokud možno v porovnání s konkurencí.

Počet zhlédnutí a doba sledování

Dříve byla zhlédnutí určitého videa / obecná zhlédnutí kanálu ukazatelem úspěchu: každý se je snažil získat jakýmkoli způsobem, včetně podvádění. Nyní je to nejen škodlivé, ale také zbytečné. Pravidla doby sledování a zapojení, nikoli počet zhlédnutých videí.

To znamená, že nezáleží na tom, kolikrát bylo video zhlédnuto – důležité je, jak dlouho bylo natočeno. Například 1 zhlédnutí v délce 10 minut bude pro platformu hodnotnější než 10 zhlédnutí po 30 sekundách.

Doba sledování je jedním z hlavních hodnotících faktorů, jak je popsáno v nápovědě YouTube.

Je pravda, že mezi těmito indikátory je často dobrá korelace, což je patrné v přehledech YouTube Analytics (více o nástroji v další části).

Odběratelé, jedineční diváci, dosah

Normální rozvoj kanálu je doprovázen stálým růstem odběratelů. Prudké skoky nahoru mohou naznačovat úspěšné reklamní / PR tahy nebo podvádění a vlnu odhlášení - o problémech s pověstí, uvolňování nekvalitního obsahu.

Počet odběratelů se přitom téměř vždy liší od počtu diváků. Někteří sledující si nevšimnou vašich nových videí, ale také přilákají zcela nové publikum: z doporučení, vyhledávání a externích zdrojů.

Kromě unikátních diváků a odběratelů je také užitečné podívat se na dosah (celkový počet zobrazení) a CTR ikony (konverze ze zobrazení na zhlédnutí).

Čím větší čísla, tím lépe:

• Růst odběratelů naznačuje, že produkujete kvalitní obsah.
• Diváci ukazují, kolik lidí sleduje vaše videa.
• Zásah ukazuje, kolikrát se vaše videa zobrazila ve vyhledávání, v doporučeních a ve zdrojích.

Geografie a věk publika

Důležité je nejen to, jak vypadají, ale také kdo vypadá. Za zhlédnutí z Moskvy jsou inzerenti ochotni zaplatit více než za zhlédnutí z regionů. Na stejném principu - uživatelé v Evropě nebo Spojených státech jsou dražší než publikum SNS.

Zapojení (to se mi líbí/nelíbí, komentáře, sdílení)

Engagement (ER) ukazuje, jak diváci reagují na video. Podle studie Backlinko mají sociální reakce – lajky, sdílení, komentáře – pozitivní vliv na hodnocení videí.

Vysoká přirozená angažovanost je silným signálem pro obchodní zástupce a bloggery, kteří si chtějí koupit přímou reklamu na kanálu.

Mimochodem, nelibosti nejsou špatné, stejné zapojení. To je pro YouTube dobré znamení, že video není divákům lhostejné, vyvolává emoce. Můžete přejít na "Trendy" a zjistit, že "náklaďáky" nelíbí se do videí vůbec neruší.

Příklad videa s velkým počtem dislajků, které přesto zasáhlo trendy na YouTube

Počet videí a pravidelnost jejich vydávání

Počet videí, četnost a pravidelnost jejich zveřejňování je nepřímým, ale významným ukazatelem.

Za prvé, bez dostatečného počtu videí je stěží možné splnit podmínky pro zpeněžení kanálu / účast na reklamní burze nebo reklamní síti. Za druhé, předplatitelé nebudou spokojeni s tím, co mají - vždy chtějí něco nového. Za třetí, opuštěný nebo příležitostně oživující web nepřiláká seriózní inzerenty.

Zde je také důležité pochopit, jaký druh videí publikovat. Pokud jste si zpočátku vybrali jedno téma, pracujte na něm dále. A pokud nejprve zveřejníte recenze, poté „konverzační“ videa a poté klipy, přijdete o ER. Vaše publikum bude sledovat pouze to, co je pro něj zajímavé, tedy malou část videí. Nebo dokonce přejděte na kanály, které pokrývají jedno téma.

Interní nástroje – pro důkladnou analýzu vašeho kanálu YouTube

Nástroje a služby třetích stran mohou být pohodlnější, ale nelze opomíjet interní nástroje. Pouze oni (zcela zdarma) poskytnou podrobné statistiky o publiku, zdrojích návštěvnosti, době sledování atd.

YouTube Analytics

Úkoly, které Clever řeší:

• Analýza značek a jejich hodnocení.
• Hodnocení pozic videí ve vyhledávání na YouTube.
• Shromažďování sémantiky (pro Yandex, YouTube, Google Trends).
• Hodnocení zapojení (lajky, komentáře, sdílení na sociálních sítích).

Plugin také pomáhá skládat popisy videí (vkládat časové kódy, generovat tagy), přidávat tipy a anotace pro šablony atd.

Tubebuddy

TubeBuddy je plugin pro optimalizaci vašich kanálů a analýzu kanálů jiných lidí, má funkci podobnou VidIQ. Funguje s Chrome a Firefox.

Možnosti nástroje:

• Poskytování statistik o hodnocení Líbí se / Nelíbí se mi, komentářů, zhlédnutí videí a zmínek na některých sociálních sítích.
• Určení zhlédnutí, odběratelů a počtu videí na kanálu.
• Expresní audit videoblogu z pohledu SEO.

TubeBuddy má také pomocné nástroje pro porovnávání vašeho kanálu / videa s někým jiným, výběr a analýzu klíčových slov a značek a pokročilé vkládání. Pokud to nestačí, potřebujete více - pak si můžete koupit placený plán od 9 $ měsíčně, otevře přístup k dalším funkcím - aktualizace videa podle plánu, příspěvky na Facebooku, masivní aktualizace seznamů skladeb, testy A / B a ostatní.

Výkonné služby pro podrobnou analýzu různých sociálních médií

Pokud obchodní zástupce, marketér nebo blogger pracuje s několika platformami najednou, může být pohodlnější a jednodušší to udělat prostřednictvím specializovaných služeb SMM. Umožňují shromažďovat statistiky a analyzovat konkurenty ze všech stránek v jednom okně: YouTube, sociální sítě / posly. Často jsou tam připojeny funkce automatického účtování.

EPICSTARS

možnosti:

• Statistiky o odběratelích, zapojení, průměrném počtu zhlédnutí, počtu videí.
• Vydávání spolehlivých údajů o demografii a geografii publika (informace se načítají přímo z webového analytického systému, například Youtube Analytics, když blogger propojí svůj kanál nebo jinou stránku).
• Ukažte náklady na reklamu, recenze inzerentů, příklady obsahu.
• Bezpečná dohoda.

LiveDune

LiveDune je ruská služba pro analýzu YouTube, sociální sítě a vyhledávání názorových vůdců. Kromě YouTube spolupracuje s VK, Instagramem, Twitterem, OK, Facebookem. Bez registrace můžete vidět 100 nejlepších kanálů na YouTube s počtem sledujících a celkovým počtem zhlédnutí. Po registraci jsou k dispozici podrobnější statistiky.

Funkčnost:

• Statistiky YouTube podle publika (zeměpis, pohlaví, věk), dynamiky zapojení (to se mi líbí/nelíbí, komentáře), zhlédnutí.
• Shromažďování a nahrávání komentářů na účty / komunity.
• Sledování reklamních kampaní konkurentů, kontrola bloggerů, zda nepodvádějí atd.

Předplatné služby stojí od 300 do 9500 rublů měsíčně.

Fanpage Karma

Fanpage Karma je zahraniční služba, která vyrostla z jednoduchého analyzátoru facebookových stránek v multifunkční SMM platformu. Nyní také funguje s Google+, Pinterest, Twitter, Instagram, YouTube.

Co Fanpage Karma umí:

• Určete nejlepší typy a formáty obsahu, nejlepší čas pro publikování.
• Posuďte obchodní účty podle KPI (předplatitelé, míra odezvy, zapojení atd.).
• Porovnejte neomezený počet stránek, identifikujte trendy.

Tarif s podporou analytiky YouTube začíná na 150 dolarech měsíčně.

JagaJam

JagaJam je ruská služba pro analýzu sociálních médií, stejně jako LiveDune se zaměřuje na značky. Shromažďuje data z VKontakte, Facebooku, Instagramu, Odnoklassniki, Twitteru, YouTube, Pinterestu.

možnosti:

• Reportování o dynamice odběratelů, zapojení, popularitě obsahu, dosahu.
• Hodnocení efektivity a kvality komunikace s publikem sociálních sítí.
• Indikátory v retrospektivě - pro sestavení strategie SMM a konkurenční analýzy.
• Nalezení optimálního času pro publikaci, export reportů atd.

Minimální tarif je 4900 rublů měsíčně.

Popsters

Popsters je ruská služba pro analýzu 13 sociálních sítí a platforem. Funguje s YouTube, TikTok, Facebook, Instagram, Telegram, Odnoklassniki a dalšími platformami.

Chcete-li zobrazit statistiky ve službě, musíte se zaregistrovat. A poté zadejte adresu URL požadovaného kanálu. Systém ukáže:

• Informace o kanálu – celkový počet lajků, nelajků, zhlédnutí, komentářů, odběratelů, procento zapojení.
• Podrobné údaje pro každé video - počet zhlédnutí, hodnocení Líbí se, Nelíbí se mi, komentáře, procento ER.
• Obecné údaje o kanálu ve formě grafů - aktivita podle dne v týdnu, denní doby, nárůst počtu odběratelů atd.
• Hodnocení videí na kanálu podle hodnocení Líbí se, Nelíbí se mi, komentářů, zhlédnutí, ER, ERview a v chronologickém pořadí.

Hodnocení lze filtrovat podle přítomnosti textu v popisu, odkazů, fotografií a dalších charakteristik. A přibližte si libovolný graf z obecných dat kanálu pouhým kliknutím na něj. Zprávu lze stáhnout ve formátech XLSX, PPTX a PDF.

Služba stojí od 399 rublů měsíčně, v závislosti na tarifu. K dispozici je bezplatné zkušební období 7 dní – můžete nahrát až 10 kanálů na jednu sociální síť a stáhnout výsledek ve formátu XLSX.

Toto je výsledek analýzy kanálů v Popsters

Hodnocení a katalogy kanálů YouTube - pro vyhledávání a hodnocení špičkových a středních rolníků

Aby se nováček na YouTube neustále vyvíjel, je užitečné zaměřit se na ty úspěšnější – průměrné a špičkové. Chcete-li zdarma sledovat nejlepší v jejich předmětu a také pochopit, kolik si můžete vydělat místo nich – pomohou vám hodnotící služby nebo katalogy kanálů YouTube. Velký podnik, zaměřený spíše na obrazovou reklamu, může katalogy využít i pro předběžný výběr inzertních stránek. A odhadnout, kolik budete muset zaplatit za integraci reklam.

Socialblade

Socialblade je zahraniční služba s 24,5 miliony kanálů na YouTube. Dále sbírá data na Facebooku, Twitteru, Twitchi, Instagramu.

Pro zobrazení statistik YouTube se ani nemusíte registrovat – stačí zadat název kanálu nebo URL do pole na hlavní stránce.

Statistiky ze Socialblade zahrnují:

• Dynamika podle odběratelů, zhlédnutí, přibližné příjmy kanálu (což znamená příjmy z Google Adsense).
• Hodnocení kanálu na základě vlastních ukazatelů platformy (hodnocení odběratelů, hodnocení zhlédnutí videa, hodnocení sociální sítě, celkové hodnocení).
• Počet zveřejněných videí, země a téma kanálu.

Statistiky můžete zpětně studovat 2 roky.

Whatstat

Whatstat je ruská ratingová služba podobná Socialblade. V databázi je asi 7500 kanálů YouTube. Whatstat také shromažďuje data z Twitche.

Následující statistiky lze nalézt na kanálech YouTube:

• Odběratelé, zhlédnutí, počet videí.
• Datum registrace, předpokládaný příjem.
• Kategorie.

Retrospektiva dat - 3 měsíce. Na rozdíl od Socialblade jsou prezentována hodnocení 100/250/500 nejlepších kanálů v Rusku a také rozdělení stránek podle předmětu (vzdělávání, hudba atd.).

Ale výměny jsou vhodnější pro výběr středních a malých kanálů, pro získání podrobnějších statistik o stránkách, pro bezpečnou spolupráci. Jeden z nich -. Platforma má 11 800 kanálů YouTube s celkovým dosahem 500 milionů zobrazení. Chcete-li analyzovat konkurenty nebo najít bloggera pro integraci reklamy, stačí se zaregistrovat. Žádné předplatné ani zdlouhavé moderování. Pomocí filtrů můžete rychle najít vhodné kanály, zobrazit statistiky, příklady obsahu a integrace reklam.

Katalog kanálů YouTube na EPICSTARS - se statistikami a filtry

Krátce o tom hlavním

• Doba sledování je důležitější než počet zhlédnutí; kromě předplatitelů se musíte podívat na pokrytí; je důležité zvážit zapojení a charakteristiky publika; neuškodí podívat se na množství obsahu a pravidelnost jeho vydávání.
• Při analýze vlastních kanálů YouTube nelze opomenout interní nástroj – kreativní studio (YouTube Analytics). Navíc můžete připojit Google Analytics: shromažďovat sémantiku z vyhledávání podle kanálu, studovat návštěvnost jednotlivých stránek, vypočítat konverzi pomocí formuláře předplatného.
• Rozšíření VidIQ, Clever, TubeBuddy se dobře hodí pro expresní audit vašich video blogů a pohodlnou konkurenční analýzu. Většina jejich funkcí je zdarma.
• Pokud kromě kanálů YouTube existuje propagace na sociálních sítích a instant messengerech, stojí za zvážení multifunkční služby SMM: například LiveDune, Fanpage Karma nebo JagaJam. Je pravda, že jsou placené a nejsou levné, na rozdíl od platformy pro práci s blogery. Je snadné najít konkurenty pro analýzu a partnery pro inzerci, protože v databázi je asi 40 000 stránek.
• Chcete-li vybrat platformy pro reklamu, analyzovat konkurenty z řad „středních rolníků“ a „vrcholů“ - dobře se hodí ratingové služby: zahraniční Socialblade, ruský Whatstat. Jejich hodnocení a katalogy kanálů YouTube jsou k dispozici zdarma a bez registrace.
• Pokud firma hledá na YouTube převážně „nováčky“ a „střední rolníky“, zaměřuje se na potenciální zákazníky a je připravena pracovat pouze na bezpečném obchodu, pak jsou nejlepší možností výměny. Zpravidla poskytují více statistik než služby hodnocení a SMM. Vyhledávání bloggerů pro reklamu nebo analýzu konkurence není k dispozici ihned po registraci: žádný placený vstup nebo dlouhodobé zvažování aplikace.

Jde o to, jak a kde zobrazit statistiky kanálů, zhlédnutí videí, odběry a odhlášení odběrů na YouTube a proč to musíte udělat. Hodně štěstí!

Analytika videa- hardware a software nebo technologie, které využívají metody počítačového vidění pro automatizovaný sběr dat založený na analýze streamovaného videa (analýza videa). Analýza videa spoléhá na zpracování obrazu a algoritmy rozpoznávání vzorů, které analyzují video bez přímého lidského zásahu. Video analytika se používá v inteligentních video monitorovacích systémech (CCTV), business intelligence (BI) a vyhledávání videa.

Funkce analýzy videa.

V závislosti na cílech může videoanalytika implementovat jednu nebo několik základních funkcí:

Detekce objektů Objekty v zorném poli kamery jsou zpravidla detekovány pomocí videodetektorů pohybu. Hlavním rozdílem mezi analýzou videa a IR pohybovými senzory je schopnost lokalizovat (vybrat) a nezávisle analyzovat několik objektů najednou. Pokud pohyb není dostačující pro lokalizaci objektu v záběru, lze detekci provést pomocí šablon. Například detekce tváří lidí, poznávací značky aut nebo detekce přisedlých mořských cílů.

Sledování objektů. Sledovací (sledovací) algoritmy umožňují získat konkrétní trajektorii pohybu objektu jak v zorném poli jedné kamery, tak zobecněnou trajektorii založenou na datech z několika kamer najednou. Sledování je nezbytné k analýze chování objektu podél jeho trajektorie, například k určení pohybu osoby proti proudu nebo pohybu při zvýšené rychlosti. Kromě toho je sledování nezbytné k vyloučení opakovaných poplachů systémů pro analýzu videa na stejné objekty. Profesionální systémy fungují podle pravidla „jeden alarmující objekt – jedno spuštění“, aby bylo dosaženo vysoké produktivity obsluhy.

Klasifikace objektů Některé systémy pro analýzu videa klasifikují objekty pro filtrování živých oznámení nebo výsledků vyhledávání. Například typický klasifikátor objektů pomocí tvarových znaků a absolutních rozměrů rozděluje objekty do skupin: osoba, skupina lidí, vozidlo. Sofistikovanější klasifikátory v systémech pro analýzu videa mohou určit pohlaví nebo návratovou skupinu osoby.

Identifikace objektu Identifikace objektů je nejsložitější součástí systémů pro analýzu videa. Moderní systémy umožňují identifikovat osoby podle biometrických znaků osoby nebo vozidel – podle SPZ. Identifikaci lze realizovat pomocí dalších prostředků mimo rozsah analýzy videa: na základě otisků prstů, bankovních karet, lístků, propustek nebo identifikátorů mobilních zařízení.

Detekce (rozpoznávání) situací. Video analytika umožňuje nejen vybrat objekty ze streamovaného videa, ale také rozpoznat alarmující situace na základě analýzy chování tohoto objektu, což není možné s konvenčním video monitorovacím systémem. Situační videoanalytika také dokáže automaticky detekovat překročení signálního vedení, padající osoby, zakázané parkování a vznik požáru.

Výsledkem práce video analýzy jsou události (zprávy), které lze přenést operátorovi video monitorovacího systému nebo zaznamenat do videoarchivu pro následné vyhledávání. Kromě toho analýza videa generuje metadata, tedy datové struktury, které popisují obsah každého snímku videosekvence. Metadata obsahují informace jako umístění a identifikátory objektů (obvykle ve formě poplachového rámce), trajektorii a rychlost pohybu objektů, údaje o oddělení nebo sloučení objektů, údaje o vzniku a konci poplachové situace . Metadata jsou zaznamenána ve videoarchivu a přehrávána společně s videem.

Hlavní typy analýzy videa.

Z hlediska aplikace se rozlišují následující typy analýzy videa:

Analytika obvodového videa(obvodová videoanalytika) se používá k ochraně rozšířených oblastí a perimetrů, detekci narušení a překročení signálního vedení ve „sterilní zóně“. Charakteristickým rysem analýzy perimetru jsou poměrně vzácná porušení (proto se zóna nazývá „sterilní“), ale tvar a typ objektu nelze jasně definovat, například se člověk může plazit nebo jezdit na kole.

Situační video analytika(situační video analytika) slouží k rozpoznání alarmujících situací spojených s chováním lidí nebo s pohybem vozidel. Situační videoanalýza může fungovat na základě uživatelsky definovaných pravidel (například zakázané parkování v dané oblasti) nebo na základě nashromážděných statistik (například je v parku v tuto denní dobu dvakrát více lidí než obvykle a v tento den v týdnu).

Biometrická analýza videa(biometric video analytics) se používá k identifikaci a sledování osob na základě biometrických rysů obličeje. Klasická biometrie používá blacklisty a whitelisty k porovnání obrázků lidí. Biometrická analýza videa dokáže zpracovat složitější scénáře, jako je profilování lidí nebo korelace pozorování z více kamer v geograficky distribuované sledovací síti.

Analytika číslovaného videa(čtení SPZ) slouží k rozpoznání registračních značek vozidel a také k analýze jejich pohybu pomocí dat z více kamer.

Analytika videa z více kamer(analytika videa se sledováním více kamer) se používá ke sledování objektů pomocí více kamer. Výsledkem práce vícekamerové videoanalytiky je trajektorie pohybu objektu na plánu celé pozorovací oblasti.

Architektura systému pro analýzu videa.

Z hlediska hardwarové a softwarové architektury se rozlišují následující typy videoanalytických systémů:

Analytika videa na serveru předpokládá centralizované zpracování video dat na serveru. Server obvykle analyzuje toky videa z více kamer nebo kodérů na centrální procesorové jednotce (CPU) nebo grafickém procesoru (GPU). Hlavní výhodou analýzy videa na straně serveru je možnost kombinovat algoritmy analýzy videa na jedné hardwarové platformě. Hlavní nevýhodou serverové video analýzy je potřeba nepřetržitého přenosu videa ze zdroje videa na server, což zatěžuje komunikační kanály.

Vestavěná analýza videa (edgeová analýza videa) implementován přímo ve zdroji video dat, tedy v kamerách v kodérech. Vestavěná analýza videa běží na vyhrazeném procesoru (architektura DSP, ASIC, FPGA, ARM nebo x86) zařízení a přenáší výsledky (metadata) spolu s tokem videa. Hlavní výhodou vestavěné analýzy videa je snížení zátěže komunikačních kanálů a serveru pro zpracování videa. Při absenci objektů nebo událostí se video nepřenáší a nenačítá komunikační kanály a server pro zpracování nedekóduje komprimované video pro analýzu a indexování videa. Ve srovnání s analýzou videa na serveru může vestavěná analýza videa zvýšit efektivitu používání komunikačních kanálů a serverů 10–100krát.

Distribuovaná analýza videa je hybridní řešení mezi serverovou a vestavěnou analýzou videa, ve kterém je zpracování distribuováno mezi zdroj videa a centrální zařízení. Například ve vícekamerových sledovacích systémech jsou objekty detekovány ve zdroji video dat a porovnání výsledků mezi několika zdroji - na serveru.

Metody identifikace úzkostných situací.

Existují následující metody pro konfiguraci analýzy videa pro automatické rozpoznání poplachových situací:

Analytika videa založená na pravidlech(analytika videa založená na pravidlech) je nejběžnějším typem analýzy videa, ve které uživatel předem definuje pravidla definující poplachové události. Uživatel může například nastavit zakázanou oblast, kde nejsou povoleny žádné osoby, nebo zakázanou oblast pro parkování aut.

Analytika videa založená na statistickém učení(statistical learning video analytics) shromažďuje statistická data o chování objektů a generuje alarm v případě nestandardního chování.

Obecné výhody analýzy videa.

Hlavní výhodou video analýzy oproti konvenčním video monitorovacím systémům je automatická extrakce metadat z video datového toku bez zásahu operátora. Výsledná metadata lze použít k rychlému prohledávání videoarchivu, odesílání upozornění na alarm a shromažďování statistik.

Ve srovnání s manuálním video dohledem může video analýza snížit náklady na video monitorování a lidský faktor, pokud jde o detekci a dobu odezvy. Vzhledem k tomu, že značná část video dat (přes 99 %) ve video monitorovacích systémech není pro uživatele zajímavá, může video analytika drasticky snížit zátěž komunikačních kanálů a archivačního systému filtrováním nepotřebných video dat.

Stávající problémy.

Hlavním problémem mnoha implementací analýzy videa je vysoká míra falešně pozitivních výsledků, která rychle snižuje ekonomický dopad této technologie. Problém se postupně řeší zdokonalováním algoritmů videoanalýzy, automatickým testováním na speciálních testovacích stolicích a řazením událostí podle důležitosti.

Dalším problémem jsou značné náklady na systémovou integraci a implementaci analýzy videa. Role tohoto faktoru se snižuje v důsledku vzniku otevřených standardů, jako je ONVIF, zjednodušení kalibračních postupů a konfigurace analýzy videa.

Mezinárodní standardy.

Inteligentní video dohled obecně a video analytika zvláště jsou v rané fázi standardizace. Následující mezinárodní organizace vyvíjejí rozhraní pro přenos dat a ovládání pro systémy pro analýzu videa:

ONVIF (Open Network Video Interface Forum) sdružuje asi 500 výrobců a má silné pozice v Rusku, Evropě a Japonsku. Popisuje rozhraní interakce mezi IP kamerami, servery pro analýzu videa, videorekordéry, systémy řízení přístupu (ACS) a dalšími komponentami. Charakteristickým rysem ONVIF je použití SOAP pro komunikaci mezi komponentami bezpečnostního systému.

PSIA (Physical Security Interoperability Alliance) sdružuje asi 65 výrobců a má silné zastoupení v Severní Americe. Charakteristickým rysem PSIA je použití protokolu POST. Ve srovnání s ONVIF je PSIA jednodušší na implementaci, ale méně flexibilní a škálovatelný.

CAP (Common Alerting Protocol) je protokol hlášení alarmů. Na rozdíl od ONVIF a PSIA se rozhraní CAP nespecializuje na video dohled a analýzu videa.

Oblasti použití video analýzy.

Ekonomický efekt implementace analýzy videa je patrnější ve velkých geograficky distribuovaných sítích video sledování. S tím, jak se technologie zlevňují, stávají se analýzy videa atraktivní pro domácnosti a malé podniky.

Video analytics je programový logický systém založený především na videoanalýze, který umožňuje zvýraznění nejdůležitějších bodů v chování lidí nebo jiných ovládaných objektů.

Základní principy, na kterých jsou založeny analytické algoritmy:

1. Člověk nemůže zachytit všechny informace.

2. Člověk nikdy nemůže předvídat všechny problémové situace.

3. Ten člověk se stejně bude mýlit.

Je nutné jasně rozlišit, že speciální laboratorní videoanalytika není založena na detektor objektů , jak to dělá drtivá většina firem, ale pouze využívá Objekt Detektor jako součást a ne nejvýraznější prvek, kterých je v systému celá řada.

Nejvyšší míra praktičnosti je založena na VIDEOSEMANTIC.

Analytika videa "Pozor!" je postavena na samoučící se architektuře, která na základě předchozích statistik chování určuje, co je na akcích ovládaných objektů nové, neobvyklé, zvláštní, neobvyklé.

Všechny kriminální jevy jsou zpravidla páchány nestandardním způsobem, protože vyžadují speciální pohyby, neobvyklé trajektorie pohybu, specifické sekvence. Nejčastěji je provází psycho-emocionální vzrušení, které je nutí páchat nestandardní činy. To vše, stejně jako jakékoli nové změny v rámci, najdete v analýze videa Pozor!

"Pozornost!" je vyžadován nejen k pátrání po trestné činnosti, ale umožňuje vám také najít další důležité okamžiky v životě podniku, domu nebo ulice. Analytika videa mimo jiné umožňuje velmi rychle zobrazit velké objemy záznamů a zvýraznit v nich pouze momenty, které si zaslouží pozornost. Stovky hodin se snadno vejdou do několika minut analytických rámců.

Video analytika v řízení dopravy

Video analytika také zaujímá důstojné místo v řízení dopravy, zjišťování nehod, dopravních přestupků, bezpečnosti a vyhledávání vozidel.

Analytika videa "Pozor!" - je to jen pohodlí, ne všelék na všechny neduhy. Místo neustálého a každého druhého pozorování masy monitorů navrhuje jen občas věnovat pozornost naznačeným momentům, které navíc jdou sekvenčně na jeden monitor, a to jen na 1/10. A navíc na dlouhou dobu nezmizí z obrazovky a dávají příležitost nechat se rozptýlit, jít na toaletu nebo sledovat krásný gól fotbalového zápasu.

Jedná se o účinný lék bojovat s problémy lidského faktoru... Poslední větu je třeba brát doslova, nivelizujeme lidský faktor a nevytváříme zázraky umělé inteligence. Z Lich video sémantika z klasické video analytiky: nebo.

Co je to vlastně video dohled?

Často dochází k záměně pojmů: video dohled, alarmy, bezpečnost... Různí chytří lidé se je snaží nahradit video analytikou. Toto slovo ještě ani není zaneseno do oficiálního slovníku, není ještě v jiných jazycích světa, technologii ještě nikdo oficiálně neuznal, ale už jí chtějí nahradit všechny technické bezpečnostní prostředky . A problém není v kvalitě techniky, ale ve smyslu obecně. Proč odstraňovat, rušit nebo nahrazovat video dohled? Je třeba jej vylepšit a ne přeměnit na detektory kouře, detektory pohybu, detektory aktivity a další věci, které nejsou charakteristické pro video dohled. Kromě toho samotné takové senzory, které existují již dlouhou dobu, stojí řádově méně než videokamery s video kanály a mohou pracovat v úplné tmě.

Co je to vlastně video dohled? Jsou to oči člověka v dálce. A neházejte na ně prach. Hlavní věcí v procesu video sledování je člověk. Když to vyhodíme, tak tam není žádné video sledování. Video dohled je, jako když je člověk v místě, kde je kamera, a vidí vše, co se děje. Nechat přespat, ale vidí. Vzhledem ke své selektivitě nereaguje na rušení, jako jsou kymácející se větve, ptáci atd., a je také schopen na první pohled posoudit přiměřenost lidí procházejících kolem objektu (i když ne vždy).

Ponechme tedy tyto funkce video dohledu, ničím je nenahradíme, pouze uděláme tak, aby měl člověk pohodlně pocit, že je současně na stovkách míst velkého množství videokamer. Kromě toho se mohl dívat na televizi nebo dokonce spát, pokud opravdu chtěl, a obecně zažívat co nejméně nepohodlí. Stále se nám nepodaří zlomit lidskou fyziologii, naším úkolem je se jí přizpůsobit, zajistit bezpečnost objektu v podmínkách pozornosti, kterou je pan Muž připraven věnovat. V souladu s tím nemá smysl řídit nekonečný proud video kanálů, zpráv, varování - nikdo je nebude vnímat, jednoduše proto, že je to únavné. Úkolem video analytiky je najít pohodlné spojení mezi video monitorovacím systémem a osobou.

Analytika videa- jedná se o druh kondicionéru pro mozek operátora, neměli byste si jej plést s mozky samotnými.

Nebojujeme se zločinci, už jsme vymysleli vše, abychom s nimi bojovali. Abyste viděli vše kolem, je zde video dohled. K ochraně budov slouží EZS. Proti útoku jsou stráže a policie. Bojujeme s neopatrností operátora, neopatrností majitele, ospalostí hlídače, ... - bojujeme s lidským faktorem!

YouTube Analytics shromáždila grafy a přehledy, které vám pomohou sledovat výkon vašich videí a kanálu jako celku. Různé přehledy (například „Čas zobrazení“, „Zdroje návštěvnosti“, „Demografická data“) obsahují obrovské množství dat.

Kde je sekce „YouTube Analytics“

Chcete-li otevřít přehledy YouTube Analytics, přejděte na tento odkaz nebo proveďte následující:

Zobrazení dat v YouTube Analytics

Níže naleznete základní informace o tom, jak zobrazit a porozumět různým typům dat v přehledech YouTube Analytics.

Na počítači

Filtrování dat

Mnoho přehledů má v horní části filtry, které usnadňují nalezení potřebných informací. Data lze filtrovat podle:

• obsah;
• typ zařízení;
• umístění;
• časový rozsah;
• typ obsahu („Videa“ nebo „Seznamy videí“);
• stav uživatele;
• typ přehrávání (vysílání nebo video na vyžádání), pokud je to možné;
• produkt YouTube (pokud existuje);
• jazyk obsahu.

Spojnicový graf Víceřádkový graf

Na víceřádkovém diagramu můžete studovat dynamiku zhlédnutí videí a kanálů a také zjistit, které oblasti diváků sledují váš kanál častěji než ostatní. Současně lze porovnávat až 25 ukazatelů.

Ve výchozím nastavení je vybráno prvních pět pozic, které jsou reprezentovány čarami různých barev. Můžete si však vybrat zobrazení jakéhokoli obsahu, který vás zajímá.

Kromě toho lze vybrané položky porovnávat s celkovým počtem. Chcete-li to provést, zaškrtněte políčko Souhrnná data v pravém horním rohu.

Poznámka. Do takového grafu nemůžete přidat další míry.

Kombinovaný histogram

Plošný graf (kombinovaný pruhový graf) ukazuje, jak se vybraná data vztahují k součtům. Díky tomu lze snadno porovnávat výkon a identifikovat trendy.

Ve výchozím nastavení sloupcový graf zobrazuje pět měření s nejvyššími hodnotami. Současně lze porovnávat až 25 ukazatelů.

Výsečový graf

Na jeden koláčový graf můžete zobrazit až 25 taktů. Přesuňte kurzor na sektor, abyste viděli, čemu odpovídá.

Poznámka. Na tomto grafu se nemůžete dívat na dynamiku času a porovnávat jeden ukazatel s celkovými hodnotami. Chcete-li to provést, použijte víceřádkový graf nebo kombinovaný pruhový graf.

sloupcový graf

Na histogramu jsou data prezentována ve formě vodorovných pruhů, jejichž délka je úměrná hodnotě ukazatele. Dynamiku času nelze na tomto diagramu zobrazit. K tomu použijte spojnicový graf.

Poznámka. Tento graf také neporovnává ani jeden ukazatel se součty.